基于统计和自适应ParNet的产学研绩效评价

针对现有产学研绩效评价体系及方法中存在的评价指标覆盖范围单一、评价样本特征表达不充分、评价模型自优化能力待提高的问题,提出主客观产学研综合绩效智能评价的评价体系及方法。首先,围绕三方合作主体,挖掘产学研合作过程中影响绩效的要素及这些要素之间的联系,自主构建主客观产学研绩效三级评价体系;其次,通过将收集到的离散序列评价样本映射至极坐标空间、马尔可夫转移矩阵等不同高维空间域,增强离散样本特征表征;然后,通过基于精英反向翻筋斗觅食的混沌优化策略设计,提高深度模型冗余压缩和超参数的全局寻优效率,构建轻量压缩及高维超参数的自适应寻优的ParNet(AParNet)分类模型;最后,将模型应用于产学研绩效评价中,实现高性能的绩效智能评价。实验结果表明,所提方法很好地贴合了离散序列非线性分类应用,同时模型中加入优化策略后,在减少计算量的同时提高了分类性能,具体体现在:与ParNet相比,AParNet中的参数量减少了10.8%,较好地实现了模型的压缩,且它在产学研绩效评价中的分类准确率可达到98.6%。在产学研绩效智能评价应用中,该方法提高了评价模型的自适应能力,能够实现准确、高效的产学研绩效评价。

企业人力资源薪酬管理中构建薪酬激励机制的策略

文章主要探讨了在企业人力资源薪酬管理中如何构建有效的薪酬激励机制。首先,介绍了薪酬管理的定义及其在企业中的重要性,并概述了激励理论的基本框架。随后,列举了构建薪酬激励机制时需遵循的主要原则,并提出了针对性的策略,如市场调研、绩效考核、差异化薪酬、长短期激励结合以及非物质激励等。此外,还强调了持续监控和调整激励机制的重要性,为企业提供了一个构建薪酬激励机制的策略性指导。

江苏省高校科研绩效评价及影响因素分析——基于AHP和GA-BP神经网络分析法

高校是国家创新体系的重要组成部分,随着创新型国家建设的不断深入,科学评估高校科研绩效并积极探索其影响因素,对加快建设创新型国家具有重要意义。文章基于“投入-产出”理论构建了高校绩效评价指标体系,采用AHP和GA-BP神经网络分析法对江苏省4种不同类型高校科研绩效及其影响因素进行分析。结果显示:样本高校综合科研绩效整体呈上升趋势,其中产业发展产出绩效增幅较为显著;各类型高校间科研绩效呈明显阶梯状特征且两极分化严重;不同类型高校科研绩效的决定性影响因素不同。基于此,文章从深化科研评价和坚持错位发展战略两个层面提出对策建议。

基于BP神经网络的科研绩效综合评价模型--以宁夏师范学院为例

首先引用投入产出理论与德尔菲法构建评价指标体系,归一化处理样本数据,取Sigmoid函数作为神经元激活函数,基于BP神经网络算法建立了评价模型.然后运用Python程序训练评价模型得到相应样本的科研绩效评价值及模型达到一定精度时的各评价指标权重值.最后利用该模型进行样本检验和测试,结果表明该模型能科学、公正地评价高校科研绩效,以服务于宁夏师范学院科研管理工作.

知识流动研究述评

知识流动是促进创新产生和扩散的关键,及时跟踪和预测知识流动研究进展与动向,是深入剖析知识流动机理、促进知识创新价值充分发挥的重要前提。本文围绕知识流动研究展开述评,从知识流动及相关概念辨析、知识流动形式与过程、知识流动模型、知识流动影响因素及效果评价、社会网络分析在知识流动中的应用5个方面综述当前研究现状,并对未来研究做出展望。分析发现,未来需要立足于知识流动的复杂性,进一步优化知识流动模型,在充分认识隐性知识功能和价值的基础上进一步促进隐性知识流动,加强社会网络方法、科学计量方法与传统组织管理方法的有机结合与应用,并探索融合多元关系的知识流动网络构建方法,同时更加注重知识流动理论的实践应用。

基于网络DEA的中国上市物流企业绩效评价

本文基于2013-2014年中国物流上市企业的财务数据,采用中心化网络DEA模型,对18家水上运输上市物流企业经营绩效进行评价。研究结果表明:中国水上运输上市物流企业综合效率处于一个较低水平,而这主要是由于市场化阶段效率低下导致的。从子阶段效率表现来看,上市公司总体盈利化效率高于市场化效率,子阶段效率利用模式属于"高盈利化效率-高市场化效率"型的只有深赤湾、亚通股份、宁波港和上港集团4家企业,不同企业绩效水平之间的差距较大。加快物流企业信息化建设、深化物流企业机制改革,是提高中国物流企业效率、实现企业实体与资本互动式发展的关键举措。

BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用

对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。

市场有效性与网络产业短期并购绩效——基于信息技术业上市公司的实证证据

网络产业所代表的新兴产业部门预示着未来产业发展的方向,随其重要性凸显,相关研究受到广泛关注。作者根据市场有效假说,以信息技术业上市公司为例,用事件研究法对2001—2007年发生并购的样本进行实证分析。本文发现,市场非半强式有效假设成立;全部样本短期并购绩效为正,投资者对并购扩大规模以实现规模经济的正向预期显著;各子行业累积异常收益率较高,投资者对并购可带动该行业企业科技进步,提高企业短期绩效具备信心;较之于提供软件服务的子行业,并购可使外部性效应在以提供"硬件"产品为主的子行业得到更好发挥。最后,针对结论和实际情况提出研究建议。

基于Almon与SBM-BP的长江经济带基础研究绩效评估

创新是我国迈向科技强国的源动力,重视基础研究不仅是创新的要求,更是瞄准世界科技前沿、实现科技强国的有力保证。长江经济带作为我国重大战略发展区域,对其基础研究进行绩效评估具有重要意义。运用Almon确定指标体系滞后期,将SBM与BP神经网络相结合,可有效解决指标体系滞后期及模型科学性问题。研究发现:长江经济带基础研究绩效结果整体较好,部分地区未达到绩效完全有效的原因主要在于基础研究经费冗余与SCI产出不足;绩效结果较好的省市主要集中在长江三角洲城市群和长江中游城市群,成渝城市群绩效结果相形见绌。

网络营销绩效评价体系的研究评述

网络营销作为一种新型的营销方式,正逐渐地成为新世纪营销的主流,为此,网络营销的绩效评价也变得越来越重要,是企业今后面临的重大问题。本文通过国内外网络营销绩效体系的文献研究,对现有的网络营销绩效评价体系进行了分析比较,发现目前的评价体系在指标选取方面和评价方法上都还存在一些不足,并在总结前人研究的基础上,提出了自己的网络营销绩效评价体系。最后,文章对目前网络营销绩效评价的研究做了一个总结,指出今后可能存在的新的研究方向。

在线网络营销绩效评价的体系设计

企业营销手段正在互联网的助力下不断创新。在对网络营销绩效评价的特点进行分析的基础上,依据网络技术和传统营销理念的网络营销更符合目前市场需求的现状,构建了绩效评价指标体系,并依据D-S理论量化处理各类指标,从而完成综合评价,提高了网络营销绩效评价的可信度。企业通过评价可针对网络营销绩效水平的关键影响因素,及时完成营销理念的转变和管理方法的改进,实现良好的成本及效益控制。

新疆旅行社创新营销应用及绩效评价——以新疆康辉大自然国旅为例

面对知识经济和Web3.0技术对旅游市场产生的巨大影响,创新旅行社传统营销方式势在必行。在借鉴国内外营销理论的基础上,探讨新疆旅行社创新营销内涵、特征及其创新营销模式,并以新疆康辉大自然国旅为例进行了创新营销策略应用。结合财务指标和定性指标构建旅行社创新营销绩效评价体系,运用定量评价和模糊评价法对其创新营销绩效进行综合量化,以期有效衡量旅行社营销的回报水平,同时为国内旅行社制定高效的营销方案提供借鉴。

后危机时代企业网络营销绩效的评价问题研究

如何评价网络营销的绩效,是企业营销面临的重要问题。本文分析了企业网络营销绩效评价的必要性及评价的特点、确定指标的原则,并结合实际从多个不同的角度探讨了企业网络营销绩效评价方法的选择和相应的评价步骤。

我国科技型企业研发费用研究现状——基于国内期刊文献的共词分析

以CNKI数据库中2006—2015年有关科技企业研发费用的期刊论文为基础,对其进行共词分析。通过建立高频词共词矩阵、相关矩阵进行因子分析、聚类分析,同时应用Ucinet 6.0中的Netdraw绘制共词网络图,进而归纳出目前我国科技企业研发费用研究的4个热点:研发费用归集、加计扣除、税收优惠及绩效评价,以期为今后科技企业研发费用的研究提供切入点。

现代教育技术环境下的学生学习研究

通过论述现代教育技术环境下学生学习环境、学习内容、学习方式、思维方式及学习评价方式较之传统教育环境下的转变,展望现代教育技术环境下学生学习的前景.

轨道交通站点区域TOD效能的影响因素与优化策略

通过重塑和改善轨道交通站点区域既有空间环境,使TOD效能得以充分发挥,对实现城市内涵式发展具有重要意义。然而,关于TOD的已有研究大多关注其效能的某一特定层面,对不同效能及影响因素的综合性梳理鲜有关注,并且不同研究对于效能指标与影响因素的探讨也存在显著差异。文章试图对已有的关于TOD效能的实证性研究进行系统性分析,探寻TOD效能及其影响因素的一般性规律。同时,采用网络分析法,全面考察了TOD具体效能指标及其不同影响要素之间的关联特征,进而揭示出影响TOD效能的不同要素之间存在的组群关系及关键指标。最后,探讨了TOD效能影响的一般性规律对轨道交通站点区域优化建设的启示。

基于BP神经网络的高校院系科研绩效评价模型

本文在分析当前各种高校院系的科研绩效评价指标体系的基础上,针对目前各种评价指标多、定量难、人为干扰因素多等问题,采用主成分法从大量评价因素中筛选出绩效评估的主要因素,即在保留评价信息的前提下对数据进行有效降维,并通过BP神经网络的自学习功能计算出高校院系的科研绩效。该模型能较为科学地评估高校院系科研团队的科研成效、核心竞争力及研究潜力,为高校科研管理提供一种新方法。

网络营销绩效评价体系研究

网络营销是企业营销活动的主要形式,因此,网络营销的绩效评价对企业的成功经营至关重要。通过研究国内外关于网络营销绩效体系的文献,分析比较现有的网络营销绩效评价体系,介绍目前国内外对该体系的研究现状,指出目前评价体系在评价方法和指标选取上的不足,最后对目前网络营销绩效评价的研究和发展方向做了总结和展望。

基于粒子群优化BP神经网络的高校科研管理评估研究

针对高校科研管理部门面临的科研绩效评估问题,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络评估模型。该模型采用粒子群算法优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测。分别使用10个科研指标、绩效评价值作为神经网络的输入和输出,并以多个高校历年科研管理数据为训练和测试样本进行验证分析。神经网络预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度。

基于数据包络分析的小米手机网络营销绩效评价

本文探讨网络营销对小米手机企业绩效的影响,主要目的是探讨网络营销与小米手机企业绩效之间的关系。以小米手机社交网络营销数据作为研究样本,对小米手机在微博和抖音中投入和产出的整体性相对效率进行分析,选取发布内容频率和回复量作为投入型指标,转发数量和评论数量作为产出型指标,运用数据包络分析(DEA)对小米手机网络营销效率进行研究。通过引入数据包络模型,提出小米手机网络营销绩效评级体系,以期在微博、抖音平台的网络营销过程中取得良好的结果。研究结果表明,网络营销工具中各属性对小米手机绩效正向影响程度由大到小排序分别是:发布内容频率、转发数、评论数、回复量。