基于虚特征分解的PQ图像隐写专用检测技术

提出了基于虚特征分解(IED)特征、针对抖动量化(PQ)隐写术的专用隐写分析方法。利用统计学理论,分析了JPEG图像经PQ嵌入秘密信息后,其空域行和列的线性相关性降低;并在实验结果中得到验证。采用支持向量机(SVM)作为分类器,建立了一个测试数据库;对基于IED特征隐写分析方法进行了隐藏信息检测的仿真实验。实验结果表明:该方法比其他现有的隐写分析方法更有效,对PQ隐写术检测率超过70%,且该方法具有较好的盲检测性能。

面向图像检索的累加乘积量化方法研究

针对经典的乘积量化方法易受数据相互依赖关系限制的问题,提出一种累加乘积量化方法。对高维特征向量进行正交分解,得到相互独立的特征向量子空间,依据压缩效率要求,对各特征向量子空间进行进一步分解,得到相互不独立的特征向量次子空间,对次子空间采用累加量化方法进行编码,对子空间采用乘积量化方法进行编码,在保障压缩效率的前提下降低数据相互依赖关系对量化精度的影响。实验结果表明,与经典的乘积量化方法和笛卡尔K-均值方法相比,该方法的编码误差较小,在图像检索应用中的查全率较高。

基于SIFT的图像盲取证方法

采用一种基于尺度不变特征变换的算法提取图像特征,使用乘积量化的近似最近邻搜索方法对子空间分别进行量化,运用非对称距离算法计算特征向量之间的欧氏距离,提出一种新的数字图像复制粘贴被动盲取证方法。实验结果表明,该方法能够准确地对复制区域经过预处理的伪造进行检测,减少内存的使用量和空间复杂度,缩短搜索时间。

基于摄动思想的中医处方模糊聚类分析

基于信息技术的中医方剂自动分析,对中医经验的挖掘和传承具有重要意义。本文采用基于摄动思想的模糊聚类方法,对中医方剂进行了聚类分析研究。其中首先对方剂各味药的性味归经毒性进行模糊化处理,然后将基于传递闭包的摄动思想应用到方剂药群的聚类分析。然后以小柴胡汤的聚类分析为例,将此方法与传统的传递闭包矩阵聚类方法进行了比较。实验结果表明,与传统的传递闭包矩阵的模糊聚类方法相比,基于摄动思想模糊的聚类方法效果更好,可以更加客观地反映中医处方组方原则,对于方剂分析具有较好的指导意义。

有源轻阻尼RLC介观电路中的波函数及电荷、电流的量子涨落

从有源RLC电路运动方程出发,通过量子化有源RLC电路,计算了低温下电流、电荷的量子涨落以及电源对量子涨落的影响。