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落实高校审计整改的路径和举措
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作者 李军 《湖北成人教育学院学报》 2024年第5期124-128,共5页
审计整改落实是审计项目的重要组成部分,关系着审计项目整体的质量和水平,是确保审计监督职责发挥的关键。审计整改是审计工作的最后一环,是“审计最后一公里”,认真落实审计整改对提高高校治理水平,增强风险防控能力具有重要的作用。... 审计整改落实是审计项目的重要组成部分,关系着审计项目整体的质量和水平,是确保审计监督职责发挥的关键。审计整改是审计工作的最后一环,是“审计最后一公里”,认真落实审计整改对提高高校治理水平,增强风险防控能力具有重要的作用。当前高校审计整改工作存在的问题:一是审计整改标准不一致;二是存在选择性整改现象;三是审计整改方法落后;四是审计整改问责机制不健全。解决路径是对整改工作中疑难问题敢抓敢干,要体现内部审计人员担当精神;坚持监督和服务并重,一举推进审计整改落实落地;建立自查自纠机制,审计整改常态化管理;扩大结果运用,通过“审计案例”提升整改深度。 展开更多
关键词 内部审计 审计整改 “大监督”格局 路径 举措
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基于近红外光谱技术有监督模式识别的青皮产地溯源分析
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作者 李跑 谭惠珍 +3 位作者 谢叔娥 苏光林 董怡青 唐辉 《轻工学报》 CAS 北大核心 2024年第2期54-59,共6页
利用便携式近红外光谱仪采集不同产地(安徽、广东、四川)青皮外壁和内囊光谱数据,采用单一预处理和组合预处理方法消除光谱中的多种干扰,结合主成分分析(PCA)、簇类独立软模式分类法(SIMCA)及Fisher线性判别分析(FLDA)等模式识别方法建... 利用便携式近红外光谱仪采集不同产地(安徽、广东、四川)青皮外壁和内囊光谱数据,采用单一预处理和组合预处理方法消除光谱中的多种干扰,结合主成分分析(PCA)、簇类独立软模式分类法(SIMCA)及Fisher线性判别分析(FLDA)等模式识别方法建立青皮产地溯源模型。结果表明,光谱预处理可以在一定程度上消除基线漂移、背景噪声和谱峰重叠干扰,但无法实现产地溯源。3种模式识别方法中,PCA无法实现青皮产地溯源;青皮外壁和内囊原始光谱的SIMCA模型获得的青皮产地溯源整体鉴别率分别为99.14%和98.28%;FLDA模型获得的整体鉴别率均为99.57%,优于SIMCA模型;经光谱预处理优化后的SIMCA和FLDA模型对青皮产地溯源的鉴别率均可达100%,即便携式近红外光谱技术结合有监督模式识别方法可实现青皮产地溯源的无损分析,可为食药同源物质产地溯源拓展新途径。 展开更多
关键词 青皮 溯源分析 近红外光谱技术 有监督模式识别方法
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基于SE注意力CycleGAN的蓝印花布单纹样自动生成 被引量:2
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作者 冉二飞 贾小军 +2 位作者 喻擎苍 谢昊 陈卫彪 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期31-37,共7页
根据蓝印花布纹样的风格特征,文章提出一种端到端的蓝印花布纹样自动生成方法,实现简笔画图像向蓝印花布单纹样的自动迁移。针对蓝印花布的抽象风格和小数据集问题,重新构造CycleGAN生成网络中的编码器和解码器,使用SE(squeeze and exci... 根据蓝印花布纹样的风格特征,文章提出一种端到端的蓝印花布纹样自动生成方法,实现简笔画图像向蓝印花布单纹样的自动迁移。针对蓝印花布的抽象风格和小数据集问题,重新构造CycleGAN生成网络中的编码器和解码器,使用SE(squeeze and excitation)注意力模块和残差模块与原始的卷积模块串联,提高特征提取能力和网络学习能力。同时减少生成网络中转换器的残差块层数,降低过拟合。实验结果表明,基于SE注意力CycleGAN网络方法自动生成的蓝印花布新纹样主观性上更贴合原始风格,与原图更加接近,有助于蓝印花布的数字化传承和创新。 展开更多
关键词 蓝印花布 SE注意力 风格迁移 CycleGAN 单纹样 半监督学习 图像生成
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基于多智能体仿真的建筑施工安全监管模式研究 被引量:1
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作者 王兴 《价值工程》 2024年第2期1-4,共4页
本文根据建筑施工安全政府监管现状,采用多智能体建模方法,利用Netlogo软件建立了建筑施工安全监管模型,分别模拟仿真了双随机检查模式、定期与专项全面检查模式、项目分级管控模式的监管效果,仿真结果表明项目分级管控模式可以有效管... 本文根据建筑施工安全政府监管现状,采用多智能体建模方法,利用Netlogo软件建立了建筑施工安全监管模型,分别模拟仿真了双随机检查模式、定期与专项全面检查模式、项目分级管控模式的监管效果,仿真结果表明项目分级管控模式可以有效管控重大风险项目数量,监管效果得到明显提升,可以考虑进一步推广应用。 展开更多
关键词 多智能体 建筑施工 安全监管
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基于主题模型的中文Distant Supervision噪声标注识别方法
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作者 刘绍毓 李弼程 +2 位作者 周杰 席耀一 唐浩浩 《信息工程大学学报》 2016年第3期303-308,共6页
针对Distant Supervision关系抽取方法训练语料存在大量噪声的问题,提出一种基于主题模型的噪声标注识别方法。该方法首先分析了中文Distant Supervision实体关系抽取方法面临的关系句子实例结构复杂的问题,然后利用自定义的模式以及模... 针对Distant Supervision关系抽取方法训练语料存在大量噪声的问题,提出一种基于主题模型的噪声标注识别方法。该方法首先分析了中文Distant Supervision实体关系抽取方法面临的关系句子实例结构复杂的问题,然后利用自定义的模式以及模式聚类实现模式表示与聚合,最后使用主题模型识别噪声标注。实验结果表明,文章方法能有效识别噪声标注,用滤除噪声标注后的数据训练实体关系抽取模型,实验证明经过噪声滤除后实体关系抽取性能得到显著改善。 展开更多
关键词 DISTANT supervision 关系抽取 噪声标注识别 主题模型 关系模式
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Prediction of Extremist Behaviour and Suicide Bombing from Terrorism Contents Using Supervised Learning
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作者 Nasir Mahmood Muhammad Usman Ghani Khan 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第3期4411-4428,共18页
This study proposes an architecture for the prediction of extremist human behaviour from projected suicide bombings.By linking‘dots’of police data comprising scattered information of people,groups,logistics,location... This study proposes an architecture for the prediction of extremist human behaviour from projected suicide bombings.By linking‘dots’of police data comprising scattered information of people,groups,logistics,locations,communication,and spatiotemporal characters on different social media groups,the proposed architecture will spawn beneficial information.This useful information will,in turn,help the police both in predicting potential terrorist events and in investigating previous events.Furthermore,this architecture will aid in the identification of criminals and their associates and handlers.Terrorism is psychological warfare,which,in the broadest sense,can be defined as the utilisation of deliberate violence for economic,political or religious purposes.In this study,a supervised learning-based approach was adopted to develop the proposed architecture.The dataset was prepared from the suicide bomb blast data of Pakistan obtained from the South Asia Terrorism Portal(SATP).As the proposed architecture was simulated,the supervised learning-based classifiers na飗e Bayes and Hoeffding Tree reached 72.17%accuracy.One of the additional benefits this study offers is the ability to predict the target audience of potential suicide bomb blasts,which may be used to eliminate future threats or,at least,minimise the number of casualties and other property losses. 展开更多
关键词 EXTREMISM TERRORISM suicide bombing crime prediction pattern recognition machine learning supervised learning
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Studying distribution of rare earth elements by classifiers,Se-Chahun iron ore,Central Iran
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作者 Mohammadali Sarparandeh Ardeshir Hezarkhani 《Acta Geochimica》 EI CAS CSCD 2017年第2期232-239,共8页
The increased production and price of rare earth elements(REEs) are indicative of their importance and of growing global attention. More accurate and practical exploration procedures are needed for REEs, and for other... The increased production and price of rare earth elements(REEs) are indicative of their importance and of growing global attention. More accurate and practical exploration procedures are needed for REEs, and for other geochemical resources. One such procedure is a multivariate approach. In this study, five classifiers, including multilayer perceptron(MLP), Bayesian, k-Nearest Neighbors(KNN), Parzen, and support vector machine(SVM),were applied in supervised pattern classification of bulk geochemical samples based on REEs, P, and Fe in the Kiruna type magnetite-apatite deposit of Se-Chahun,Central Iran. This deposit is composed of four rock types:(1) High anomaly(phosphorus iron ore),(2) Low anomaly(metasomatized tuff),(3) Low anomaly(iron ore), and(4)Background(iron ore and others). The proposed methods help to predict the proper classes for new samples from the study area without the need for costly and time-consuming additional studies. In addition, this paper provides a performance comparison of the five models. Results show that all five classifiers have appropriate and acceptable performance. Therefore, pattern classification can be used for evaluation of REE distribution. However, MLP and KNN classifiers show the same results and have the highest CCRs in comparison to Bayesian, Parzen, and SVM classifiers. MLP is more generalizable than KNN and seems to be an applicable approach for classification and predictionof the classes. We hope the predictability of the proposed methods will encourage geochemists to expand the use of numerical models in future work. 展开更多
关键词 Geochemical exploration of REEs Supervised pattern classification Geochemistry of Se-Chahun ~Central Iran
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Progressive transductive learning pattern classification via single sphere
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作者 Xue Zhenxia Liu Sanyang Liu Wanli 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第3期643-650,共8页
In many machine learning problems, a large amount of data is available but only a few of them can be labeled easily. This provides a research branch to effectively combine unlabeled and labeled data to infer the label... In many machine learning problems, a large amount of data is available but only a few of them can be labeled easily. This provides a research branch to effectively combine unlabeled and labeled data to infer the labels of unlabeled ones, that is, to develop transductive learning. In this article, based on Pattern classification via single sphere (SSPC), which seeks a hypersphere to separate data with the maximum separation ratio, a progressive transductive pattern classification method via single sphere (PTSSPC) is proposed to construct the classifier using both the labeled and unlabeled data. PTSSPC utilize the additional information of the unlabeled samples and obtain better classification performance than SSPC when insufficient labeled data information is available. Experiment results show the algorithm can yields better performance. 展开更多
关键词 pattern recognition semi-supervised learning transductive learning CLASSIFICATION support vector machine support vector domain description.
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基于徐州市主城区的景观格局时空变化研究
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作者 朱瑞青 季民 +1 位作者 许建然 张晓东 《测绘与空间地理信息》 2023年第1期51-55,共5页
对城市景观格局进行时空变化分析,有助于为我国城市化合理布局、稳定发展提供重要的参考。本文以徐州市主城区为研究区,选取2003、2013和2018年3期6景Landsat ETM+/OLI遥感影像数据,结合景观生态学理论以及遥感技术和地理信息系统技术,... 对城市景观格局进行时空变化分析,有助于为我国城市化合理布局、稳定发展提供重要的参考。本文以徐州市主城区为研究区,选取2003、2013和2018年3期6景Landsat ETM+/OLI遥感影像数据,结合景观生态学理论以及遥感技术和地理信息系统技术,以ENVI、ArcGIS以及FRAGSTATS软件为平台,通过监督分类获取研究区景观格局信息,结合景观格局指数分析法以及转移矩阵对徐州市主城区景观格局的时空变化进行分析研究,为徐州市城市规划和生态环境建设提供参考。研究表明,2003—2018年间徐州市主城区内城市景观格局一方面趋于同质化,其他景观同质化变为建设用地;一方面趋于破碎化,景观格局整体上离散破碎化程度加深。 展开更多
关键词 徐州市 景观格局 监督分类 景观格局指数分析法
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明代推官的职能演变及其对地方政治的影响探析
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作者 夏莹 《怀化学院学报》 2023年第3期94-99,共6页
明代推官的设置,最初是为了平理地方冤狱。之后,随着巡按御史独揽地方监察大权,推官的职能发生了改变,推官获得了司法权以外的监察权,在地方上的地位和作用日渐重要。对于明代推官的考察,一方面为我们了解明代基层政府的司法和监察运作... 明代推官的设置,最初是为了平理地方冤狱。之后,随着巡按御史独揽地方监察大权,推官的职能发生了改变,推官获得了司法权以外的监察权,在地方上的地位和作用日渐重要。对于明代推官的考察,一方面为我们了解明代基层政府的司法和监察运作提供了途径,另一方面,还有助于我们理解明代地方的政治格局。 展开更多
关键词 明代 推官 司法 监察 政治格局
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构建新能源“大监督”格局的研究
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作者 刘谷花 余常茂 王天品 《云南水力发电》 2023年第6期238-241,共4页
构建“大监督”体系,是贯彻落实习近平总书记在全国国有企业党的建设工作会议上重要讲话精神,是发挥监督最大效能、形成监督合力的必然要求。以A新能源公司为研究对象,以服务中心工作推动高质量发展为主线,分析新能源企业“大监督”格... 构建“大监督”体系,是贯彻落实习近平总书记在全国国有企业党的建设工作会议上重要讲话精神,是发挥监督最大效能、形成监督合力的必然要求。以A新能源公司为研究对象,以服务中心工作推动高质量发展为主线,分析新能源企业“大监督”格局建设现状,结合新能源风险防控、“三道防线”建设,探索创新构建“基于风险、突出重点、监管结合、协调一致”的“大监督”格局,推动从严治党与从严治企紧密结合,有效解决当下新能源企业所面临的多头监督、重复监督和监督不到位等突出问题难题,减少监督资源重复配置与浪费,提高监督资源使用效率与监督效果,将从严治党与从严治企紧密结合,将运营风险防控与廉政建设深度融合,推进企业高质量发展。 展开更多
关键词 “大监督”格局建设 整合监督资源 提高监督效能
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“大党建”视角下全面从严管党治警“大监督”格局构建——以C市公安局为例
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作者 王开明 唐勇 佟贺瑾 《中国人民警察大学学报》 2023年第9期26-31,共6页
在“大党建”背景下构建基层公安机关“大监督”格局是全面从严管党治警的重要抓手和有效措施。C市公安局党委积极构建党委抓总、权责明确、执行有力、上下贯通、协同高效的全面从严管党治警“大监督”格局,取得积极成效与经验,运行过... 在“大党建”背景下构建基层公安机关“大监督”格局是全面从严管党治警的重要抓手和有效措施。C市公安局党委积极构建党委抓总、权责明确、执行有力、上下贯通、协同高效的全面从严管党治警“大监督”格局,取得积极成效与经验,运行过程中也面临监督执纪能力有待提升、监督执纪体系有待优化等问题。在总结成效与经验基础上,基层公安机关党组织可从增强监督执纪能力、利用数据赋能监督、优化监督体系等方面突破,实现“大党建”视角下全面从严管党治警“大监督”格局的构建。 展开更多
关键词 “大党建” 全面从严管党治警 “大监督”格局
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平台基金“主理人”模式性质界定与监管问题研究
13
作者 张奕 《福建金融管理干部学院学报》 2023年第1期30-35,共6页
金融市场的发展带来了一系列新颖的金融产品或运行模式。相较于传统基金经理模式,平台基金“主理人”模式在性质界定与监管问题上引发争议。诸多采用“主理人”模式的平台虽将该模式界定为“投资顾问”,但其本质上属于投资信托。引入《... 金融市场的发展带来了一系列新颖的金融产品或运行模式。相较于传统基金经理模式,平台基金“主理人”模式在性质界定与监管问题上引发争议。诸多采用“主理人”模式的平台虽将该模式界定为“投资顾问”,但其本质上属于投资信托。引入《信托法》作为解释工具,能够更好地服务于合规性监管,即采用行为监管模式,保障投资者适当性原则得以适用,进而保证平台履行信息披露义务,实现保护投资者合法权益的目标。 展开更多
关键词 平台基金“主理人”模式 资产管理 投资者适当 行为监管
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中药四性和微量元素含量关系的初步研究 被引量:37
14
作者 胡育筑 郭环娟 +5 位作者 王志群 曹洁明 高海青 李心和 马中亮 王惠敏 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1992年第6期348-353,共6页
本文尝试利用化学计量学技术从整体上探讨无机元素含量水平与中药四性的关系,对115味中草药的32种元素的三电极直流等离子体原子发射光谱数据应用模式识别方法进行了系统的多变量统计分析。以中药四性理论为依据的三类药物(温热药、平... 本文尝试利用化学计量学技术从整体上探讨无机元素含量水平与中药四性的关系,对115味中草药的32种元素的三电极直流等离子体原子发射光谱数据应用模式识别方法进行了系统的多变量统计分析。以中药四性理论为依据的三类药物(温热药、平性药、寒凉药)中,有监督模式识别方法之一——线性判别法(LDA)的正确判断能力高达70.43%,显示了这115味中草药的数值分类结果和以中药四性理论为依据自然分类的良好的一致性;2个无机元素含量均值中,寒凉药类有84.37%高于整体,而温热药类和平性药类分别有90.62%和84.37%低于整体,进一步证明了中药无机元素含量水平是决定中药四性的物质基础之一,揭示了微量元素含量和中药疗效之间存在的相关性。 展开更多
关键词 微量元素 中草药 四性 化学计量学
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基于半监督学习的XLPE电缆局部放电模式识别研究 被引量:19
15
作者 姚林朋 王辉 +3 位作者 钱勇 黄成军 郑文栋 江秀臣 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第14期40-46,共7页
在交联聚乙烯(XLPE)电力电缆的局部放电模式识别的研究中,为解决标注样本数量过少而导致识别率低下的问题,引入基于半监督学习的方法进行电缆局部放电模式识别研究。制作了XLPE电缆的四类典型绝缘缺陷,从局部放电信号中提取20种统计特... 在交联聚乙烯(XLPE)电力电缆的局部放电模式识别的研究中,为解决标注样本数量过少而导致识别率低下的问题,引入基于半监督学习的方法进行电缆局部放电模式识别研究。制作了XLPE电缆的四类典型绝缘缺陷,从局部放电信号中提取20种统计特征参数,对基于半监督学习的一致性模型方法与基于有监督学习的J48,k近邻,BP神经网络等方法进行了对比,并采用主成分分析进行优化。研究结果表明半监督学习能充分利用已标注样本的特征信息和未标注样本的分布信息,增强分类器的性能,提高局部放电模式识别的准确率。而通过主成分分析的方法能降低样本特征维数,有效提高半监督学习算法速度。 展开更多
关键词 XLPE电缆 局部放电 半监督学习 模式识别 主成分分析
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生物信息学应用于代谢物组学研究的进展 被引量:10
16
作者 吴晓建 李晶 +1 位作者 刘昌孝 元英进 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1819-1825,共7页
如何利用代谢物组的海量数据和信息,与其他领域整合并重构完整的生化网络,建立预测细胞表型、优化生化过程和评价药物安全性的崭新方法是生物信息学需要解决的重要问题.本文综述了代谢物组数据分析中应用的主要生物信息学方法及关键问题... 如何利用代谢物组的海量数据和信息,与其他领域整合并重构完整的生化网络,建立预测细胞表型、优化生化过程和评价药物安全性的崭新方法是生物信息学需要解决的重要问题.本文综述了代谢物组数据分析中应用的主要生物信息学方法及关键问题,列举了各种方法在植物、微生物及哺乳动物体系的重要应用.最后对代谢物组学的前景进行展望. 展开更多
关键词 系统生物学 代谢物组学 生物信息学 模式识别 无监督 有监督
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基于神经网络暂态稳定评估方法的一种新思路 被引量:28
17
作者 顾雪平 曹绍杰 张文勤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期77-82,共6页
基于神经网络的暂态稳定评估技术提出了一种新思路。使用半监督学习算法来训练反向传播神经网络 ,得到一个连续分布的暂态稳定指标 ,该指标可用来指明相对稳定度和确定类间边界区。一种数据结构分析方法被用来观察输入空间的可分性及边... 基于神经网络的暂态稳定评估技术提出了一种新思路。使用半监督学习算法来训练反向传播神经网络 ,得到一个连续分布的暂态稳定指标 ,该指标可用来指明相对稳定度和确定类间边界区。一种数据结构分析方法被用来观察输入空间的可分性及边界区。在此基础上 ,提出一种新的分类方法 ,即将边界区样本分为不确定类 ,以避免误分类。在两个系统中的应用结果表明 ,该方法对暂态稳定评估问题的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 暂态稳定评估 神经网络 反向传播
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英国金融监管模式改革分析 被引量:12
18
作者 朱石明 乔海曙 周鸿 《金融理论与实践》 北大核心 2004年第6期56-58,共3页
20世纪80年代以来,英国金融业混业经营的程度不断加深,为了克服分业监管体系的缺陷,英国对其金融监管模式进行了全面改革。这次改革统一了金融监管权力,将金融监管职能从中央银行分离出来,使金融监管的方式和内容发生了重大变化。正确... 20世纪80年代以来,英国金融业混业经营的程度不断加深,为了克服分业监管体系的缺陷,英国对其金融监管模式进行了全面改革。这次改革统一了金融监管权力,将金融监管职能从中央银行分离出来,使金融监管的方式和内容发生了重大变化。正确认识和评价英国金融监管模式的改革,有利于推动我国金融监管模式的发展和完善。 展开更多
关键词 金融监管模式 金融服务监管局 混业经营 中央银行
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有教师指导细化拟合的ART2神经网络的研究 被引量:3
19
作者 徐寅林 宁新宝 黄晓林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1754-1756,共3页
ART2神经网络广泛应用于模式识别问题 ,但有时具有某一属性的模式在模式空间中不一定聚集紧密 .当几个模式由于发散而在空间互相交错时 ,要用ART2神经网络产生复杂的模式空间分类曲面将它们分开则相当困难 .另外 ,ART2对所分的类型并没... ART2神经网络广泛应用于模式识别问题 ,但有时具有某一属性的模式在模式空间中不一定聚集紧密 .当几个模式由于发散而在空间互相交错时 ,要用ART2神经网络产生复杂的模式空间分类曲面将它们分开则相当困难 .另外 ,ART2对所分的类型并没有任何先验知识 ,也就是说 ,ART2本身无法指明所得各类模式的归属 .本文提出一种新颖的ART2神经网络 ,使用先细化后拟合的方法解决了复杂交错的模式分类问题 .将这种ART2神经网络用于高频心电图特征数据分类 ,结果显示大大提高了分类的正确率 . 展开更多
关键词 ART2神经网络 模式识别 聚类子模式 教师指导 细化 拟合 高频心电图 模式识别
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带学习的同步隐私保护频繁模式挖掘 被引量:4
20
作者 郭宇红 童云海 +1 位作者 唐世渭 吴冷冬 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1749-1760,共12页
为了提高挖掘结果的准确性,提出基于样例学习和项集同步随机化的隐私保护频繁模式挖掘方法(learning and synchronized privacy preserving frequent pattern mining,简称LS-PPFM).该方法充分利用不需要隐私保护的个体数据,首先对不需... 为了提高挖掘结果的准确性,提出基于样例学习和项集同步随机化的隐私保护频繁模式挖掘方法(learning and synchronized privacy preserving frequent pattern mining,简称LS-PPFM).该方法充分利用不需要隐私保护的个体数据,首先对不需要保护的数据学习,得到样例数据中蕴涵的强关联项,然后在对数据随机化时,将强关联项绑定在一起作同步随机化变换,以保持项与项之间的潜在关联性.实验结果表明,相对于项独立随机化,LS-PPFM能够在略微牺牲一定的隐私保护性的情况下,显著提高频繁模式挖掘结果的准确性. 展开更多
关键词 有指导的 基于学习的 随机化 隐私保护 频繁模式挖掘
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