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融合Partial卷积与残差细化的遥感影像建筑物提取算法
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作者 侯佳兴 齐向明 +1 位作者 郝明 张进 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第10期2712-2726,共15页
由于高空间分辨率遥感图像中背景与建筑物对象的相似度高,导致网络难以兼顾不同大小的建筑物,建筑边界区域的像素与背景混淆,建筑边界很容易被漏检。为解决上述问题,提出融合Partial卷积与残差细化的遥感影像建筑物提取算法(UUNet)。以U... 由于高空间分辨率遥感图像中背景与建筑物对象的相似度高,导致网络难以兼顾不同大小的建筑物,建筑边界区域的像素与背景混淆,建筑边界很容易被漏检。为解决上述问题,提出融合Partial卷积与残差细化的遥感影像建筑物提取算法(UUNet)。以U-Net为基线网络,首先,改进编码器。在编码器前端加入两个Conv4×4,在最初扩大感受野,捕捉更多遥感影像特征信息,利用Partial卷积(PConv3×3)构造的PC模块,增强编码器提取多尺度建筑物特征的能力,用Conv2×2进行两倍下采样,减少建筑物特征信息丢失。其次,减少参数量。裁剪U-Net网络解码器三层结构为UUNet网络解码器。最后,增加改进的残差细化模块。在解码器输出端构造裁剪到三层结构的U型残差细化模块,对解码器输出的粗糙建筑物特征图进行进一步提纯,使建筑物边缘信息更加清晰,网络解码器与U型残差细化模块编码器进行跳跃连接,保留最初特征,将SimAM嵌入细化模块中,提高建筑物关注度,优化网络改善边界模糊,提升目标边界提取质量。在Satellite datasetⅡ(East Asia)数据集上进行消融实验,UUNet比U-Net的IoU_(Building)、IoU_(Background)、F1、OA和MIoU分别提高2.78个百分点、0.12个百分点、1.91个百分点、0.19个百分点、1.45个百分点,表明UUNet网络优于基线网络;在Satellite datasetⅡ(East Asia)数据集和WHU数据集上做对比实验,UUNet相较于现有的主流算法更优,能够显著地提升高分辨率遥感影像中建筑物提取的效果。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 建筑物提取 边界平滑 多尺度特征 U-Net partial卷积
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Partial frequency band match filtering based on high-sensitivity data: method and applications 被引量:1
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作者 沈洪垒 田钢 石战结 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2013年第1期15-24,117,共11页
During seismic data acquisition, a high-sensitivity geophone with a high inherent frequency can increase high frequency energy by suppressing low frequency signals. This could cause a worse response at low frequencies... During seismic data acquisition, a high-sensitivity geophone with a high inherent frequency can increase high frequency energy by suppressing low frequency signals. This could cause a worse response at low frequencies. If the advantages of high-sensitivity data and conventional data are combined, the effective bandwidth will be broadened. Considering this, we propose a partial frequency band match filtering method which can combine the advantages of both high frequency and conventional frequency ranges. By introducing Ricker wavelets with different dominant frequencies and amplitudes, we established a theoretical model which possesses characteristics of both types of seismic data and demonstrates the feasibility of the partial frequency band match filtering method. A test using single shot records shows the effectiveness of this method for widening the effective frequency band. 展开更多
关键词 HIGH-SENSITIVITY effective bandwidth partial frequency band match resolution
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基于激光诱导击穿光谱的瞬态温度测量方法
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作者 廖文龙 李哲 +2 位作者 杨玥坪 唐博 魏文赋 《电力工程技术》 北大核心 2024年第4期202-207,共6页
温度是影响材料力学性能的重要因素之一,准确测量器件温度是认识材料在应力作用下其力学性能演变以及评估设备健康状态和寿命的重要方式。面向功率器件开关过程中焊接界面快速温变测量的需求,传统方法存在时间分辨能力不足、难以测量瞬... 温度是影响材料力学性能的重要因素之一,准确测量器件温度是认识材料在应力作用下其力学性能演变以及评估设备健康状态和寿命的重要方式。面向功率器件开关过程中焊接界面快速温变测量的需求,传统方法存在时间分辨能力不足、难以测量瞬态温度的问题。文中基于激光诱导元素特征谱线强度与温度的密切相关性,提出了一种微秒量级时间分辨能力的表面温度测量方法,并建立了样品表面温度与光谱特性之间的定量关系。研究结果表明,物质表面温度提升导致激光诱导等离子体光谱强度和信噪比增强,且增强效果受到光谱采集延时和门宽影响。采用反向传播-人工神经网络(back propagation-artificial neural network,BP-ANN)和偏最小二乘(partial least squares,PLS)法对表面温度与光谱特性关系定量拟合并校准,拟合模型线性相关性拟合度指标均大于0.99。BP-ANN拟合模型的拟合偏差更小,其均方根误差(root mean squared error,RMSE)为2.582,正确率为98.3%。该方法为物体瞬态温度测量提供了一种有效手段,对功率器件焊接界面健康状态的评估给予了有力支撑。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱 温度测量 主成分分析 时间分辨 偏最小二乘(PLS) 反向传播-人工神经网络(BP-ANN)
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分步北斗三频部分模糊度解算方法
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作者 王凯锋 孙永荣 +1 位作者 付希禹 李瑶 《导航定位与授时》 CSCD 2024年第4期26-37,共12页
针对动态环境下半周模糊度导致全集模糊度难以固定的问题,提出了一种分步北斗三频部分模糊度解算方法。该方法首先基于半周模糊度特性,设计了一种连续观测历元部分模糊度解算(COE-PAR)方法,初步筛选出质量较优的模糊度子集,减少了后续... 针对动态环境下半周模糊度导致全集模糊度难以固定的问题,提出了一种分步北斗三频部分模糊度解算方法。该方法首先基于半周模糊度特性,设计了一种连续观测历元部分模糊度解算(COE-PAR)方法,初步筛选出质量较优的模糊度子集,减少了后续部分模糊度解算的计算量。进一步设计了一种逐级部分模糊度解算(CPAR)方法,通过多种基于观测质量的模糊度筛选方法对超宽巷、宽巷和窄巷模糊度进行逐级部分固定,获得了不含半周模糊度的部分模糊度固定解。最后通过动态车载实验验证了方法的有效性。实验结果表明,分步北斗三频部分模糊度解算方法可有效提高动对动相对定位的模糊度固定率。城市动态环境下,与传统全集模糊度解算方法相比,Ratio检验后的模糊度固定率从91%提高至100%,相对定位误差降低了18%~79%;同时,COE-PAR方法减少了CPAR方法中模糊度剔除时最小二乘模糊度降相关平差(LAMBDA)算法约55%的执行次数。 展开更多
关键词 部分模糊度解算 北斗三频 半周模糊度 动对动相对定位
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基于IGGⅢ抗差估计的GNSS部分模糊度固定改进算法
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作者 薛佳琦 杜源 +2 位作者 张勤 景策 王梦璇 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第11期1155-1160,共6页
针对滑坡等复杂环境下GNSS观测数据受高遮挡、多路径等因素影响,易使模糊度固定成功率降低进而导致定位可靠性变差的问题,提出一种基于IGGⅢ抗差估计的GNSS部分模糊度固定改进算法。通过引入抗差估计算法,削弱粗差对参数估计的影响,提... 针对滑坡等复杂环境下GNSS观测数据受高遮挡、多路径等因素影响,易使模糊度固定成功率降低进而导致定位可靠性变差的问题,提出一种基于IGGⅢ抗差估计的GNSS部分模糊度固定改进算法。通过引入抗差估计算法,削弱粗差对参数估计的影响,提升浮点模糊度精度;此外,为避免残余误差对后续整周模糊度解算产生影响,采用基于条件方差矩阵法的部分模糊度固定改进策略,进一步提升模糊度固定成功率。实验结果表明,相比于全模糊度固定方法,该算法可显著提高模糊度固定率,3个测站分别提升5.9%、52.7%、48.0%;同时,相比于传统的卡尔曼滤波算法,改进的抗差估计算法可明显改善模糊度固定错误的情况,极大提升GNSS定位精度,水平方向RMS优于1cm,高程方向RMS优于2cm。 展开更多
关键词 滑坡监测 抗差估计 GNSS部分模糊度固定 成功率指标法 条件方差矩阵法
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炮制对加味拱辰浓缩丸化学成分的影响
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作者 张亚柯 张宏伟 +5 位作者 张振凌 朱建光 李德华 孙梦梅 赵永琪 王一鸣 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期755-765,共11页
目的 考察炮制对加味拱辰浓缩丸化学成分的影响。方法 采用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱(UHPLC-Q-Orbitrap HRMS)法对生品组(山萸肉+当归)、炮制品组(酒萸肉+酒当归)、酒当归组(酒当归+山萸肉)、酒萸肉组(酒萸肉+当归... 目的 考察炮制对加味拱辰浓缩丸化学成分的影响。方法 采用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱(UHPLC-Q-Orbitrap HRMS)法对生品组(山萸肉+当归)、炮制品组(酒萸肉+酒当归)、酒当归组(酒当归+山萸肉)、酒萸肉组(酒萸肉+当归)样品进行定性鉴别,主成分分析、正交偏最小二乘判别分析筛选差异成分,HPLC法测定莫诺苷、马钱苷、山茱萸新苷、没食子酸、阿魏酸、马钱苷酸、绿原酸、藁本内酯、5-羟甲基糠醛的含量。结果 共鉴定出97种成分,包括有机酸、环烯醚萜、苯肽、皂苷、核苷、氨基酸,生品组、炮制品组、酒当归组、酒萸肉组中分别鉴定出90、88、89、86种成分。与生品组和酒当归组比较,酒萸肉组和炮制品组中有机酸总含量升高,环烯醚萜苷总含量接近;酒萸肉组中藁本内酯含量最高。结论 酒萸肉的加入可增加加味拱辰浓缩丸组方配伍合理性,酒当归的加入也具有一定协同增效作用。 展开更多
关键词 加味拱辰浓缩丸 化学成分 炮制 超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱(UHPLC-Q-Orbitrap HRMS) 主成分分析 正交偏最小二乘判别分析 HPLC
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基于局部分离与多尺度融合的图像超分辨率重建
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作者 杨郅树 梁佳楠 +2 位作者 曹永军 钟震宇 何永伦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期314-323,共10页
目前基于深度学习的超分辨率重建网络存在卷积运算冗余、图像重建信息不完整、模型参数庞大等问题,限制了其在边缘设备上的适用性。针对上述问题,提出一种轻量级的局部分离与多尺度融合图像超分辨率重建网络,该网络利用局部卷积对图像... 目前基于深度学习的超分辨率重建网络存在卷积运算冗余、图像重建信息不完整、模型参数庞大等问题,限制了其在边缘设备上的适用性。针对上述问题,提出一种轻量级的局部分离与多尺度融合图像超分辨率重建网络,该网络利用局部卷积对图像进行特征提取,通过分离部分图像通道,在减少网络冗余计算的同时保持图像重建的质量。设计一种多尺度特征融合模块,在空间维度学习长依赖特征,并采用一个通道注意力增强组在空间维度捕获空间特征,减少图像重建信息的丢失,有效恢复图像的细节纹理。由于多尺度特征融合模块更多地是从全局角度进行特征提取融合,因此构建一种高效反残差模块补充网络的局部上下文信息提取能力。在Set5、Set14、B100、Urban100、Manga109这5个基准数据集上的实验结果表明,当尺度因子为2、3、4倍时,该网络的参数量分别为373000、382000、394000,FLOPs分别为84.0×10^(9)、38.1×10^(9)、22.1×10^(9)。与VDSR、IMDN、RFDN、RLFN等网络相比,该网络在较少网络参数的情况下,能够保证图像重建效果。 展开更多
关键词 超分辨率重建 轻量级网络 局部卷积 多尺度融合 长依赖关系
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基于高效液相色谱-高分辨质谱法的非靶标代谢组学方法分析鉴别不同产地番茄 被引量:1
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作者 王世成 明旸 +7 位作者 张炜 董欣欣 郝瑞新 王颜红 王莹 李波 张红 李国琛 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2023年第20期26-32,共7页
目的分析不同产地来源番茄内源成分的差异,建立产地来源判别方法。方法采用高效液相色谱高分辨质谱法(high performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry,HPLC-HRMS)分析来源于全国5个地区105个番茄样品的乙醇... 目的分析不同产地来源番茄内源成分的差异,建立产地来源判别方法。方法采用高效液相色谱高分辨质谱法(high performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry,HPLC-HRMS)分析来源于全国5个地区105个番茄样品的乙醇-水提取物化合物组成,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares analysis discriminant analysis,OPLS-DA)、双向正交偏最小二乘法判别分析(two-way OPLS-DA,O_(2)PLS-DA)方法,对采集的HPLC-HRMS数据进行标志成分筛选和产地溯源模型构建。结果以全部875个化合物为变量构建O_(2)PLS-DA模型,筛选出其中99个对模型判别贡献较大的特征成分,重新构建了番茄产地的OPLS-DA判别模型,判别正确率达到99.05%。对特征成分进行了化合物结构分析,确定了其中18个有机酸、黄酮类特征化合物。结论本研究建立的基于HPLC-HRMS的非靶标代谢组学方法能够科学、准确地用于番茄产地溯源,该研究为番茄产地溯源提供了一种新的策略。 展开更多
关键词 番茄 产地溯源 非靶标代谢物分析 高效液相色谱-高分辨质谱法 正交偏最小二乘法判别分析
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一种改进的模糊度子集选取方法及其性能评估 被引量:1
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作者 李林慧 王乐 +1 位作者 杜石 谢威 《导航定位与授时》 CSCD 2023年第5期89-98,共10页
模糊度固定(ambiguity resolution,AR)能在一定程度上加快精密单点定位收敛并提高定位精度。但是模糊度固定率和计算效率会随模糊度数量的增加而降低,因此部分模糊度固定(partial ambiguity resolution,PAR)备受关注。PAR技术的关键在... 模糊度固定(ambiguity resolution,AR)能在一定程度上加快精密单点定位收敛并提高定位精度。但是模糊度固定率和计算效率会随模糊度数量的增加而降低,因此部分模糊度固定(partial ambiguity resolution,PAR)备受关注。PAR技术的关键在于模糊度子集选取,提出了一种改进的模糊度子集选取法,将高度角、信噪比以及模糊度方差联合作为模糊度子集选取的指标。实验结果表明:静态模式下,相比于全模糊度固定(full ambiguity resolution,FAR)和基于高度角的PAR方法,该方法的固定率分别提升9.65%和2.56%,首次固定时间分别缩短6.86%和3.43%,收敛时间分别缩短15.57%和5.13%,当三种方法固定率大致相同时,定位精度分别提升4.74%和5.39%;动态模式下,该方法的固定率分别提升22.75%和0.92%,首次固定时间分别缩短12.44%和0.44%,当三种方法固定率大致相同时,定位精度分别提升3.50%和4.89%。总体而言,无论是在静态还是动态模式下,该方法相比于FAR和基于高度角的PAR方法,性能均有所提升。 展开更多
关键词 精密单点定位 模糊度子集 部分模糊度固定 信噪比
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高分辨率海水表层二氧化碳分压重构——以大西洋为例
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作者 王馨仪 吴楚仪 +2 位作者 吴森森 陈奕君 杜震洪 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期147-158,共12页
海洋是自然界中重要的碳汇,海-气二氧化碳通量通常利用大气和海水表层的二氧化碳分压(pCO_(2))差进行估算。受制于时空分布不均匀的观测样本和预测数据,目前已有海水表层二氧化碳分压的重构结果在空间分辨率上仍有较大可提升空间。为在... 海洋是自然界中重要的碳汇,海-气二氧化碳通量通常利用大气和海水表层的二氧化碳分压(pCO_(2))差进行估算。受制于时空分布不均匀的观测样本和预测数据,目前已有海水表层二氧化碳分压的重构结果在空间分辨率上仍有较大可提升空间。为在高空间分辨率下更好地拟合时空变化,基于表层大洋二氧化碳地图(SOCAT)的海水表层二氧化碳逸度(f CO_(2))数据集和遥感卫星等多源数据,利用XGBoost模型建立了海水表层二氧化碳分压值与海洋物理、生物、光学等要素的非线性关系,并根据样本时空频率构建权重模型,最终重构了2000-2018年大西洋0.0417°×0.0417°下月度海水表层二氧化碳分压分布。预测结果的相关系数为0.966,均方根误差为8.087μatm,平均偏差为4.012μatm,与同类重构结果相比,海水表层二氧化碳分压的时空变化趋势一致性强,且在空间分辨率上具有优势。 展开更多
关键词 海水表层二氧化碳分压 遥感卫星 高空间分辨率
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基于改进深度残差网络的GIS局部放电在线监测白噪声干扰抑制 被引量:2
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作者 郑心勤 童永贵 +1 位作者 陈达源 黄训辉 《计算技术与自动化》 2023年第2期15-19,共5页
针对GIS局部放电(partial discharge,PD)监测中背景白噪声较多、GIS局部放电信号干扰较大的问题,应用改进深度残差网络设计一种新的GIS局部放电在线监测白噪声干扰抑制方法。进行局部放电在线监测中白噪声、局部放电脉冲信号的多尺度特... 针对GIS局部放电(partial discharge,PD)监测中背景白噪声较多、GIS局部放电信号干扰较大的问题,应用改进深度残差网络设计一种新的GIS局部放电在线监测白噪声干扰抑制方法。进行局部放电在线监测中白噪声、局部放电脉冲信号的多尺度特性分析,在局部放电脉冲染噪信号中提取白噪声信号。加入感知损失,设计由生成图像网络与损失网络构成的改进深度残差网络,对白噪声信号波形图像实施超分辨率重建。通过SN-EMD算法提取白噪声信号波形图像的模态域特征。通过构建复小波滤波器组,对模态域特征实施滤波处理,实现GIS局部放电在线监测中的白噪声干扰抑制。实验测试结果表明,设计方法去噪后的信噪比最高可达97.22 dB,干扰抑制前后信号的幅值相对误差最高可达63.20 dB,干扰抑制前后信号相关系数一直大于0.75,完成GIS局部放电在线监测白噪声干扰抑制。 展开更多
关键词 白噪声干扰抑制 改进深度残差网络 超分辨率重建 多尺度特性分析 GIS局部放电在线监测
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苹果糖度近红外光谱小波去噪和iPLS建模 被引量:42
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作者 邹小波 赵杰文 +1 位作者 夏蓉 孙乐六 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期79-82,共4页
为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型。应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主... 为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型。应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。运用间隔偏最小二乘法对预处理后的光谱建模,其校正时的相关系数rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.9635和0.3026,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.9214和0.4113,主因子数为5个。结果表明,用多尺度小波去噪和间隔偏最小二乘法所建立的苹果糖度模型不但精度有所提高,而且更加简洁、数据运算量也更少。 展开更多
关键词 近红外光谱 多尺度小波 间隔偏最小二乘法 噪声 苹果 糖度
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基于PLS算法的棉花黄萎病高空间分辨率遥感监测 被引量:27
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作者 竞霞 黄文江 +1 位作者 琚存勇 徐新刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期229-235,共7页
棉花黄萎病危害程度大,发生范围广,已成为中国乃至世界上棉花主要病害之一。论文基于野外定位调查数据及高空间分辨率遥感影像,利用变量投影重要性(VIP)准则筛选最优变量,用偏最小二乘回归(PLS)方法建立棉花黄萎病病情严重度的定量估测... 棉花黄萎病危害程度大,发生范围广,已成为中国乃至世界上棉花主要病害之一。论文基于野外定位调查数据及高空间分辨率遥感影像,利用变量投影重要性(VIP)准则筛选最优变量,用偏最小二乘回归(PLS)方法建立棉花黄萎病病情严重度的定量估测模型,并利用已建立的估测模型和高分辨率IKONOS影像获取了不同病情严重度的空间分布图。研究结果表明:在所分析的13个遥感因子中,增强植被指数(EVI)、再归一化植被指数(RDVI)、全球环境监测指数(GEMI)、差值植被指数(DVI)、修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一化植被指数(NDVI)为棉花黄萎病病情严重度遥感估测的敏感因子,能够有效估测棉花黄萎病病情严重度,其模型预测值与实测值间的R2、RMSE和RE分别为0.78、0.45、9.2%。论文利用PLS算法和高分辨率卫星影像实现了棉花黄萎病病情严重的遥感监测,研究结果对实现大范围农作物病虫害的遥感监测具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 遥感监测 偏最小二乘法 高空间分辨率 棉花黄萎病 病情严重度
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改进的自适应冲击滤波图像超分辨率插值算法 被引量:13
14
作者 肖进胜 饶天宇 +2 位作者 贾茜 唐路敏 岳显昌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1131-1139,共9页
针对基于插值的图像超分辨算法造成图像边缘扩散和引入噪声的缺点,该文提出一种改进的自适应冲击滤波模型的图像超分辨率插值方法.根据插值后的初始高分辨率图像梯度自适应调整冲击滤波的权重,针对不同的图像边缘相应地减少图像的边缘扩... 针对基于插值的图像超分辨算法造成图像边缘扩散和引入噪声的缺点,该文提出一种改进的自适应冲击滤波模型的图像超分辨率插值方法.根据插值后的初始高分辨率图像梯度自适应调整冲击滤波的权重,针对不同的图像边缘相应地减少图像的边缘扩散,同时利用前向扩散消除噪声.相对传统冲击滤波方法,避免了锯齿、块效应等人工痕迹,有效的保留了细节纹理特征.理论分析和实验结果表明,文中方法获得更好的超分辨率结果,主观效果得到明显改善,客观指标得到一定提高. 展开更多
关键词 图像超分辨率 图像插值 偏微分方程 冲击滤波
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高距离分辨率雷达目标检测研究现状与进展 被引量:16
15
作者 简涛 何友 +2 位作者 苏峰 曲长文 顾新锋 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2623-2628,共6页
高距离分辨率雷达目标回波表现为距离扩展目标的形式,距离扩展目标检测技术是目前雷达信号处理领域的一个热门和难点问题。本文对这一技术的发展过程、研究现状及最新研究进展进行了较为全面的综述,主要从高斯背景、部分均匀环境及非高... 高距离分辨率雷达目标回波表现为距离扩展目标的形式,距离扩展目标检测技术是目前雷达信号处理领域的一个热门和难点问题。本文对这一技术的发展过程、研究现状及最新研究进展进行了较为全面的综述,主要从高斯背景、部分均匀环境及非高斯背景出发,对这一技术进行了介绍。最后对距离扩展目标检测方法做了总结,并对有待进一步研究和完善的问题进行了展望。 展开更多
关键词 高距离分辨率雷达 目标检测 高斯背景 部分均匀环境 非高斯背景
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采用Gabor变换的局部放电信号时频分析 被引量:19
16
作者 刘卫东 刘尚合 王雷 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期40-43,共4页
局部放电信号频率是时变的,为更好地反映它的时频特性,采用一种时频分析方法Gabor变换,将它应用于局部放电信号分析中,并利用不确定原理选择高斯窗函数作为Gabor变换的基函数,提高了分析结果的时频聚集性。通过对实际局部放电信号进行... 局部放电信号频率是时变的,为更好地反映它的时频特性,采用一种时频分析方法Gabor变换,将它应用于局部放电信号分析中,并利用不确定原理选择高斯窗函数作为Gabor变换的基函数,提高了分析结果的时频聚集性。通过对实际局部放电信号进行分析处理,结果表明在选择合适的窗函数参数的情况下,基于Gabor变换的时频谱能够细致的刻画信号在时频平面上所发生的变化过程,准确反映了局部放电信号的时频特性,可有效满足对局部放电信号进行时频分析的要求,有利于对信号特征的提取。 展开更多
关键词 GABOR变换 局部放电 时频分析 时频分辨率 不确定原理 高斯窗
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图像分辨率增强的偏微分方程方法 被引量:8
17
作者 谢美华 王正明 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期673-679,共7页
讨论一种新的图像分辨率增强的偏微分方程模型。新模型利用图像为分片连续的二维曲面的先验信息,采用非线性扩散方程对基于最近邻方法放大后的图像进行光滑以消除因放大引起的“块状”效应,同时在迭代过程中加入插值条件使处理后的图像... 讨论一种新的图像分辨率增强的偏微分方程模型。新模型利用图像为分片连续的二维曲面的先验信息,采用非线性扩散方程对基于最近邻方法放大后的图像进行光滑以消除因放大引起的“块状”效应,同时在迭代过程中加入插值条件使处理后的图像能较好的保留边缘,由此构造出基于偏微分方程的图像分辨率增强模型和相应的迭代算法,使图像的分辨率增强到亚像元级。遥感图像的仿真计算结果表明,该方法具有比现有方法更高的峰值信噪比和更高的边缘保护指数。 展开更多
关键词 分辨率增强 插值 偏微分方程 超分辨 遥感
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基于多分辨高阶奇异谱熵分析的局部放电信号特征提取 被引量:15
18
作者 杨丰源 宋辉 +5 位作者 程序 高兆丽 陶诗洋 段大鹏 盛戈皞 江秀臣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期3265-3271,共7页
局部放电信号特征提取是电力设备绝缘缺陷模式识别和故障诊断的关键步骤。奇异谱熵分析(singular spectrum entropy analysis,SSEA)理论研究了局部放电信号的复杂性和无规则程度,但无法充分反映信号内在非线性特性。使用局放信号4阶累... 局部放电信号特征提取是电力设备绝缘缺陷模式识别和故障诊断的关键步骤。奇异谱熵分析(singular spectrum entropy analysis,SSEA)理论研究了局部放电信号的复杂性和无规则程度,但无法充分反映信号内在非线性特性。使用局放信号4阶累积量切片代替SSEA的协方差矩阵,并引入集合经验模态分解理论(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)实现方法多尺度化,提出了局部放电信号多分辨高阶奇异谱熵分析(multi-scale higher order singular spectrum entropy analysis,M-HSSEA)方法。通过分析仿真局放信号,该方法提取的熵特征向量能够有效提高噪声抑制能力,并且增强了相空间重构参数鲁棒性。在户外变电站环境中设计了3种典型局部放电缺陷,运用该方法求取特高频信号熵特征向量并使用RBF神经网络进行分类,获得了较高识别正确率,从而验证了文中方法有效性及适用性。 展开更多
关键词 局部放电 相空间重构 奇异谱熵 高阶统计量 集合经验模态分解 多分辨
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一种网络RTK参考站模糊度快速解算方法 被引量:7
19
作者 王守华 吴黎荣 +2 位作者 尤志奇 付文涛 纪元法 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2324-2333,共10页
针对由于存在大气因素的干扰,网络载波相位差分技术(RTK)参考站模糊度解算会受到影响,同时当新卫星升至预先设置的截止高度角以上时,需要较长的初始化收敛时间,该文提出一种网络RTK参考站模糊度快速解算方法。该方法先利用电离层加权策... 针对由于存在大气因素的干扰,网络载波相位差分技术(RTK)参考站模糊度解算会受到影响,同时当新卫星升至预先设置的截止高度角以上时,需要较长的初始化收敛时间,该文提出一种网络RTK参考站模糊度快速解算方法。该方法先利用电离层加权策略,辅助基线模糊度的快速解算,再采用扩展卡尔曼滤波(EKF)技术估计浮点模糊度,利用部分模糊度解算方法,最后通过最小二乘模糊度降相关(LAMBDA)算法和比率(RATIO)检测对模糊度进行固定解算。实验结果表明,该方法可以显著提高网络RTK参考站模糊度的固定率和缩短初始化收敛时间。 展开更多
关键词 网络RTK 模糊度解算 部分模糊度固定 电离层加权法
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基于偏最小二乘算法的人脸图像超分辨率技术 被引量:4
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作者 吴炜 杨晓敏 +1 位作者 陈默 何小海 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期3025-3033,共9页
提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.介绍了偏最小二乘法回归算法的原理,研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为其特征,并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的... 提出了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.介绍了偏最小二乘法回归算法的原理,研究和分析了基于偏最小二乘法回归的超分辨率复原算法.将高低分辨率图像块的高频信息和中频信息作为其特征,并采用分块重叠的方法解决了复原时存在的方块效应.通过对亚洲人脸和欧美人脸的实验结果表明,提出的方法无论是对亚洲人脸还是欧美人脸都能取得较好的复原效果,并且在放大倍数较大的情况下,复原的效果仍然显著. 展开更多
关键词 基于学习的超分辨率 幻觉脸 偏最小二乘法 回归算法
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