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Semantic-aware graph convolution network on multi-hop paths for link prediction
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作者 彭斐 CHEN Shudong +2 位作者 QI Donglin YU Yong TONG Da 《High Technology Letters》 EI CAS 2023年第3期269-278,共10页
Knowledge graph(KG) link prediction aims to address the problem of missing multiple valid triples in KGs. Existing approaches either struggle to efficiently model the message passing process of multi-hop paths or lack... Knowledge graph(KG) link prediction aims to address the problem of missing multiple valid triples in KGs. Existing approaches either struggle to efficiently model the message passing process of multi-hop paths or lack transparency of model prediction principles. In this paper,a new graph convolutional network path semantic-aware graph convolution network(PSGCN) is proposed to achieve modeling the semantic information of multi-hop paths. PSGCN first uses a random walk strategy to obtain all-hop paths in KGs,then captures the semantics of the paths by Word2Sec and long shortterm memory(LSTM) models,and finally converts them into a potential representation for the graph convolution network(GCN) messaging process. PSGCN combines path-based inference methods and graph neural networks to achieve better interpretability and scalability. In addition,to ensure the robustness of the model,the value of the path thresholdKis experimented on the FB15K-237 and WN18RR datasets,and the final results prove the effectiveness of the model. 展开更多
关键词 knowledge graph(KG) link prediction graph convolution network(GCN) knowledge graph completion(KGC) multi-hop paths semantic information
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A novel similarity measure for mining missing links in long-path networks 被引量:1
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作者 Yijun Ran Tianyu Liu +1 位作者 Tao Jia Xiao-Ke Xu 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第6期56-64,共9页
Network information mining is the study of the network topology,which may answer a large number of applicationbased questions towards the structural evolution and the function of a real system.The question can be rela... Network information mining is the study of the network topology,which may answer a large number of applicationbased questions towards the structural evolution and the function of a real system.The question can be related to how the real system evolves or how individuals interact with each other in social networks.Although the evolution of the real system may seem to be found regularly,capturing patterns on the whole process of evolution is not trivial.Link prediction is one of the most important technologies in network information mining,which can help us understand the evolution mechanism of real-life network.Link prediction aims to uncover missing links or quantify the likelihood of the emergence of nonexistent links from known network structures.Currently,widely existing methods of link prediction almost focus on short-path networks that usually have a myriad of close triangular structures.However,these algorithms on highly sparse or longpath networks have poor performance.Here,we propose a new index that is associated with the principles of structural equivalence and shortest path length(SESPL)to estimate the likelihood of link existence in long-path networks.Through a test of 548 real networks,we find that SESPL is more effective and efficient than other similarity-based predictors in long-path networks.Meanwhile,we also exploit the performance of SESPL predictor and of embedding-based approaches via machine learning techniques.The results show that the performance of SESPL can achieve a gain of 44.09%over GraphWave and 7.93%over Node2vec.Finally,according to the matrix of maximal information coefficient(MIC)between all the similarity-based predictors,SESPL is a new independent feature in the space of traditional similarity features. 展开更多
关键词 structural equivalence shortest path length long-path networks missing links
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Semantic Path Attention Network Based on Heterogeneous Graphs for Natural Language to SQL Task 被引量:1
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作者 周浩冉 宋晖 龚蒙蒙 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2023年第5期531-538,共8页
The natural language to SQL(NL2SQL)task is an emerging research area that aims to transform a natural language with a given database into an SQL query.The earlier approaches were to process the input into a heterogene... The natural language to SQL(NL2SQL)task is an emerging research area that aims to transform a natural language with a given database into an SQL query.The earlier approaches were to process the input into a heterogeneous graph.However,previous models failed to distinguish the types of multi-hop connections of the heterogeneous graph,which tended to ignore crucial semantic path information.To this end,a two-layer attention network is presented to focus on essential neighbor nodes and mine enlightening semantic paths for feature encoding.The weighted edge is introduced for schema linking to connect the nodes with semantic similarity.In the decoding phase,a rule-based pruning strategy is offered to refine the generated SQL queries.From the experimental results,the approach is shown to learn a good encoding representation and decode the representation to generate results with practical meaning. 展开更多
关键词 semantic path two-layer attention network semantic linking
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Using Link Analysis Technique with a Modified Shortest-Path Algorithm to Fight Money Laundering
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作者 CHEN Yunkai MAI Quanwe LU Zhengding 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2006年第5期1352-1356,共5页
Effective link analysis techniques are needed to help law enforcement and intelligence agencies fight money laundering. This paper presents a link analysis technique that uses a modified shortest-path algorithms to id... Effective link analysis techniques are needed to help law enforcement and intelligence agencies fight money laundering. This paper presents a link analysis technique that uses a modified shortest-path algorithms to identify the strongest association paths between entities in a money laundering network. Based on two-tree Dijkstra and Priority'First-Search (PFS) algorithm, a modified algorithm is presented. To apply the algorithm, a network representation transformation is made first. 展开更多
关键词 link analysis shortest-path algorithm fight money laundering
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Interactive Heuristic D* Path Planning Solution Based on PSO for Two-Link Robotic Arm in Dynamic Environment
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作者 Firas A. Raheem Umniah I. Hameed 《World Journal of Engineering and Technology》 2019年第1期80-99,共20页
This paper is devoted to find an intelligent and safe path for two-link robotic arm in dynamic environment. This paper focuses on computational part of motion planning in completely changing dynamic environment at eve... This paper is devoted to find an intelligent and safe path for two-link robotic arm in dynamic environment. This paper focuses on computational part of motion planning in completely changing dynamic environment at every motion sample domains,?since the local minima and sharp edges are the most common problems in all path planning algorithms. In addition, finding a path solution in a dynamic environment represents a challenge for the robotics researchers,?so in this paper, a proposed mixing approach was suggested to overcome all these obstructions. The proposed approach methodology?for obtaining robot interactive path planning solution in known dynamic environment utilizes?the use of modified heuristic D-star (D*) algorithm based on the full free Cartesian space analysis at each motion sample with the Particle Swarm Optimization (PSO) technique.?Also, a modification on the?D* algorithm has been done to match the dynamic environment requirements by adding stop and return backward cases which is not included in the original D* algorithm theory. The resultant interactive path solution was computed by taking into consideration the time and position changes of the moving obstacles. Furthermore, to insure the enhancement of the?final path length optimality, the PSO technique was used.?The simulation results are given to show the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 D* Algorithm Particle SWARM Optimization (PSO) path Planning TWO-link Arm KNOWN Dynamic Environment
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蜂窝车联网侧行链路信道测量与分析
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作者 代亮 王宁 +3 位作者 白浩男 宁耀军 孟芸 许宏科 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期361-370,共10页
蜂窝车联网侧行链路接口(PC5)采用终端到终端直接通信的形式,因其通信延迟低、传输容量大和传输可靠性高的特点而具备广阔的科研和工程前景。为了实测蜂窝车联网侧行链路信道特性,使用具有PC5接口的车载板卡在城市道路进行了通信测量工... 蜂窝车联网侧行链路接口(PC5)采用终端到终端直接通信的形式,因其通信延迟低、传输容量大和传输可靠性高的特点而具备广阔的科研和工程前景。为了实测蜂窝车联网侧行链路信道特性,使用具有PC5接口的车载板卡在城市道路进行了通信测量工作,并依据测量结果从信道特征对PC5接口信道进行了分析。分析了通信收包时延随距离和信噪比变化的特征,将实测参考信号接收功率值与自由空间和双射线两种路径损耗经验模型及对数距离和双斜率两种路径损耗拟合模型的预测值进行了对比,并引入了四种相关性分析算法,从数值偏移量、线性相关程度和几何形态相似度等角度分析了模型预测值与实测数据的关联性,最终验证了双斜率路径损耗模型最适合表征PC5接口通信信道在城市环境下的衰落特征,基于该模型测算得到的路径损耗指数和阴影衰落方差也进一步说明此模型能够更好地结合实验环境表征信道特性。 展开更多
关键词 蜂窝车联网 侧行链路 信道测量 路径损耗模型 相关性分析
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基于链路关联度模型的绿色节能路由框架
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作者 王玲 金子琨 +1 位作者 吴勇 耿海军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期289-299,共11页
随着信息技术的高速发展,互联网的规模逐渐增大,与此同时,网络的能耗也随之攀升。业界普遍采用关闭利用率较低的链路来降低网络能耗。然而,目前的网络节能方案并不能有效平衡能量节约率、计算开销和路径拉伸度三者之间此消彼长的关系。... 随着信息技术的高速发展,互联网的规模逐渐增大,与此同时,网络的能耗也随之攀升。业界普遍采用关闭利用率较低的链路来降低网络能耗。然而,目前的网络节能方案并不能有效平衡能量节约率、计算开销和路径拉伸度三者之间此消彼长的关系。为了应对上述问题,文中提出了一种基于链路关联度模型的绿色节能路由框架。该框架支持不同的链路关联度模型,仅需要网络拓扑结构,而不需要网路中的实时流量矩阵,更易于在实际网络中部署。基于提出的链路关联度模型的绿色节能路由算法的框架,文中实现了链路行关联度算法LRC(Link Row Correlation)、链路列关联度算法LCC(Link Column Correlation)、链路行-列关联度算法LRCC(Link Row Column Correlation)和链路介数关联度LBC(Link Betweenness Correlation)4种不同的绿色节能路由算法。实验结果表明,在The Internet Topology Zoo公布的真实拓扑和由Brite模拟生成的拓扑中,LRC,LCC,LRCC和LBC的平均能量节约率比DLF算法的平均能量节约率高12.65%和7.17%,且它们的平均路径拉伸度比DLF算法的平均路径拉伸度低3.00%和13.75%。 展开更多
关键词 绿色节能路由 链路关联度模型 路径拉伸度 能量节约率
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跨节点RDF关联路径检索技术研究与实现
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作者 刘峰 韩芳 +3 位作者 夏景隆 陈锟 魏天珂 高帅 《数据与计算发展前沿(中英文)》 CSCD 2024年第4期34-45,共12页
【目的】跨节点关联路径检索是实现大规模分布式场景下科学数据关联发现的重要手段,如何突破多节点多跳查询的效率和准确性是一个关键技术难题,相关解决方案和技术具有重要而广泛的应用前景。【方法】本文提出了以RDF类关系为驱动的跨... 【目的】跨节点关联路径检索是实现大规模分布式场景下科学数据关联发现的重要手段,如何突破多节点多跳查询的效率和准确性是一个关键技术难题,相关解决方案和技术具有重要而广泛的应用前景。【方法】本文提出了以RDF类关系为驱动的跨节点关联路径检索技术,该技术以分布式节点RDF类关联关系构建为基础,将跨节点数据实体关联检索映射为RDF类关联检索,进而以RDF类关联关系为基础,指导SPARQL联邦查询语句的动态封装,实现关联数据跨节点检索。【结果】通过测试验证,本文技术方案能有效提升跨节点RDF关联路径检索的效率和质量,可以支持多数据源节点,任意关联方向,多跳的动态查询。【结论】基于RDF类关系驱动的跨节点关联路径检索技术,为解决分布式环境下的数据联合查询提供了一种高效且准确的解决方案,有望在复杂网络环境及大数据应用场景中发挥重要作用。 展开更多
关键词 RDF 科学关联数据 语义关联发现 多跳查询 跨节点
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“补短板”:关于山东文化产业国际化路径的思考
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作者 卢政 江珊 王张宇 《山东工商学院学报》 2024年第2期106-113,共8页
山东文化产业在国际化方面存在一些明显的“短板”,为了加快“走出去”的步伐,急需采取相应措施,尽快补齐“短板”。一是补理念之“短板”,强化文化的商品属性,真正把文化当作一种产业运作。二是补资本之“短板”,走资本投资多元化的路... 山东文化产业在国际化方面存在一些明显的“短板”,为了加快“走出去”的步伐,急需采取相应措施,尽快补齐“短板”。一是补理念之“短板”,强化文化的商品属性,真正把文化当作一种产业运作。二是补资本之“短板”,走资本投资多元化的路子,积极吸收社会资本和国外资本,鼓励直接投资境外文化企业。三是补规模之“短板”,加大资源优化整合力度,打造大型企业集团,形成规模效应。四是补品牌之“短板”,实施文化品牌培育工程,构建完善的品牌体系,制定标准规范,着力打造有影响力的文化IP。五是补人才之“短板”,整合全省研究力量和智力资源,优化人才队伍结构,构建面向国际的文化产业人才培养机制。六是补技术之“短板”,打造文化产业电子商务对外贸易平台和国际服务平台,构建现代信息技术助力文化产业高质量发展的有效机制。 展开更多
关键词 新时代 山东文化产业 国际化路径 补短板
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服装企业全链路数字化转型路径 被引量:1
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作者 李金花 朱伟明 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第6期75-82,共8页
针对我国服装企业数字化转型过程中上游数字化设计开发能力不足、中游生产端数字基础薄弱、下游销售端用户体验价值创新不足等问题,设计端通过引入Style3D数字化设计模式,生产和销售端嵌入报喜鸟、SheIn 2家适应数字化转型的典型案例来... 针对我国服装企业数字化转型过程中上游数字化设计开发能力不足、中游生产端数字基础薄弱、下游销售端用户体验价值创新不足等问题,设计端通过引入Style3D数字化设计模式,生产和销售端嵌入报喜鸟、SheIn 2家适应数字化转型的典型案例来探究中国服装企业数字化设计、生产、销售环节全链路转型路径,并进行梳理总结。结果表明:服装企业全链路数字化转型时,设计端可采用Style3D模式,整合数字资源、云端协同开发设计产品,提高设计采用率;生产端可借鉴服装品牌报喜鸟,搭建智能柔性化的定制平台;销售端可参考SheIn品牌,挖掘用户数据精准营销、提供完整的购物体验等。研究服装企业全链路数字化转型路径,可为服装品牌企业提供有效指导和借鉴,更好地推动服装产业可持续发展。 展开更多
关键词 服装企业 数字化转型 全链路 转型路径
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基于异构图中多层次图结构的级联图卷积网络
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作者 宋凌云 刘至臻 +2 位作者 张炀 李战怀 尚学群 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期5179-5195,共17页
异构图是一种具有多种类型节点或边的图,也称异构信息网络,其常被用来建模现实世界中具有丰富特征和关联模式的系统.异构节点间的链接预测是网络分析领域的一个基本任务.近年来,异构图神经网络技术的发展极大地促进了链接预测任务的进步... 异构图是一种具有多种类型节点或边的图,也称异构信息网络,其常被用来建模现实世界中具有丰富特征和关联模式的系统.异构节点间的链接预测是网络分析领域的一个基本任务.近年来,异构图神经网络技术的发展极大地促进了链接预测任务的进步,其通常将此任务当作节点间的特征相似性分析或基于成对节点特征的二分类问题.然而,现有的异构图神经网络技术在进行节点特征表示学习时,往往仅关注相邻节点间的关联或基于元路径的结构信息.这使得其不仅难以捕捉异构图中固有的环结构所蕴含的语义信息,也忽视了不同层次的结构信息之间的互补性.为解决上述问题,设计一种基于多层次图结构的级联图卷积网络CGCN-MGS,其由基于邻居、元路径和环3种不同层次图结构的图神经网络组成,能从多层次特征中挖掘出丰富、互补的信息,提高所学节点特征对节点语义和结构信息的表征能力.多个基准数据集上的实验结果表明,CGCN-MGS在异构图的链接预测任务上能够取得目前最优的性能结果. 展开更多
关键词 异构图神经网络 链接预测 元路径 环结构
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链路及节点多属性融合的低轨卫星网络路由算法
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作者 孙正阳 杜晔 +1 位作者 李桂领 黎妹红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期266-274,共9页
针对低轨卫星网络面对破坏性事件系统性能损失多、通信延迟和丢包率高的问题,提出了基于多属性的低轨卫星网络多路径路由算法。在采用虚拟拓扑方案仿真的低轨卫星星座中,计算源节点与目标节点之间的多条可行路径,该算法融合卫星间链路... 针对低轨卫星网络面对破坏性事件系统性能损失多、通信延迟和丢包率高的问题,提出了基于多属性的低轨卫星网络多路径路由算法。在采用虚拟拓扑方案仿真的低轨卫星星座中,计算源节点与目标节点之间的多条可行路径,该算法融合卫星间链路属性和相邻卫星节点属性构建路径的传输成本模型,自适应调整两类属性对传输成本的影响权重,每颗卫星将路径传输成本的归一化结果作为通过该路径转发报文的概率,并独立进行分布式的路由选择。仿真结果表明,与经典的低轨卫星网络多路径路由算法相比,无论网络负载较大发生拥塞时,还是卫星遭受网络攻击或出现故障时,该算法性能下降缓慢,丢包率和平均端到端延迟更低,且具有良好的负载均衡能力,有效增强了路由的可用性。 展开更多
关键词 低轨卫星网络 多路径路由 链路属性 卫星属性 负载均衡
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弱电网下构网型双馈风电机组直流动态分析及优化控制策略
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作者 李梦杰 谢震 +1 位作者 徐上 张兴 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期129-138,共10页
当双馈风电机组接入弱交流电网时,转子侧和网侧变流器均采用无锁相环的构网型控制策略可以提高发电系统的并网稳定性。然而,对直流端口而言,网侧变流器在构网型控制下的直流电压抗扰能力有所降低,机组出力波动时直流电压的动态特征不容... 当双馈风电机组接入弱交流电网时,转子侧和网侧变流器均采用无锁相环的构网型控制策略可以提高发电系统的并网稳定性。然而,对直流端口而言,网侧变流器在构网型控制下的直流电压抗扰能力有所降低,机组出力波动时直流电压的动态特征不容忽视。为此,文中首先建立了考虑交直流侧动态耦合特征的构网型双馈风电机组的小信号模型。基于系统模型研究了不同电网强度和风机转速下直流电压控制的稳定性,根据耦合传递函数矩阵分析了不同条件下定子功率变化对直流电压的耦合影响。利用小信号模型分析了定子功率对直流电压的交、直流耦合路径,并分别设计了解耦优化策略。理论分析表明,所提策略可以降低有功功率加载对直流电压的耦合作用,优化直流侧动态特性。最后,利用硬件在环实验平台验证了理论分析的正确性及所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 双馈感应发电机 弱电网 构网型控制 直流电压动态 耦合路径 优化控制
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考虑路径特性的道路交通网络冗余性分析
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作者 路庆昌 李建宇 +2 位作者 崔欣 王张鑫 李晓玲 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期195-203,共9页
为探究路段特性对路径冗余的影响以及突发事件下道路交通网络的冗余能力,在传统道路网络路径冗余数量方法的基础上,考虑有效路径之间的效率差异和重叠程度,构建基于路径多样性以及突发事件下冗余能力的冗余性评估模型;分析不同成本对路... 为探究路段特性对路径冗余的影响以及突发事件下道路交通网络的冗余能力,在传统道路网络路径冗余数量方法的基础上,考虑有效路径之间的效率差异和重叠程度,构建基于路径多样性以及突发事件下冗余能力的冗余性评估模型;分析不同成本对路径多样性的影响和突发事件对冗余能力的影响,并对冗余能力进行敏感性分析。结果表明:道路交通网络中路径多样性取决于出行路径成本的类别以及路段出行成本之间的差异,路段出行成本越接近,有效路径的数量越多,路径多样性越高;突发事件场景下道路网络冗余性取决于失效路段的重要程度,失效路段越重要,网络冗余性越低;出行成本容忍度在一定范围内的增加有助于提高突发事件下道路网络的冗余能力,过高或过低的出行成本容忍度都不会对网络的冗余能力有较为明显的提高。 展开更多
关键词 路径特性 道路交通网络 冗余性 有效路径 路段失效
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广东省中山市专精特新中小型企业在粤港澳大湾区的发展路径研究——基于深中通道契机 被引量:1
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作者 车牮 《中国商论》 2024年第1期139-142,共4页
本文基于中山市专精特新中小型企业在粤港澳大湾区发展的路径,特别以深中通道为契机进行分析。首先,通过系统梳理相关资料和深入调研分析,本文提出深中通道作为连接深圳和中山的重要交通基础设施,为专精特新中小型企业的发展提供了前所... 本文基于中山市专精特新中小型企业在粤港澳大湾区发展的路径,特别以深中通道为契机进行分析。首先,通过系统梳理相关资料和深入调研分析,本文提出深中通道作为连接深圳和中山的重要交通基础设施,为专精特新中小型企业的发展提供了前所未有的机遇。其次,通过历年数据比较提出中山市专精特新中小型企业在粤港澳大湾区发展路径需要注重技术创新和产业升级。最后,本文指出政府应加大对专精特新企业的支持力度,提供更加便利的政策环境和资金扶持,同时企业应把国际合作与拓展海外市场作为发展中的重要策略。 展开更多
关键词 专精特新 中小型企业 深中通道 发展路径 粤港澳大湾区
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异质信息网络链路预测方法综述
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作者 曹嘉平 李际超 姜江 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2747-2759,共13页
链路预测是指根据网络中已知的信息对未知或未来可能存在的链路/链接进行预测,是网络科学及数据挖掘领域的研究热点之一。异质信息网络能够更准确地刻画数据中提供的语意信息,提高下游数据挖掘任务的效率。因此,异质信息网络上的链路预... 链路预测是指根据网络中已知的信息对未知或未来可能存在的链路/链接进行预测,是网络科学及数据挖掘领域的研究热点之一。异质信息网络能够更准确地刻画数据中提供的语意信息,提高下游数据挖掘任务的效率。因此,异质信息网络上的链路预测方法需要兼顾网络的拓扑特征与语义特征,为链路预测任务带来新的挑战。在前人研究的基础上,系统性地梳理了近年来异质信息网络上的链路预测方法。首先,对异质信息网络和链路预测相关概念进行介绍;其次,对异质信息网络上的链路预测方法进行详细分类,对不同类型异质信息网络上的链路预测方法进行了总结,并对各类典型代表方法进行详细介绍;然后,对异质信息网络上链路预测方法的应用进行了梳理;最后,总结了该领域在进一步研究中需要解决的问题,以及未来可能的发展方向。 展开更多
关键词 异质信息网络 链路预测 元路径 监督学习
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生物质用于氢气还原磁铁矿的效果研究
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作者 张帅 艾立群 +3 位作者 洪陆阔 佟帅 陈建松 周美洁 《冶金能源》 北大核心 2024年第6期14-19,共6页
针对高温下氢气还原磁铁矿粉矿还原产物易烧结、球团矿制备直接还原铁效率低的现象,提出在磁铁矿中配加适量生物质。在粉矿及压矿中分别配加生物质,并与无生物质添加的磁铁矿开展氢气还原对比实验。研究结果表明:随着碳铁摩尔比增加,粉... 针对高温下氢气还原磁铁矿粉矿还原产物易烧结、球团矿制备直接还原铁效率低的现象,提出在磁铁矿中配加适量生物质。在粉矿及压矿中分别配加生物质,并与无生物质添加的磁铁矿开展氢气还原对比实验。研究结果表明:随着碳铁摩尔比增加,粉矿还原产物金属化率先急剧提高,后缓慢提高再下降,当碳铁摩尔比为0.08时,还原产物金属化率比无生物质添加时提高接近11个百分点,且生物质的添加有利于改变反应过程的限制性环节,减轻在高温条件下烧结过程的加速现象;随着碳铁摩尔比增加,压矿还原产物金属化率先快速提高后缓慢提高。 展开更多
关键词 生物质 氢气还原 气体通道 金属化率 限制性环节
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高水平金融开放拓展中国式现代化发展空间的机制与路径研究
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作者 陈灏 钟锦宸 《新疆大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第4期82-92,共11页
金融是现代经济的核心,高水平金融开放应当成为用好国内国际两种资源,拓展中国式现代化发展空间的关键一环。文章通过对金融资本空间化介入经济循环的政治经济学分析,认为金融开放与中国式现代化的空间逻辑紧密相连,并遵循“生成—延展... 金融是现代经济的核心,高水平金融开放应当成为用好国内国际两种资源,拓展中国式现代化发展空间的关键一环。文章通过对金融资本空间化介入经济循环的政治经济学分析,认为金融开放与中国式现代化的空间逻辑紧密相连,并遵循“生成—延展—巩固”的递进式逻辑链路,分别从要素配置空间、融资合作空间以及安全韧性空间三大维度阐释了高水平金融开放拓展中国式现代化发展空间的作用机制。基于此,提出应以更广泛的金融开放范围,吸引国际金融资源,促进国内要素优化配置与价值提升;以更多维的金融开放领域,聚焦更为前沿、交叉复合的国际金融合作,把握新兴金融业态增长点;以更深入的金融开放层次,积极参与全球经济金融治理与新秩序构建,防范化解重点风险,确保金融市场统筹好开放发展和经济安全,继而持续拓展中国式现代化的发展空间。 展开更多
关键词 高水平金融开放 中国式现代化 逻辑链路 发展空间
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基于大数据分析的激光通信网络数据传输最佳路径选择研究
19
作者 席奇 张翔 钟东波 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期164-168,共5页
激光的发散角很小,光束质量直接影响通信的可靠性和速率,导致增量大数据冗余,存在激光通信网络链路剩余负载率较低,丢包率较大的问题。由此提出了基于大数据分析的激光通信网络数据传输最佳路径选择方法。首先基于大数据分析技术计算激... 激光的发散角很小,光束质量直接影响通信的可靠性和速率,导致增量大数据冗余,存在激光通信网络链路剩余负载率较低,丢包率较大的问题。由此提出了基于大数据分析的激光通信网络数据传输最佳路径选择方法。首先基于大数据分析技术计算激光通信网络的光束质量增量,结合光束质量优化代价、链路传输效率、链路剩余负载率和链路带宽建立路由决策函数,并根据决策函数得到激光通信网络路由的最优路径,最后进行了性能测试实验。结果表明,本方法可以描述激光通信网络路由变化特点,链路丢包率小,激光通信网络数据传输效率高,并且提高了激光通信网络利用率。 展开更多
关键词 激光通信网络 大数据分析 光束质量优化代价 路径选择 代价增量 路由决策函数
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考虑行程时间相关性的可靠最短路径算法
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作者 江恩 张镇洋 《科学技术创新》 2024年第16期13-16,共4页
可靠最短路径(RSP)问题反映了出行时间的可变性,比只考虑平均出行时间的标准最短路径问题更加实际可行。本文提出了一种考虑路段行程时间相关性的均值-标准偏差RSP问题的求解思路。该算法采用拉格朗日代入和协方差矩阵分解技术,解决了... 可靠最短路径(RSP)问题反映了出行时间的可变性,比只考虑平均出行时间的标准最短路径问题更加实际可行。本文提出了一种考虑路段行程时间相关性的均值-标准偏差RSP问题的求解思路。该算法采用拉格朗日代入和协方差矩阵分解技术,解决了混合整数非线性规划(MINLP)的非线性和不可加性带来的困难。将该问题分解为标准最短路径问题和凸优化问题,证明了凸优化问题的最优解,并将拉格朗日乘子范围与协方差矩阵的特征值联系起来,提出采用次梯度法进行拉格朗日乘子更新。该算法能降低了原问题的复杂性,可扩展到大型网络。 展开更多
关键词 可靠最短路径 路段行程时间 凸优化 算法
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