利用反转实现理想对比度的密图分存

可视秘密共享的一个主要不足是重构后图像的对比度损失严重.提出了利用反转实现理想对比度的密图分存方案.编码轮数为m/h(上取整)(m和h分别是白像素加密所用基阵全部列和全白列的数量),采取像素块编码方式,每步都将m个连续相同的像素进行一次性加密编码,不产生像素扩展.对方案的正确性和安全性进行了证明,并与类似方案进行了对比分析和实验.该方案编码效率较高,系统容量较小.

一种高效的(t,n)门限可视密码方案

首先提出了一种多秘密共享方案,该方案共享t个多重秘密,需要计算t个联立方程。然后基于多秘密共享的思想,提出了一种新的(t,n)门限可视密码方案。该方案把一幅秘密图像分割成t幅子秘密图像,每幅子秘密图像是原始图像的1/t;然后再由t幅子秘密图像计算出n幅共享图像,秘密送给n个参与者,其中每个共享图像与子秘密图像同样大小。使得任意t个或更多的参与者合作能够恢复原始秘密图像,而任意少于t个参与者却得不到有关原始图像的任何信息。另外,恢复的图像和秘密图像完全一样,没有任何失真。新方案安全、有效,是一种完备的(t,n)门限方案,适用于把黑白、灰度、彩色图像作为秘密进行共享。

解密区域完美恢复的区域递增式视觉密码方案构造

为了优化区域递增式视觉密码的恢复效果,该文通过为共享份添加身份标识,并结合随机数,构造了单个参与者持有多个共享份的异或单秘密视觉密码方案,在此基础上,设计了异或区域递增式视觉密码的秘密分享与恢复算法。对于解密区域利用异或单秘密方案进行分享,对于未解密区域,通过填充随机数实现秘密遮盖。实验结果表明,该方案可以实现解密区域图像的完美恢复,且有效减小了共享份的存储与传输开销。

一种彩色可视密码方案

提出一种新的彩色可视密码方案.该方案把一幅图像秘密地分割成n幅共享图像,分发给n个参与者,使得授权子集中的所有参与者合作能够恢复秘密图像,而任意非授权子集却得不到有关秘密图像的任何信息.其中,每个共享图像与秘密图像有着同样大小,而且恢复图像和秘密图像完全一样,没有任何失真.该方案实现简单,安全有效,能适用于任意彩色数和任意接入结构上的可视秘密共享.

一种新的彩色可视秘密共享方案

提出了一种基于线性方程组求解的彩色可视秘密共享方案。该方案把一幅图像秘密地分成n幅共享图像,使得任意k个或更多的共享能够恢复秘密图像,而任意少于k个共享却得不到有关原始图像的任意信息。另外,每个共享图像与原始图像有着同样大小,而且恢复图像和秘密图像完全一样,没有任何失真。所以它是一种理想、完备的(k,n)门限方案,适用于把黑白、灰度、彩色图像作为秘密进行共享。

没有形变的(3,n)-视觉秘密分享方案

视觉秘密共享方案(Visual Secret Sharing Scheme,VSSS)将秘密图像的内容分享到n张分存图上,当得到任意t张分存图时,透过分存图的直接叠加就可以自然显现出秘密图像信息,如果小于t张分存图,则人眼就无法看到秘密图像的任何信息,这就称为(t,n)-阈值视觉秘密分享方案.视觉秘密共享技术最大的优点在于重构秘密图像时不需要复杂的运算,也不需要密码学知识.在没有计算机环境中,这不失为是一个简单又安全的秘密分享方式.在传统的(t,n)-阈值视觉秘密分享的方案中,相关学者只是针对每一个特定的t值来提出一种密钥分享方案,然而却没有分析这一个设计法是否为最佳的设计.为了改善上述情况,文中使用组合数学设计了一个新的没有形变的(3,n)-阈值方案的分享模型,并且探讨如何选择组合数学的参数,以此设计出最佳的分享矩阵,使得重构的图像可以显示出最佳的视觉效果.该研究发现:以"选择在n列中任选n/4个位置(3n/4个位置)来填入1值"的各种排列组合的方式,来设计分享矩阵的ML1(ML0)的话,该研究所提出的分享模型就可以在叠加3张分享投影片时,让重构图像的黑白色差达到最佳的视觉效果;以"选择在n列中任选1个位置(n-1个位置)来填入1值"的各种排列组合的方式,来设计分享矩阵的ML1(ML0)的话,该研究所提出的分享模型就可以在叠加所有n张分享投影片时,让重构图像的黑白色差达到最佳的视觉效果.从理论的分析上我们可以得知:在参与者的人数趋近于无限大时(n→∞),重构图像上的黑白色对照度将收敛到1/16,这个结果为目前所知的最佳值.相较于其他相关研究,该研究具备下列几项优点:(1)设计概念十分单纯,易于实作;(2)还原影像的黑白色差值优于或等于其他(3,n)-阈值视觉秘密分享方案的研究成果;(3)分享投影片的大小将与机密影像相同.

基于翻转操作的(2,n)异或图像分存方案

通过翻转操作来构造图像分存方案的新方法。所构造的分存方案将秘密图像以一种无需任何密码学知识的安全方式进行编码,且无需额外地隐藏处理过程就能生成有意义的分存图像。该分存方案没有像素膨胀,且不需要设计码本。秘密黑色像素的重构是完美的,所有的秘密黑色像素都能够被精准地恢复。首先利用翻转操作构造一个有意义的(2,2)方案,继而扩展出一个有意义的(2,n)方案。理论证明和实验结果表明了提出的分存方案正确和有效。