集成部分-整体语义联系到OODBS的通用方法

给出了包含五个特征域的部分-整体语义模型的完整的形式化定义。部分-整体语义联系是现实世界中客观实体之间常见的联系,然而流行的商用OODBS并没有为之提供内在的支持。为此,MHalper等人提出了一种基于元类机制的将部分-整体语义联系集成到OODBS中的方法,由于只有少数的OODBS支持元类机制,故而M.Halper等人提出的方法存在一定的局限性。本文针对这一问题提出了一种新的将部分-整体语义联系集成到OODBS中的方法,该方法对于OODBS本身没有任何的限制,因此具有较广泛的通用性。

综合LDA与特征维度的丽江古城意象感知分析

论文通过建立基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型和包含两级特征维度的旅游地意象感知研究框架,将LDA主题模型用于旅游微博文本分析,以特征维度半定量刻画旅游地意象感知特征,减少LDA主题凝练的主观性,帮助研究者在特定维度框架约束下准确、客观地提取旅游地意象特征。丽江古城案例证明,一级特征维度可以完整勾勒出丽江古城意象感知的基本框架,包括以聚落形态、音乐意境、标志人物、休闲空间和纳西美食为核心的5组空间与景观元素,深度旅游者、城市居民、年轻人、女孩子4类人群的特殊感知体验,及旅游者与环境要素的不同互动特征;二级特征维度进一步精细解读丽江古城的意象感知特征,表现为丽江古城慢活性、夜生活和浪漫之都的文化意象、旅游者对地方文化与现代风情融合的凝视与体验等。结合特征维度的LDA模型,准确构建了意象基本框架,成功刻画了丽江古城的形象及精细特征,并能进一步解析意象的形成机制,为旅游地意象感知研究提供了新视角,有助于深度解读意象形成的地方意义,厘清认知、情感和行为意象间的关系。