基于正交随机波束成型的多用户多波束选择策略

针对正交随机波束成型(ORBF)当系统用户少时性能下降严重的问题,提出一种基于ORBF的多用户多波束选择策略.其基本思想是针对ORBF选定的优化用户集再次反馈部分信道信息,使得在系统用户数较少时系统总速率得到有效提高,并对功率平均分配和自适应功率分配两种情况分别进行了分析.仿真结果表明,该策略在增加部分反馈信息和提高发射机复杂性的条件下,可极大地提高系统总速率.

宽带OFDM系统中基于部分信道反馈的预处理优化算法

为克服OFDM系统中的符号块间干扰(IBI)和载频间干扰(ICI),基于满信道状态信息(CSI)的发端预处理算法已被提出,系统性能得以提高并简化了接收机。不过,反馈满CSI将占用紧张的频谱资源,并且在一些实时性要求高的系统中也是不现实的。为解决这一问题,基于部分CSI反馈提出了一种预处理优化算法,并对优化矩阵的3种处理方案进行了分析与讨论。仿真结果表明,所建议的优化算法能有效地抑制IBI和ICI,提高系统的性能。与已有的基于满信道信息的发端预处理传输方案相比,在满足一定服务质量要求的情况下,本方案的频谱效率得以提高,反馈量和计算复杂度明显降低。

部分信道状态信息下简化的MIMO功率分配算法

针对当发端只有部分信道状态信息(Partial CSI)-信道统计信息时,最优的发送功率分配算法计算复杂度高这一问题,利用詹森(Jensen)不等式和注水法得到了一种简单的、低计算复杂度的功率分配算法.实验结果表明,对于收天线数不小于发天线数的MIMO系统,该算法对应的平均互信息和最优功率分配算法对应的信道容量吻合较好,可作为一种简便的功率分配算法应用于实际中.

高可靠性信道反馈自编码器系统设计

为了充分利用信道反馈编码系统中反馈信息,提出了一种针对带有反馈信道的高可靠性自编码器系统设计方案。该方案通过在发送端引入反馈解码器模块,将编码与反馈信息的提取分成两部分进行,利用端到端的学习方式使发送端和接收端寻找到适合信道的编码和解码算法。针对反馈解码器模块,给出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元的两种实现方案。此外,提出了一种节约反馈发送功率的部分反馈方案,通过抽样间隔灵活控制反馈发送功率,同时利用反馈解码器对反馈信息进行恢复和提取。仿真实验表明,在不同码速和不同反馈信道信噪比的情况下,提出的两种信道反馈编码方案的系统误码性能均优于已有文献给出的方案,并且在反馈信道环境较差时,提出的部分反馈方案在节省反馈发送功率的同时仍有0.1 dB的误码性能提升。

基于部分信道信息的自适应资源分配

在保证一定吞吐量前提下,为了降低传输功率,文中提出了一种基于部分信道反馈信息的多用户OFDM系统子载波分配方案。该方案利用少量已反馈子载波的状态信息来线性推导未反馈子载波的信道增益。仿真结果表明,在平坦瑞利信道衰落中,相比传统方式该方案在不增加反馈开销的前提下该方案能够大幅度地改善系统的性能,提高资源利用率。