BO-AUC多类分类评估方法

分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一,分类评估也是研究热点,基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点,其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能,但该评估方法有不足之处。该分类评估方法建立在不对称的两个类别上,影响了评价结果;根据非完全二叉树思想存储,浪费了存储空间;基于偏二叉树的搜索效率不高。利用完全二叉树的构造思想提出了BO-AUC评估方法,该方法将n个类别的分类问题分解为独立的二类进行成对的计算,可以有效地解决B-AUC的不足,进一步扩展基于AUC的评估标准,在MBNC实验上编程实现该方法,实验结果表明BO-AUC方法的有效性。

基于B/S模式的普通高校教师绩效评价系统的设计与实现

针对普通高校教师绩效评价研究的现状,结合地方院校的实际,确定了普通高校教师绩效评价的指标体系,设计并实现了基于B/S模式的普通高校教师绩效评价系统,对系统的设计原则、功能以及开发和运行环境进行了详细阐述,对系统的工作流程和实现的关键技术进行了重点描述,系统对教师的教学、科研、重大工作、教师工作等方面进行评价,使得教师评价工作实现了数字化、网络化,保证了评价工作的公平、公正。

闪存环境下B^+树索引重访

闪存容量的增大使在其上构建大型系统成为可能,如何构建闪存数据库也成为数据库的热点研究领域之一。索引结构是数据库中必不可少的结构之一,而B+树是最广泛使用的索引结构。这里对存储在闪存芯片模拟器及固态硬盘上的B+树性能进行了测试及分析。首先介绍了闪存的IO特点,并测试了固态硬盘的基本IO特性。接着,对B+树的插入和查询效率进行了详细测试。测试发现节点大小、缓存大小以及数据值的分布方式都会对B+树的性能带来很大影响。例如由于闪存的读取速度不对称,闪存的更新和查询操作最优块大小相差较大。这些测试结果为更好地在闪存上使用B+树索引,并进一步设计出更适合闪存的索引提供了指导。

基于倒排表与B+树的联合索引技术

为提高XML文档的查询效率,提出一种基于倒排表与B+树的联合索引技术。DTD结构索引和内容索引采用倒排表作为索引单位,XML文档索引使用B+树作为索引基本组织。在DTD结构索引的结点编码中设置标识信息,便于确定需要查询的文档。通过建立DTD结构索引、XML文档索引和内容索引,实现混合型XML文档的查询。理论分析与实验结果表明,该技术具有较小的空间开销和较高的查询效率。

基于i-Tree模型的大型灌区节水改造效益评估研究

为了推动农业发展,对大型灌区节水改造效益进行评估。传统效益评估方法指标选取结果与评估方法适配性较差,导致评估结果可信度较低。针对此问题,设计基于i-Tree模型的大型灌区节水改造效益评估方法。对评估指标体系展开优化设计并计算其权重,结合i-Tree模型构建灌区节水改造效益评估模型。设定实验环节,对新型评估方法展开分析,经实验结果证实,此方法可避免传统方法应用性能问题的产生,提高评估结果可信度。

基于B^+树的关系数据库性能评价

本文提出了一种关系数据库性能评价的方法。对采用B^+树索引结构的关系数据库存储开销、响应时间和系统维护开销作了分析讨论,并在此基础上提出了4个评价关系数据库性能的参数,即存储开销n_(total)、平均响应时间T。、系统维护开销C_m和性能代价差R。

土地变更数据在移动端的组织与管理

以移动GIS在土地利用变更调查中的应用为研究对象,研究了与栅格影像数据存储、矢量空间数据组织与管理相关的关键技术。基于数据库进行栅格瓦片存储,提高了底图栅格数据传输的便捷性和显示性能,同时改进了空间数据模型与空间索引结构,提高了移动GIS对土地变更数据的管理性能。

云计算环境中高效分布式索引技术

针对现有索引方法中的性能瓶颈和维护成本问题,提出了一种分布式多访问入口B+树索引方法,实现了区间查询的高效并行,以及索引结构的较低维护成本。首先通过给分布式B+树的每个叶子节点维护一个路由表,并通过在树的不同层次上构建平衡二叉树来选择有关节点作为路由表的表项,实现区间搜索的高效并行;然后利用B+树节点分裂逐层传递性和B+树结构的平衡性实现节点分裂时只在较小子树内更新路由信息,减少更新消息数量,从而降低路由信息维护成本。实验表明,本文方法有很好的性能和较低的维护成本。