基于PML及Hedge的物联网异构信息集成处理模型

针对物联网前端感知信息的海量性和异构性问题,提出物联网异构信息集成处理体系结构,包括引入物联网异构数据交换标准并提出物联网异构信息处理方法.物联网异构信息集成方案在感知层、传输层及应用层进行.在感知层,模型对不同传感器或RFID的信息进行归一化及数据清洗;在传输层和应用层,模型对这些异构物联网信息进行信息融合及智能处理.提出了新的基于Hedge文法的高效过滤算法以提高匹配引擎处理海量数据的能力.

物联网PML文件的压缩算法

针对物联网中PML格式文件海量性的问题,提出了基于无损Huffman编码的改进压缩算法.利用PML语法的特点,分离PML元素与数据内容,以元素为单位赋权值,再与数据一同构建Huffman树.仿真结果表明,改进算法的压缩比在6.0:1左右,比标准Huffman编码的1.6:1左右要高,能为物联网提供更为高效的传输效率.

射频识别技术在港口生产中的应用

结合射频识别(RFID)的低成本战略,介绍电子产品编码EPC的编码标准、物联网的概念、特点及信息流程,分析其中的对象域名服务(ONS)、物理标记语言(PML)和Savant系统等核心技术,展望RFID与物联网技术在港口的应用前景。

电子产品代码网络研究

与传统条形码识别技术相比,射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)具有扫描速度快、体积小、易封装、可抵抗污染、可重复使用、穿透性强、存储容量大、安全性高等优势,其应用将给零售、物流等产业带来革命性变化。本文介绍了EPCglobal组织的RFID体系框架和标准化现状,阐明了电子产品代码(Electronic Product Code,EPC)网络的组成,分析了EPC编码标准、EPC标签、读写器、Savant系统、对象名解析系统(Object Numbering System,ONS)、物理标识语言的基本结构和功能原理,最后给出了EPC网络的工作流程。