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PARTIAL LEAST-SQUARES(PLS)REGRESSION AND SPECTROPHOTOMETRY AS APPLIED TO THE ANALYSIS OF MULTICOMPONENT MIXTURES
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作者 Xin An LIU Le Ming SHI +4 位作者 Zhi Hong XU Zhong Xiao PAN Zhi Liang LI Ying GAO Laboratory No.502,Institute of Chemical Defense,Beijing 102205 Laboratory of Computer Chemistry,Institute of Chemical Metallurgy,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 1991年第3期233-236,共4页
The UV absorption spectra of o-naphthol,α-naphthylamine,2,7-dihydroxy naphthalene,2,4-dimethoxy ben- zaldehyde and methyl salicylate,overlap severely;therefore it is impossible to determine them in mixtures by tradit... The UV absorption spectra of o-naphthol,α-naphthylamine,2,7-dihydroxy naphthalene,2,4-dimethoxy ben- zaldehyde and methyl salicylate,overlap severely;therefore it is impossible to determine them in mixtures by traditional spectrophotometric methods.In this paper,the partial least-squares(PLS)regression is applied to the simultaneous determination of these compounds in mixtures by UV spectrophtometry without any pretreatment of the samples.Ten synthetic mixture samples are analyzed by the proposed method.The mean recoveries are 99.4%,996%,100.2%,99.3% and 99.1%,and the relative standard deviations(RSD) are 1.87%,1.98%,1.94%,0.960% and 0.672%,respectively. 展开更多
关键词 pls)REGRESSION AND SPECTROPHOTOMETRY AS APplIED TO THE analysis OF MULTICOMPONENT MIXTURES partial least-squares AS
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基于microRNA表达谱初步构建PLS-DA体液识别模型
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作者 钱水 张晶晶 +1 位作者 王致远 梁桑华 《刑事技术》 2023年第2期146-152,共7页
针对外周血、唾液、精液、月经血、阴道分泌物这五种法医学常见的体液样本,采用二代测序(NGS)平台检测获得microRNA(miRNA)表达谱,使用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立基于这五种体液的识别模型,并探讨PLS-DA在法医体液溯源中的应用价... 针对外周血、唾液、精液、月经血、阴道分泌物这五种法医学常见的体液样本,采用二代测序(NGS)平台检测获得microRNA(miRNA)表达谱,使用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)建立基于这五种体液的识别模型,并探讨PLS-DA在法医体液溯源中的应用价值。经优化小分子RNA文库制备过程,采用Ion Torrent S5 XL测序系统对前述法医学五种体液样本(每种10例)进行小RNA测序,以PLS-DA构建体液识别模型,评估不同数量miRNA标记组合下预测的准确性。本研究获得法医学常见五种体液样本的miRNA表达谱,外周血与月经血中表达量前10名的miRNAs有6个重叠;唾液和阴道分泌物中表达量前10名的miRNAs有4个重叠。基于全数据集、107个和11个miRNAs构建的体液来源识别模型的准确率分别为0.95、0.94、0.89。本研究通过NGS测序分析获得了五种体液样本的miRNA组(miRNome),利用PLS-DA初步构建了体液识别模型,对于应用miRNome进行体液识别的相关研究具有参考价值。 展开更多
关键词 法医遗传学 体液溯源 RNA测序(RNA-seq) 最小二乘判别分析(pls-DA) 微小RNA(microRNA)
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Application of near-infrared spectroscopy for the rapid analysis of Lonicerae Japonicae Flos solution extracted by water 被引量:2
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作者 Xue Xiao Jinfang Ma +5 位作者 Fahuan Ge Xiangdong Zhang Huihua Yang Qionghin Liang Yiming Wang Guoan Luo 《Journal of Innovative Optical Health Sciences》 SCIE EI CAS 2014年第4期42-50,共9页
A rapid quantitative analytical method for three components of Lonicerae Japornicae Flos solution(Lonicera Japonica Thumb.)extracted by water was developed using near-infrared(NIR)spectroscopy and the partial least-sq... A rapid quantitative analytical method for three components of Lonicerae Japornicae Flos solution(Lonicera Japonica Thumb.)extracted by water was developed using near-infrared(NIR)spectroscopy and the partial least-squares(PLS)method.The NIR spectra of 81 samples collected from a production line were obtained.The concentrations of secologanic acid,chlorogenicacid and galuteolin were detemmined by using high-performance liquid chromatography-diodearray detection as the reference method.Several pretreatment methods for the NIR spectra wereusedi during PLS calibration.The most appropriate latent variable number of the PLS factor wasselected based on the standard error of cross-validation(SECV).The performance of the finalPLS models was evaluated according to SECV,standard error of predliction(SEP)and deter-mination coeficient(R^(2)).The compounds secologanic acid,chlorogenic acid and galuteolin hadSEP values of 0.030,0.061 and 1.668μg/mL,respectively and R^(2) values over 0.85.This workshows that NIR spectroscopy is a rapid and convenient method for the analysis of LoniceraeJaponicae Flos solution extracted by water.The proposed method can help in the application ofprocs analytical technology in the pha maceutical industry,particularly in tra ditional Chinesemedicine injections. 展开更多
关键词 Lonicerae Japonicae Flos Qingkailing injection NEAR-INFRARED partial least-squares rapid analysis
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A partial least-squares regression approach to land use studies in the Suzhou-Wuxi-Changzhou region 被引量:1
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作者 ZHANG Yang ZHOU Chenghu ZHANG Yongmin 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2007年第2期234-244,共11页
In several LUCC studies, statistical methods are being used to analyze land use data. A problem using conventional statistical methods in land use analysis is that these methods assume the data to be statistically ind... In several LUCC studies, statistical methods are being used to analyze land use data. A problem using conventional statistical methods in land use analysis is that these methods assume the data to be statistically independent. But in fact, they have the tendency to be dependent, a phenomenon known as multicollinearity, especially in the cases of few observations. In this paper, a Partial Least-Squares (PLS) regression approach is developed to study relationships between land use and its influencing factors through a case study of the Suzhou-Wuxi-Changzhou region in China. Multicollinearity exists in the dataset and the number of variables is high compared to the number of observations. Four PLS factors are selected through a preliminary analysis. The correlation analyses between land use and influencing factors demonstrate the land use character of rural industrialization and urbanization in the Suzhou-Wuxi-Changzhou region, meanwhile illustrate that the first PLS factor has enough ability to best describe land use patterns quantitatively, and most of the statistical relations derived from it accord with the fact. By the decreasing capacity of the PLS factors, the reliability of model outcome decreases correspondingly. 展开更多
关键词 land use multivariate data analysis partial least-squares regression Suzhou-Wuxi-Changzhou region MULTICOLLINEARITY
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Comparison of Calibration Curve Method and Partial Least Square Method in the Laser Induced Breakdown Spectroscopy Quantitative Analysis 被引量:1
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作者 Zhi-bo Cong Lan-xiang Sun +2 位作者 Yong Xin Yang Li Li-feng Qi 《Journal of Computer and Communications》 2013年第7期14-18,共5页
The Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) is a fast, non-contact, no sample preparation analytic technology;it is very suitable for on-line analysis of alloy composition. In the copper smelting industry, analysi... The Laser Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) is a fast, non-contact, no sample preparation analytic technology;it is very suitable for on-line analysis of alloy composition. In the copper smelting industry, analysis and control of the copper alloy concentration affect the quality of the products greatly, so LIBS is an efficient quantitative analysis tech- nology in the copper smelting industry. But for the lead brass, the components of Pb, Al and Ni elements are very low and the atomic emission lines are easily submerged under copper complex characteristic spectral lines because of the matrix effects. So it is difficult to get the online quantitative result of these important elements. In this paper, both the partial least squares (PLS) method and the calibration curve (CC) method are used to quantitatively analyze the laser induced breakdown spectroscopy data which is obtained from the standard lead brass alloy samples. Both the major and trace elements were quantitatively analyzed. By comparing the two results of the different calibration method, some useful results were obtained: both for major and trace elements, the PLS method was better than the CC method in quantitative analysis. And the regression coefficient of PLS method is compared with the original spectral data with background interference to explain the advantage of the PLS method in the LIBS quantitative analysis. Results proved that the PLS method used in laser induced breakdown spectroscopy was suitable for simultaneous quantitative analysis of different content elements in copper smelting industry. 展开更多
关键词 LASER-INDUCED BREAKDOWN Spectroscopy (LIBS) partial Least SQUARE Method (pls) Matrix Effects Quantitative analysis
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PLS-BP法近红外光谱定量分析研究 被引量:45
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作者 齐小明 张录达 +3 位作者 杜晓林 宋昭娟 张一 徐淑燕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期870-872,共3页
建立BP模型用于近红外光谱定量分析时,为克服所建模型与训练样本集产生“过拟合”,先用线性算法为其压缩训练数据是必要的。目前多采用主成分法(PCA)和逐步回归法(SRA)。主成分法具有极强的压缩数据能力,用它压缩成的主成分输入BP网所... 建立BP模型用于近红外光谱定量分析时,为克服所建模型与训练样本集产生“过拟合”,先用线性算法为其压缩训练数据是必要的。目前多采用主成分法(PCA)和逐步回归法(SRA)。主成分法具有极强的压缩数据能力,用它压缩成的主成分输入BP网所建模型的预测精度一般能满足要求,但它处理数据时未考虑输出变量的影响。逐步回归法根据系统输出选择变量,但所选变量具有自相关性,而且与训练集样品的排列顺序有关,很难选出最好的变量,往往难满足预测精度要求。本研究用偏最小二乘法(PLS),根据输出变量将原始数据压缩为主成分,输入BP网并用所建模型预测30个小麦样品的蛋白质含量。结果表明,与PCA-BP模型的预测决定系数(R2)从92.50提高到97.10,训练迭代次数从12 000减少到4 500。 展开更多
关键词 pls—BP法 近红外光谱 定量分析 偏最小二乘法 BP网络
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PLS回归法分析多因素对卷烟燃烧温度及主流烟气有害成分释放量的影响 被引量:19
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作者 罗彦波 庞永强 +3 位作者 姜兴益 李雪 朱风鹏 陈再根 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2014年第10期56-60,共5页
为了考察卷烟材料(卷烟纸、接装纸、成型纸和滤棒)和膨胀梗丝多因素作用对卷烟燃烧锥最高温度以及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分(CO,HCN,NNK,NH3,B[a]P,苯酚和巴豆醛)释放量的影响,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立了卷烟燃烧锥最高... 为了考察卷烟材料(卷烟纸、接装纸、成型纸和滤棒)和膨胀梗丝多因素作用对卷烟燃烧锥最高温度以及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分(CO,HCN,NNK,NH3,B[a]P,苯酚和巴豆醛)释放量的影响,采用偏最小二乘(PLS)回归法建立了卷烟燃烧锥最高温度以及焦油、烟碱和主流烟气中7种有害成分释放量的多因素预测模型。结果表明:1卷烟燃烧锥最高温度的主要影响因素为卷烟纸助燃剂含量。随卷烟纸助燃剂含量增加,卷烟燃烧锥最高温度有降低趋势。2焦油、烟碱和主流烟气7种有害成分释放量的主要影响因素为接装纸透气度。随接装纸透气度增加,焦油、烟碱和主流烟气7种有害成分释放量有降低趋势。3随卷烟纸助燃剂和膨胀梗丝含量的增加,焦油、烟碱及主流烟气7种有害成分的释放量有降低趋势。适当增加接装纸透气度、卷烟纸助燃剂含量和膨胀梗丝含量,可在一定程度上调控卷烟燃烧锥温度,降低卷烟烟气有害成分释放量。 展开更多
关键词 卷烟材料 膨胀梗丝 燃烧温度 有害成分 偏最小二乘(pls)回归分析
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PLS-DA法判别分析木材生物腐朽的研究 被引量:45
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作者 杨忠 任海青 江泽慧 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期793-796,共4页
利用近红外光谱结合PLS-DA判别分析方法可用于食品、药品和农产品等的快速识别或检测,因此,研究利用近红外光谱结合PLS-DA方法来检测木材的生物腐朽。研究结果表明:应用近红外光谱结合PLS-DA方法对培训集样本建立的判别模型,其校正及验... 利用近红外光谱结合PLS-DA判别分析方法可用于食品、药品和农产品等的快速识别或检测,因此,研究利用近红外光谱结合PLS-DA方法来检测木材的生物腐朽。研究结果表明:应用近红外光谱结合PLS-DA方法对培训集样本建立的判别模型,其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均超过0.94,SEC和SEP都低于0.17;利用模型对未参与建模的样本进行检测,发现该模型对未腐朽、白腐和褐腐三种类型样本的判别准确率均为100%(偏差均小于0.5);与SIMCA法相比,PLS-DA法对木材生物腐朽样本的判别准确率更高,说明应用近红外光谱结合PLS-DA方法能快速地检测到木材的生物腐朽,并能准确地判别出木材的生物腐朽类型。 展开更多
关键词 近红外光谱 pls-DA 木材 生物腐朽 判别
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基于PLS算法的生物质秸秆元素分析NIRS快速检测 被引量:12
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作者 李晓金 朱凯 +1 位作者 牛智有 程旭云 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期131-135,共5页
为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中N、C、H、S和O 元素的可行性,采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个,采用近红外光谱(NIRS)分析技术,结合偏最小二乘(PLS)化学计量学算法,在7400-5550cm^-1波段范围内,比较... 为探讨利用近红外光谱技术快速检测生物质秸秆中N、C、H、S和O 元素的可行性,采集并制备水稻、小麦、油菜和玉米秸秆样本199个,采用近红外光谱(NIRS)分析技术,结合偏最小二乘(PLS)化学计量学算法,在7400-5550cm^-1波段范围内,比较不同光谱预处理方法的定标效果,建立最优的生物质秸秆中N、C、H、S和O 元素的定量分析模型,并用独立的验证集样本对模型进行验证.验证结果表明所建立的N元素的定量分析模型可用于实际检测;O 元素的定量分析模型可进行实际估测;采用近红外技术用于C元素定量分析是可行的,但模型需要进一步优化;H、S元素采用NIRS技术无法进行定量分析. 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘算法 生物质秸秆 元素分析
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基于GPU计算的并行PLS算法研究与实现 被引量:4
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作者 杨辉华 唐天彪 +2 位作者 李灵巧 郭拓 罗国安 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期771-778,共8页
偏最小二乘算法(PLS)是与红外、近红外光谱分析结合使用最为广泛的化学计量学算法,然而当前PLS算法通常采用单线程方式实现,当校正模型数量多或样本数量大、波长点数和主成分数较多,模型需对光谱预处理和波长选择方法反复优化时,计算十... 偏最小二乘算法(PLS)是与红外、近红外光谱分析结合使用最为广泛的化学计量学算法,然而当前PLS算法通常采用单线程方式实现,当校正模型数量多或样本数量大、波长点数和主成分数较多,模型需对光谱预处理和波长选择方法反复优化时,计算十分缓慢。为大幅提高建模速度,该文提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行计算策略,利用具有大规模并行计算特性的GPU作为计算设备,结合CUBLAS库函数实现了基于GPU并行的PLS建模算法(CUPLS)。利用近红外光谱数据集进行性能对比实验,结果表明CUPLS建模算法较传统单线程实现的PLS算法,加速比可达近42倍,极大地提升了化学计量学算法的建模效率。该方法亦可用于其它化学计量学算法的加速。 展开更多
关键词 偏最小二乘 并行计算 图形处理器 CUDA 光谱分析
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近红外光谱结合PLS-DA划分烟叶等级 被引量:10
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作者 唐果 田旷达 +2 位作者 李祖红 郑波 闵顺耕 《烟草科技》 EI CAS 北大核心 2013年第4期60-62,共3页
为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测。结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0%(150/150)... 为了对烟叶等级进行快速分类,采用云南曲靖地区150个烟草样品近红外光谱,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了烟叶等级分类模型,并对60个预测集样品进行了等级分类预测。结果表明:①训练集和预测集的预测正确率分别为100.0%(150/150)和96.7%(58/60)。②PLS-DA对烟叶等级具有良好的分类效果。该模型为烟叶等级分类提供了一种新的快速鉴别分析的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 偏最小二乘判别分析(pls-DA) 烟叶等级分类
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基于PLS-LDA和拉曼光谱快速定性识别食用植物油 被引量:16
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作者 吴静珠 石瑞杰 +2 位作者 陈岩 刘翠玲 徐云 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期55-58,共4页
以6种食用油共计23个样本为分析对象,采用偏最小二乘线性判别分析法(PLS-LDA)和拉曼光谱进行单一种类(橄榄油、花生油和玉米油)食用油快速定性检测,通过自适应迭代惩罚最小二乘法(airPLS)对拉曼信号进行背景扣除,以及蒙特卡洛无信息变... 以6种食用油共计23个样本为分析对象,采用偏最小二乘线性判别分析法(PLS-LDA)和拉曼光谱进行单一种类(橄榄油、花生油和玉米油)食用油快速定性检测,通过自适应迭代惩罚最小二乘法(airPLS)对拉曼信号进行背景扣除,以及蒙特卡洛无信息变量消除法筛选波长变量,不但有效减少了波长点数,降低了建模运算量,而且提高了单一种类食用油的识别率,使得总体识别率均高于90%,并在此基础上进一步提出了采用PLS-LDA进行多种类食用油识别的检测流程。实验结果表明PLS-LDA在食用油定性识别检测中具有较好的应用前景和可行性,该方法也可为定性检测食品及农产品品质提供借鉴。 展开更多
关键词 偏最小二乘线性判别分析法 拉曼光谱 食用植物油 蒙特卡洛无信息变量消除法
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SVM和基于PCA、PLS的SVM在非线性辨识中的比较研究 被引量:11
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作者 于春梅 杨胜波 +1 位作者 陈馨 张洪才 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期85-86,90,共3页
对于同一个非线性系统,比较单纯ε-不灵敏支持向量机方法和基于主元提取、基于偏最小二乘提取的ε-不灵敏支持向量机方法在输入相关和不相关两种情况下的拟合性能和抗干扰性能。仿真结果表明:当输入变量之间存在相关性时,基于特征提取... 对于同一个非线性系统,比较单纯ε-不灵敏支持向量机方法和基于主元提取、基于偏最小二乘提取的ε-不灵敏支持向量机方法在输入相关和不相关两种情况下的拟合性能和抗干扰性能。仿真结果表明:当输入变量之间存在相关性时,基于特征提取的方法优于直接采用ε-不灵敏支持向量机的方法。 展开更多
关键词 支持向量机 非线性系统辨识 偏最小二乘 主元分析
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基于PLS的信息特征压缩算法 被引量:7
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作者 丁世飞 靳奉祥 史忠植 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期368-371,共4页
提出了基于偏最小二乘 (PLS)方法的信息特征压缩算法 较主成分分析 (PCA)方法 ,该算法具有简单、稳健、易于定性解释等优点 ,对于多重共线性资料 ,尤其当解释变量多 ,而样本量少时很有效 由于在考虑压缩数据矩阵X的信息的同时 ,顾及... 提出了基于偏最小二乘 (PLS)方法的信息特征压缩算法 较主成分分析 (PCA)方法 ,该算法具有简单、稳健、易于定性解释等优点 ,对于多重共线性资料 ,尤其当解释变量多 ,而样本量少时很有效 由于在考虑压缩数据矩阵X的信息的同时 ,顾及了与目标矩阵Y的最大相关性等优点 ,使之更符合实际 数值实例研究表明 ,文中算法是可行的、有效的 。 展开更多
关键词 主成分分析 偏最小二乘 模式识别 信息特征压缩
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基于近红外光谱和OPLS-DA的不同牌号卷烟分类识别方法研究 被引量:10
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作者 潘曦 刘辉 +4 位作者 王昊 刘静 何昀潞 黄伟初 邱昌桂 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1385-1391,共7页
为了对卷烟牌号进行准确分类鉴别,提出了一种基于近红外光谱(NIRS)分析技术结合有监督的模式识别快速鉴别卷烟牌号的新方法。利用标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)和Savitzky-Golay平滑(SG)及其... 为了对卷烟牌号进行准确分类鉴别,提出了一种基于近红外光谱(NIRS)分析技术结合有监督的模式识别快速鉴别卷烟牌号的新方法。利用标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)和Savitzky-Golay平滑(SG)及其相结合的光谱预处理方法对烟丝光谱进行预处理,通过近红外光谱结合主成分分析(PCA)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)3种模式识别方法对不同牌号烟丝进行分类识别研究,并采用分类识别正确率作为评价指标。实验结果表明:(1)烟丝近红外光谱主成分得分图交叉重叠,区分不明显,PCA无法识别出5种牌号的成品烟丝;(2)烟丝光谱经MSC+FD预处理后的PLS-DA模型可得到较好的识别效果,校正集和测试集的分类识别正确率分别为100%和98.3%;(3)烟丝光谱经MSC+SD预处理后的OPLS-DA模型的模式识别效果最好,模型对自变量拟合指数(R2X),因变量的拟合指数(R2Y)和模型预测指数(Q2)分别为0.485、0.907和0.748,近红外光谱校正集和测试集的分类识别正确率均为100%。说明近红外光谱技术结合有监督模式识别方法OPLS-DA建立的烟丝牌号分类模型具有高效快速、准确无损的优点,为卷烟烟丝分类提供了一种新的快速鉴别方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 成品烟丝 分类识别 主成分分析法(PCA) 偏最小二乘判别分析法(pls-DA) 正交偏最小二乘判别分析法(Opls-DA)
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基于PLS的热连轧过程故障检测与诊断 被引量:8
16
作者 张飞 郭强 申屠南凯 《轧钢》 2008年第6期45-49,共5页
为了解决在生产过程中进行故障检测和诊断问题,讨论了基于主元分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法结合贡献图对轧钢过程进行了分析。结果表明,PLS方法比PCA方法能更好地检测与诊断故障。
关键词 故障检测与诊断 偏最小二乘 主元分析 贡献图
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改进的PLS-NIR光谱法非破坏定量分析Norvasc药片 被引量:5
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作者 刘名扬 孟昱 《光谱实验室》 CAS CSCD 2006年第4期853-857,共5页
本文用改进的偏最小二乘法(PLS)解析Norvasc药片的近红外(NIR)漫反射光谱,实现了对其中的有效成分苯磺酸氨氯地平的精确的非破坏定量分析。用样品的主成分得分趋势图选择PLS的最佳主成分数。分别讨论了最佳波长范围以及NIR原始光谱、NI... 本文用改进的偏最小二乘法(PLS)解析Norvasc药片的近红外(NIR)漫反射光谱,实现了对其中的有效成分苯磺酸氨氯地平的精确的非破坏定量分析。用样品的主成分得分趋势图选择PLS的最佳主成分数。分别讨论了最佳波长范围以及NIR原始光谱、NIR一阶导数光谱、NIR二阶导数光谱对测定结果的影响。用HPLC法的测定结果作标准,苯磺酸氨氯地平预测值的相对误差RE(%)<2.53%,可以满足Norvasc药片实际生产中的质量控制要求。 展开更多
关键词 偏最小二乘 近红外漫反射光谱 主成分 非破坏定量分析 Norvase药片
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基于sub-MPLS的多阶段间歇过程质量预测与控制 被引量:1
18
作者 郭小萍 王福利 贾明兴 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期39-42,共4页
针对大部分多阶段间歇过程,质量多数难以在线测量与控制问题,提出一种新颖的在线质量预测方法,基于子时段的MPLS质量预测方法.首先,采用聚类分析方法对间歇过程时间片矩阵PCA负载矩阵进行分类,依据过程变量相关性的变化,过程被分成几个... 针对大部分多阶段间歇过程,质量多数难以在线测量与控制问题,提出一种新颖的在线质量预测方法,基于子时段的MPLS质量预测方法.首先,采用聚类分析方法对间歇过程时间片矩阵PCA负载矩阵进行分类,依据过程变量相关性的变化,过程被分成几个操作阶段,然后,定出与质量变量最相关的阶段,在该阶段建立sub-MPLS在线质量预测模型,另外,还提出一种闭环质量控制方案.在一个典型的多阶段间歇过程-注塑过程的应用结果表明了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 多阶段间歇过程 质量预测 主元分析 部分最小二乘 注塑过程
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油脂酸价近红外光谱检测PLS建模方法研究 被引量:4
19
作者 朱秀超 王立琦 《信息技术》 2009年第12期33-35,共3页
将目前广泛流行的近红外光谱分析技术应用于食用油脂酸价的检测。由于近红外光谱分析是一种间接检测方法,需要先利用校正集样本建立统计模型,然后再利用模型来预测未知样品性质,因此建立准确可靠的模型是近红外光谱分析的关键。详细介... 将目前广泛流行的近红外光谱分析技术应用于食用油脂酸价的检测。由于近红外光谱分析是一种间接检测方法,需要先利用校正集样本建立统计模型,然后再利用模型来预测未知样品性质,因此建立准确可靠的模型是近红外光谱分析的关键。详细介绍了偏最小二乘(PLS)回归的基本思想和建模方法。为使建立的校正模型更稳健,还研究了光谱波段选择。通过间隔偏最小二乘回归波段选择法进行特征波段提取,对提取的特征波段和全谱分别进行偏最小二乘回归建模,对比分析以说明波段选择的必要性。 展开更多
关键词 油脂酸价检测 近红外光谱分析 波段选择 偏最小二乘回归 间隔偏最小二乘
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PLS-近红外漫反射光谱法对盐酸氟桂利嗪粉末药品非破坏定量分析 被引量:1
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作者 刘福强 曲楠 +2 位作者 王彬 赵羚志 任玉林 《生命科学仪器》 2008年第5期20-22,共3页
本文应用偏最小二乘法(PLS)与近红外漫反射光谱法相结合,对盐酸氟桂利嗪粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为... 本文应用偏最小二乘法(PLS)与近红外漫反射光谱法相结合,对盐酸氟桂利嗪粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。 展开更多
关键词 近红外光谱法 偏最小二乘法(pls) 非破坏定量分析 盐酸氟桂利嗪粉末药品
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