利用部分声源面测量数据识别噪声源

为利用声源面少量测量数据识别噪声源,提出了一种基于声辐射模态的联合利用声压与法向振速进行噪声源识别的方法。首先,对辐射声阻抗矩阵进行特征值分解,得到基于振速的声辐射模态;然后,推导出了与基于振速的声辐射模态具有一一对应关系的基于声压的声辐射模态;最后,建立了联合利用声压与法向振速的噪声源识别公式。进行了单点激励下的简支平板数值仿真和固支平板激振实验,结果表明:该方法能够联合利用少量的声压与法向振速对声源面的声压和法向振速进行较好的重建,从而实现噪声源识别。该方法的提出能够促进基于声源面测量的噪声源识别技术在工程实际中的应用。

基于数据统计相关性分析的多谐波源责任评估

为了有效利用电能质量监测数据评估谐波责任,本文分析了多谐波源系统中各谐波源谐波电流与畸变谐波电压之间的相关性,提出了基于数据统计相关性确定多谐波源系统中各谐波源责任的方法。首先,结合偏相关分析确定了谐波源的谐波电流和超标节点的谐波电压之间的统计规律,选择出主要谐波源;然后,基于偏最小二乘法,建立了各谐波源的谐波贡献评价指标,利用负荷水平分割法将实测数据划分为波动性较小的数据段归类储存,并选择合适的数据段计算各谐波源的谐波责任定量大小;最后,通过仿真分析与实测数据验证了所提方法的有效性。本研究所提出的方法计算方便、工程实践性强,能为针对性治理主要谐波源提供依据。