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A grey model with periodic term for sea-level analysis and its application to the Guangxi coast 被引量:1
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作者 夏华永 李树华 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 1999年第3期325-335,共11页
A grey model with periodic term for sea-level analysis is presented.The present model keeps some advantages of tea GM (1, 1 )model, which well reflects the trend of sea-level changes and gives out the change rate as ... A grey model with periodic term for sea-level analysis is presented.The present model keeps some advantages of tea GM (1, 1 )model, which well reflects the trend of sea-level changes and gives out the change rate as well as the acceleration of sea level conveniently.level conveniently.In addition, the present model can reproduce the periodic phenomena of sealevel, hence, it overcomes the shortcomings of the GM(1,1) model that is unsuitable for forecasting monthly mean sealevel with apparent periodicity, and its prediction accuracy is improved.The present model is used to analyse Guangxi coast sea level,the results show that the rise rates of relative sea level at Beihai, Weizhou and Bailongwei are 1 .67,2 .51 and 0.89 mm/a respectively, the relative sea level at Shitoubu has a falling trend with a rate of 0. 5- 1 .0 mm/a, the rise rate of eustatic sea level along the Guangxi coast is 2 .0 mm/a. In comparison with the model with a lineartrend term plus a periodic term, the simulation accuracies of both models are about the same. 展开更多
关键词 Grey model periodic term monthly mena sea level maximum entropy spectral analysis
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Existence of Four Periodic Solutions of a Ratio-Dependent Predator-Prey Model with Exploited Terms 被引量:1
2
作者 TIAN Desheng ZHANG Zhengqiu 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2008年第1期1-5,共5页
We study a non-autonomous ratio-dependent predator-prey model with exploited terms. This model is of periodic coefficients, which incorporates the periodicity of the varying environment. By means of the coincidence de... We study a non-autonomous ratio-dependent predator-prey model with exploited terms. This model is of periodic coefficients, which incorporates the periodicity of the varying environment. By means of the coincidence degree theory, we establish sufficient conditions for the existence of at least four positive periodic solutions of this model. 展开更多
关键词 predator-prey model RATIO-DEPENDENT exploited term periodic solution coincidence degree
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Short-Term Period Variation of Relative Sunspot Numbers
3
作者 Zhi-Qiang Yin Yan-Ben Han +2 位作者 Li-Hua Ma Gui-Ming Le Yong-Gang Han 《Chinese Journal of Astronomy and Astrophysics》 CSCD 2007年第6期823-830,共8页
We use wavelet transform to analyze the daily relative sunspot number series over solar cycles 10-23. The characteristics of some of the periods shorter than - 600-day are discussed. The results exhibit not only the v... We use wavelet transform to analyze the daily relative sunspot number series over solar cycles 10-23. The characteristics of some of the periods shorter than - 600-day are discussed. The results exhibit not only the variation of some short periods in the 14 solar cycles but also the characteristics and differences around solar peaks and valley years. The short periodic components with larger amplitude such as ~27, ~ 150 and ~360-day are obvious in some solar cycles, all of them are time-variable, also their lengths and amplitudes are variable and intermittent in time. The variable characteristics of the periods are rather different in different solar cycles. 展开更多
关键词 SUN sunspots short-term period -- methods data analysis -- wavelet
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水循环荷载作用下高面板堆石坝长期变形特性研究 被引量:1
4
作者 杨启贵 王艳丽 左永振 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1339-1346,共8页
高面板堆石坝的长期变形是面板坝建设中的关键技术问题之一,已有研究大多将长期变形归结为堆石体蠕变的结果,但某些高面板堆石坝的变形原型监测资料显示,仅从堆石体蠕变角度难以解释高面板堆石坝长期变形的机理。通过水布垭面板堆石坝17... 高面板堆石坝的长期变形是面板坝建设中的关键技术问题之一,已有研究大多将长期变形归结为堆石体蠕变的结果,但某些高面板堆石坝的变形原型监测资料显示,仅从堆石体蠕变角度难以解释高面板堆石坝长期变形的机理。通过水布垭面板堆石坝17a的变形监测资料分析和室内低频循环荷载作用下堆石料变形特性试验,探讨了实际运行中库水位周期性变化形成的循环荷载对高面板堆石坝长期变形特性的影响。结果表明:(1)坝体填筑和初次蓄水引起堆石体的瞬时变形和蠕变,堆石体的后期变形主要是水循环荷载长期作用的结果。(2)水循环荷载作用下,堆石体的变形表现为两种形式,其一为不可恢复的永久变形(亦称为残余变形),其二为可恢复的弹性变形。(3)室内低频循环荷载作用试验得到的堆石料变形及其增长规律很好地验证了水循环荷载与堆石坝后期变形的相互关系以及后期变形的力学意义。研究成果为高面板堆石坝长期变形特性研究提供了新的思路,并为具有往复大消落特点的高面板堆石坝变形及安全控制提供借鉴。 展开更多
关键词 水循环荷载 面板堆石坝 长期变形 实测资料 周期性小主应力 低频
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榆林市南部冬枣设施栽培温度变化特征研究
5
作者 马瑞 崔钰 +1 位作者 马三保 刘立峰 《陕西林业科技》 2024年第5期40-45,共6页
为掌握冬枣关键物候期大棚温室内最适温度,本研究选取了陕北南部的冬枣日光温室为试验区,基于2021、2022和2023年观测设施栽培的冬枣温室室外、室内气温和地温等数据,开展了大棚冬枣设施栽培温度变化特征研究。结果表明:立春节气温度缓... 为掌握冬枣关键物候期大棚温室内最适温度,本研究选取了陕北南部的冬枣日光温室为试验区,基于2021、2022和2023年观测设施栽培的冬枣温室室外、室内气温和地温等数据,开展了大棚冬枣设施栽培温度变化特征研究。结果表明:立春节气温度缓慢升高,冬枣开始萌动,温度≥0℃时促进大棚冬枣萌动;温度达到15℃左右有利于冬枣萌芽,萌芽期的棚内温度和地温与棚外平均温度变化范围差异较大,意味着冬枣萌芽期即雨水节气要严格控制好温棚内温度。在芒种节气要注意冬枣果实膨大期管理,白熟期经历了芒种、夏至、小暑3个节气,温室外和地温最高温度的最大值出现在小暑节气,温室内25℃以上时有利于果实生长。综上所述,冬枣各个物候期的室外、室内气温和枣树地温变化差异不尽相同,要严格控制好温室温度,特别是节气。 展开更多
关键词 冬枣 物候期 温度 节气 陕北地区
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基于PLESN和LESQRN概率预测模型的短期电力负荷预测 被引量:1
6
作者 樊江川 于昊正 +2 位作者 王冬生 安佳坤 杨丽君 《燕山大学学报》 北大核心 2024年第1期54-61,共8页
针对现有电力负荷预测不能很好反映负荷数据的周期性和趋势性以及残差的波动性特征提出一种考虑周期性建模的泄露积分型回声状态网络点预测模型和泄露积分型回声状态分位数回归网络概率预测模型组合的短期电力负荷预测方法.首先为了捕... 针对现有电力负荷预测不能很好反映负荷数据的周期性和趋势性以及残差的波动性特征提出一种考虑周期性建模的泄露积分型回声状态网络点预测模型和泄露积分型回声状态分位数回归网络概率预测模型组合的短期电力负荷预测方法.首先为了捕捉负荷的多重特征定义了周期性和趋势性损失函数辅助优化点预测模型然后为克服残差的波动问题利用概率预测模型对点预测值与真实值的残差进行建模预测最后整合同时刻的点预测值与残差预测区间得到概率预测模型结果.实际算例结果表明与其他模型相比所提模型不仅有效抑制尖端振荡现象而且能够生成可靠的概率密度分布. 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 周期性建模 泄露积分型回声状态网络 分位数回归
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长期施肥对核桃产量及不同生育期土壤养分的影响
7
作者 毛文静 杜天宇 +4 位作者 贺海耘 卢璐 孙琳娜 陈鸿 翟梅枝 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期356-363,共8页
【目的】通过探究不同施肥处理对核桃生育期土壤养分及产量的影响,明确提高核桃园土壤肥力的最佳施肥方案,为核桃树施肥提供科学依据。【方法】以‘香玲’核桃园土壤为研究对象,共设计5种施肥处理:不施肥(CK)、单施化肥(CF)、化肥+有机... 【目的】通过探究不同施肥处理对核桃生育期土壤养分及产量的影响,明确提高核桃园土壤肥力的最佳施肥方案,为核桃树施肥提供科学依据。【方法】以‘香玲’核桃园土壤为研究对象,共设计5种施肥处理:不施肥(CK)、单施化肥(CF)、化肥+有机肥(CF+OF)、化肥+生物有机肥(CF+BOF)和化肥+有机肥+生物有机肥(CF+OF+BOF)。通过测定核桃关键生育期土壤有机质(SOM)、全氮(TN)、硝态氮(NO_(3)^(-)-N)、铵态氮(NH_(4)^(+)-N)、速效磷(AP)及速效钾(AK)含量,分析有机无机肥配施对核桃产量和土壤养分的影响。【结果】CF、CF+OF、CF+BOF和CF+OF+BOF处理的核桃产量是CK处理的1.79、2.36、3.25和4.11倍。各处理SOM含量在花期均达最大值,其大小依次为:CF+OF+BOF>CF+BOF>CF+OF>CF>CK,CF+OF+BOF处理SOM达到15.88 g/kg;CF+OF、CF+BOF和CF+OF+BOF显著高于CK和CF(P<0.05)。各处理TN含量在硬核期达到最高,其中CF+OF+BOF处理极显著高于其余处理,为4.70 g/kg(P<0.01);萌芽期CF+OF+BOF的NO_(3)^(-)-N含量显著高于其余处理,为12.54 mg/kg(P<0.05);CF处理NH_(4)^(+)-N含量极显著高于其余处理,为28.56 mg/kg(P<0.01)。CF+OF、CF+BOF和CF+OF+BOF的AP含量在萌芽期达到最高值,分别为79.51、88.33和117.61 mg/kg,且显著高于CK和CF(P<0.05);花期CK、CF、CF+OF和CF+OF+BOF的AK含量达到峰值,分别为140.86、148.40、160.67和164.57 mg/kg。【结论】与CK相较,CF、CF+OF、CF+BOF、CF+OF+BOF均增加了土壤的养分含量,有机无机肥配施效果均优于CF,其中以CF+OF+BOF对土壤肥力提升的效果最佳,因此,通过有机无机肥配施为核桃整个生长发育过程稳定持续地供应养分,促进核桃树体对土壤养分的吸收利用,进而显著提高核桃果实的产量。 展开更多
关键词 长期施肥 核桃 生育期 土壤养分
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周期规律增强的多视角短期电力负荷预测 被引量:1
8
作者 苏伟 肖小龙 +2 位作者 史明明 方鑫 司鑫尧 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期477-486,共10页
短期电力负荷预测对电力系统的可靠运行具有重要意义。现有方法存在如下问题:缺乏对特征之间依赖关系的挖掘;忽略了电力负荷变化的周期性规律。为此,提出一种周期规律增强的多视角短期电力负荷预测网络(EPISODE)方法。EPISODE方法主要包... 短期电力负荷预测对电力系统的可靠运行具有重要意义。现有方法存在如下问题:缺乏对特征之间依赖关系的挖掘;忽略了电力负荷变化的周期性规律。为此,提出一种周期规律增强的多视角短期电力负荷预测网络(EPISODE)方法。EPISODE方法主要包括2个核心组件:多视角特征学习组件和周期规律增强的电力负荷预测组件。前者旨在有效提取电力负荷数据中的静态特征与时序特征,以得到增强的特征表示;后者则是对电力负荷数据进行一般性时序挖掘和周期性时序挖掘,从而得到全面的电力负荷历史数据表征。基于后期融合的方式,实现短期电力负荷预测。在真实公开的电力负荷预测数据集上进行了大量实验。实验结果证明了所提方法相比现有基准方法的先进性。 展开更多
关键词 周期规律增强 短期负荷预测 特征压缩与激励 门控循环单元 注意力神经网络
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医院制剂白色洗剂稳定性的初步研究
9
作者 杨晓峰 李惠英 秦利芬 《儿科药学杂志》 CAS 2024年第7期5-8,共4页
目的:考察医院制剂白色洗剂于不同贮存条件下进行加速实验和长期实验,制剂稳定性随贮存时间延长的变化情况,为该制剂的贮存方式、使用时间和生产工艺提供依据,通过实验进一步预测其贮存有效期。方法:根据《中国药典》2020年版第四部900... 目的:考察医院制剂白色洗剂于不同贮存条件下进行加速实验和长期实验,制剂稳定性随贮存时间延长的变化情况,为该制剂的贮存方式、使用时间和生产工艺提供依据,通过实验进一步预测其贮存有效期。方法:根据《中国药典》2020年版第四部9001原料药物与制剂稳定性试验指导原则,对3批白色洗剂进行加速实验和长期实验研究,按照制剂质量标准对该制剂的性状、成分鉴别、苯酚含量、氧化锌含量及微生物限度进行检查,利用Minitab 21软件进行数据分析,考察白色洗剂的稳定性。结果:(1)加速实验结果表明,在温度(42±2)℃、相对湿度75%±5%条件下贮存6个月,白色洗剂的理化性质和主要成分含量符合质量标准,微生物限度符合规定;(2)长期实验结果表明,在温度(25±2)℃,相对湿度60%±10%条件下贮存36个月,白色洗剂的理化性质、微生物限度符合规定,氧化锌含量符合质量标准,苯酚含量从第18个月开始检测时低于限度值。结论:通过Minitab 21软件对加速实验、长期实验结果进行数据分析,白色洗剂常温(10~30℃)贮存,有效期可定为9个月。 展开更多
关键词 长期试验 加速试验 稳定性 有效期
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基于周期特征提取的DLnet预测模型研究
10
作者 廖雪超 黄相 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期46-49,54,共5页
现有的预测方法很少独立分析能源消耗的周期性特征。本文提出了一个短期办公建筑能耗预测模型(DLnet),以解决周期性能耗数据利用效率低下的问题。首先,利用STL对能耗数据的周期成分进行分解,通过网格搜索算法寻找能耗数据的最优周期;然... 现有的预测方法很少独立分析能源消耗的周期性特征。本文提出了一个短期办公建筑能耗预测模型(DLnet),以解决周期性能耗数据利用效率低下的问题。首先,利用STL对能耗数据的周期成分进行分解,通过网格搜索算法寻找能耗数据的最优周期;然后,根据最优周期构建周期块;再根据周期块的数据形状构建时间序列块数据;之后,利用长短期记忆(LSTM)对时间序列块数据和周期块数据进行训练和学习;最后,通过线性回归将时间序列块数据和周期块数据的预测结果进行融合。事实证明,所提出的模型的4个预测精度指标分别比LSTM模型高7%,21%,25%和26%。 展开更多
关键词 时序块 周期块 最佳周期 STL 长短期记忆
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研究型大学理工科青年教师“预聘期”和“长聘期”科研行为对比研究——以A大学为例
11
作者 赵鹏沄 《中国人事科学》 2024年第1期24-34,共11页
“预聘—长聘”制度改变了我国高校青年教师职称晋升的过程,对青年教师的学术行为和职业发展产生较大影响。文章选取A大学理工科长聘青年教师作为研究对象,采用质性研究方法,对青年教师“预聘期”和“长聘期”的科研行为进行对比研究。... “预聘—长聘”制度改变了我国高校青年教师职称晋升的过程,对青年教师的学术行为和职业发展产生较大影响。文章选取A大学理工科长聘青年教师作为研究对象,采用质性研究方法,对青年教师“预聘期”和“长聘期”的科研行为进行对比研究。研究发现,在预聘期,青年教师的科研行为往往围绕长聘评估规则展开,表现出追求独立性、顶刊发表以及合作适可而止的特点;进入长聘期后,青年教师处于宽松自由的学术行动空间内,他们的科研行为通常围绕研究兴趣展开,表现出追求长远规划、探索性研究以及重视研究质量的特点。研究表明,完善“预聘—长聘”制度,促进青年教师成长,高校及人事部门在各项重要政策的制定过程中,应认同青年教师的主体地位,将长聘评估标准与教师学术职业长远发展相统一;建立多元评价体系,根据学科以及研究特点建立不同的评价标准;完善长聘教师激励制度,延续并提高长聘教师的创造力。 展开更多
关键词 青年教师 预聘期 长聘期 科研行为 研究型大学
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基于STE-TCN的中短期电力负荷预测
12
作者 郑晓亮 束庆宇 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2024年第6期59-64,共6页
目的 针对传统电力负荷预测模型对长序列预测精度低的问题,提出一种结合跳级卷积连接与时间编码网络的新型时序卷积神经网络(TCN)模型——STE-TCN模型。方法 首先对TCN模型加入跨周期的膨胀卷积通道(Skip-convolution)提取电力数据周期... 目的 针对传统电力负荷预测模型对长序列预测精度低的问题,提出一种结合跳级卷积连接与时间编码网络的新型时序卷积神经网络(TCN)模型——STE-TCN模型。方法 首先对TCN模型加入跨周期的膨胀卷积通道(Skip-convolution)提取电力数据周期信息;再进行特征融合得到Skip-TCN网络,使网络抓取周期规律,增加信息利用长度;最后设计日期编码网络(Time encoding network)捕捉生活周期和季节性特征,与Skip-TCN进行特征融合得到STE-TCN模型,实现对电力负荷数据长序列预测。结果 实验表明:在与TCN模型和传统时序网络的对比下,Skip-TCN的预测精度均有提升,在预测长度更长的测试上提升尤为明显。结论 实验结果验证了通过对更长跨度时序关系的捕捉,STE-TCN网络改进方法有效提升了对长序列电力负荷的预测精度。 展开更多
关键词 中短期负荷预测 长序列预测 时序卷积网络 周期性关系 日期编码
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农民工长期居留意愿的年龄-时期-队列效应分析
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作者 杨舒雯 詹韵秋 《西部经济管理论坛》 2024年第1期1-12,共12页
农民工是推动中国城镇化的动力源泉。农民工的城市长期居留意愿能在一定程度上反映城镇化质量,对其长期居留意愿水平及变动进行研究具有重要意义。基于2012—2018年CMDS数据,文章使用APC交叉分类随机效应模型分析农民工长期居留意愿在... 农民工是推动中国城镇化的动力源泉。农民工的城市长期居留意愿能在一定程度上反映城镇化质量,对其长期居留意愿水平及变动进行研究具有重要意义。基于2012—2018年CMDS数据,文章使用APC交叉分类随机效应模型分析农民工长期居留意愿在年龄、时期和队列三个维度上的变化趋势。研究发现:(1)农民工年龄对其长期居留意愿的影响呈倒“U”形分布。(2)从时期维度来看,近年来农民工长期居留意愿整体呈下降趋势。(3)从队列差异来看,长期居留意愿呈现出“两高两低”的特征。(4)性别、受教育程度、就业身份等因素具有不同的队列变迁趋势。提升农民工长期居留意愿应注重群体间的差异性,推动农民工融入城市,推动农民工市民化,进而实现高质量城镇化。 展开更多
关键词 农民工 长期居留意愿 年龄效应 时期效应 队列效应
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含平方阻尼项的Mathieu-Duffing系统混沌与分岔研究
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作者 解加全 王海军 +4 位作者 师玮 张佳乐 霍逸婷 曹佳琳 高蔷 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期168-174,195,共8页
旨在研究含平方阻尼项Mathieu-Duffing系统的共振与混沌。利用多尺度法探究系统在参数和受迫联合激励作用下主共振的幅频与相频特性。基于Lyapunov第一方法给出定常解的稳定性条件并判定系统存在的周期解支。依据系统异宿轨道参数方程... 旨在研究含平方阻尼项Mathieu-Duffing系统的共振与混沌。利用多尺度法探究系统在参数和受迫联合激励作用下主共振的幅频与相频特性。基于Lyapunov第一方法给出定常解的稳定性条件并判定系统存在的周期解支。依据系统异宿轨道参数方程推导系统出现异宿轨道横截相交及系统发生混沌的必要条件。根据分岔图、相轨迹图以及Poincare截面研究激励幅值与激励频率对系统进入混沌运动性态的影响,证实激励频率与激励幅值的变化均可导致系统经倍周期分岔进入混沌状态。 展开更多
关键词 Mathieu-Duffing系统 平方项阻尼 多尺度法 Lyapunov第一方法 倍周期分岔
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基于注意机制LSTM-CNN的准周期时间序列异常检测框架
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作者 周孔均 常涛 +1 位作者 刘维 吕小红 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期319-328,共10页
为提升时间序列异常检测方法的通用性与精度,提出一种基于注意机制LSTM-CNN的准周期时间序列异常检测框架。该文通过QTS分割算法将准周期时间序列分割成多个连续的高质量准周期子序列,提升抗噪声能力;基于LSTM-CNN模型同时捕捉准周期的... 为提升时间序列异常检测方法的通用性与精度,提出一种基于注意机制LSTM-CNN的准周期时间序列异常检测框架。该文通过QTS分割算法将准周期时间序列分割成多个连续的高质量准周期子序列,提升抗噪声能力;基于LSTM-CNN模型同时捕捉准周期的总体变化趋势和局部特征,精确地模拟准周期的波动模式。在4个公共数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效提升序列行为异常检测的效果。 展开更多
关键词 准周期时间序列 异常检测 注意机制 长短期记忆网络
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Methane dehydroaromatization with periodic CH_4-H_2 switch:A promising process for aromatics and hydrogen 被引量:6
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作者 Changyong Sun Guangzong Fang +7 位作者 Xiaoguang Guo Yuanli Hu Shuqi Ma Tianhua Yang Jie Han Hao Ma Dali Tan Xinhe Bao 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第3期257-263,共7页
Long-term stability test of Mo/HZSM-5-N catalysts(HZSM-5-N stands for nano-sized HZSM-5) in methane dehydroaromatization(MDA)reaction has been performed with periodic CH4-H2 switch at 1033-1073 K for more than 100... Long-term stability test of Mo/HZSM-5-N catalysts(HZSM-5-N stands for nano-sized HZSM-5) in methane dehydroaromatization(MDA)reaction has been performed with periodic CH4-H2 switch at 1033-1073 K for more than 1000 h.During this test,methane conversion ranges from 13% to 16%,and mean yield to aromatics(i.e.benzene and naphthalene) exceeds 10%.N2-physisorption,XRD,NMR and TPO measurements were performed for the used Mo/HZSM-5 catalysts and coke deposition,and the results revealed that the periodic hydrogenation can effectively suppress coke deposition by removing the inert aromatic-type coke,thus ensuring Mo/HZSM-5 partly maintained its activity even in the presence of large amount of coke deposition.The effect of zeolite particle size on the catalytic activity was also explored,and the results showed that the nano-sized zeolite with low diffusion resistance performed better.It is recognized that the size effect was enhanced by reaction time,and it became more remarkable in a long-term MDA reaction even at a low space velocity. 展开更多
关键词 methane dehydroaromatization(MDA) periodic CH4-H2switch long-term stability test coke deposition REGENERATION
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融合音乐感情注意力的长短期音乐偏好推荐算法研究
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作者 王珂欣 《现代科学仪器》 2024年第5期287-292,共6页
随着居民娱乐方式的升级,基于感情注意力的音乐推荐算法得以发展。传统的音乐推荐算法基于用户的历史听歌记录,但忽视了音乐本身对用户情感的影响。因此此次研究将梅尔滤波器组入用户长短期偏好中,并在考虑感情注意力的基础上对序列时... 随着居民娱乐方式的升级,基于感情注意力的音乐推荐算法得以发展。传统的音乐推荐算法基于用户的历史听歌记录,但忽视了音乐本身对用户情感的影响。因此此次研究将梅尔滤波器组入用户长短期偏好中,并在考虑感情注意力的基础上对序列时段进行分析,生成一种音乐推荐算法。研究的实验在Recom数据集上进行,并同时进行随机森林等三种算法的实验,以验证融合算法的有效性。针对多曲目的判别能力实验,融合算法对于用户心理的判断准确率为97%,在四种算法中表现最好。实验结果表明,研究提出的融合算法具有最强的性能,适于在用户偏好音乐推荐中得到应用。 展开更多
关键词 长短期偏好 音乐推荐 序列时段 梅尔滤波器组 感情注意力
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基于时段敏感权重组合的LightGBM和LSTM冷负荷预测方法
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作者 陈适铭 《自动化应用》 2024年第20期111-114,共4页
冷负荷预测是中央空调系统节能控制的基础。为进一步提升冷负荷预测的精度,提出了加权组合轻梯度提升机(LightGBM)模型和长短期记忆(LSTM)网络的预测方法,并在不同时段分配不同权重。首先,对冷负荷数据、室外温度、室外湿度进行数据预处... 冷负荷预测是中央空调系统节能控制的基础。为进一步提升冷负荷预测的精度,提出了加权组合轻梯度提升机(LightGBM)模型和长短期记忆(LSTM)网络的预测方法,并在不同时段分配不同权重。首先,对冷负荷数据、室外温度、室外湿度进行数据预处理,分别按照LightGBM模型和LSTM网络的输入格式进行输入训练;其次,对验证集上的评估结果进行超参数调整,再将验证集划分为不同时段,使用最优化算法获得各时段最优的组合权重;最后,使用实际冷负荷数据进行算例分析。结果表明,所提方法能在不同时段有效利用2种模型的优点,具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 冷负荷预测 分时段 加权组合预测 轻梯度提升机 长短期记忆网络
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Detecting Periodicity Associated with the Alpha-Helix Structure Using Fourier Transform 被引量:1
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作者 Wen Cheng Changhui Yan 《Computational Molecular Bioscience》 2012年第4期109-114,共6页
Alpha helix is a common type of secondary structure in the protein structure that consists of repeating helical turns. Patterns in the protein sequences that cause this repetitive pattern in the structure have long be... Alpha helix is a common type of secondary structure in the protein structure that consists of repeating helical turns. Patterns in the protein sequences that cause this repetitive pattern in the structure have long been sought. We used the discrete Fourier transform (DFT) to detect the periodicity signals correlated to the helical structure. We studied the distribution of multiple properties along the protein sequence, and found a property that showed strong periodicity correlated with the helical structure. Using a short-time Fourier transform (STFT) method, we investigated the amplitude of the periodical signals at each amino acid position. The results show that residues in the helix structure tend to display higher amplitudes than residues outside of the helices. This tendency is dramatically strengthen when sequence profiles obtained from multiple alignment were used to detect the periodicity. A simple method that predicted helices based on the amplitude yielded overall true positive rate (TPR) of 63%, 49% sensitivity, 72% specificity, and 0.22 Matthews Correlation Coefficient (MCC). The performance seemed to depend on the length of helices that the proteins had. 展开更多
关键词 Alpha HELIX Discrete FOURIER TRANSFORM Short-term FOURIER TRANSFORM periodICITY
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Short-Term Orbit Prediction with J<sub>2</sub>and Mean Orbital Elements
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作者 Shraddha Gupta M. Xavier James Raj R. K. Sharma 《International Journal of Astronomy and Astrophysics》 2011年第3期135-146,共12页
An analytical theory for calculating perturbations of the orbital elements of a satellite due to J2 to accuracy up to fourth power in eccentricity is developed. It is observed that there is significant improvement in ... An analytical theory for calculating perturbations of the orbital elements of a satellite due to J2 to accuracy up to fourth power in eccentricity is developed. It is observed that there is significant improvement in all the orbital elements with the present theory over second-order theory. The theory is used for computing the mean orbital elements, which are found to be more accurate than provided by Bhatnagar and taqvi’s theory (up to second power in eccentricity). Mean elements have a large number of practical applications. 展开更多
关键词 Perturbation DUE to J2 Mean ORBITAL ELEMENTS Short-periodic terms Osculating ORBITAL ELEMENTS Fourth Power in Eccentricit
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