Gauging a Firm's Innovative Performance Using an Integrated Structural Index for Patents

Purpose： In this contribution we try to find new indicators to measure characteristics of a finn＇s patents and their influence on a company＇s profits. Design/methodology/approach： We realize that patentevaluation and influence on a company＇s profits is a complicated issue requiring different perspectives. For this reason we design two types of structural h-indices, derived from the International Patent Classification （IPC）. In a case study we apply not only basic statistics but also a nested case-control methodology. Findings： The resulting indicator values based on a large dataset （19,080 patents in total） from the pharmaceutical industry show that the new structural indices are significantly correlated with a firm＇s profits. Research limitations： The new structural index and the synthetic structural index have just been applied in one case study in the pharmaceutical industry. Practical implications： Our study suggests useful implications for patentometric studies and leads to suggestions for different sized firms to include a healthy research and development （R＆D） policy management. The structural h-index can be used to gauge the profits resulting from the innovative performance of a firm＇s patent portfolio. Originality/value： Traditionally, the breadth and depth of patents of a firm and their citations are considered separately. This approach, however, does not provide an integrated insight in the major characteristics of a firm＇s patents. The Sh（Y） index, proposed in our investigation, can reflect a firm＇s innovation activities, its technological breadth, and its influence in an integrated way.

基于层次分析法-德尔菲法的高价值专利筛选研究——以稀土永磁产业为例

高价值专利作为知识产权强国建设的压舱石,对其进行筛选及评估具有重要的现实意义。构建涵盖经济-技术-法律-战略“四维一体”的高价值专利评价指标体系,综合运用层次分析法和德尔菲法,依托DPS数据处理系统为指标赋权,以大为(Innojoy)专利数据库为数据源进行检索,筛选永磁材料高价值专利。将排名前10位的高价值专利呈现作为模拟现实示例以供参考。对比DPI指数,发现高价值专利筛选结果高度吻合。本评价体系及方法适用于从海量专利中遴选出高价值专利,可为产业相关从业人员及研究者判别技术实力、进行专利资产管理及聚焦技术创新研究提供一种可供参考的专利筛选方式。

基于混合方法的失效专利质量评价方法

失效专利对中小企业开展技术研发具有重要参考价值,识别高质量失效专利并加以利用,对弥补企业研发资源短板、规避侵权风险至关重要。文章首先从技术价值、经济价值、专利权人创新活动规模三个维度,选取13个失效专利质量评价指标;随后结合熵权TOPSIS模型计算失效专利质量综合得分,采用四分位距法设定阈值进行分级评价,从指标计算角度进行失效专利质量评价;接着应用基于深度学习的预训练模型Sentence-BERT对专利摘要进行向量化表征,依托基于密度的离群点检测算法识别离群专利,实现从内容分析角度评价失效专利质量;最后以“人工智能”领域的授权失效专利为例,对所提方法进行实证,从指标维度、方法维度和政策维度对结果进行检验,验证了所提方法的科学性和有效性,能够为中小企业快速遴选高质量失效专利、弥补自身技术短板提供创新方案。

关键核心技术识别方法研究进展

[研究目的]关键核心技术对推动我国经济高质量发展、保障国家安全、增强国际竞争力具有重要意义。梳理关键核心技术识别的主要方法,总结现有研究存在的不足,可以为后续关键核心技术的相关研究提供借鉴和参考。[研究方法]首先对关键核心技术的概念和特征进行辨析;其次对现有关键核心技术识别方法进行归纳和梳理,总结现有研究存在的不足与问题;最后对未来关键核心技术识别研究提出建议。[研究结论]从概念特征来看,关键核心技术具有地位垄断性、研发长期性以及技术主导性的特征。从识别方法来看,现有研究方法主要包括四种:基于专家经验的方法、基于专利指标的方法、基于专利关系网络的方法以及基于文本挖掘的方法。未来研究需强化对关键核心技术基础理论的探索,从特征层面进行多源数据的融合,借助人工智能技术提升识别过程的自动化程度,并进一步细化关键核心技术的识别粒度。

2023年我国建筑业企业科技创新能力评价

基于天眼查和建设通的数据,从专利、工程荣誉、软件著作权3个方面,计算建筑业企业科技创新能力指数,对2023年我国建筑业企业科技创新能力进行评价分析。重点剖析了建筑业企业专利指数、科技创新荣誉指数、软件著作权指数和科技创新能力指数排在前100位企业的地区分布和企业所有制分布。

乡村振兴背景下我国农业专利分布时空变化特征及影响因素

农业发明专利是衡量一个国家或地区农业科技创新水平的重要指标,是推动国家现代农业发展和乡村振兴的重要动力。本文利用变异系数与莫兰指数对中国各地区农业专利申请时空布局进行研究,结果表明:(1)各地区农业专利申请量数据离散程度逐渐变小,聚集趋势增强;(2)中国农业专利申请数量空间集聚发展较为缓慢;(3)中国省份间农业专利申请数量断层十分严重,呈明显向东聚集趋势;(4)地区经济、政策支持、资金援助、人才培养、企业投资与乡村振兴是中国农业专利申请空间分布的重要影响因素。基于此,应加大政策与资金帮补,注重培养科研型人才,激发涉农企业创新性,为促进中国现代化农业发展与乡村振兴提供科技支撑。

基于中国专利奖的石油化工领域高价值专利评估模型构建

石油化工行业是关系国家经济和安全的重要行业,在促进经济和社会发展方面起到至关重要作用。为了提高石油采收率开发更多石油资源,石油化工领域相关的高校、企业及科研机构贡献了众多科技创新成果并且通过申请专利保护原创技术,部分优质专利申报了中国专利奖。中国专利奖是评价专利质量的重要奖项,也是科技创新程度的重要衡量指标。笔者以287件石油化工领域中国专利奖作为数据分析基础,从专利的法律稳定状态、技术先进程度及经济利用价值3个层面,总结了表征专利高价值指标,采用3种方法确定了指标权重,构建了对应评价模型,通过与中国石油和化学工业联合会行业专利奖的对比评估3个模型准确率,最终选择准确率高的主成分分析法构建石油化工领域高价值专利评估模型。研究表明,该模型能够实现对高价值专利进行评估,预测准确率达90%。此外,基于指标筛选评价流程,明晰了以“三提一降”为核心的高价值专利培育路径,能够为石油化工领域先进技术保护和运用提供指导。

专利密集型产业评价监测指标体系构建研究

专利密集型产业具有创新能力强、经济贡献度高等特点,在我国知识产权强国建设和经济高质量发展过程中有着至关重要的作用。通过总结梳理专利密集型产业测度指标、经济和创新评价指标相关的重点研究成果,结合专利密集型产业特点,从创新投入、创新产出和经济贡献角度出发,构建专利密集型产业评价监测指标体系,为推动我国专利密集型产业培育、完善专利密集型产业统计监测机制提供参考。

我国高价值专利评估问题与指标模型构建

近年来,随着国家对自主知识产权的重视程度快速提升,我国专利数量越来越多,但真正具有高价值的专利数量却相对较少。深究其原因,主要在于我国当前对于高价值专利的评估体系尚未成熟完善,评估的标准尚未达到统一化。针对当前高价值专利评估体系所面临的问题,文章在明确界定高价值专利概念及其涵盖范围的前提下,首先对现有的高价值专利评估方法及其当前状况进行了细致的梳理与分析,然后分析了高价值专利评估体系中存在的问题。建议增加新维度动态视角以此来完善专利评估指标体系,最后提出了分类分级的专利评估模型构建方法。

基于专利数据的电力标引信息挖掘技术研究

为了提高专利数据挖掘的准确性和可靠性,针对基于专利数据的电力标引信息挖掘技术进行研究。以SIPO专利数据库为数据源,生成专利数据序列。根据词嵌入模型设计Word2Vec,获取电力专利数据关联信息。根据数据关联融合结果,通过支持向量机分别训练相应子分类器,高效融合各子分类器,构建总分类模型完成分类决策,根据最终决策获取电力专利数据标引信息挖掘结果。实验结果表明,提出的挖掘与其他挖掘法相比查准率和查全率更高,具有可靠性。

融合权利要求语义特征的专利价值早期预测研究

[研究目的]探索有效的方法实现对专利价值的早期预测既可为后续高价值专利培育提供更多机会,也可对问题专利等低价值专利进行早期识别,减少公共资源虚耗,对推动知识产权高质量发展至关重要。[研究方法]聚焦现有研究鲜少关注的专利权力要求书,提出一种融合权利要求语义特征的专利价值早期预测方法。首先,对权利要求文本进行解析并提取语义特征;然后融合权利要求语义特征构建专利价值评估指标体系并运用皮尔逊相关性分析方法进行指标优化;最后,结合CatBoost分类模型和SHAP方法实现高价值专利的早期挖掘和低价值专利的早期识别。[研究结论]结果表明,构建的专利价值早期预测模型分类准确率达到90.79%,相较于传统机器学习方法具有准确性更高、解释性更好、适用性更广的优势;首次引入的权利要求语义特征对于预测专利价值贡献显著,融合该特征的指标体系具有一定的优越性。

基于融合指标的电力专利可信数据挖掘方法研究

电力专利信息不断增长,已超过传统挖掘方法处理的极限,挖掘效果明显下降,因此提出一种基于融合指标的电力专利可信数据挖掘方法。构建电力专利信息关联模型,经过排序获取最佳专利可信信息。采用表示学习模型提取词性特征与组合特征,设计深层表示学习模型。利用TF-IDF算法,求取各命名实体所对应的词向量,依据余弦相似度度量专利信息的语义相似度,实现信息语义融合。最后通过机器学习的支持向量机分类方法,实现电力专利信息挖掘。仿真实验表明,所提方法不仅可以有效挖掘专利信息,而且效率与精准度较为理想。

中国城市创新效率的区域差异及产业特性分析

基于2018—2020年中国297个地级以上城市创新数据,运用投入产出比和DEA-Malmquist指数模型,从创新链角度深入分析中国城市专利创新效率和产业创新效率的区域差异及其类型,以及各类型创新效率城市的产业特性。研究发现,中国城市的专利创新效率呈增长态势,产业创新效率呈负增长态势,且区域差异不断扩大,空间不均衡现象明显;高专利效率高产业效率城市和低专利效率高产业效率城市主要集中在东部和中部地区,其上市高新技术企业主要以战略性新兴产业为主;高专利效率低产业效率城市和低专利效率低产业效率城市主要分布在西部地区,其中绝大多数城市没有上市高新技术企业。针对创新效率不同的城市有必要采取差别化的创新策略,进一步强化创新链和产业链深度融合,在提升各类城市专利创新水平的同时,需更加重视专利成果的转移转化和产业创新效率的提升。

基于图卷积网络的发明人跨领域合作伙伴识别方法

[研究目的]科学技术与社会的发展促进了不同领域理论、方法和技术的交叉融合,跨领域合作愈发成为合作创新的主流形式,如何帮助发明人定位并准确识别跨领域合作伙伴成为亟待解决的问题。[研究方法]提出一种基于图卷积网络的发明人跨领域合作伙伴识别方法,从多维特征视角下基于发明人专利信息中的合作关系特征、摘要文本特征、领域信息特征使用图卷积网络识别和预测发明人潜在合作伙伴,构建同领域指数和跨领域指数准确识别发明人跨领域合作伙伴。[研究结论]通过对比实验,证明了借助图卷积网络对合作关系特征、摘要文本特征、领域信息特征三维特征联用在进行伙伴识别时能够有效提升模型准确性。借助识别跨领域合作伙伴,有助于促进不同领域之间的交叉合作和知识转移,创造出更具创新性和前瞻性的成果。

介入封堵术有效改善阻塞性睡眠呼吸暂停综合征合并卵圆孔未闭患者近期预后

目的:探讨介入封堵术治疗阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)合并卵圆孔未闭(PFO)患者的临床指标变化。方法:选取37例OSAS合并PFO患者作为研究对象,根据治疗方式不同分组。其中行介入封堵术治疗为治疗组(n=19);未接受介入封堵治疗为对照组(n=18)。分别于术后7 d、术后3个月统计并比较两组患者的多导睡眠监测(PSG)、经胸超声心动图(TTE)等相关指标变化。结果:术后7 d,治疗组呼吸暂停低通气指数(AHI)、氧减指数(ODI)均低于对照组(P<0.05);治疗组最低血氧饱和度(SpO 2)、平均SpO 2均高于对照组(P<0.05)。术后3个月,治疗组AHI、呼吸暂停最大时长、低通气最大时长、ODI均低于对照组(P<0.05);最低SpO 2、平均SpO 2均高于对照组(P<0.05)。重复测量分析结果显示:治疗组不同时期的AHI数值、ODI数值相较于对照组的有下降的趋势,差异有统计学意义(P<0.05)。术后3个月,右房左右径(RALRD)、肺动脉压力(PAP)均较术前减小(P<0.05)。结论:介入封堵治疗OSAS合并PFO患者可改善患者睡眠呼吸参数,减少患者低氧血症发生风险并降低肺动脉压力。

血液流变学指标及脑血流灌注量与慢性脑供血不足患者脑供血动脉狭窄的关系探究

目的探究血液流变学指标及脑血流灌注量与慢性脑供血不足患者脑供血动脉狭窄的关系。方法回顾性选取2021年1月至2023年10月在铜川市人民医院就诊的96例慢性脑供血不足患者作为观察组。根据脑供血动脉狭窄程度,将其分为轻中度狭窄组(n=36)和重度狭窄组(n=60)。另选同期96名健康体检者纳入对照组。检测与比较观察组与对照组、轻中度狭窄组和重度狭窄组的血液流变学指标(全血高切黏度、全血低切黏度、血浆黏度、纤维蛋白原)水平、脑血流灌注量;使用多因素Logistic回归分析血液流变学指标及脑血流灌注量与慢性脑供血不足患者脑供血动脉重度狭窄的关系;使用受试者操作特征(ROC)曲线分析血液流变学指标及脑血流灌注量对慢性脑供血不足患者脑供血动脉重度狭窄的预测效能。结果观察组的全血高切黏度、全血低切黏度、血浆黏度、纤维蛋白原水平分别为(9.12±1.57)mPa/s、(42.12±4.56)mPa/s、(2.38±0.45)mPa/s、(3.96±0.58)g/L,均高于对照组[(7.20±0.86)mPa/s、(30.25±2.07)mPa/s、(1.61±0.23)mPa/s、(2.41±0.29)g/L],脑血流灌注量为(542.12±45.63)mL/min,少于对照组(661.25±67.84)mL/min,差异均有统计学意义(P<0.05)。重度狭窄组的全血高切黏度、全血低切黏度、血浆黏度、纤维蛋白原水平分别为(9.94±1.80)mPa/s、(49.37±5.26)mPa/s、(2.97±0.61)mPa/s、(4.65±0.73)g/L,均高于轻中度狭窄组[(8.36±1.35)mPa/s、(35.68±3.14)mPa/s、(2.05±0.34)mPa/s、(3.24±0.37)g/L],脑血流灌注量为(520.16±40.78)mL/min,少于轻中度狭窄组[(589.42±52.17)mL/min],差异均有统计学意义(P<0.05)。经多因素Logistic回归分析,血浆黏度、纤维蛋白原和脑血流灌注量均是慢性脑供血不足患者脑供血动脉重度狭窄的独立预测因素(P<0.05)。经ROC曲线分析,血浆黏度、纤维蛋白原、脑血流灌注量预测慢性脑供血不足患者脑供血动脉重度狭窄的曲线下面积(AUC)分别为0.626、0.655、0.640,联合预测的AUC为0.924,大于单项指标的AUC(P<0.05)。结论血液流变学指标及脑血流灌注量与慢性脑供血不足患者脑供血动脉狭窄程度密切相关,其中血浆黏度、纤维蛋白原联合脑血流灌注量预测脑供血动脉重度狭窄的效能较好。

我国高校专利申请前评估机制和流程研究

本文广泛调研高校专利申请前评估工作现状,分析我国高校评估工作实践中存在的问题,提出一体化合作机制、全面保障机制和多向评价机制共建的专利申请前评估机制。根据国家知识产权局《专利价值分析指标体系操作手册》和江苏地方标准《专利申请前评估工作规范》,结合实际工作需求,尝试筛选并构建4个维度、10个一级指标、16个二级指标评审表。最后根据各类指标评审表,探索一套由发明人与科学技术研究院联合自评,再结合专利管理平台进行校内外机构联合评估的工作流程。

企业技术创新流程及专利情报分析框架研究

当前,全球科技竞争日益加剧,国家从各方面加大力度支持企业技术创新。技术创新是一个从技术-经济的发展过程,高质量的情报支持有助于加快企业创新步伐,取得创新成功。针对企业技术创新流程系统构建了专利情报分析框架,根据不同阶段的情报需求特点提出情报研究内容,设计了专利分析指标组合和分析方法,以期深化专利信息资源的研究利用,更好地服务于企业技术创新。

高校专利许可/转让价值评估模型构建--从价值识别到价格预估

高专利技术丰富多元、价值巨大,但专利是否具备许可/转让价值、市场价格是多少成为企业与高校开展专利交易面临的关键问题。文章以“评估什么价值”为问题导向,构建高校专利价值评估模型。首先选取13个高校专利价值评估指标;接着采用熵权TOPSIS模型的人工识别和梯度提升树的机器识别相结合的方法,识别高校专利的许可/转让价值和失效风险;最后将高校专利综合价值度和专利诉讼判赔额度进行曲线拟合,形成专利价格预估计算公式,对高校存在许可/转让价值的专利进行市场价格预估。文章以特定高校为例,进行专利价值识别和价格预估,对评估模型的有效性进行验证,为提升校企专利交易效率提供了实践路径和方案参考。

基于动态-静态专利指标的二维企业技术竞争力分析框架构建

通过融入动态专利指标,改善当前企业技术竞争力分析重技术存量、轻技术动态发展趋势的问题。以技术创新理论为依据,在企业层面专利组合分析方法的基础上,通过专利存量表征静态技术竞争力,同时创建以动态性特征为主、累积性特征为辅,融合动态专利质量与动态专利活动趋势的动态技术竞争力维度,通过两者的乘积测度综合技术竞争力,进一步构建动态-静态二维技术竞争力分析框架,实现对企业技术竞争力的二维测度与分类。以国内语音识别领域企业技术竞争力作为实证对象,结合企业多维信息对提出的分析方法进行验证与分析。结果表明,该框架可以更加全面、细致地对企业技术竞争力进行分析,使测度结果更加符合企业技术创新的本质特征。