人工神经网络的光学实现

本文讨论了光学神经网络的优势及其所面临的主要问题，简述了它近十年来的发展．光互连是光学实现神经网络最具吸引力的技术，光电混合集成的灵巧象素器件又融合了电子器件灵活、可编程、易控制的特点．二者的结合是当前光学神经网络发展的主要趋势，它们为神经网络的进一步发展和应用，为超大规模神经网络的实现和应用提供了一种很有前途的方案．

基于WebSocket的网络设备自发现机制

针对越来越多的电子设备及其之上的资源处于分散、孤立、难管理的状态,在分析研究国内外多种互联互通技术标准的基础上,提出了基于WebSocket协议的网络设备自发现机制,并定义了设备自动发现协议ADDP,即Auto Device De-tecting Protocol。ADDP机制充分利用WebSocket全双工、实时性的通信特点,通过建立WebSocket长连接的方式,使接入互联网中的各种智能电子设备之间能够相互发现,并组成一种新网络,即个人域互联网络,在该网络中智能设备之间能够互相通信,进而可以实现资源共享和协同服务。实验结果表明:ADDP机制在设备自发现方面具有较广的发现范围和较高的发现效率,从而验证了ADDP机制的正确性和可行性。