软件的易测试性分析方法述评

软件测试是软件工程领域中重要组成部分。随着软件规模的不断扩大,测试工作的复杂性也不断升高,而改善、提高软件易测试性则是降低测试复杂性的有效手段。为达到这一目标,首先要能对软件的易测试性进行准确的度量。这种度量结果除了作为软件度量的一个量化指标外,还应能为改善易测试性提供指导、为测试的设计提供有效帮助。本文对现有软件易测试性分析方法进行归类,将已有技术大致归并为基于复杂度分析、基于信息论分析、基于PIE技术分析和基于UML类图分析四种基本类型。简要介绍了每一类方法,对这些方法的特点与不足进行分析比较,并探讨今后的研究方向。

软件可测试性分析方法的研究

软件可测试性在软件质量度量中占有的位置越来越突出 ,各种度量方法也在不断发展成型。本文对现有的软件可测试性分析方法进行了讨论 ,并对每一类方法进行了分析比较。

基于专题地图的瓦斯地质信息可视表达

用Visual C++2005作为软件开发平台,利用美国环境系统研究所(ESRI)的GIS组件ArcGIS Engine 9.3,实现了柱状图、饼状图、点值图、单值分级和平均分段图几种类型的专题图绘制功能,并结合实际矿井,可视表达了绝对瓦斯涌出量、瓦斯储量、煤与瓦斯突出强度、构造煤厚度等瓦斯地质信息的空间分布规律。

基于随机图的面向对象软件可测试性计算模型的研究

结合随机图理论以及扩展 PIE 模型,提出了一种新的面向对象软件可测试性计算模型．分析了对象粒度的 PIE 扩展模型,并将传播感染免疫理论应用于表征软件系统的随机图,最终给出了面向对象软件可测试性的计算方法．

感染免疫理论的软件可测试性计算模型

根据PIE技术基本原型,将软件系统中的对象抽象为PIE技术中的位置概念。以此作为模型的考察粒度,提出了扩展PIE模型。结合随机图理论,建立了基于扩展PIE的软件可测试性计算模型。