数字普惠金融赋能县域产业结构转型升级的动力机制——基于PLS-SEM模型分析

基于偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM),运用河南省县域2014—2020年平衡面板数据研究数字普惠金融驱动河南省县域产业转型升级的机制与实证效果,结果表明:数字普惠金融能够推动河南省县域产业结构的转型升级;数字普惠金融主要通过经济发展、生态环境、社会共享三个方面共同推动河南省县域产业结构转型升级;从发展潜力方面看,数字普惠金融对产业结构升级有一定负相关性,可能的原因是河南省县域数字平台不够完善、数字信息技术落后,且大多以轻工业、农业为主,导致数字普惠金融的正向融入性存在延迟。必须持续推动数字普惠金融的产业融入性、夯实数字普惠金融服务实体经济的功能性,提高河南省县域产业经济韧性。

基于PLS-SEM模型的旅游目的地品牌资产形成路径研究——来自大理洱海生态廊道的实证研究

旅游目的地品牌资产建设是旅游目的地品牌化的核心内容。从游客的视角建立包括品牌知名度、品牌感知质量、品牌体验、品牌感知价值和品牌忠诚五个构成要素的旅游目的地品牌资产模型,并对大理洱海生态廊道的游客进行调查,收集了482份有效问卷,建立了基于PLS-SEM的大理洱海生态廊道品牌资产路径模型,发现品牌资产各构成要素对品牌忠诚的总效应从大到小依次排序为:品牌感知质量、品牌知名度、品牌体验、品牌感知价值,提出了构建旅游目的地品牌资产的建议。

基于PSO-PLS煤泥浮选加药量预测模型

煤泥浮选药剂添加量的精确控制对浮选效果至关重要,是智能浮选的重要因素,也是近几年浮选智能科研工作者的研究课题。药剂量添加不当会导致浮选精煤灰分存在较大波动。影响浮选药剂添加量的因素众多,本文考虑入料浓度、入料流量、补水量、精煤灰分和尾煤灰分这五种因素对煤泥浮选药剂添加量的影响,提出了一种基于粒子群优化(PSO)偏最小二乘(PLS)算法的煤泥浮选起泡剂和捕收剂加药量预测模型。通过对比PCA、PLS和PSO-PLS三种算法的预测效果,发现PSO-PLS模型在预测精度和稳健性上表现优异,均方差、均方根误差、平均绝对百分比误差显著低于前两者,捕收剂预测R2值达到0.7863,起泡剂预测R2值达到0.8320,表明其拟合效果良好。实验证明,PSO-PLS算法能够准确预测浮选药剂添加量,有助于实现选煤厂浮选加药过程的智能化,为进一步选煤厂智能化建设提供了技术支持。

基于BN和PLS-SEM的大学生网约车忠诚度研究

为分析大学生网约车乘客忠诚度及其影响因素的作用机制,将贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)和偏最小二乘法结构方程模型(partial least squares structural equation modelling,PLS-SEM)结合,以2019年大连市大学生网约车乘客为例,分析大学生网约车乘客的负面体验、运营服务、环境满意、乘客满意度和忠诚度的关系。在BN中采用基于约束的自动学习方法学习因子间的作用关系,获得不同影响因素间相关关系的网络结构。通过PLS-SEM测试和分析BN结构,建立乘客忠诚度模型。结果表明:乘客满意度是影响忠诚度的最大因素,总效应为0.508;负面体验是影响忠诚度的最小因素,总效应为-0.146。乘客满意度是提高大学生网约车忠诚度的关键指标,网约车平台应通过优化车内环境、缩短出行时间、规范司机行为、升级应用软件等措施提升大学生的乘车体验,提高大学生网约车乘客的忠诚度。基于BN和PLS-SEM的大学生网约车忠诚度研究可丰富网约车乘客的决策行为机制与研究方法,为相关部门和网约车平台提供管理决策依据。

基于PLS-SEM的高速公路施工企业竞争文化建设路径研究

为充分挖掘高速公路施工企业竞争文化要素间的作用关系,提升高速公路施工企业竞争意识,推动交通强国战略目标实现,本文对高速公路施工企业竞争文化建设路径进行探究。利用词频-逆向文件频率(TF-IDF)算法对291家施工企业的竞争文化文本表现特征进行提取,构建个人要求、晋升激励、质量成本管理、部门管理理念、合作与竞争观念、社会责任与使命6个影响因素的高速公路施工企业竞争文化作用关系概念模型。通过偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)分析各要素间的作用关系。最后,基于竞争文化要素间的路径系数,构建激励型路径、引导型路径和反馈型路径共3种高速公路施工企业竞争文化建设路径。

小样本下岭PLS-SEM与岭CB-SEM的比较

目前主要有两种结构方程模型(SEM):CB-SEM和PLS-SEM。当样本量较小时,CB-SEM常常会出现不收敛的情况,使用岭方法可以改善这个问题。文章主要研究将岭方法运用到PLS-SEM中,对比岭方法下PLS-SEM与CB-SEM的表现。研究表明,岭CB-SEM和岭PLS-SEM估计量总体上比常规的CB-SEM和PLS-SEM估计量更精确,但偏差没有明显改善;当样本量较小时,PLS-SEM、岭PLS-SEM估计的精确性都优于CB-SEM、岭CB-SEM;对于受到中介变量影响的内生潜变量来说,岭PLS-SEM在估计其他潜变量对它的影响(路径系数)时最精确。

Pls3突变相关新型早发骨质疏松大鼠模型的心血管改变及机制

目的基于自主构建的丝束蛋白3(Plastin 3,PLS3)大片段基因Pls3敲除的新型骨质疏松大鼠模型,评估心血管表型及其与胶原代谢的关系。方法采用CRISPR/Cas9技术构建Pls3基因10~16外显子大片段敲除的大鼠模型(Pls3^(E10-16del/0)),与野生型大鼠进行心脏表型比较,采用免疫组化染色了解PLS3蛋白在心血管的表达,采用超声心动评估大鼠心血管形态及功能,HE染色了解心脏组织学改变,使用扫描电镜评估心脏胶原蛋白的微结构及排列。结果PLS3在野生型大鼠心血管组织细胞质中广泛表达,在Pls3^(E10-16del/0)大鼠心血管的表达明显减少。6~8周龄Pls3^(E10-16del/0)大鼠的心脏及大血管结构与功能未见明显异常,但与野生型大鼠相比,其存在右心室舒张末内径及近端升主动脉内径缩小,血管内皮细胞减少及排列紊乱。Pls3^(E10-16del/0)大鼠心血管组织中的胶原合成未受影响,但电镜下可见其心脏及升主动脉中的细胶原纤维断裂、排列散乱。结论本研究首次对新型Pls3基因大片段敲除的早发骨质疏松大鼠模型心血管系统进行研究,发现其右心室及升主动脉内径缩小,出现细胶原纤维断裂、排列散乱的异常改变,其对心血管系统的结构与功能的远期影响,有待观察,研究拓展了对Pls3相关骨质疏松症心血管表型的认识。

PLS1基因突变致非综合征型耳聋的研究进展

PLS1基因(OMMI:602734)编码PLS1蛋白。PLS1蛋白是一种肌动蛋白捆绑蛋白,在横结肠、小肠末端和内耳细胞中均有表达,参与微绒毛的组成,有助于维持静纤毛的稳定性。研究发现,PLS1基因突变将导致其表达的PLS1蛋白被破坏,从而导致不同程度的轻度至重度进行性高频感音性耳聋。目前,在世界范围内已经报道了数例PLS1基因碱基替换突变突变导致常染色体显性非综合征型耳聋的病例。我们对PLS1基因突变导致非综合征型遗传性耳聋的研究进展予以综述。

基于PLS-DA的盘龙七及其易混品大盘龙七差异性成分分析

目的:确定盘龙七及其同名异物药材大盘龙七的差异性成分并建立其含量测定方法。方法:采用偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)结合超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱法(UPLC-Q-TOF-MS)分析盘龙七和大盘龙七差异性成分,并建立差异性成分定性、定量分析方法。结果:PLS-DA结果显示以t检验(P<0.05)和变量重要性投影(VIP)值(VIP>1.0)为标准,筛选出盘龙七和大盘龙七差异性成分共296个。对排名靠前的差异性成分进行表征分析,进一步筛选出符合碎片裂解规律及文献记载的差异性成分共8个,其中绿原酸、没食子酸、岩白菜素3个成分含量差异最显著。结论:该方法能有效分析盘龙七和大盘龙七的差异性,为盘龙七及大盘龙七的质量评价及定性、定量分析提供参考。

基于PLS-SEM和NCA的大学生网约车满意度研究

为探索大学生利用网约车出行行为的内在机理,在网约车领域提出结合基于充分性逻辑的偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)和基于必要性逻辑的必要条件分析(NCA)两种方法,引入外部环境、运营服务、感知安全、负面体验和安保措施,构建了大学生利用网约车的乘客满意度模型。应用PLS-SEM对1 102份有效数据进行检验分析,识别模型中的充分性因素;利用PLS-SEM得出的潜变量得分作为应用NCA的起点,得出乘客满意度的必要性因素。研究结果表明,从充分性角度,运营服务、感知安全、负面体验和安保措施的总效应分别为0.422、0.184、-0.160、0.066,对乘客满意度有不同的显著性影响。从必要性角度,运营服务和感知安全也是必要性因素。要想获得中等水平(50%)的乘客满意度,需要运营服务至少达到27.2%,而要想获得最高水平(90%~100%)的乘客满意度,则不仅需要运营服务达到57.3%,还需要感知安全达到39.7%。研究结果突破了以往单一利用结构方程模型研究网约车出行行为机理,可以确定优先提升网约车服务质量的方向,丰富和拓展对青年群体(尤其是大学生)使用网约车出行行为的理解,为交通管理部门和网约车平台制定合理的网约车政策与措施提供理论依据。

基于PLS模型的建筑电气能耗预测

本文针对传统建筑工程施工作业中电气设备能源消耗过大、能耗数据未能充分利用的情况,提出一种基于PLS模型的建筑电气能耗预测方法,通过在传统建筑电气设备中加入传感器,运用LoRa射频数据双向传输技术,有效整合能耗数据,引入PLS方法建立能耗异常预测模型,获取建筑电气设备的能耗时间比,分析能耗数据异常数据点,并采用评价指标验证预测结果的有效性。通过实验验证,该方法在建筑电气设备能耗管理及工业能源可持续发展方面具备较高的可行性。

基于PLS等价权回归的系统谐波阻抗计算

为了降低电压、电流信号中奇异值对回归结果的影响,准确划分系统及用户各自的谐波责任,提出一种基于PLS(偏最小二乘法)等价权回归的系统谐波阻抗计算方法。利用公共连接点的谐波电压和谐波电流数据,得到含有待求量信息的回归方程,用PLS求解回归系数,回归系数对应系统侧谐波阻抗及谐波电压。将回归系数作为等价权迭代初值,再依据等价权迭代计算结果,最终推导出用户谐波发射水平。该方法克服了以最小二乘解作为迭代初值计算方法的缺点,提高了用户谐波发射水平计算精度,通过算例仿真分析验证了所提方法的准确性。

基于AHP和PLS-DA评价的“中药制剂技术”课程教学效果研究

国家高度重视中药产业的发展,大力推动中药产业建设,然而中药技术技能人才紧缺和培养质量不佳等问题已严重制约中药产业的发展。基于当前培养中药人才的紧迫性和重要性,以关键的“中药制剂技术”课程作为改革研究对象,采用层次分析法设置课程考核评价指标,借助PLS-DA数据分析法进行评价分析,寻找关键差异并有针对性地提出改善的建议和措施,为推动“中药制剂技术”课程教学改革,提高中药技术技能人才的培养质量奠定基础。

基于PLS-SEM的矿山应急文化行为研究

为了加强矿山企业应急管理文化建设,提升处置各类灾害事故软实力发展水平,将网飞文化“自由与责任”理论模型与矿山企业应急管理建设的情境与条件结合,构建应急文化建设蝴蝶结模型;利用问卷调查方式对安全、应急相关人员进行数据收集,采用偏最小二乘结构方程PLS-SEM模型及模糊数学进行数据分析。结果表明,以创新性为核心的人才密度中介变量下,坦诚文化与适当自由对人才密度影响显著;坦诚文化、人才密度、适当自由对应急效能起正向促进作用;综合分析表明所示指标为“良”,对应急文化建设有一定的促进性,以推动应急文化软实力建设,为矿山安全提供保障。

价值网络视角下浙江全球数字贸易中心提升路径研究——基于PLS-SEM实证分析

当前数字经济快速发展,数字贸易依托数字经济在全球经济格局中的角色日益显著。浙江作为数字贸易发展的重点区域,提高浙江全球数字贸易中心地位和价值对区域乃至全国的数字贸易发展都起着带动作用。本文基于价值网络理论探讨如何提高浙江全球数字贸易中心的地位和价值,研究使用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)和重要性绩效地图分析(IPMA),对问卷获得的31份有效样本进行分析。研究结果显示,资源依赖和网络效应都对浙江全球数字贸易中心的地位和价值有显著的正向影响,并根据研究结果提出相应的路径提升策略,不仅有助于理解数字贸易中心的影响因素,还为浙江和其他地区提高全球数字贸易中心的地位提供有益的启示。

基于MW-MKEPLS的多重时变间歇生产过程质量预测

间歇生产过程的多重时变特性和非线性使得质量预测问题变得复杂。为了提高间歇过程质量预测精度,提出了滑动窗多向核熵偏最小二乘(moving window multiway kernel entropy partial least squares,MW-MKEPLS)方法。首先采用滑动窗进行数据的动态更新获取,构建了滑动窗多重时变模型;然后在滑动窗多重时变模型下通过核函数将数据映射到高维特征空间,采用Renyi熵贡献度进行数据特征提取,更好地获取数据的信息熵和非线性;最后在KECA处理后的高维特征空间进行质量预测。通过青霉素生产发酵过程进行了实验验证,并与MKPLS和MKEPLS进行对比分析,结果表明所提方法的质量预测精度更高。

基于PLS-SEM的老旧小区改造居民参与影响因素研究——以厦门市为例

厘清老旧小区改造居民参与意愿的关键影响因素,对推动城市更新与可持续发展具有重要意义。为此,本研究基于计划行为理论(TPB)对老旧小区居民参与意愿的影响因素进行理论分析,并以厦门市湖里区三个老旧小区改造项目的402份问卷数据为样本,采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)的方法对影响居民参与意愿的关键因素进行实证分析。结果表明:主观规范、知觉行为控制、参与态度、改造项目的信任度、社区治理水平以及政府支持力度等六类因素具有显著积极影响。进一步分析表明,改造项目的透明度可以通过增进项目的信任度和居民参与意愿的链式中介效应来对居民参与意愿产生积极影响。此外,政府支持力度对于提升居民对改造项目的信任度发挥着显著影响。研究结果可以为政府相关部门和项目实施者提供理论支持和措施依据。

平滑、导数、基线校正对近红外光谱PLS定量分析的影响研究

基于偏最小二乘法 ,利用平滑、导数、基线校正预处理手段 ,对近红外光谱进行了定量分析 ,比较了分析结果 ,给出了不同预处理方法的PRESS值和RMSEC的值 ,比较并选取了最佳预处理方法。在平滑预处理方法中 ,比较了不同平滑点数对预测的影响 ,确定了最佳平滑点数 ,通过采用PLS回归分析 ,与原始光谱数据回归比较 ,结果令人满意。

偏最小二乘法(PLS)及其在分析化学中的应用

本文介绍了一种性能优于其他多元统计方法的新的多元校准法——偏最小二乘法(PLS),研究了其理论基础、算法和性能,评述了其在吸收光谱分析、荧光分光光度分析、ICP—AES、色谱分析、核磁共振谱分析、生物化学、产品质量预测、毒理学、环境化学和地球化学研究等方面的应用以及应用发展动向。引用文献58篇。

PLS回归法建立适应温度变化的近红外光谱定量分析模型

研究了近红外光谱定量分析模型对于样品温度的适应性。以 4 2个不同品种的大豆为实验材料 ,用 2台光谱仪分别独立测定了样品在 5种温度下的近红外光谱。对于 2台光谱仪测定的光谱 ,均依据光谱信息选择部分光谱 ,采用PLS回归法对大豆样品的粗蛋白质和粗脂肪含量分别建立了近红外光谱定量分析模型 ,并以剩余样品对模型进行预测检验。 4个模型的预测结果均表明 :超过 94 %的检验样品的预测相对误差小于 5 % ,说明了预测样品处于 5～ 4 0℃时 ,模型都有较好的预测效果。