突破折返能力制约实现客流精准匹配的运营组织方案优化研究

传统运营组织模式下,城市轨道交通长大线路运能不能满足高峰时段超高峰客流需求,需要通过优化运营组织方案提升长大线路运能。分析了上海轨道交通长大线路客流特征,以及传统运营组织模式下长大线路运能供给与客流需求之间的主要矛盾;介绍了以客流为核心的长大线路运能精准匹配策略;以上海某轨道交通线路为例,分析了突破折返能力制约的极限运能运营组织方案。研究结果表明:传统运营组织模式下,高峰时段断面运能受线路折返能力制约,采用存车线插车方式增加运能,也只能做到少量非连续增能;长大线路的高峰时段高断面客流区间相对固定、超高峰持续时间较短,可通过停车场ATC(列车自动控制)改造、优选插车地点、缩短行车间隔、不对称运行交路、远端停车场收车等综合策略,形成以单向运营为特征的运营方式,突破线路折返能力制约,实现高峰时段局部区段、连续超高密度的行车组织方案,进而实现线路运能精准匹配高峰期超高峰客流需求。

基于聚类算法的上海轨道交通站点高峰特征分析

为进一步提高客流预测精度,客观描述早晚高峰客流分布形态,通过多次聚类对上海轨道交通运营数据进行峰值挖掘。利用DPEAK密度最大值算法进行数据中心化清洗;基于DBSCAN算法进行密度预聚类,初步判定特征类数;在此基础上,采用启发式K-Means算法对各密度类中心簇及边缘进行刻画;分类统计数据特征,通过组合分布函数对轨道交通高峰特征进行描述。经分析,该方法能够有效降低拟合误差,得出的组合分布函数可为上海市轨道交通线路早晚高峰客流预测提供参考。

城市轨道交通高峰时段车站协同限流安全控制研究

城市轨道交通早晚高峰客流量大,限流措施可有效缓解车站设施设备负荷,保证车站运营组织安全生产。通过分析限流的作用和影响因素,提出车站间限流安全控制实施方式,根据流量平衡原理,分析客流在车站单点、线路和路网上的协同限流方法并研究限流参数的计算方法。最后以北京地铁13号线为例进行了车站协同限流安全控制实例分析与计算。

广州轨道交通网络化运营客流特征和问题

广州轨道交通在实现初步网络化运营后,出现暴发性客流增长的特征。阐述广州客流的成长历程和发展规律、线网客流特征和特殊性,以及目前运营存在的问题。对我国的现行设计标准与实际运营状况进行对比和研究,分析设计中存在的不足,并对设计标准及参数中的一些问题进行探讨。最后提出建议:设计不应唯预测客流而论,系统规模选择应有前瞻性,车厢内站立标准应放宽,应高度重视换乘站设计。

大连北站综合交通枢纽场站类设施规模研究

分析了大连北站综合交通枢纽的客流构成,分别使用指数平滑法和弹性系数法预测规划高铁和长途客运的日均客流量,并通过高峰小时系数法确定了高峰小时客流量.同时根据客流分担比得出换乘其他交通方式的客流量.在客流量和车辆需求的基础上依据"以需定供"的原则提出场站类设施容量的计算方法,确定合理的规模.将总换乘成本最小作为布局设计原则之一,提出了大连北站综合交通枢纽布局方案.

城市轨道交通客流高峰持续时间预测方法

分析了国内城市轨道交通运营管理的发展现状,总结了关于客流高峰持续时间现有的研究方法,通过对比分析,选择回归分析作为城市轨道交通客流持续时间预测模型。分析和定义了城市轨道交通客流高峰事件的概念,探讨了客流高峰事件的影响因素,阐述了回归分析模型的理论基础和求解方法。以南京地铁1号线的数据作为原始数据并进行建模,在此基础上验证研究方法的可行性。

西安市城市轨道交通车站高峰时段偏差研究

各城市轨道交通均存在车站客流高峰时段与城市交通高峰时段不完全重叠的现象。而车站设计时均以预测的城市交通高峰时段客流值为依据,导致部分车站规模设计过小。通过对西安市63座城市轨道交通车站的客流高峰时段与城市交通高峰时段的偏差进行分析,运用K-means算法对其进行分类。根据各类型车站周边用地性质特征,得出每一类车站的高峰偏差时间建议取值以及车站高峰客流的扩大系数。结果表明,当通勤出行用地与其他出行用地比值不小于0.5时,车站客流高峰时段基本无偏差;当比值小于0.5或为明显的交通枢纽、大型商业区车站时,车站客流高峰时段将有不同程度的偏差,且高峰时段客流量是此车站在其城市交通高峰客流量的1.1~1.6倍。

Vissim在地下交通空间工程中的应用与分析

该文利用软件Vissim对天津开发区现代服务产业区地下交通空间的交通进行模拟建模,并通过vissim得出的一系列路网性能指标,如路网平均车速、路网延误总和、停车率、排队长度等,并与定性分析进行综合比较,讨论Vissim在实际工程利用中的方法与意义。

高峰用户时段网络短时客流量预测方法仿真

为了提高网络资源调度的效率,均衡网络节点负载,需要对高峰用户时段网络短时客流量进行及时、有效地预测,针对当前客流量预测方法中存在的运行时间长,预测结果的相对误差较大等问题,提出一种基于小波分解的高峰时段网络短时客流量预测方法。利用小波分解的二项尺度分析法将高峰时段网络短时客流量数据分解为近似成分和细节成分,对近似成分与细节成分进行分析,结合空间映射思想,得到各成分的获取关系式,综合分解逆运算建立客流量预测模型;采用支持向量机对数据样本进行训练,结合训练结果与核函数对预测模型的参数进行优化,以提高预测结果的准确度。仿真结果表明,所提预测方法的运行时间及预测结果的误差均低于实验对比方法,具有更好的适用性。

模糊c均值聚类在交通流高峰期确定中的应用

交通流高峰期是交通规划、交通控制中一个非常重要的概念.目前高峰期一般是凭经验人为确定的.文章利用模糊c均值聚类方法对交通流高峰期的确定问题进行研究.首先对模糊c均值聚类算法进行简要介绍,然后利用该算法对某城间高速公路交通流数据进行聚类分析,分别确定了该高速公路正、反向交通流的高峰期.结果表明,该算法聚类结果与经验交通流高峰期基本一致。

从城市轨道交通大客流拥挤现状谈高运能指标极限值及运能提升技术的应用效果

上海轨道交通线路从开通走向成熟运营过程中,客流量不断攀升,多条线路车辆满载率超过100%已成为常态,满载率最严重时达到139%,部分车站点只能采取进站限流措施,以缓解进站客流压力。在综合研究和案例试验基础上,提出了可应用高运能极限值和3项运能提升技术的灵活组合策略来提升运能。

城际铁路车站高峰小时客流量计算方法探讨

研究目的:分析既有铁路不同类型车站、不同性质列车旅客集散特性,提出我国城际铁路车站高峰小时客流量计算方法,并对参数选择提出参考意见。研究结论:对于起终点站以及区间大站,由于其高峰小时客流量是制定旅客列车开行方案的基础,宜采用系数法,不适合采用图解法,但可以通过图解法来检算开行方案的适应性;而对于沿途中小站,其旅客出行受旅客列车开行方案影响较大,适合采用图解法。

基于客流调查的地铁票价引导错峰出行的可行性

从上海地铁票价引导错峰出行的需求出发,通过客流调查的方法,分析不同类型乘客对不同票价优惠幅度下错峰出行的接受度。调查结果显示,约25%的乘客愿意接受时段票价优惠选择错峰出行,说明上海地铁选择票价引导错峰出行是可行的。最后从合理优惠时间、合理优惠范围以及合理优惠幅度3个方面,进一步研究错峰出行的票价优惠方案。

城市信号交叉口左转车流车头时距分布特征研究

针对长沙市典型信号交叉口芙蓉中路-人民中路,分别在饱和状态和复合状态下对高峰与非高峰两个时段左转车流的车头时距分布进行特性分析。交叉口实测数据验算表明,我国现行规范CJJ37和美国规范HCM2010等常用方法对左转车流饱和车头时距预测结果均偏大较多,采用4种传统的车头时距分布模型和SPSS中的9大基本曲线模型的拟合效果均不理想。采用分段函数分别建立了饱和状态和复合状态下的统一模型,通过调整模型中的标定系数和增长系数,即可分别得到高峰时段和非高峰时段的车头时距分布特征。实测数据检验分析表明:饱和状态和复合状态的车头时距分布都存在2.000～2.500 s内集中程度最高且超过27%,集中在1.500～2.500 s内超过50%的现象;非高峰时段车头时距分布集中程度低于高峰时段,且倾向于集中在较小的车头时距上;目前常用方法对车头时距平均值的预测误差通常都超过16%,文中模型误差则低于4%,与传统模型相比能较好地拟合车头时距的实际分布形态,拟合效果更为理想。

城市道路交叉口高峰小时流量的灰色预测

利用原有的交叉口高峰小时流量的统计数据，吸收灰色理论中的累加生成及等维灰数递补的方法，采用灰色预测中GM（1，1）模型代替原有的增长系数法，使交叉口高峰小时流量的预测值具有较高的可信度。

机场安全检测的优化策略

为提高机场行李安全检测的可靠性,利用矩阵分析工具建立了通过安排高峰时段航班起飞时间的客流分配模型.模型将机场起飞高峰期分成若干时间段,估算飞机起飞前一段时间内各时间段乘客到达的数量和峰值;在一可接受范围内,利用计算机对高峰期各时间段的航班起飞向量进行分配搜索,得出有效平稳客流量、充分利用安检系统的航班分配组合,并建立了实际可行的飞机起飞安排算法;结合成本分析,对进一步提高安检可靠性提出了建议方案.

轨道交通高峰期单线客流拥挤传播与控制

常态高峰下,客流在线路的累积传播造成部分时空点列车满载率过高,需要采用客流流入联合控制的手段,以缓解尖峰客流压力。从路网和客流交互的物理机理出发,提出轨道交通线路客流拥挤传播模型。借助模型分析单线客流拥挤传播的时空演变过程,以作为控制点识别的基础。提出线路客流流入控制的原则和确定流程,以及关联车站的客流流入调整量计算方法,结果能够保证所有时空点满载率在合理水平以下。以早高峰北京地铁1号线苹果园至公主坟区段为例,表明本文提出的模型能够掌握常态高峰单线客流拥挤传播的时空演变过程和特征,客流流入控制的计算结果能够为限流策略制定提供量化依据。

城市轨道交通运营初期客流预测偏差及修正方法研究

客流预测是城市轨道交通规划、设计及运营的依据。客流预测准确度的影响因素众多,加之城市建设快速发展,使得客流预测结果与实际客流数据存在较大差异。以上海市轨道交通为例,利用经验方法,通过校正线路初期高峰小时最大断面客流预测值,以及确定小交路折返点参考阈值的取值范围这两个有效手段,给出了修正客流预测的可行方法。在规划阶段减少客流预测的偏差,为后续实现灵活的运营组织提供条件,以达到满足实际客流、提高城市轨道交通服务水平的总体要求。

通脉汤治疗2型糖尿病下肢血管病变29例

目的:观察自拟通脉汤治疗2型糖尿病下肢血管病变的临床疗效。方法:将58例2型糖尿病下肢血管病变患者按照随机数字表法分为对照组和治疗组,每组各29例。对照组给予西医常规基础治疗,治疗组在对照组的基础上给予自拟通脉汤加减。比较两组患者的临床疗效及治疗前后症状积分、峰值流速,检测两组患者治疗前后空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、餐后2 h血糖(2 h postprandial blood glucose,2 h PG)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,Hb A1c)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、C反应蛋白(C reactive protein,CRP)、白细胞(white blood cell,WBC)及白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)水平。结果:治疗组有效率为89. 66%,高于对照组的68. 97%,两组有效率比较,差异有统计学意义(P <0. 05)。两组患者治疗后临床症状积分、FPG、2 h PG、HBA1c、FIB、CRP、WBC及IL-6均低于治疗前,且治疗组低于对照组,差异具有统计学意义(P <0. 05)。两组患者治疗后ABI、TBI及峰值流速高于治疗前,且治疗组高于对照组,差异具有统计学意义(P <0. 05)。结论:自拟通脉汤加减治疗2型糖尿病下肢血管病变疗效确切,可显著改善患者血糖、炎症因子水平及动脉血流。

以安全为导向的地铁高峰时段多车站客流协同控制模型

传统的客流控制大都以减少乘客等待时间或者客运周转量最大为目标,缺乏对于安全性的考虑.保证乘客等待时间在可接受范围以内,以客流聚集预警值最小为目标,提出了以安全为导向的地铁高峰时段多车站客流协同控制模型,并成功将其转化为单目标线性整数规划模型,借助CPLEX优化器可直接进行求解.以某地铁线路高峰客流数据为例,通过计算得出,相对于以乘客等待时间最小为目标的客流控制方法,本文方法在保证乘客总等待时间仅增长1%的情况下,能够将所有车站客流聚集控制在安全范围以内,大大提高了客运组织安全性,为实际客流控制提供了很好的依据.