基于人工神经网络的水平管道气液两相流流型识别算法研究

流型是研究流动过程中一个十分重要的水力学状态参数,传统流型识别方法一般采用观测手段,往往需要苛刻的实验观测条件,难以应用在工程中。本文利用人工神经网络黑匣子特性通过人工神经网络对从水平管道内气液两相流流型测量实验中获取的数据进行学习,设计了一种无需使用直接观测手段而仅基于两相流速的流型识别的模型并进行了测试,效果良好,误差率低,提出了一种基于数据的流型识别方法。并对人工神经网络模型进行了神经网络结构无关性分析,研究了神经网络隐藏层神经元数对模型精度的影响。

基于AIS数据的水域航路网络提取方法

随着航运业的蓬勃发展,港口间交通愈发拥挤,不仅为船舶的航行安全带来挑战,也为港航部门监管带来巨大压力。为了助力港航部门掌握船舶交通网络演化趋势,提升船舶交通精细化管理水平,基于船舶自动识别系统数据提出一种水域航路网络提取方法。通过该方法挖掘水域中的船舶航行特征,识别特征节点并进行轨迹划分;利用频繁轨迹模式识别构造水域航路网络拓扑,并采用垂线分治法确定航路范围。基于宁波-舟山港的数据开展实证研究,结果表明:所提取的航路网络结果与水域航路分布现状高度吻合,能帮助港航部门及时发现已形成的习惯航路,还能用来进行航路规划,充分验证了方法的准确性、有效性和实用性。

中国农业多功能的时空格局演变及创新驱动分析

采用功能评价模型对中国31个省份2011—2020年农业多功能进行测度,利用ESDA法考察时空格局演变特征,借助动态面板模型探究其创新驱动因素。结果表明:(1)农业多功能发展指数不断增长,其中农产品供给、经济发展、社会服务功能呈“阶梯式”递减态势,生态涵养功能呈“圆环式”递减态势,文化传承与休闲体验功能分别呈“南北高、中间低”和“南高北低”态势。(2)农业多功能地区分布呈现显著的空间自相关,主要表现为“H-H”型和“L-L”型。(3)技术、市场、主体、制度等维度的创新对农业多功能的发展呈显著的正向驱动效应,但各维度对农业各功能的作用方向存在差异。

基于代理模型模式匹配的锅炉实时操作优化

为了提高电厂燃煤锅炉操作优化的有效性与实时性,提出新的基于代理模型模式匹配(PMAM)的建模框架.提出主蒸汽流量的滞后性计算方法.采用改进的模式匹配优化模型,计算历史优化操作库.引入工况注意力机制参数、状态参数区间频率法及调控最小的3层方案优化机制,确保模式匹配方案的有效性.采用神经网络算法预建模构建锅炉操作优化的代理模型,基于代理模型表征模式匹配步骤,使得本文方法可以适用于在线应用.案例结果表明,利用提出的模式匹配优化模型,能够有效地寻找优化的锅炉操作方案,工况相似度大于95%,可以使得锅炉效率提升1.92%;训练的代理模型均方误差小于0.35%.与传统方法相比,本文方法避免了优化求解带来的泛化误差影响,在提升锅炉效率的同时,具有高可靠性及实时性.

统筹发展与安全视角下中国大中城市经济韧性与区域差异研究

统筹发展与安全,是防范和化解影响我国现代化进程中各类风险的战略选择。将1992—2021年划分为3个抵抗期和2个恢复期,在此基础上利用城市真实产出变化和预期产出变化比的方法,采用全球夜间灯光数据测度中国35个大中城市经济韧性,并从强化抵抗力和恢复力的层面揭示了统筹发展与安全的作用规律。研究显示,相较于抵抗期而言恢复期城市经济韧性更强,大中城市需要进一步提升抗击打能力,以安全保障发展。新冠肺炎疫情和中美经贸摩擦冲击下城市经济韧性创历史新低,表明在新的发展阶段,加强经济安全风险预警、增强城市产业体系抗击打能力刻不容缓。分区域来看,东部城市经济韧性在4大板块最高,中部城市次之,东北城市最低;南方地区的城市经济韧性均高于北方地区。我国城市经济韧性改进模式可以分为条件强化型、优势利用型、创新驱动型和制度优化型。结合城市经济韧性的演进特征,最后从提升发展动力安全性、发展空间安全性、发展环境安全性以及产业发展安全性的维度,归纳了可能的政策启示。

理解中国消费问题:典型事实、影响因素及政策建议

在当前需求动力转变和经济结构转型的背景下,充分释放消费潜力对于加快构建新发展格局和大力提振市场信心具有重要现实意义。国内方面,消费已经成为中国经济增长第一拉动力,反映出中国经济由投资拉动型逐渐转向为内需拉动型的发展模式;国际方面,中国最终消费率长期处于G20国家中的较低水平,表明未来提高消费率存在巨大空间。中国消费既受到经济增长、收入分配、人口因素、就业的影响,也受到宏观政策体系的直接和间接影响。为全面释放消费潜力,应采取如下措施:其一,要把保障就业放在宏观政策优先位置;其二,要完善社会保障体系,持续保障和改善民生;其三,要推动全国统一大市场建设,优化消费环境;其四,要积极发展与规范平台经济,提升消费品质。

新技术形势下四足、双足机器人技术的变革

从科研思维、行为模式方面,论述四足、双足机器人国内发展现状,对比国内与波士顿动力公司间存在的差距。从科研范式的角度分析新技术推动下中国在四足、双足机器人换道超车的核心技术及发展方向,总结国内在电驱动关节及足式机器人控制方面所面临的机遇,提出基于AI驱动的足式机器人系统设计方法。

新发展格局下营商环境的科技创新支撑:现实逻辑与实践路径

百年未有之大变局加速演进,外部需求更趋复杂,内部经济面临需求收缩、供给冲击、预期转弱的三重压力,都对营商环境提出了新的要求。科技创新是新时代营商环境的战略支撑,也是打通全国统一大市场、调整产业布局、摆脱“卡脖子”问题的关键一招。为此,必须加强高精尖科技攻关,推动科研成果转化应用,发挥人才优势,以新技术创造新需求,新需求催生新业态,坚持科技创新和制度创新的“双轮驱动”,形成国家科技创新体系化能力,构建新时代科技发展新格局,共同促进营商环境的不断优化。

多源数据驱动的API调用模式挖掘方法研究

软件开发人员在编程过程中需要使用大量的应用程序接口(API),但是API文档自身可能存在不完整、过时等情况,导致对其理解和使用出现困难。通常基于序列模式挖掘API调用模式的方法(例如UP-Miner等)针对的是单一的数据来源(即用户源程序),在使用过程中若阈值设置较高,则挖掘出的API调用模式完整性会降低,甚至会丢失一些重要的API调用模式。为此,文中提出一种多源驱动的API调用模式挖掘方法,将用户代码和问答网站(如Stack Overflow)上的专家示例代码相结合,采用分类和聚类的方法挖掘出较少的API调用模式。与UP-Miner等其他工具的对比实验结果表明,所提方法在召回率以及准确率上有较大的提升。

城市交通信号优化控制平台设计与应用

为缓解城市交通拥堵,提升居民出行体验,设计并实现了基于微服务模式的城市交通信号优化控制平台。平台业务架构分为数据接口、信息处理、控制优化和业务应用4个层次,技术架构包含资源管理、数据管理和服务管理3个部分,以实时交通感知数据为支撑,采用方案知识库和方案生成器综合调度的场景驱动信号优化控制技术,实现全天候自动调度、多场景自动切换的城市全域智能信号控制。某市的应用案例实施效果表明:城市交通信号优化控制平台能够提升相关区域城市交通管理与信息服务水平,有效缓解城市交通拥堵,实现人机协同的交通信号闭环优化目标。

双元学习、创新驱动过程与数字化转型:数字能力的调节作用

双循环新格局下,国内市场呈现出需求多元化、竞争压力加剧等特点,而疫情期间,资源匮乏等压力致使企业进行数字化转型以寻求生机。基于资源基础观和组织学习理论,从双元学习视角探讨了双元学习对数字化转型的影响,并分析了创新驱动过程和数字能力在上述过程中的作用。采用二阶最小二乘法(2SLS)和Bootstrap方法对189家企业的调研数据进行分析。研究结果表明:双元学习正向影响数字化转型;创新驱动过程在双元学习和数字化转型之间起到中介作用。数字能力分别正向调节了双元学习和创新驱动过程、创新驱动过程和数字化转型的关系。与此同时,数字能力加强了创新驱动过程在双元学习和数字化转型之间的中介作用。

“双循环”新发展格局下我国体育用品制造业的创新发展

在“双循环”新发展格局战略背景下,我国亟需加紧体育用品制造业创新及探索的步伐,进而提升体育用品制造业的国际竞争力与影响力.采用文献资料法、逻辑推理法,通过梳理“双循环”新发展格局提出的现实逻辑,打通当下我国体育用品制造业在国内外各环节中的堵点,制定推动体育用品制造业创新发展政策,加强核心技术攻关力度,提升体育品牌影响力,实现体育用品出口领域多元化,构建“双循环”新发展格局下我国体育用品制造业创新发展的路径.

“模式识别”课程线上线下混合教学模式探索

在“模式识别”课程教学中,针对传统线下课程短板,开展线上与线下相结合的混合教学模式教学改革探索。阐述了该课程教学改革的教学环节设计、教学实施方法、考核方式等,以思维导图和综合案例串联庞杂知识点,采用多样化手段,加强对学生创新思维和能力的培养。教学实践证明,该课程教学改革调动了学生主动性,培育了其创新能力与科学精神,丰富了线上线下混合教学改革的理论研究。

任务驱动型区域环境协同治理模式的演化与比较——以京津冀环境合作为例

提炼区域环境协同治理模式既是将中国鲜活环境治理实践探索进行理论抽象的必要途径,也是推进区域协调发展和环境治理体系现代化的内在需要。构建了包含“环境经济背景、初始条件情况、基本运行机制、协同组织演变、激励约束机制和治理模式评价”等“六个维度”的分析框架,以前、后两个阶段的京津冀环境治理为案例,深入考察了其所代表的从对等型到权威型演化的任务驱动型区域环境协同治理模式的治理结构和治理特点。研究发现,任务驱动型模式短期治理效果比较明显,但也存在层层加码等不足,未来需扩大治理主体,引入更多市场激励型手段,并构建长效机制。区域环境协同治理模式是“演化理性”和“建构理性”共同作用的产物,因此其既有内嵌于制度、文化、习俗的自发性,也具有人为的设计性和诱导的目的性。

领域驱动设计在爱太极网站中的应用

为了推广普及观海卫太极拳的传承与学习,建设一个高质量的“爱太极”网站十分必要。本文提出基于领域驱动设计的方法,设计了系统主要的领域模型,解决聚合与数据表一对多和应用AOP问题的实现问题。实践结果表明,基于领域驱动设计的网站开发提高了软件的可读性、可维护性和可复用性。

长三角区域创新与一体化发展关联性研究——演进格局与发展导向探讨

在辨析区域创新与区域一体化发展关系的基础上,利用长三角区域41个城市在2009—2018年的属性数据与关联数据,构建了评价指标体系,以测度长三角各市的创新能力与一体化发展水平;并基于耦合协调模型探讨长三角区域创新和一体化协调发展的空间格局演进特征。总括而言,研究时段内长三角的一体化发展趋势较好,但各市创新能力仍偏低,致使区域内创新和一体化耦合协调程度相对较低;空间格局演化方面,长三角各市创新能力和一体化参与度的耦合度变化较大,而耦合协调状态呈现出长三角核心地区较高、安徽省边缘城市较低的状态,总体上是在核心城市上海和各中心城市引领下向着区域协调均衡的格局演进。在此基础上,提出创新投入合理配置、创新产出高效共享、创新环境协同优化等建议,以期对长三角区域创新和一体化协调发展有所启示。

关于景观格局演变研究的几个问题

针对特定的生态过程 ,将景观格局与生态过程相结合的格局分析是未来景观格局研究发展的方向。景观格局变化与景观过程改变互为因果 ,了解格局演变时空规律及其演变驱动机制是结合生态过程进行景观格局分析的前提与基础。文章归纳了景观格局演变分析方法有景观格局指数与景观空间统计特征比较法、马尔柯夫转移矩阵法和主要以细胞自动机理论为基础的景观格局动态模拟。主要分析了景观格局演变的人文驱动力系统 ,介绍典型相关分析与逐步回归分析两种定量判别景观格局演变驱动力的方法 ,简要总结景观格局演变的驱动机制。最后提出今后研究所要突破的方面。

锡林河流域近30年草原植被格局动态及驱动力分析

以内蒙古锡林河流域为对象,利用中分辨率卫星遥感数据,分析1983～2011年研究区域植被空间格局及其动态,探讨植被格局变化的驱动力.结果表明：（1）草原是锡林河流域最主要的植被类型,地带性规律明显,自东南向西北依次分布着草甸草原和典型草原,隐域性沙地植被和湿地草甸分布其中.（2）近30年间,锡林河流域植被面积组成发生了明显的变化：天然草地面积逐渐减少,草原灌丛化趋势加剧,沙地植被和盐碱地分布范围不断扩大.（3）近30年来,研究区域植被景观格局变化显著,破碎化程度加剧,其中中生杂类草草甸草原和羊草草原破碎化尤为突出.（4）锡林河流域草地退化趋势明显,但2000年后趋于减缓.（5）人类干扰是导致锡林河流域植被格局变化的根本原因,“双权一制”制度的实施缓解了区域草地退化趋势.

软件体系结构设计方法的研究

科学合理的软件体系结构是开发一个成功应用系统的必要条件,对于提高系统的开发效率和质量具有非常重要的意义。首先分析了软件体系结构与相关概念的关系,接着剖析了软件体系结构的几种主要设计方法的设计过程,最后指出了这些设计方法的不足之处及下一步可能的研究方向。

一种多阶段交互式线索驱动的设计模式识别方法

针对传统设计模式自动检测不够精确及不易于扩展的问题,为提高设计模式实例恢复的精确性,提出一种多阶段交互式线索驱动的设计模式识别方法。在传统基于约束满足问题(CSP)的设计模式检测思想基础上引入了线索的思想,旨在经过调研对专家经验知识进行反馈,并将筛选后有价值的线索表示为CSP形式的信息,进而依据信息特征将线索分类,通过在设计模式检测过程中逐步增加线索,直至设计模式实例候选参与者集产生。实验结果表明,本文方法不仅分阶段筛选了设计模式检测实例的假阴性与假阳性结果,还解决了设计模式识别的重叠问题,通过与其他主流检测方法的F-score指标值对比,取得了较好的检测效果。