融媒体时代报纸副刊发展路径探析

新媒体时代发展至今,文字已从之前主导纸媒的地位,沦为图片和视频的解说词,文字的“失势”导致了纸媒的发展举步维艰。报纸副刊内容单一、与读者缺乏互动以及定位不明等问题都使得副刊必须找到突破的路径。副刊应当以视觉文化为导向,与地域文化紧密结合,体现与大众趣味相当程度的一致性,并且自觉成为弘扬时代潮流的推手。要达到这样的定位,副刊就要强调内容真实,个性表达丰富,贴近地域文化,优化选择平台。

Web日志挖掘的预处理及路径补全算法的研究

Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面。而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。文章详细介绍了Web日志挖掘的预处理过程。通过实例分析了预处理方法,着重分析其中的路径补全方法,并给出了路径补全的算法实现。

Web会话构造中基于多窗口的路径补充

在W eb会话识别中,传统的路径补充算法仅考虑了点击"后退"按钮造成日志记录的不连续性。针对此问题,提出基于多窗口的路径补充思想,并结合确定的有限自动机(DFA)来实现该算法。对于用户从新窗口打开页面,异步并发访问网站时造成日志记录的不连续,该算法能避免按"后退"方式进行路径补充,而是采用多窗口方式。通过实例验证了该方法比传统路径补充算法更能准确地反映用户实际的访问路径。

Web日志挖掘数据预处理过程研究

针对Web页面的访问日志对研究用户行为模式的重要性及Web服务器上保存的大量访问日志的不完整性,研究了Web日志的数据预处理过程,得出了一个数据预处理一般过程的模型。

火炮发射弹丸补给机构优化设计研究

针对目前自行火炮弹药补给能力不足的情况,提出并设计了一种包括模块化弹药仓输送机构和自动补弹机构两大部分的弹药补给系统,自行火炮射击时该弹丸补给系统的的主要目的是,实现分装式弹丸与药筒可快速且准确的完成装填;通过理论设计与仿真证明该系统能够实现分装式弹丸和药筒的快速补给。结合输送机构的整体空间尺寸,建立了快速补给弹丸路径的理论模型,并且建立了补弹机构的三维模型,在此的基础上,将三维模型导入ADAMS并施加约束,对此补弹机构进行了多体运动学仿真。得到了关键零件夹抱臂及弹丸的运动过程曲线。通过结果分析表明,该新型填补弹丸机构能够实现弹丸与药筒的快速补给,提高了自行火炮补弹速度,进而能够极大地提高自行火炮的作战能力。

TRDFA:一种用于事务识别的DFA

在Web使用挖掘的预处理中,会话识别结束后需要经过路径补充将那些由于缓存而遗漏的页面补全,而后进行事务识别。构造了一个TRDFA,能从未经路径补充的会话中直接提取事务,并考虑了多窗口方式打开页面的情形。该方法对于只关心最终事务的用户而言,节省了整个预处理的时间,提高了效率。

型腔数控加工编程辅助加工图形设计

探讨了基于实体造型技术CAD/CAM软件进行模具型腔数控加工编程中的辅助图形设计方法 ,并对加工辅助图形的一些设计原则进行了讨论 ,研究表明 ,通过非常规设计一些辅助加工图形不仅可以节省加工代码的生成时间 。

辅助加工图形在数控编程中的应用

探讨应用CAD/CAM软件进行实体零件数控加工编程时辅助加工图形的设计方法。研究表明,通过设计一些非常规辅助加工图形不仅可以节省加工代码的生成时间,而且可以优化加工的轨迹。

多汇聚节点无线传感网络充电路径多目标优化方法

针对多汇聚节点无线传感网络中因汇聚节点位置固定、能量消耗过快而导致的网络生存周期短的问题,提出了一种考虑路径总距离和消耗总能量的双重目标下的节点充电路径优化方法。该方法充分考虑了节点剩余能量以及节点与节点间的距离,通过等价目标转化和加权处理,建立了多目标优化问题模型,并使用改进的遗传算法来求解该多目标优化问题模型。仿真结果表明,该方法可以持续地为汇聚节点补充能量,有效的延长网络生存周期。与传统的遗传算法相比,该算法最优解精度更高,收敛速度更快,种群进化效果更好。

内高压成形微型车驱动桥壳工艺分析

为了达到节材、节能和提高产品质量的目的,研究成功了利用低合金高强度结构无缝钢管作为毛坯,采用内高压成形技术生产微型汽车驱动桥壳的新工艺,为该工艺的产业化打下基础。

农村中小银行资本补充渠道和路径研究

随着我国经济金融形势变化,农村中小银行的资本补充问题凸显。本文以研究农村中小银行资本属性和类别为出发点,对当前农村中小银行的资本补充现状、补充渠道来源进行了分析,针对当前农村中小银行在资本补充中存在内源性补充受到较大限制、市场化补充资本能力有限、相关配套政策不够充分等问题,结合本次地方政府专项债补充资本相关要求,提出了细化专项债的管理实施细则、优化专项债的可转债条件、完善现有资本补充方式、健全农村中小银行公司治理机制等政策建议。

面向公平性数据采集和能量补充的无人机路径规划算法研究

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助WSN(Wireless Sensor Networks)数据采集和能量补充工作中存在的数据来源单一和能量补充不均衡现象,本文首先提出数据采集和能量补充公平性问题并进行数学建模.其次,本文设计一种DPDQN(Double Parametrized Deep Q-Networks)强化学习算法,规划无人机的飞行路线和悬停位置,优化数据采集和能量补充效果.DPDQN学习离散动作与多种连续动作相混合的动作选择策略,算法网络模型包括离散动作网络和连续动作网络两部分.前者规划无人机访问数据采集节点的顺序,后者优化无人机在数据采集节点周围的悬停位置.仿真实验结果显示,本文算法在数据采集公平性、能量补充公平性、飞行距离和四种影响公平性的因素比较中均优于三种现有对比算法,并具有良好的鲁棒性和稳定性.