一种基于路径连接的传感器网络内join算法

提出一种新的传感器网络内的路径连接实现算法,在连接路径中,通过将有效元组的选择与实际连接一定程度分离,在信息产生节点附近实现元组选择,在查询节点附近实现元组的真正连接,减少了元组的重复传输,有效降低了能量损耗,特别在针对事件监测系统中,针对突发性的连接选择系数变化或较大的情况,有效避免大量连接结果过早产生和传输的大量能量损耗。

P_m∨P_n的点可区别边色数

研究了Pm ∨ Pn的点可区别边染色,并得到了Pm ∨ Pn的点可区别边色数．

Pm∨Fn的邻强边染色

对一个正常边染色满足相邻点的色集不同,称为邻强边染色,其所用最少染色数称为邻强边色数.就路P_m与扇F_n的联图P_m∨F_n,得到了在m,n不同取值情况下的邻强边色数.

S_m∨P_n的邻强边染色

为了解决图的邻强边染色问题中一个图的色数算法问题,通过特别的方法来记图的染色过程,同时分4种情况讨论了星和路联图的邻强边染色问题,指出在染色过程中给定的4种情况的染色方法各不相同,并通过对图的着色得到了星和路联图的邻强边色数.

P_m∨C_n的点可区别边色数

研究了路和圈的联图的点可区别的边染色,得到了其点可区别的边色数。

XML查询优化的面向路径可扩展模型

通过XQuery中的路径表达式的处理提出了一种更为完整和灵活的查询优化模型 ,称之为POEM (面向路径的可扩展模型 ) .与现有的解决方案不同 ,模型先给出路径表达式的形式化描述———查询路径图 ,并根据路径表达式查询中影响性能的关键因素———结构连接建立了POEM查询优化模型 .

基于关系数据库有效地实现RPE查询

各种 XML 查询语言的共同特点就是利用正则路径表达式 (RPE)来导航 XML 文档的查询 .本文结合我们提出的一种新的 XML数据的关系存储模式 ,对有效地实现 RPE查询的相关研究工作进行了总结 ,并提出了两个有效地实现包含连接的索引改进归并连接算法 .算法采用索引定位技术、短路技术和预侦技术来减少连接代价 .因此 ,不仅能够在当前上下文计算环境下有效地实现包含连接的计算 。

两类图及其冠的优美标号

用构造法对两类图和两类图的冠的优美性进行了研究,得到了如下结论:对任意正整数m和n,设E_m和P_n分别是m个顶点的空图和有n+1个顶点的路,那么完全3部图K_(1,m,n),I(K_(1,m,2)),联图E_m∨P_n和I(E_2∨P_(2n))都是优美图.

几个六阶图与路P_n的联图的交叉数(英文)

阶数不大于5的有关的联图的交叉数已经有了一些确切结论,文中更进一步研究六阶图与路的联图的交叉数,并确定了S5∨Pn以及其他5个六阶图G∨Pn的交叉数.

电器开关柜二次回路空间布线专家系统

本文介绍了一种用于电器开关柜二次回路三维空间布线的关系型数据库驱动的专家系统。该系统将走线槽的概念扩展，形成柜内的连接网络；采用里德算法作为模式匹配的依据；采用改进的狄克斯特拉算法求取连接网络内的最短路径；最终由ＯｐｅｎＧＬ来完成空间接线的三维显示。

路径分区编码优化小枝查询

有效地存储查询XML文档已经成为当今数据库领域的研究热点。从XML文档的路径统计出发,提出了路径分区存储编码方案,并依此消除了小枝查询的后裔边和通配符。针对这类不含"//"和"*"的小枝查询,利用路径分区编码的特性,给出了基于结构约束节点的Twig查询算法,极大地减少了结构连接次数。实验表明,该算法能有效滤除无关元素,提高小枝查询效率。

路与轮联图的邻强边色数

对一个正常的边染色满足相邻点的色集不同的条件时,称为邻强边染色,其所用最少染色数称为邻强边色数。就路与轮的联图,得到了在m,n任意取值情况下的邻强边色数。

关于路和路的联图的邻点可区别的均匀全染色

一个图G的全染色被称为邻点可区别的,如果满足图G中任意两个相邻点所关联的元素所染的色的集合不同.一个图的邻点可区别的全染色被称为均匀的,如果满足任意两色所染元素的数目之差的绝对值不超过1.本文研究了联图P_n■P_n的邻点可区别的均匀全染色并证明它满足邻点可区别的均匀全染色猜想.

若干联图的邻点可区别E-全染色

G(V,E)是一个简单图,k是一个正整数,f是V(G)∪E(G)到{1,2,…,k}的一个映射.如果uv∈E(G),则f(u)≠f(v),f(u)≠f(uv),f(v)≠f(uv),C(u)≠C(v),其中C(u)={f(u)}∪{f(uv)|uv∈E(G)}.称f是图G的邻点可区别E-全染色,称最小的数k为图G的邻点可区别E-全色数.得到路和圈的联图的邻点可区别E-全色数.

K_(1,m)∨P_n的均匀全染色

对一个正常的全染色满足各种颜色所染元素数(点或边)相关不超过1时,称为均匀全染色,其所用最少染色数称为均匀全色数.就星K1,m与路Pn的联图K1,m∨Pn,得到了在m,n不同取值情况下的均匀全色数.

五阶图与路P_n的联图交叉数

利用Kleitman D J给出的完全二部图的的交叉数cr(_(5,n))=Z(5,n)的结果,分别得到了联图G_(12)∨P_n,G_(15)∨P_n,G_(18)∨P_n的交叉数.同时,给出了目前已知的所有五阶图与路的联图交叉数情况.

P_m∨S_n的邻点可区别全染色

把星{u0,u1,u2…,un}中的每一个点与路{v1,v2,v3,…,vm}中的每一个点相连,得到路和星的联图,记为Pm∨Sn.本文给出了PmVSn的邻点可区别全色数.

点接拟梯子的L(2,1)-标号

图G的L(2,1)-标号是从顶点集V(G)到非负整数集的一个函数f,且使得当d(u,v)=1时,有|f(u)-f(v)|≥2;当d(u,v)=2时,有|f(u)-f(v)|≥1.不妨设最小标号为0.那么,图G的L(2,1)-标号数λ(G)是G的所有L(2,1)-标号下的跨度max{f(v);v∈V(G)}的最小值.定义了点接拟梯子,并完全确定了点接拟梯子的L(2,1)-标号数.

关于联图P_n∨C_n的邻点可区别的均匀全染色

一个图G的全染色被称为邻点可区别的如果满足图G中任意两个相邻点所关联的元素所染的色的集合不同.一个图的邻点可区别的全染色被称为均匀的如果满足任意两色所染元素的数目之差的绝对值不超过1.本文研究了联图P_n∨C_n的邻点可区别的均匀全染色并证明它满足邻点可区别的均匀全染色猜想.

若干图联图的边联结数

本文研究了路、圈、完全图相互间经过联运算以后所得图的边联结数,得到了Lm(?)Ln,Cm(?)Cn,Lm(?)Cn,Lm(?)Kn和Cm(?)Kn的边联结数的计算公式,这里Lx,Cx,Kx分别表示有x个点的路、圈、完全图。