农村金融服务覆盖深度的测度与比较——基于中国家庭的经验数据

随着农村金融体系的逐步构建和完善,认识农村金融服务的覆盖现状显得尤为必要。基于金融覆盖理论,选取2010年中国家庭追踪调查(CFPS)的农户数据,用参与金融服务客户的多维贫困分布来衡量覆盖深度,客户贫困程度越高,服务覆盖深度越大。测度和比较农村的贷款、存款和投资服务的覆盖深度发现:农村贷款服务覆盖深度超过存款和投资服务;贷款服务完全覆盖到农村贫困户,存款和投资服务部分覆盖到农村贫困户;贫困户贷款主要来自民间借贷,贫困户在一定程度上仍然被银行、农信社等正规金融机构排斥在外。

信贷助农模式研究——帮扶农村弱势群体的金融创新

在党中央关于建设社会主义新农村和创造和谐社会的号召下,通过金融创新使农村弱势群体尽可能享有平等信贷服务机会已到了刻不容缓的程度。但是,多年来中国经济与金融发展战略造就了目前农村金融体系的"失血"机制,真正服务于农村弱势群体的小额贷款因现实条件的种种制约并未得到发展与推广。国内外三个"P2P信贷助农模式"的案例表明,在适当的制度安排下,可以通过分散的社会力量助推与发展面向农村弱势群体的小额贷款,达到贫困借款者、出借者、小额贷款机构以及P2P平台的多赢均衡,开创小额贷款帮扶弱势群体的新路子。在网络技术日益完善的今天,P2P信贷助农模式的经验可被复制与推广,是弱势群体获得金融实现可持续发展的重要途径。

河南省农村小额信贷反贫困的制度安排

反贫困是中国的一项重要国策。作为农业大省、人口大省的河南省,农村信用社小额信贷在非制度安排的扶贫工作中发挥了积极作用,起到了较好效果,成为相关法律、政策与制度的一项有益补充。当前,小额信贷扶贫工作中还存在诸多障碍,需要从政府等社会各个层面以政策、制度形式确定采取措施,以便对反贫困工作做出系统性安排。

社会网络资本对贫困地区农户信贷可得性影响研究

通过对贫困地区农户社会网络资本与信贷的统计分析,挖掘其影响机制,运用二元Logistic模型和Tobit模型,分析可得社会网络资本对信贷可能性及真实性呈显著正影响,且人情支出的作用尤其明显;户主性别、年龄、受教育程度及户主是否为党员等特征变量对信贷可能性及真实性有不同程度及方向的显著影响;家庭劳动力数量为正向影响,且影响比人口数量显著;家庭总收入及承包土地影响均显著,而经营性总资产对信贷真实性呈显著正影响,但对信贷可能性的影响并不显著。

非对称信息下“农村贫困户”贷款难问题研究

利用博弈模型对农户、政府及金融机构之间的信息不对称造成的农村贫困户贷款难问题进行分析,结果显示,3个主体间的信息不对称导致贷款风险的增加、金融机构的参与积极性不高、贷款主体转移目标至非贫困户。为了改变"贷款难"的局面,从金融机构、政府和农户3个主体出发,分别对贷款对象的确定、风险的防范以及农户的还款保障提出建议。