低秩稀疏和改进SAM的高光谱图像误标签检测

为了解决基于监督学习的高光谱图像分类算法训练样本中存在的噪声标签会降低后续的分类精度的问题,采用了一种基于低秩稀疏表示和改进光谱角制图(SAM)的高光谱图像误标签检测算法。首先对高光谱图像中信号子空间进行预测,根据预测到的子空间对原始高光谱图像重构并去噪;然后通过基于归一化的光谱角制图算法来获取每一类样本间的距离信息,得到每类样本间的光谱相似度,并利用密度峰值聚类算法得到每个训练样本的局部密度;最后采用基于局部密度的决策函数对噪声标签进行检测,使用支持向量机在两个真实数据集上验证。结果表明,该算法比先进的层次结构的高光谱图像误标签检测算法提高了1.91%的总体精度。这一结果对高光谱图像分类是有帮助的。

基于电网峰平谷约束的短期优化调度研究

针对分时电价下要求短期优化调度中同一电站相同时段出力相等,并限定了峰平出力比和谷平出力比范围,直接用动态规划难以求解的情况,用定出力算法与动态规划相结合对其进行了求解。以南桠河梯级水电站为例进行了仿真计算,结果表明,该方法能够有效寻求梯级水电站短期最优运行方式。

低分子肝素钙对生长受限胎儿脐动脉血流指标的影响

目的探讨低分子肝素钙对生长受限胎儿脐动脉血流指标的影响。方法选取2018年3月~2019年9月我院收治的80例胎儿生长受限孕妇,采用随机数字表法分为两组,每组各40例。对照组给以常规治疗,观察组在对照组的基础上增加低分子肝素钙,比较两组胎儿的脐动脉血流[脐血流阻力指数(RI)、脐动脉血流收缩期峰值/舒张期峰值比值(S/D)]、孕妇凝血功能指标[活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)]及新生儿Apgar评分。结果治疗前两组胎儿脐动脉血流指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后两组胎儿的脐动脉血流指标低于治疗前,且观察组低于对照组。观察组的新生儿Apgar评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组的凝血指标治疗前后比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论胎儿生长受限给予低分子肝素钙治疗,可改善胎儿脐动脉血流指标,提高新生儿的Apgar评分,且不影响孕妇凝血功能,值得临床使用。