基于EDAS的高端装备制造业协同创新伙伴选择

伴随市场环境的复杂多变,高端装备制造业必须通过协同创新来增强技术实力及提高创新成效,其中伙伴选择是其实现创新的关键一步。首先,分析总结伙伴选择评价指标相关文献,并结合高端装备制造业协同创新发展需求,从互补性、兼容性、创新资源、创新能力、创新环境、声誉与信任及技术水平这7个维度,建立了高端装备制造业协同创新伙伴选择指标体系;然后,考虑到高端装备制造业的复杂性及专家评价的模糊性,在概率犹豫模糊环境下,构建基于可能度的平均解距离法(evaluation based on distance from average solution,EDAS)群决策评价模型,并将其应用到该指标体系下的协同创新伙伴选择中;最后,通过一个算例,对该研究方法加以验证,为高端装备制造业进行协同创新伙伴选择提供一定的参考。

基于合作网络的虚拟企业伙伴选择研究

运用合作网络形成虚拟企业有助于成员企业或组织之间建立相互信任、降低寻找合适的合作伙伴花费的成本和时间。本文提出一种基于复杂网络分析的虚拟企业合作伙伴选择方法,该方法在决策过程中引入企业的主观性,从合作伙伴的核心能力、虚拟企业的敏捷性以及成员之间的信任性等多方面构建了合作网络中虚拟企业成员的选择机制,为有效选择虚拟企业成员提供了一种新的视角和方法。

基于RS和SVM的客户协同创新伙伴选择

针对客户协同创新伙伴选择时面临决策属性多并且可供决策分析数据样本少的难题,提出了基于粗糙集和支持向量机的客户协同创新中伙伴选择模型。该方法的核心是应用粗糙集进行属性约简作为数据预处理以删除决策中的冗余属性,然后结合支持向量机在处理小样本以及非线性问题上的优势进行客户分类,在保证不会降低分类性能的前提下达到降低数据维数和分类过程中的复杂度的目的。论文最后将该方法应用于一工程实例,结果初步验证了论文提出模型和方法的有效性和可行性。

基于主观偏好的协同设计伙伴评价选择算法研究

针对协同产品开发过程中个体协作伙伴的选择问题,提出了一种基于主观偏好的协作伙伴评价选择算法。在该算法中,建立了包括主观偏好的评价指标体系和主观偏好模型,给出了主观偏好值和各客观评价指标属性值的确定方法。然后,利用最小偏差法构建了基于偏好的客观评价指标权重确定模型。在此基础上,用加权法求得协作伙伴的客观评价值,并以客观评价值的大小对成员进行排序和选择。对于人员选择中出现的冲突问题,借鉴博弈论的相关方法加以解决。最后,通过具体的工程算例给出了详细的求解过程,说明了该算法的有效性。

上下游企业间的研发协作与产销竞争共存研究

供应链内上下游企业间的研发合作广泛存在,但研究并不多.考虑供应链内联合研发与产销竞争共存时的企业策略及谈判能力、技术溢出等因素的影响.与横向研发协作不同的是,即使在较低的技术共享水平下,链内联合研发仍具有较高的投资水平和生产规模.在伙伴选择过程中,与自己谈判能力相近的企业进行联合是最优的.而就是否提高技术共享水平,上下游成员却始终存在冲突;进而,指出只有在整体协调能力较强时联盟才能具有较高的技术共享水平.

异地协同制造的研究

异地协同制造是通过计算机网络 ,将分布在不同地点的人力、设备和信息资源组织起来 ,使产品的开发和生产周期得以缩短 ,实现资源共享 ,明显提高了企业的市场竞争能力。着重研究了异地协同制造中的成员选择和生产协调等关键问题 ,为异地协同制造企业的建立和运作提供了必要的基础。

基于协同效应的知识创新团队伙伴选择方法

在知识创新团队的伙伴选择问题中着重考虑了伙伴间的协同效应信息。首先,分析了伙伴之间的协同关系与协同效应,描述了考虑多个协同效应评价指标的知识创新团队伙伴选择问题;然后,建立了团队伙伴选择的数学模型,该模型是一个0-1二次整数规划问题,为了求解该问题,开发了一种GRASP启发式算法;最后,通过一个实例分析说明了所提出方法的可行性和实际应用价值。

全球供应链系统环境下科技协同创新伙伴关系模糊组合评估方法

供应链系统环境下的科技协同创新伙伴评估是复杂的多目标决策问题,直接影响到科技创新效率和效果。成功的科技协同创新伙伴评估与选择,将大力提升我国企业乃至整个国家的自主创新能力。目前的评估方法很少考虑全球供应链环境下科技合作伙伴间的协同创新问题。另外,科技合作伙伴评估信息具有模糊和不确定性。本文提出一个考虑信息模糊和不确定性因素的科技协同创新合作伙伴FANP-TOPSIS组合评价方法,详细给出了建模过程和应用步骤,实例应用结果显示该方法的可行性和有效性,能提高决策质量和效率。

基于蚂蚁算法的协同产品设计链合作伙伴选择研究

优化的设计链可以缩短产品上市的时间,从而获得竞争优势。合作伙伴选择是设计链构建的重要环节,设计链伙伴选择的求解是一个组合优化问题,将蚂蚁算法与遗传算法相结合用于合作伙伴的优化选择,利用遗传算法快速的全局搜索能力生成信息素分布,蚂蚁算法求精确解,优势互补,得到了满意的效果。

分散化制造资源快速配置方法研究

探讨了分散化制造资源快速配置问题的本质 ,提出了采用企业搜索和合作伙伴选择来实现分散化制造资源快速配置的方法 ,对配置过程中的一些概念进行了形式化定义。在此基础上建立了分散化制造资源快速配置模型。给出了分散化制造资源快速配置的实例。

协同产品创新联盟伙伴选择决策

选择合适、胜任的合作伙伴是提高协同产品创新绩效,确保协同产品创新工作取得成功的重要前提。基于伙伴个体属性和协同属性的视角,提出了一种考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法。构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和联盟整体期望收益3大属性的综合指标体系;建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解该模型。通过实例分析,验证了该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值。

一种基于协同信息的团队伙伴选择方法

针对基于协同信息的团队伙伴选择问题,提出了一种决策分析方法。首先,给出了伙伴间的协同关系及基于协同信息的团队伙伴选择问题的描述;然后,构建了基于协同信息的团队伙伴选择的数学模型,该模型属于0-1二次整数规划问题,也是NP-hard问题,为了求解该问题,简要阐述了将0-1二次整数规划问题转化为0-1线性整数规划问题的方法;最后,通过一个实例分析说明了本文提出方法的可行性和有效性。

企业协同创新伙伴选择研究

协同创新伙伴与企业创新能力提升密切相关。构建包含个体创新指标和协同创新指标的企业协同创新伙伴选择指标体系,个体创新指标包括企业敏捷程度、财务健康、技术能力、信誉状况与知识拥有和管理经验,协同创新指标包括企业目标一致、资源互补、团队协作良好、动机一致和知识相通,同时应用CRITIC法确定指标权重,运用主成分投影法选择协同创新伙伴,并通过一个汽车企业具体案例分析其在企业中的实际应用,验证了企业协同创新伙伴选择指标体系和选择方法的有效性。

基于ANP-DEA-GRA的协同创新合作伙伴选择

合作伙伴选择是协同创新复杂的合作关系以及战略性新兴产业市场正常有效运行的重要前提。以战略性新兴产业与科研机构的协同创新需求为研究背景,按照合作伙伴选择原则,建立基于"投入能力-协同度-产出能力"框架的协同创新合作伙伴选择评价体系,并提出了一种新的网络层次分析(Analytic Network Process),数据包络分析(Data Envelopment Analysis)和灰色关联度分析(Grey Relational Analysis)混合方法,称为ANP-DEA-GRA三阶段评价模型,该方法能利用各方法的优势,实现多指标、多方案的综合排序。分析了基于协同创新人力资源能力、财力资源能力、设备资源能力的投入能力指标,协同意愿、协同沟通能力的协同度指标,协同创新直接产出能力、经济产出能力的产出能力指标后,运用网络层次分析得出了各指标的优先级,从而筛选出对目标影响程度高的评价指标,然后计算合作伙伴协同创新能力的相对效率值和灰色关联度,实现对备选合作伙伴进行合理有效的排序。结果显示,构建的ANP-DEA-GRA三阶段评价模型既能够帮助企业择优合作伙伴,从源头上降低协同创新的风险;又能对协同创新合作伙伴进行效率评估,对其发现自身不足创造了条件,并为其提供了发展标杆。

企业合作型原始创新互惠共生伙伴选择研究

企业合作型原始创新的成功与否在于企业能否选择恰当的互惠共生伙伴组成利益共生体。本文从互惠共生视角对企业合作型原始创新的互惠共生关系进行理论分析,并构建企业合作型原始创新互惠共生伙伴选择的评价指标体系。通过引入三角模糊数,运用模糊网络分析法确定指标权重,然后采用模糊TOPSIS法对企业合作型原始创新互惠共生伙伴选择进行评价。通过某从事新能源汽车的高新技术企业的算例分析,验证该方法的可行性和有效性。结果表明:该方法考虑评价指标之间的关联性,同时减少指标权重确定过程中的不确定性和专家判断的模糊性,为企业合作型原始创新互惠共生的伙伴选择提供科学有效的方法。

战略性新兴产业协同创新合作对象的选择

根据战略性新兴产业和协同创新的特点,总结归纳相关指标,构建"创新环境—投入能力—产出能力"评价体系,并形成网络结构。运用网络层次分析法建立定性和定量相结合的综合评价模型,得出评价指标的权重,旨在实现企业对备选对象协同创新能力的评估,择优合作,并帮助备选对象依据指标权重有针对性地弥补自身不足,查遗补漏,从源头上提高协同创新合作关系的成功率,为战略性新兴产业协同创新的有效运行奠定基础。

协作制造网络伙伴选择组合模型与算法研究

为满足快速响应市场需求、快速选择和配置资源,提出了三阶段协作制造网络伙伴选择组合优化模型;针对遗传算法早熟收敛和模拟退火算法搜索冗长问题,提出了基于邻域函数的尺度参数自寻优的改进遗传模拟退火算法,并在Delph i环境下通过实验仿真验证了算法的有效性。

基于二元关系和网络整体性的制造业服务化协作网络伙伴选择研究

伙伴选择是制造业服务化协作网络成功构建的前提和基础。本文从二元关系和伙伴组合这两个层面,构建了制造业服务化协作网络伙伴选择的分析框架。从核心能力互补、战略协同、伙伴来源、伙伴多样性和协作网络协动性五个方面,对基于价值链的协作网络和基于解决方案的协作网络的伙伴选择特点和策略进行了分析,对我国制造企业的发展和转型升级具有一定指导意义。

设计链管理理论综述与展望

作为产品研发设计的发展趋势,设计链能有效整合跨企业间的研发设计资源,提高市场竞争力.系统分析了设计链的概念及类型,阐述了设计链与供应链等其他模式的联系与区别,分析了设计链在伙伴选择、联盟关系以及建模优化方面的研究进展,给出了三个比较典型的案例.最后对未来的研究方向进行展望.

产学研协同创新合作伙伴动态选择模型

产学研合作伙伴选择是一个典型的多属性决策问题,针对决策信息具有时序特征和信息模糊特性,引入基于时间度和正交投影的动态直觉模糊多属性决策方法。在此基础上,运用场理论构建合作伙伴选择的协同创新能力场模型,设计产学研协同创新合作伙伴动态选择过程,对备选伙伴进行淘汰和优选。以某个产学研协同创新联盟的伙伴选择为例,结果表明:该方法充分兼顾产学研联盟内部协同创新资源情况以及备选合作伙伴的资源互补性,实现了产学研联盟协同创新成员的“优胜劣汰”,验证了该方法的可行性和有效性。