LTE基站系统的PCI自配置技术研究

PCI(物理扇区标识)是LTE(long term evolution,长期演进)的重要无线参数,影响LTE网络规划和网络性能。主要讨论了LTE基站系统的PCI自配置技术,包括实现自配置功能的自组织网络架构、实现流程和PCI资源规划及分配策略。通过LTE基站系统的PCI自动配置,提高LTE网络的部署效率,提升LTE网络系统性能,减少人工规划和操作。

基于遗传算法的PCI分配方案

针对传统人工PCI规划全局性差和耗时耗力的问题,提出一种基于遗传算法的PCI分配方法(GA-PCIAS),该方法考虑了PCI规划不冲突、不混淆的原则,并且通过将干扰矩阵引入适应度函数可降低规划区域内的干扰程度,某密集市区的仿真实验证明,基站规模较小时,该算法相对于PCI顺序规划方案可有效降低规划区域的干扰程度。

LTE小区搜索PCI验证方法研究与实现

在长期演进(LTE)无线通信系统中,用户终端与基站建立无线通信链路的前提是进行小区搜索,以获取物理小区标识(PCI)。首先,介绍小区搜索系统的组成与信号处理流程,并提出一种PCI验证方法;然后,给出PCI验证方法的现场可编程门阵列实现方案,并采用Verilog HDL硬件描述语言实现;最后,进行电路仿真实验。实验结果表明,该方法设计合理,能够过滤虚假PCI,保证小区搜索系统的可靠性。

改进图着色算法的PCI自动分配方法

基于经典图着色算法的LTE PCI分配方法对小区间干扰未予以考虑。通过分析PCI与LTE物理层主辅同步信号的生成序列、小区上下行参考信号的频域资源排列关联关系,提出一种基于改进图着色算法的PCI自动分配方法,其特点在于在既实现无冲突、无混淆PCI复用,也保证同频组网场景中,上述物理层信号的小区间干扰抑制得到优化。结合LTE网络架构给出PCI冲突与混淆的分布式检测及集中式的冲突与混淆解决方案,结合仿真结果表明该方法有效可行。

LTE系统中基于图着色算法的PCI自动分配方法

LTE系统中,用户终端使用物理小区标志(PCI)区分不同的eNodeB(基站)。使用基于图着色算法的PCI自动分配方法,能够对PCI资源进行分配,在此基础上能够在小区节点增加或者减少时自动重新分配PCI并避免冲突。仿真结果验证了算法的有效性。

分层组网场景下小基站ID分配算法研究

分层异构网络是下一代无线蜂窝网络的发展趋势,密集的多类型节点混合组网将给系统ID分配带来巨大的挑战。基于此,提出了一种适用于无线分层异构网络场景的小基站ID优化配置算法,将多层复杂网络进行扁平化,并灵活运用平面图理论有效地解决网络节点ID冲突和混淆问题,降低复用干扰,从而达到准确区分小区的目的。

基于精细无线电地图重构的无人机定位研究

针对现有的忽略无线电地图的分段传播结构的问题,提出了一种基于精细无线电地图的测量多个天线的信号强度来定位无人机(UAV)的新方法。基于路径损耗和阴影衰落模型,通过分段和接收信号强度模型来重建精细结构的无线电地图。采用最大似然法解决多个参数估计问题,最后通过迭代聚类重建无线电地图。实验结果表明:物理小区标识(PCI)的准确度和RMSE值分别为96.92%和0.2760,参考信号接收功率(RSRP)的准确度和RMSE值分别为95.81%和1.8634。评估指标的结果表明:与KNN和SVR相比,所提方法使用10000个训练样本达到了更优的重建误差效果。

FPGA Implementation of 5G NR Primary and Secondary Synchronization

The 5G communication systems are widely established for highspeed data processing to meet users demands.The 5G New Radio(NR)communications comprise a network of ultra-low latency,high processing speeds,high throughput and rapid synchronization with a time frame of 10 ms.Synchronization between User Equipment(UE)and 5G base station known as gNB is a fundamental procedure in a cellular system and it is performed by a synchronization signal.In 5G NR system,Primary Synchronization Signal(PSS)and Secondary Synchronization Signal(SSS)are used to detect the best serving base station with the help of a cell search procedure.The paper aims to determine the Physical Cell Identity(PCI)by using primary synchronization and secondary synchronization blocks.The PSS and SSS detection for finding PCI is implemented on Zynq-7000 series Field Programmable Gate Arrays(FPGA)board.FPGA are reconfigurable devices and easy to design complex circuits at high frequencies.The proposed architecture employs Primary Synchronization Signal(PSS)and Secondary Synchronization Signal(SSS)detection aims with high speed and low power consumption.The synchronization blocks have been designed and the synthesized design block is implemented on the Zynq-7000 series Zed board with a maximum operating clock frequency of 1 GHz.

移动通信小区用户临时身份信息的侦察获取

在移动通信中小区无线网络临时标识(Cell Radio Network Temporary Identifier, C-RNTI)是基站分配给小区用户的临时身份标志,C-RNTI的侦察获取是识别与分离不同用户传输码流的前提条件。针对移动通信中C-RNTI的侦察问题,根据4G与5G下行链路信号不同的时频分布特点与信令加扰方式,采用对4G物理下行控制信道全面搜索与5G物理随机接入信道截获分析相结合的方法,通过对特定下行信号的时频快速截取与非合作解调解码及校验比对,高效获取了基站小区内各用户C-RNTI。最后采用通信侦察接收机对实际的4G/5G移动通信系统开展实侦实验,验证了所提出方法的正确性与有效性,为移动通信用户终端的精准识别与管控奠定了重要的技术基础。

基于X2接口TD-LTE系统邻区自优化流程设计(英文)

邻区关系的自动建立和更新作为SON(self-organized network)的一个重要方面,直接影响到网络的整体性能和切换性能。基于传统的邻区列表优化方法,通过对传统邻区流程添加自优化功能,提出了一种新的邻区列表优化方法。在核心网和基站间建立X2接口连接,并通过对该接口中的连接信息进行分析和判断,解决PCI(physi-cal cell identity)冲突及PCI不稳定问题。仿真结果表明,该方法能够自动完成邻区列表更新,解决邻区列表的不合理配置,并且能够提高切换成功率,减小小区掉话率。