基于小波分解和ARIMA-GARCH-GRU组合模型的制造业PMI预测

制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过小波变换,由整合移动平均自回归–广义自回归条件异方差模型(ARIMA-GARCH)处理稳态低频数据,门控循环单元(GRU)处理波动性强的高频数据,将各频段预测结果进行融合得到最终预测结果。为验证模型有效性,选取一定数据量的PMI指数进行实验。结果表明,与其他常见模型对比,本文构建的组合模型具有较好的预测精度与性能,平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别达到0.00329、0.004162、0.65%。

基于增强内积矩阵的PMI泡沫夹层结构损伤检测

聚甲基丙烯酰亚胺(polymethacrylimide,PMI)泡沫夹层复合材料结构因其独特的力学性能而广泛应用于航空航天领域,如何快速、准确、低成本地检测面板与芯材的脱粘损伤对结构安全使用具有重大意义,然而传统的基于超声波的无损检测技术由于PMI泡沫的吸声特性难以有效地检测到此类结构的脱粘损伤,该文探索基于振动响应测试的方法在PMI泡沫夹层结构损伤检测中的可行性及有效性。以振动时域响应相关性分析建立的结构损伤特征——内积矩阵(inner product matrix,IPM)为基础,通过将不同激励点下计算得到的IPM进行堆叠,提出了增强内积矩阵(enhanced inner product matrix,EIPM)的概念,并以EIPM为卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的输入、PMI泡沫夹层结构的损伤状态为输出,建立了基于EIPM及CNN的结构损伤检测方法。PMI泡沫夹层悬臂梁结构的脱粘损伤检测仿真算例及实验验证结果表明,所提方法在3个及以上测点时的平均识别准确率均在99%以上,且与基于IPM的方法相比,EIPM方法具有更好的收敛速度和稳定性。

RTM成型PMI泡沫夹芯制件界面超声检测异常研究

为了研究RTM成型PMI泡沫夹芯制件中PMI泡沫-碳纤维板材间界面超声波C扫描波形差异的影响因素,设计了6组比对试验,采用超声波C扫描测试了不同方法的PMI泡沫夹芯制件的界面。结果表明,薄蒙皮的PMI泡沫夹芯制件在出现分层情况下界面回波达到100%,其他回波情况下均不会出现泡沫与蒙皮脱黏情况。

基于奇异谱分析的PMI组合预测模型

为了提高制造业采购经理人指数(PMI)的预测精度,结合PMI周期性和非线性的特点,提出了融合奇异谱分析(SSA)、季节差分自回归移动平均(SARIMA)模型和支持向量回归(SVR)模型的组合预测模型。该模型采用SSA将PMI分解为主要成分和噪声成分,借助SARIMA模型处理线性问题以及SVR模型处理非线性问题的优势,分别为两个成分建立相应的预测模型,针对主要成分选取SARIMA模型和SVR模型建模,噪声成分选取SVR模型建模,最后将各自得到的结果组合为最终的预测结果。实验显示:SSA-SARIMA-SVR模型的误差评价指标最低,预测效果最好,可供预测PMI走势。

PTH、Lp-PLA2、miR-206对择期PCI术后冠心病患者出现PMI的预测价值

目的研究择期经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的冠心病患者出现围手术期心肌损伤(PMI)的危险因素及血甲状旁腺激素(PTH)、脂蛋白相关磷脂酶A2(LP-PLA2)、微小RNA-206(miRNA-206)对PMI的预测价值。方法选择2019年6月至2022年12月确山县人民医院择期PCI冠心病患者98例作为研究对象,根据PMI情况分为NC组(无PMI,n=52)和PMI组(发生PMI,n=46)。统计导致PMI的危险因素,观察并分析血PTH、Lp-PLA2、miR-206对PMI预测价值。结果NC组和PMI组年龄、多支病变、支架植入个数、支架植入总长度比较,差异有统计学意义(P<0.05),PCI治疗后出现PMI危险因素包括:年龄>60岁、支架植入个数≥2个、支架植入总长度≥35 mm(P<0.05)。NC组PTH、Lp-PLA2含量低于PMI组,而miR-206含量高于PMI组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示:血PTH、Lp-PLA2、miR-206及指标联合预测择期PCI治疗冠心病患者出现PMI概率AUC值依次为0.703、0.694、0.743、0.855。结论冠心病患者择期进行PCI治疗后围手术期出现PMI与患者年龄、支架植入个数及植入总长度有关,血清PTH、Lp-PLA2、miR-206与冠心病择期PCI术后出现PIM密切相关,三者联合对PIM发生评估具有重要意义。

PMI指数变动对同业拆借利率的影响研究

PMI指数是英文“Purchasing Managers' Index”的缩写,意为采购经理指数。PMI是通过每月对采购经理进行调查并汇总编制的指数,是一个重要的综合性经济监测指标,能够科学合理地反映经济变化趋势。本文通过自回归分布滞后模型分析了PMI指数的变动对同业拆借利率的影响,发现90天期同业拆借利率的月平均值与1个月前和3个月前的PMI指数成正比,与4个月之前的PMI指数成反比。

PMI泡沫夹芯复合材料共固化参数研究

在不同温度和压力的热压罐环境下,测试聚甲基丙烯酰亚胺泡沫(PMI)的尺寸稳定性,建立尺寸变化率与温度、压力、时间的关系,并结合不同固化参数下碳纤维增强树脂基复合材料的机械性能,得到外形和内部质量满足要求的PMI泡沫夹芯复合材料。

舆情大数据在PMI数据分析预测中的应用研究

采购经理指数(PMI)是反映经济变化趋势的重要指标。本文基于搜集整理的舆情大数据,以支持向量机(SVM)模型为研究工具,对舆情大数据在PMI走势分析预测中的应用价值进行研究。研究结果表明:一是舆情数据与PMI之间存在显著的统计相关关系,其中与国家统计局发布的制造业PMI数据的相关性最强,说明舆情大数据在PMI走势预测中具有较高的应用价值。二是不同来源、不同敏感度的舆情数据与PMI数据的相关关系存在较大差异,说明不同群体对经济的倾向明显不同,表现出“不对称的螺旋”特征。三是利用舆情数据可以在较小误差范围内实现PMI指数预测。

全高度PMI泡沫夹芯复合材料组件制造技术研究

某型民用支线飞机舵面尖部选用全高度泡沫夹层,以实现舵面结构和操纵功能,提出了PMI泡沫芯材不同铣切方法,验证了无铣切夹具加工双曲面全高度PMI泡沫芯材的铣切技术,探讨了共胶接和共固化制造技术特点,使用共胶接成型增加了骨架组件修整操作,实现了制造过程可视化。以组件角分线为分模面,采用“软硬合模”工装,确定了“预浸料+airpad+预浸料+airpad”的“软模”压力垫形式,实现固化压力有效传递。

PMI项目管理思维在监理过程中的应用

为应对当前建设项目规模和复杂性不断增加带来的对传统监理方法的挑战,相关公司在监理过程中引入了PMI项目管理思维,总结了PMI管理思维的管理特点和在监理过程中的理论应用。通过PMI管理思维在一个地铁工程建设监理过程中的实际应用,项目最终实施结果证实,PMI管理思维提升了监理部的项目执行效率和质量。PMI项目管理思维为传统监理提供了一种全新的视角和方法,将项目管理的科学性和规范性优势充分发挥出来,为建设项目监理提供了强有力的支撑。

继续共同推动PMI认证项目在中国发展

3月17日,中国国际人才交流基金会(以下简称基金会)和美国项目管理协会(Project Management Institute,PMI)在北京签署新一期合作协议,双方将在合作框架下继续共同推动PMI认证项目在中国的发展。基金会主任刘东金与PMI全球总裁兼首席执行官皮尔·乐蒙(Pierre Le Manh)分别代表基金会和PMI签署合作协议。

枸杞多糖联合奥沙利铂可逆转结肠癌干细胞的耐药

背景:结肠癌临床主要采用以氟尿嘧啶、伊立替康及奥沙利铂为基础的治疗方法,研究发现这些药物的转运与ABC转运蛋白G家族成员2(ATP-binding cassette transport protein of G2,ABCG2)等膜转运蛋白相关,然而当患者对这些化疗药物产生耐药后,ABCG2的高表达致使治疗效果明显下降,引起了结肠癌的耐药问题。临床急切需要新的药物及治疗方法来提高疗效,枸杞多糖具有广泛的生物学活性,将多糖作为抗肿瘤药物,可以克服化疗和放疗过程中杀死肿瘤细胞的同时对机体正常细胞的损伤。目的:通过体外实验探索枸杞多糖联合奥沙利铂对结肠癌干细胞耐药的逆转作用,进而探讨枸杞多糖逆转结肠癌耐药的可能分子机制。方法:选用结肠癌细胞株HCT116以及奥沙利铂耐药细胞株HCT116-OXR进行体外实验,采用CCK8检测细胞增殖情况确定枸杞多糖和奥沙利铂的最适干预浓度和干预时间,进一步分为HCT116对照组,HCT116-OXR空白处理组,枸杞多糖组(2.5 mg/mL枸杞多糖),奥沙利铂组(10μmol/L奥沙利铂),枸杞多糖+奥沙利铂组(2.5 mg/mL枸杞多糖+10μmol/L奥沙利铂),流式细胞仪检测细胞凋亡情况,免疫荧光和Western blot检测磷酸甘露糖异构酶(phosphomannose isomerase,PMI)和ABCG2的表达,Western blot检测PI3K,AKT,Bcl-2和Bax的蛋白表达水平。结果与结论:①HCT116-OXR相较HCT116对枸杞多糖更敏感(P<0.05);②与HCT116-OXR空白处理组比较,奥沙利铂联合枸杞多糖促进了HCT116-OXR细胞凋亡(P<0.05),Bcl-2蛋白表达明显下调(P<0.05),Bax蛋白表达明显上调(P<0.05),ABCG2、PMI、PI3K、AKT的蛋白表达明显下调(P<0.05);③结果表明枸杞多糖通过抑制PMI/PI3K/AKT通路逆转结肠癌耐药,为研究枸杞多糖增敏化疗作用的分子机制奠定了基础。

人工智能技术驱动的法医病理时间类问题解决策略

在法医病理学领域,死亡时间、损伤时间、血痕遗留时间及血栓形成时间等时间类问题与案发时间及死因分析直接相关,在案件侦破、责任划分和定罪量刑等司法环节中起着关键作用。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,各行业对数据分析需求持续增加,以模拟人脑为代表的机器学习技术已经应用于医学研究的多个领域,为法医病理时间类问题的解决提供了新的方法和思路。通过对近年涌现出的一系列应用AI技术解决法医病理时间类问题的相关文献进行综述,以期为复杂鉴定问题研究提供帮助和激发新思考,为司法实践活动提供更为科学、客观的鉴定证据。

基于PKI／PMI的变电站自动化系统访问安全管理

随着信息技术的发展,电力工业的信息安全已成为影响电力系统稳定运行的重要问题。IEC 61850标准的推出对变电站通信系统与网络提出了新的要求,其中有关智能电子设备(IED)的访问 安全管理是确保操作主体身份与授权合法的关键问题。IEC 61850要求使用虚拟访问视图实现 IED的访问安全,而公钥基础设施／权限管理基础设施(PKI／PMI)体制正在电力系统企业中广泛 推行,通过设计专用的认证访问处理模块实现二者的有机结合,采用基于角色的访问控制(RBAC) 模型设计了满足多用户、多角色需求的访问控制方法。通过对执行过程的实时性分析,证明该系统 能够满足IED的实时控制要求。系统设计紧扣IED虚拟访问视图设计标准和多类电力自动化应 用系统统一管理的实际需要,相关的密码算法遵循国家密码管理局的商用密码管理条例,设计内容 既符合国际标准的发展方向,为电力系统通信安全标准的制定提供了参考,又能满足国家对信息安 全方面的特殊要求。

PMI泡沫夹层结构性能研究

对聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫碳环氧复合材料夹层结构进行了平拉、平压、侧压、弯曲、剪切等性能试验,并对试样破坏模式进行了分析。结果表明:泡沫夹层结构平拉、平压、剪切性能取决于芯材的性能,表现为芯材的破坏,弯剪试样更能表征泡沫的剪切性能,泡沫夹层结构具有优越的侧压和弯曲性能,碳面板(1.05 mm)/泡沫(30 mm)夹层结构侧压强度为26.5 MPa、模量为5.88 GPa,弯曲刚度为3.05 kN.m2、模量为97.5 GPa。

PMI泡沫复合材料的太赫兹谱特性实验研究

聚甲基丙烯酰亚胺(polymethacrylimide,PMI)泡沫复合材料具有众多优良特性,被广泛应用于航天航空、军工、船舶、汽车及高速列车等各个领域。而作为新型的夹层结构材料,其太赫兹(Terahertz,THz)波段的性能检测尚未见报道。基于THz时域光谱分析方法,对国内外两种型号的PMI泡沫复合材料在太赫兹波段透射及反射的实验获得的时域波形、功率密度谱进行了分析比较,基于MATALB编程、Origin8.0数据处理,应用时域、频域方法计算分析了不同厚度的德固赛(型号:Rohacell WF71)、美沃科技发展有限公司生产的(型号:SP1D80-P-30)PMI泡沫复合材料的透射率(传输函数)、吸收率、反射率以及折射率等光学参数。研究结果表明:通过对比空气、氮气中的不同测量结果,解释了湿度对测量结果的影响。PMI泡沫复合材料的折射率为1.05左右,功率谱的衰减是由于测试平台本身信号较弱、样品较厚且PMI泡沫的内部微结构的散射,造成THz波在>0.6THz波段表现出明显的衰减。该结论为THz波段在PMI泡沫复合材料方面的应用提供了理论依据,同时也为太赫兹无损探伤(non-destructive testing,NDT)技术在PMI泡沫复合材料方面的应用做了一个良好的铺垫。

设备管理信息系统(PMIS)的开发

本文介绍了设备管理信息系统 (PMIS)的开发背景和功能模块 ,并详细介绍了设备管理信息系统 (PMIS)的基本功能。

基于PKI／PMI的Web服务安全框架

Web services的安全性是影响其能否被广泛应用的关键因素之一。目前,Web services的安全性研究主要集中在对XML的扩充和制定Web services安全规范方面,但是这些规范仅描述了安全模型的框架,实用性较差。本文利用PKI/PMI技术,在不需要改变现有Web services协议的基础上,提出了一个基于PKI/PMI的Web服务安全框架,并给出了服务授权和访问控制的算法。

铝面板PMI泡沫芯夹层材料力学性能研究

对铝面板聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫芯夹层材料进行了弯曲、平拉、压缩、剪切、侧压等试验,得到了弯曲、平拉、压缩、剪切、侧压等性能数据,为采用铝面板PMI泡沫芯夹层材料提供了设计依据.

吸波性PMI泡沫塑料的制备及性能研究

通过增粘和分散技术将吸波剂导电碳黑引入到聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫塑料中,制备出了具有一定吸波性能的PMI泡沫塑料。实验发现,采用高速剪切和高功率超声波的复合分散法可将吸波剂导电碳黑均匀分散至增粘后的单体混合液中,且增粘剂和吸波剂对聚合与发泡过程无不良影响。结果表明,随着导电碳黑用量增加以及试样厚度的增加,PMI泡沫塑料的吸波性能显著提高。由于采用了增粘树脂,同密度吸波性PMI泡沫塑料的压缩性能下降。