一种基于社会力的行人运动模型研究

人群运动过程中人与人、人与建筑之间的相互作用非常复杂,涉及到人的心理和行为特征、人群特征和环境特征等多种因素。以现有的社会力模型为基础,考虑到行人运动的各向异性、行人对于动态阻塞区域的避让行为,提出了一种改进模型。该模型能更为真实的体现人群的实际运动,模拟人群运动的分层自组织现象。将改进后的模型应用于人群拥挤的行为特性研究,其结论可为公共场合的建筑通道设计提供一些依据。

多点定位混叠信号的盲分离

将盲分离算法应用到多点定位系统的抗干扰处理中,介绍了对多点定位的干扰形式和混叠情况,分析了分离混叠信号的物理依据和相应的方法,阐述了盲分离算法的原理和白化方法。采用盲分离领域的快速固定点算法分离和重构信号,结合多点定位系统的特点作了相应改进,给出了详细的步骤。仿真结果表明,快速固定点算法能够有效分离多点定位系统的S模式混叠信号,获得了较高的成功率。

基于多智能体行人模拟的建筑规划领域研究前沿

多智能体行人模拟在建筑规划领域的研究属行为模拟研究范畴,文章逐一对行为模拟和多智能体行为模拟进行了文献的梳理与整合分析。在行为模拟中,首先对宏观、中观与微观视角进行了对比总结;其次,对行动计划、路径选择和运动机制的交互作用进行了分析说明;再次,提出了精确性验证与效率性提高两个主要目标。在智能体行为模拟中,起初界定了多智能体行为模拟方法在理论框架中的定位;随后分别对行动计划、路径选择与运动机制三个层面的研究成果进行了评述。通过对不同研究方向的评述,提出研究前沿所面临的关键问题及发展趋势。

改进社会力的双向行人流模型研究

在行人运动和行人行为观察的基础上,结合社会力模型,把行人运动看作一种自驱动的个体在连续空间中移动的过程。为了解决行人间相互作用力的不足,通过引入行人运动感知域,提出一种行人碰撞避免的解决机制,这种机制能较好解决行人间的相互碰撞行为,防止行人间出现大面积的堵塞现象。仿真实验结果显示改进后的模型能再现正常条件下行人流基本图,并很好地再现了行人流"通道形成"自组织现象。

手机加速度计的行人行进状态识别

针对行人在行进过程中会出现后退而导致对行人航位轨迹的错误判断问题,该文以手机内加速度传感器信号为数据依据,以识别行人正常前进中的后退状态为研究目标,研究三轴信号的均值、方差、轴间协方差等时域特征,采用经验模态分解、最大相关最小冗余、最小二乘支持向量机等方法,识别行人实时的前进或后退。研究结果表明:两人将手机置于不同位置,分别采集前进中出现不同后退步数的实验数据,以一组为建模数据,识别其他情况的运动状态,其识别平均成功率达96.00%,具有较大的理论参考价值。