面向软件无线电的物理下行共享信道优化与实现

针对软件无线电平台Open Air Interface(OAI)终端侧物理下行共享信道(Physical Downlink Shared Channel,PDSCH)中解扰模块和信道译码模块数据延时大的问题,提出了基于图形处理单元(Graphic Processing Unit,GPU)中统一计算设备架构的PDSCH优化方案,对传输块进行比特级和码块级数据划分,设计了多GPU下的并行解扰和并行信道译码,降低了数据延时,提高了下行峰值速率。实验结果表明,该优化方案基本维持了原有循环冗余校验码错误率,且在不同传输块大小下,解扰模块耗时最大降低92.1%,信道译码模块耗时最大降低83.7%,终端PDSCH耗时最大降低77.8%,下行峰值速率最大提高138.3%,有效提升了OAI平台性能。

TD-LTE下行系统中PDSCH资源映射设计与实现

物理下行共享信道(PDSCH)是长期演进(LTE)下行系统中主要承载用户数据的物理通道,在资源映射过程中,需避让其他信道或信号,逻辑复杂,加大了实现难度。本文在分析PDSCH资源映射原理的基础上,将其映射过程根据避让情形分为5类,并提出了符号级、资源块组(RBG)级等2级跳转条件和符号级、RBG级、资源粒子(RE)级等3种跳转处理方式,通过对位图进行参数提取,设计出一种支持下行所有带宽配置的映射方案。该方案资源开销小,可扩展性强,已应用到LTE基站项目的开发中。

LTE-A空口监测分析仪中PDSCH解资源映射的设计与实现

针对增强型长期演进(LTE-A)物理层传统解资源映射方法中重复计算资源映射位置造成的计算量冗余问题,提出一种新型架构的物理下行共享信道(PDSCH)解资源映射方法,为LTE-A空口监测分析仪相关物理层处理提供支持。首先,在物理层下行信号和信道解资源映射之前,产生单天线端口0模式、发射分集模式、单流波束赋形以及双流波束赋形下各个信号和信道的资源索引;然后,在物理层解资源映射时根据资源索引直接定位各信号和信道资源的时频位置;最后,把PDSCH信道解资源映射模块放在整个LTE-A链路级仿真平台中,给出四种传输模式下的仿真,得出不同传输模式下的误码率以及吞吐量的对比图,为最终的硬件实现提供理论参考。同时通过与传统架构下的解资源映射模块进行对比表明,该新型架构下的解资源映射模块比传统架构下的解资源映射仿真所花费的时间减少了33. 33%,降低了解资源映射时的运算量和设备资源消耗。

基于TDD-LTE系统PDSCH下行功控策略的研究

通过对TDD-LTE系统中PDSCH信道下行功率分配策略进行分析研究,在不同场景下验证不同的下行功率分配策略对信号电平、信噪比以及下载速率的影响,为现网优化提供理论基础和研究依据。

LTE网络控制信道和业务信道联合调度策略

为了充分地考虑控制信道与业务信道之间的相互影响,提出基于用户业务需求和基于控制信道调度效率的两种控制信道和业务信道联合资源调度算法。这两种联合信道调度策略均基于以网络吞吐量最大化为目标的最小聚合等级-最大载干比(minimal aggregation-maximal carrier to interference,Min AL-Max C/I)算法提出。在长期演进(long time evolution,LTE)系统级仿真平台中,将提出的联合资源调度策略与Min AL-Max C/I算法进行对比。仿真结果与理论推导的结论一致,证明基于业务需求的联合调度算法优先调度业务需求最大的用户,所以能获得用户吞吐性能的最优。基于控制信道策略的联合调度算法是从控制信道调度效率最大化的角度出发,优先调度控制信道调度效率最大的用户,在控制信道受限的条件下,能够实现网络吞吐的最大化。

TD-LTE下行分组调度研究

为解决分组调度架构在TD-LTE中的使用局限性,研究了TD-LTE下行分组调度,并设计出适用于TD-LTE的下行分组调度架构。通过OPNET软件搭建该分组调度架构,对3种经典调度算法在该架构下的使用进行仿真。仿真结果表明,该分组调度架构适用于不同目的的调度算法。同时也验证了这3种调度算法在吞吐量和公平性方面的性能。