不同路面状况对路面摩擦系数影响的试验研究

研究人员利用摆式仪测量了不同路面类型(新、旧两种AC-16沥青路面,以及SMA-16和OGFC-13两种沥青路面试块),在不同路面温度(-30～35℃)、不同湿滑情况(干燥、潮湿、湿润、结冰)、不同污染物覆盖(砂粒、泥土),及其组合状况下的摩擦系数,深入分析了不同路面状况对摩擦系数的影响。研究认为:路面温度、水膜、砂粒(泥土)等路面状况的改变,都可能导致路面摩擦系数的显著变化。温度的下降会使干燥路面的摩擦系数随着下降;路面摩擦系数会随着水膜的出现而显著下降;路面湿润条件下,路面出现泥土将使摩擦系数大幅下降;在冰面铺撒适量砂粒能够显著的增加路面摩擦系数。

大摆锤试验机能量测试结果影响因素研究

为了提高大摆锤试验机测试结果的准确性,对大摆锤试验机能量测试中的影响因素进行了测试与分析。影响因素主要包括风阻及摩擦损失能量、不同初始能量及锤头速度、不同吸收能量获取方式以及试样的不同缺口形式等。研究结果表明,风阻及摩擦损失能量很小,操作时可忽略不计;不同初始能量及锤头速度对最终试验结果几乎无影响,试验时可根据试样厚度及钢级选择合适的初始能量,减少提锤时间,提高工作效率;E_(角度编码器)与E_(表盘)测量结果基本相同,E_(角度编码器)较E_(表盘)更为准确,E_(示波)低于E_(角度编码器);压制缺口试样吸收能量显著高于人字形缺口试样。

数字式摆式摩擦系数测定仪建模及误差分析

通过对数字式摆式摩擦系数测定仪的摆动轨迹建模研究,建立了摆初始位置势能变化量与对应弧度变化量的关系;推导了弧度与竖向位置变化量之间的关系,论证了摆的初始位置越靠近水平,单位弧度对应的摆的势能变化量越大,释放摆的过程中因机械抖动等引入的误差越大;推导了摩擦系数计算模型,确定了最佳计算公式选择条件,论证了数字式摆式仪的摩擦系数取决于摆的初始位置、空摆过程中摆达到的最高位置、测量过程中摆达到的最高位置等因素,与摆式仪本身的水平度、立柱垂直度等无关;通过引用低速状态下空气阻力模型,确定在摩擦系数测量过程中由空气阻力做功影响引入的误差小于0.001 1 J;以高精度摆式摩擦系数测定仪为例,探讨了测量过程中机械摩擦、机械抖动等引入误差的范围。

摆式摩擦系数测定仪示值误差来源分析及不确定度评定

路面的抗滑性能关系着人民生命财产安全,在我国高等级公路蓬勃发展的今天,抗滑性能指标越来越受到人们出行的重视。道路施工过程中的抗滑性能的检测主要采用摆式摩擦系数测定仪,本研究对摆式摩擦系数仪检测过程中的示值误差来源及不确定度进行了分析。

基于不同摩擦材质的陶瓷地砖防滑性能研究

静摩擦系数法和摆式仪法采用两种试验方法,使用橡胶、PVC塑料、EVA塑料3种生活中常用材质,在潮湿及干燥两种试验环境下进行陶瓷砖防滑性能研究。通过对试验数据的统计分析发现目前市场销售的陶瓷地砖无论采用何种试验方法进行测试,家用拖鞋及一次性拖鞋防滑性能均低于橡胶底鞋。

摆式摩擦系数测定仪示值误差不确定度评定

本文对摆式摩擦系数测定仪示值误差的不确定度进行评定,以期在不确定度给出时提供技术上的参考依据。

基于广义回归神经网络的路面摩擦系数预测模型

为了研究路面摩擦系数的预测问题,利用JN-1型道路摩擦系数测试仪和BM-Ⅱ型摆式摩擦系数测定仪在试验场4种路面进行对比试验,建立了测量结果与摆式仪的转换模型。运用JN-1型道路摩擦系数测试仪在公路和城市道路上8种路面进行测试,研究了路面摩擦系数的影响因素。应用广义回归神经网络分析方法,以路面等级为分类基础,建立了基于广义回归神经网络的路面摩擦系数预测模型,通过131组试验数据对网络模型进行了训练,利用11组试验数据对网络模型进行预测结果对比。结果显示,模型预测值与实测值的平均误差为3.0%,模型预测结果与实测结果吻合,表明预测模型的正确性和精确性。