具有认知偏差的雷达对抗建模方法

认知偏差是认知电子战中的客观存在。基于动态博弈方法,针对认知雷达对抗过程中因不完整信息和测量误差导致的认知偏差,研究雷达对抗建模方法:以雷达抗干扰改善因子和干扰机干扰效益因子计算博弈双方的效益,采用精炼贝叶斯均衡建立动态雷达对抗模型,分析认知偏差造成的影响。仿真实验结果证明了所提方法的有效性。

基于攻防信号博弈模型的防御策略选取方法

当前基于博弈理论的防御策略选取方法大多采用完全信息或静态博弈模型,为更加符合网络攻防实际,从动态对抗和有限信息的视角对攻防行为进行研究。构建攻防信号博弈模型,对策略量化计算方法进行改进,并提出精炼贝叶斯均衡求解算法。在博弈均衡分析的基础上,设计了最优防御策略选取算法。通过实验验证了模型和算法的有效性,并在分析实验数据的基础上总结了攻防信号博弈的一般性规律,能够指导不同类型防御者的决策。

信号博弈网络安全威胁评估方法

目前,基于博弈理论的网络安全防御多数使用完全信息或静态博弈理论来进行攻防博弈模型的建立.为了更加贴近网络实际进行安全威胁评估,提出了基于信号博弈的网络攻防博弈模型,从动态、不完全信息角度对攻防行为建模;给出了信号博弈完美贝叶斯均衡求解过程,并对存在的各类均衡进行分析;将后验信念作为防御者对攻击者类型的预测,提出基于上述模型的网络安全威胁评估算法,对防御者面临的安全威胁进行评估,给出相应安全威胁等级.最后,通过对一个网络实例进行分析,验证了提出模型和方法的可行性和有效性.

基于不完全信息动态博弈的动态目标防御最优策略选取研究

针对动态目标防御的最优策略选取问题,分析了动态目标防御环境下的攻防对抗特点,提出了动态目标防御策略的收益量化方法,基于不完全信息动态博弈构建了面向动态目标防御的单阶段和多阶段博弈模型,给出了精炼贝叶斯均衡求解算法和先验信念修正方法,获得了不同安全态势下的最优动态目标防御策略.最后,通过实例说明和验证了上述模型和方法的可行性和有效性,总结了利用动态目标防御策略进行网络防御的一般性规律.

(2,2)贝叶斯理性秘密共享方案

在理性秘密共享协议中,自利性目标可能会驱使理性参与者偏离协议,从而影响协议的公平性.在(t,n)门限理性秘密共享方案中,其特殊情形(2,2)理性秘密共享方案的公平性较难实现.在同时考虑理性参与者的眼前利益和长远利益的基础上,基于不完全信息动态博弈模型,通过分析理性参与者在(2,2)秘密重构阶段可能采取的策略和信念系统,引入理性参与者的期望收益,研究了(2,2)理性秘密共享重构阶段的完美贝叶斯均衡问题.进一步结合机制设计理论中的VCG(Vickrey-Clarke-Groves)机制,设计激励相容的交互记录机制来约束理性参与者的行为,在不需要秘密分发者保持在线的情形下,提出一个适用于异步通信的公平的(2,2)理性秘密共享方案.

房产养老寿险业务中老年人健康状况评价的不完全信息博弈

随着老龄化社会的快速到来,养老已成为一个重大的社会问题。基于"以房养老"理念创设的房产养老寿险这一新型金融产品,将对解决养老保障的资金筹措问题提供全新的思路。然而由于以房养老事项的复杂性与行为的不确定性,使得本产品的推出困难重重。要防止业务开办中因卖方身体健康状况评价的信息不对称而引发的种种风险,必须从人为提高掩饰成本和改变博弈顺序两个角度,加强对本金融产品条款的设计。

政策因素与中国房地产市场发展路径——政府、开发商、消费者三方博弈分析

中国房地产市场处在整体供给过剩与价格持续上涨同时并存的非均衡状态,中国房地产市场的专业效应和政策效应由于中国房地产业起步阶段的不成熟性而表现得更加突出。文章利用博弈工具,就加入政府的三方博弈体系建立了供给和需求层面的两大不完全信息动态博弈模型,提出了房产商乐观供给预期过度、消费者乐观消费预期不足的结构性矛盾是房地产市场结构失衡的内在原因,从而阐明了政策因素已经并正在决定着中国房地产市场的基本走向。最后文章还对评价政策效应和调整房地产政策以重归理性繁荣的道路提出了建议。

食品供应链安全问题的信号博弈模型

基于食品供应链上安全信息不对称的特点以及零售企业运营状况,针对滥用食品安全标签(如无公害、绿色、有机食品标签等)的现象,以食品生产商和消费者作为博弈方,建立信号博弈模型,分析信号博弈的三种贝叶斯均衡及其条件,得出了信息不对称情况下安全食品生产商的损失函数,以及政府控制食品安全的策略。

不对称信息下中小企业融资博弈模型

根据我国中小企业融资中的信息不对称现象,结合不完全信息动态博弈及信息经济学的有关理论,建立了中小企业与金融机构之间的信号传递博弈模型,并进行了实例分析.分析结果表明,中小企业所发出的信号能够反映出中小企业的真实质量,金融机构也可以通过观测中小企业发出的信号来判断中小企业的预期盈利水平,并据此对其贷款申请做出正确的反应.

我国农村信贷关系的博弈分析

在财政支农和正规放贷额度已存在较大制约的情况下,商业性金融在农村的发展至关重要。本文对农村金融信贷关系博弈的研究表明,在信贷交易成本和贷款利率降低的情况下,金融机构和农户的无限次重复博弈可以实现信贷博弈的长期均衡,而这需要以较高的规模效益水平为前提;声誉制约机制可以最大限度地降低农村金融中的信息不对称问题,从而能够部分克服双方信用关系中的"囚徒困境"难题。农业生产的不确定性决定了政策性金融和财政补贴的重要性,商业性金融和政策性金融需要区分对待。

防范道德风险的博弈分析和契约设计

运用不完全信息动态博弈的理论,建立了一个防范道德风险的博弈模型,给出了该博弈的精炼贝叶斯纳什均衡,在此基础上给出了基于最优博弈策略的契约的具体形式。而这种基于博弈论的契约可以克服有成本的状态验证模型(CSV)及经典激励理论中承诺的可信性问题。

受限股解禁的信号传递模型

股权分置改革后,上市公司大股东持有的非流通股于2007年1月开始陆续解禁流通。本文构建了一个受限股解禁的信号传递模型,证明了分离均衡在现实中的存在性,研究发现:中小股东可以通过第一大股东减持比例来评价公司价值,从而分离出公司真实类型,并通过股票价格将其均衡策略反映出来。

中国环境影响评价制度四方信号博弈分析

针对中国环境影响评价执行率逐步提高的同时,环境质量却持续恶化的现状,从环境经济学的理论出发,揭示了参与方之间的关系是由其经济关系决定的,取决于参与方之间的交易成本和经济收益.选用经典博弈论中的信号博弈模型对中国的环评过程进行描述,分析参与四方(政府、企业、环评单位、公众)的行动,得出博弈均衡解,按照博弈的转化条件,获得将现有均衡转变为最优均衡状态的博弈方法.分析发现,模型存在2个均衡解.目前的环境影响评价处在片面追求经济收益的状态,而追求经济和环境保护协调发展的状态,显然更符合社会发展的要求.在将公众作为参与方加入到模型后,通过计算模型总收益和总成本的变化,表明完善的公众参与体制可以实现模型均衡转化的目标.

基于不完全信息博弈的云制造环境下信任形成机制研究

为分析云制造环境下的信任形成机制,了解达到互信、共赢局面的关键条件,提出一种基于不完全信息博弈理论的信任博弈模型。从需求方注重短期收益的视角建立了两方动态博弈模型,分析了两种可能的均衡及其条件;从服务方注重长期收益的视角建立了三方重复博弈模型,分情况讨论了博弈均衡存在的可能性。通过综合分析,得到了混合视角下的均衡。利用蒙特卡洛仿真验证了博弈均衡的存在性并分析了不同因素对信任博弈的影响。仿真结果表明:需求方的偏好对与其偏好相符合的服务方之间的信任具有促进作用,同时会造成整体交易数据呈现多峰分布,伪装成本和失信处罚率的提升都对信任形成有显著促进作用。

C2C电子商务模式中信息不对称的博弈分析

在C2C电子商务交易模式中,交易双方存在着信息不对称,严重影响网络交易效率。针对卖家与消费者之间存在的的信息不对称问题,运用博弈论方法,通过建立信号博弈模型,分析C2C电子商务交易中的信任问题,提出促使卖家诚信经营的对策。

企业融资主体融资行为的博弈分析

投资者和融资企业之间的不完美且不完全信息动态博弈,其结果为精炼贝叶斯纳什均衡,这损害了投资者和融资企业的利益。解决的办法是使博弈转化为完美且完全信息动态博弈。具体措施,一是提高投资者对融资企业类型的甄别能力;二是加大绩差企业伪装成绩优企业的成本。

预测信息披露制度的有效性及其选择:基于博弈的视角

预测信息所起的作用要远远大于历史信息,而对预测信息实行强制性披露还是自愿性披露决定着企业管理层的披露行为,从而决定了投资者所获预测信息的数量和质量,最终将影响证券市场的效率。本文在对博弈报酬进行严格论证的基础上,分别建立并求解了强制性预测信息披露制度和自愿性预测信息披露制度下的不完美信息博弈模型,计算并比较了两种信息披露制度下的弱完美贝叶斯纳什均衡所对应的社会福利值,从而找出了较为有效的信息披露制度。研究结果表明,强制性预测信息披露制度能打破由信息不对称所导致的恶性循环,并能对管理者构成有效的威慑。因此,强制性预测信息披露制度比自愿性预测信息披露制度更能增进社会福利,因而更为可取。

双渠道零售商质量信息披露策略研究

在质量信息不对称下,文章基于Hotelling模型研究了双渠道零售商线上线下纵向差异化产品的质量信息披露决策问题。研究发现最优披露策略主要受到产品质量定位和披露成本的影响如下:若披露成本较低,则两渠道均有可能披露,即当两产品质量均较小时,线上线下均不披露;当两渠道产品质量都较高时,线上线下均披露;当线下渠道产品质量较高而线上渠道产品质量较低时,仅线下渠道披露。若披露成本适中,则仅线下渠道可能被披露,且只有当线下渠道产品质量较高时,才会披露;否则,两渠道均不披露。若披露成本较高时,则线上线下都不披露。此外,线下渠道服务水平和线上单位匹配成本的增加总是导致线上渠道披露更少的信息,而线下渠道披露更多的信息。

基于贝叶斯博弈的中国环境污染的监管与治理

中国经济在快速发展的同时,造成了严重的环境污染。由于环境自身对污染具有一定的消化能力,污染企业容易存在侥幸心理而不对自己的排污物进行积极处理。在政府与企业的环境保护博弈中,由于政府不了解企业是否进行积极排污而处于信息劣势。这种信息不对称,造成政府监管与治理的困难。本文就是基于这样的假设条件,通过建立政府与企业的动态贝叶斯博弈模型来分析政府和企业的行为。研究发现,虽然政府不具备信息优势,但依旧可以通过控制惩罚力度、监管成本等变量使其在博弈中占据主导地位。

基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易

在制造网格资源市场中,一些资源服务提供者(RSPs)利用其拥有的信息优势制造混同均衡,使得资源服务需求者(RSDs)在信息不完美情况下无法辨别资源质量的高低.为此,文中提出了基于精炼贝叶斯均衡的制造网格资源交易,在制造网格系统架构的支持下,RSPs通过承诺赔偿价格作为信息传递手段,使RSPs达到分离均衡的目的,从而防止低质量产品的RSPs模仿高质量产品而向RSDs发送错误信号.仿真结果显示,此博弈模型有一个稳定、合理、RSPs不会主动偏离的精炼贝叶斯分离均衡.