运用设计模式实现数据持久层框架

针对传统数据库访问中出现的业务逻辑和数据访问逻辑混杂、程序复用程度低以及难以维护的弊端,阐述了怎样利用几种常用的设计模式来设计一个数据持久层框架的解决方案,并给出了部分实现代码。该框架有效地提高了代码的可重用性和可扩展性,有一定的实用价值。

设计模式混合的构造方法研究及应用

介绍了设计模式的概念、分类及目前的研究状况,提出了基于Magnus Kardell分类的设计模式混合构造方法,并通过四元组表示法来描述此构造方法,最后通过实例来说明该方法的应用与特点,实践表明混合构造方法不仅能解决设计模式在应用时存在的问题,而且能进一步扩展设计模式的应用范围,提高软件的可复用性。

浅析Observer模式在GIS软件设计中的应用

面向对象方法仅仅从问题域的离散抽象很难达到高内聚和低耦合,设计模式的出现和广泛应用为解决这个问题提供了有效的方法。探讨了Observer模式的基本原理以及在GIS软件设计中的应用,并在具体实践中做了有益尝试。实践证明了设计模式在改善软件的灵活性和适应性方面所发挥的积极作用。

宁波市老年活动中心的设计理念探索

通过宁波市老年体育活动中心建筑的创作,对传统设计形式进行重新审视,并结合环境、人(服务对象)和时代进行了有意义的设计探索,将现代功能和材料与传统形式进行有机结合,创作了既具怀旧情愫又有现代感的建筑形象.

对现代运动训练管理模式的思考

运用综合、概括的逻辑方法,对现代管理理论与模式的演变、发展进行归纳和分析。提出现代运动训练管理模式应根据不同管理客体分别采用开放的社会性模式、封闭的社会性模式,开放的理性模式。

船站气象雷达目标前馈

讲述了船站气象雷达采用目标前馈提高伺服系统性能的问题。伺服系统执行体扫程序时,天线方位的高速运转可能产生超调和动态滞后误差,伺服系统采用开、闭环复合控制在方位闭环控制的基础上引入(方位角速度)补偿保证系统性能。对于船站CINRAD气象雷达伺服系统,通过坐标变换等运算可以解算出Ra前馈信号,把这个信号引入伺服控制系统能达到和陆站一样的跟踪特性。

基于HOG与多实例在线学习的目标跟踪算法

为实现在局部遮挡、光线变化等复杂背景下的目标跟踪,提出一种基于梯度方向直方图(HOG)与多实例在线学习的目标跟踪算法。利用已标定目标图像的HOG特征空间,结合局部二值模式(LBP)描述方法获取特征向量,构建初始随机蕨检测算子,采用随机多尺度采样方法跟踪每一帧的目标位置和尺寸,并基于多实例在线学习框架,通过检测到的目标样本以及附近的背景样本在线更新检测算子。将该算法与Online Boosting Tracker,MILTracker等在线学习目标跟踪算法在多个标准视频序列中进行比较,实验结果表明,该算法在局部遮挡和光照变化的环境下具有较好的跟踪稳定性,但在抗目标旋转方面有待优化。

一种基于原语的界面设计模式建模方法

为了提高用户界面开发的效率,通过对界面区域的构成分析,提出了基于原语的界面设计模式,并从数据、交互和展示三个角度定义了界面设计模式原语,对界面设计模式进行规范化描述。以此为基础,进一步提出了一种基于原语的界面设计模式建模方法。本方法通过对模式原语的定制对界面展示单元的静态信息、交互信息和展示信息进行采集,从而完成对界面设计模式的建模,并有效指导代码的自动生成。

国有制多种实现形式下的国有资产分类管理探讨

党的十六大报告明确指出:"关系国民经济命脉和国家安全的大型国有企业、基础设施和重要自然资源等,由中央政府代表国家履行出资人职责,其它国有资产由地方政府代表国家履行出资人职责"。这不仅明确了社会主义市场经济条件下不同类型的国有资产所具有的不同职能和使命,而且为国有资产实行分类分级管理提供了理论基础。按照国有资产性质的差别、国有企业在国有经济布局结构调整中所发挥的作用和承担的使命不同,提出对不同形式国有企业的国有资产进行甄别管理的经营模式和监督模式。

基于面向对象的组态软件实时数据库的设计

本文介绍了基于面向对象技术的组态软件实时数据库系统的设计思想,在面向对象思想指导下,针对实时数据库的特点,提出一种利用设计模式缓存数据的方法,提高了访问效率;给出实时数据库和其他应用的接口实现方式和通信方法,由此建立的实时数据库具有实时性、正确性和一致性。

一种适合于过程控制对象建模的现代数据处理方法

对过程控制对象数学模型的建立，本文提出了一种可进行计算机编程的现代数据处理方法．该方法简便，程序编制简单，计算结果的精度高于常规方法．

基于多级颜色累积和纹理融合的目标跟踪算法

在目标跟踪中,目标颜色变化或相似颜色背景干扰会导致算法的鲁棒性较差。为解决该问题,提出一种基于多级颜色累积和纹理融合的目标跟踪算法。将算法分为颜色与纹理特征提取、目标与背景特征相似度判断2个子过程,子过程交替执行,在目标颜色发生变化时,利用感兴趣区域帧差法对目标进行再定位,提取多级颜色模板,并将其累积在原模板之上。实验结果表明,该算法的平均跟踪误差约为基于颜色-纹理算法的1/2、为单视觉特征跟踪算法的1/3。