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基于像素工厂的5D MarkⅢ航摄影像处理研究
1
作者 徐娜 《测绘与空间地理信息》 2017年第5期173-175,178,共4页
阐述了利用无人机搭载佳能EOS 5D MarkⅢ相机获取的航摄影像数据,在像素工厂下制作DOM的全过程,着重讲解了空三加密处理流程,总结了需要注意的问题,可为今后相关数据的生产提供参考。
关键词 像素工厂 5D mark 航摄影像 DOM
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基于像素标记法的复合材料异型构件均匀性表征
2
作者 张玉燕 李启航 温银堂 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期246-252,共7页
纤维增强陶瓷基复合材料由孔隙缺陷引起的结构不均匀会严重影响构件的宏观力学性能,而整体孔隙率无法有效表征均匀性。针对此问题,提出了一种基于像素标记的空间区块划分方法,实现对异型构件CT扫描体数据的自动分块。在计算出每个区块... 纤维增强陶瓷基复合材料由孔隙缺陷引起的结构不均匀会严重影响构件的宏观力学性能,而整体孔隙率无法有效表征均匀性。针对此问题,提出了一种基于像素标记的空间区块划分方法,实现对异型构件CT扫描体数据的自动分块。在计算出每个区块体孔隙率值的基础上,以孔隙率均值与标准差的乘积为指标,对构件结构均匀性进行定量表征。采用光线投射法对孔隙率进行三维映射,对孔隙率分布进行直观的可视化表征。结果表明:该方法能有效定量表征出异型构件整体及局部均匀性,并从三维角度给出构件局部孔隙率的大小、空间位置信息,为进一步优化制造工艺参数、提高构件服役的可靠性提供了有力依据。 展开更多
关键词 材料试验 复合材料 纤维增强陶瓷 孔隙缺陷 结构均匀性 三维映射 像素标记法
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基于改进型像素标记算法的目标定位 被引量:14
3
作者 宋南 赵晶 《现代电子技术》 2012年第5期52-54,共3页
提出新的像素标记算法,与以前的像素标记算法不同,该算法首先对目标点进行分类,然后根据不同的标记规则对不同的目标点进行标记。该算法不仅在算法复杂度上有所减少,只需一次扫描就能完成目标的描述,而且能够得到目标的面积、重心和边... 提出新的像素标记算法,与以前的像素标记算法不同,该算法首先对目标点进行分类,然后根据不同的标记规则对不同的目标点进行标记。该算法不仅在算法复杂度上有所减少,只需一次扫描就能完成目标的描述,而且能够得到目标的面积、重心和边界坐标等信息。该算法已经应用于带钢表面缺陷检测,具有快速、准确等特点。 展开更多
关键词 图像处理 二值图像 像素标记 目标定位
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改进的圆形标志亚像素级中心检测方法 被引量:5
4
作者 许策 马杰 +1 位作者 赵全明 唐红梅 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期217-220,共4页
针对现有亚像素级边缘检测算法过于依赖图像灰度值,且计算邻域不明确等不足,提出一种改进的圆形标志中心亚像素级检测方法。利用双阈值法得到边缘的粗定位点,将坐标轴按粗定位点的梯度方向进行旋转,在新坐标系下通过邻域控制参数S的自... 针对现有亚像素级边缘检测算法过于依赖图像灰度值,且计算邻域不明确等不足,提出一种改进的圆形标志中心亚像素级检测方法。利用双阈值法得到边缘的粗定位点,将坐标轴按粗定位点的梯度方向进行旋转,在新坐标系下通过邻域控制参数S的自适应选择,选取合适的邻域进行边界点的亚像素级定位,利用椭圆拟合确定目标边缘。通过Matlab编程实现算法,并与原算法进行比较,结果显示改进方法的精度较高,可满足摄影测量等光电测量的要求。 展开更多
关键词 编码标志 亚像素 边缘检测 椭圆拟合 梯度 自适应选择
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胸部CT图像中感兴趣区域的提取与量化分析 被引量:1
5
作者 陈坚 郭圣文 吴效明 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2008年第6期895-898,共4页
目的:根据临床应用需求,研究了胸部高分辨率CT图像中感兴趣区域(region of interest,ROI)的提取与量化诊断问题。方法:首先由人工勾勒感兴趣区域边界,再应用Bresenham扫描线算法生成连续的区域边界,然后,应用基于四邻域的背景标记扫描... 目的:根据临床应用需求,研究了胸部高分辨率CT图像中感兴趣区域(region of interest,ROI)的提取与量化诊断问题。方法:首先由人工勾勒感兴趣区域边界,再应用Bresenham扫描线算法生成连续的区域边界,然后,应用基于四邻域的背景标记扫描线方法,对区域外像素作出标记,从而得到选定区域。最后,计算区域的量化参数,并根据肺气肿量化诊断标准,对感兴趣区域进行分析与辅助诊断。结果:计算得到肺气肿占整个肺部容积的百分比为39.2%,该患者属于3级重度肺气肿。结论:实验证明,该方法能快速、准确地提取任意形状的区域,并对给定区域进行统计分析,非常有利于医生的准确诊断。 展开更多
关键词 高分辨率CT 感兴趣区域 区域背景标记扫描 辅助诊断
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对文字进行矢量化的一种算法研究 被引量:6
6
作者 邓彬伟 黄志红 +1 位作者 张和平 朱绍文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第7期172-173,215,共3页
激光雕刻系统中的文字处理通常采用文字的位图形式,位图存储容量大,放大后有明显的失真,难以提高雕刻的速度,而矢量图形能很好地克服位图的缺点。提出一种把位图形式的文字转换为矢量形式的文字的算法。
关键词 矢量化 激光雕刻 图像处理 搜索算法 像素单元
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基于误差扩展与像素容量评估的图像水印算法 被引量:9
7
作者 李红日 方逵 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期109-118,共10页
为了解决当前图像水印算法无法准确预测相邻像素间的误差值,不能根据像素的局部纹理特征差异来自适应确定其嵌入容量,导致复原水印信息存在较大失真以及水印容量较小的问题,本文提出了基于误差扩展与像素容量评估的无损图像水印算法.首... 为了解决当前图像水印算法无法准确预测相邻像素间的误差值,不能根据像素的局部纹理特征差异来自适应确定其嵌入容量,导致复原水印信息存在较大失真以及水印容量较小的问题,本文提出了基于误差扩展与像素容量评估的无损图像水印算法.首先,设计动态混淆方法,对水印信息完成加密;再考虑3个相邻像素,引入边缘像素预测机制,准确预测载体图像的每个像素值,获取其对应的误差值;随后,利用载体图像中的任意3个相邻像素的方差,设计像素容量评估方法,对其水印容量完成评估;借助误差扩展技术,设计水印信息嵌入机制,根据像素容量评估结果,将不同容量的水印数据植入到载体图像的不同像素中,获取水印图像;最后,建立水印提取方法,结合解密密钥,准确复原水印信息.实验数据表明:与当前图像水印技术相比,所提算法具有更高的水印质量与水印容量. 展开更多
关键词 图像水印 误差扩展 像素值预测 像素容量评估 水印嵌入 动态加密 水印提取
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一种基于像素标识的笔画细化新方法 被引量:3
8
作者 刘宏申 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期80-82,85,共4页
利用模板重复对字符点阵数据累加 ,然后对模板累加数据进行分析 ,提出标定每一像素点的方法 ,根据每个像素点的这些标定信息可确定细化后保留点和细化剔除点 ,进而进行保形的笔画细化 .该方法的最大特点就是笔画细化保形效果好 ,细化结... 利用模板重复对字符点阵数据累加 ,然后对模板累加数据进行分析 ,提出标定每一像素点的方法 ,根据每个像素点的这些标定信息可确定细化后保留点和细化剔除点 ,进而进行保形的笔画细化 .该方法的最大特点就是笔画细化保形效果好 ,细化结果受笔画边缘毛刺影响很小 .通过上机验证 ,证实该方法是一个在笔画细化上有效实用的方法 . 展开更多
关键词 字符识别 像素标识 笔画细化 模板累加 细化后保留点 细化剔除点 边缘毛刺
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像素不扩展的MSM视觉密码方案 被引量:7
9
作者 郁滨 王翠 《信息工程大学学报》 2007年第2期156-160,共5页
根据人眼的空间均衡特征,通过对图像进行区域分割预处理,采取多行扫描(Multi-lineScan)、标记分享(Mark-sharing)的方法,文章提出了基于多行扫描的像素不扩展视觉密码方案(以下称MSM-VCS)。该方案较好地解决了恢复图像中相邻区域界线模... 根据人眼的空间均衡特征,通过对图像进行区域分割预处理,采取多行扫描(Multi-lineScan)、标记分享(Mark-sharing)的方法,文章提出了基于多行扫描的像素不扩展视觉密码方案(以下称MSM-VCS)。该方案较好地解决了恢复图像中相邻区域界线模糊及颗粒较大的现象,并提高了分享时的处理效率。实验结果表明,应用本方案分享图像耗费的时间更少,且所得的恢复图像具有更好的视觉效果。 展开更多
关键词 视觉密码 秘密分享 像素不扩展 多行扫描 标记分享
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基于像素标识细化方法抗笔画边缘毛刺的研究
10
作者 刘宏申 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期20-22,共3页
对基于像素点标识的新细化算法在抗笔画边缘毛刺方面的作用进行了深入研究 .基于像素点标识的新细化算法中细化保留点的确定是基于像素标定信息矢量的 ,而影响像素标定信息矢量的领域非常大 ,边缘无规律的毛刺对标定信息矢量的影响被平... 对基于像素点标识的新细化算法在抗笔画边缘毛刺方面的作用进行了深入研究 .基于像素点标识的新细化算法中细化保留点的确定是基于像素标定信息矢量的 ,而影响像素标定信息矢量的领域非常大 ,边缘无规律的毛刺对标定信息矢量的影响被平均化了 ,该细化算法的细化结果受边缘毛刺的影响最小 ,对比研究证实了这一点 .给出了对比研究的结果 。 展开更多
关键词 图像处理 笔画细化 像素标识 边缘毛刺
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基于改进Hough变换的车位线识别方法 被引量:10
11
作者 张悦旺 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第11期3046-3050,共5页
为实现车位线的自动识别检测,提出基于改进Hough变换的车位线识别算法。利用像素局部连接特性剔除噪声像素点影响,基于车位线边缘梯度区间的自适应选择,减少参与Hough变换的像素数,减少背景干扰线段的影响,通过边缘直线间的像素灰度一... 为实现车位线的自动识别检测,提出基于改进Hough变换的车位线识别算法。利用像素局部连接特性剔除噪声像素点影响,基于车位线边缘梯度区间的自适应选择,减少参与Hough变换的像素数,减少背景干扰线段的影响,通过边缘直线间的像素灰度一致关系,进一步确认车位线边缘。实例对比结果表明,对于不同的复杂背景,该算法的车位线边缘检测正确率取得了良好的识别鲁棒性,其运行效率满足系统的实时性要求。 展开更多
关键词 车位线识别 HOUGH变换 局部像素分布 梯度方向区间 像素灰度一致
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激光打标设备的CAD/CAM系统开发
12
作者 汤文成 易红 赖波 《计算机辅助设计与制造》 1998年第2期30-31,共2页
本文介绍了以TIF象素文件数据格式作为中间介质,实现激光打标设备的计算机辅助图形设计以及控制指令生成的CAD/CAM一体化系统开发的方法。
关键词 激光打标设备 CAD CAM 图象处理 计算机
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面向PCB圆形基准点的权重式椭圆拟合定位方法 被引量:4
13
作者 岑誉 高健 +1 位作者 曾友 简川霞 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2015年第4期19-23,28,共6页
针对贴片机视觉系统对印刷电路板(PCB)圆形基准点快速精密定位的要求,提出基于形态学的基准点区域提取方法,对约化后的基准点进行像素级边缘提取,进而采用一维曲线拟合法提取出亚像素级边缘;在此基础上,提出一种圆形基准点边缘轮廓的权... 针对贴片机视觉系统对印刷电路板(PCB)圆形基准点快速精密定位的要求,提出基于形态学的基准点区域提取方法,对约化后的基准点进行像素级边缘提取,进而采用一维曲线拟合法提取出亚像素级边缘;在此基础上,提出一种圆形基准点边缘轮廓的权重式椭圆拟合定位算法,减少边缘轮廓点大离群值对拟合精度的影响,获到高精度的基准点中心位置。该算法通过设置椭圆约束条件,可避免零解和成比例解的出现,提高计算的速度和精度。仿真实验结果表明,所提的方法耗时25ms左右,基准点中心的位置误差小于0.03pixel,相比于其它定位方法,该方法在耗时和定位精度方面具有明显优势。在实验室搭建的视觉检测平台上开展进一步的实验验证,对实际采集到的PCB基准点图像可实现快速精确的基准点中心坐标提取,基准点拟合椭圆的形状误差均值为0.1pixel,能满足贴片机视觉系统快速精密的定位要求。 展开更多
关键词 PCB 圆形基准点 亚像素 边缘提取 加权椭圆拟合
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用于晶圆键合的对准标记定位算法 被引量:4
14
作者 鲁沛昕 杨开明 +1 位作者 鲁森 朱煜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期220-229,共10页
对准标记精确定位是晶圆键合精度实现的关键,为了提高对准标记定位算法的精度、实时性及适应性,提出了一种基于边缘检测拟合定位的高精度对准标记定位算法。该方法结合分级金字塔模型对对准标记进行逐级定位,获得像素级的目标区域粗定... 对准标记精确定位是晶圆键合精度实现的关键,为了提高对准标记定位算法的精度、实时性及适应性,提出了一种基于边缘检测拟合定位的高精度对准标记定位算法。该方法结合分级金字塔模型对对准标记进行逐级定位,获得像素级的目标区域粗定位结果,根据目标区域粗定位结果,结合Canny检测器与改进的高斯拟合法,对对准标记的亚像素轮廓进行拟合,在此基础上结合中心对称的对准标记特征,利用改进后的最小二乘法快速拟合对准标记的中心位置,实现对准标记的精确定位。通过实验验证了该方法的有效性,实验结果表明,提出的对准标记定位算法在快速定位目标区域的同时,可实现约0.06μm的重复定位误差,满足了晶圆键合对准的精度、实时性和适应性的需求。 展开更多
关键词 晶圆键合对准 对准标记定位 高精度 亚像素
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一种基于SNCC的中心对称标记精确定位方法 被引量:3
15
作者 徐兵 陈跃飞 +2 位作者 周畅 张建华 李喜峰 《光电子技术》 CAS 北大核心 2020年第4期284-290,共7页
利用中心对称标记的中心旋转不变特性,提出了一种基于自归一化积相关(SNCC)的模板匹配方法。该方法对由于TFT制程工艺导致的非线性缩放变形以及标记离焦情形,具有较强的工艺适应性。通过对TFT工艺变形的对准标记以及离焦的对准标记对比... 利用中心对称标记的中心旋转不变特性,提出了一种基于自归一化积相关(SNCC)的模板匹配方法。该方法对由于TFT制程工艺导致的非线性缩放变形以及标记离焦情形,具有较强的工艺适应性。通过对TFT工艺变形的对准标记以及离焦的对准标记对比测试,验证了在此工况条件下,基于SNCC方法的测量结果相对NCC及几何模版匹配算法具有更高的可信度,可以满足中心对称标记亚像素级的精确定位及测量需求。相对于传统标记中心定位方法,在对准标记产生工艺形变或对准离焦时,研究方法依旧可以获取高的可信度测量结果。 展开更多
关键词 薄膜晶体管 归一化积相关 中心对称标记 亚像素定位
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基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷检测研究 被引量:7
16
作者 李绎铃 《科技资讯》 2018年第10期2-5,共4页
随着微电子元器件向着微小化发展,传统的人眼目检较之于在线机器视觉检测技术对于芯片缺陷的识别而言,精度低、效率低且成本高,无法满足当今芯片检测行业的高精度、高速度的要求。针对SOP芯片引脚缺陷进行基于机器视觉的检测识别方法的... 随着微电子元器件向着微小化发展,传统的人眼目检较之于在线机器视觉检测技术对于芯片缺陷的识别而言,精度低、效率低且成本高,无法满足当今芯片检测行业的高精度、高速度的要求。针对SOP芯片引脚缺陷进行基于机器视觉的检测识别方法的研究,通过一系列图像处理算法的运用,以模板匹配思想为主,以连通像素区域标记法为主要算法,采用MATLAB进行运算研究,可清晰地识别、提取出SOP芯片的各区域的特征,达到检测目的。 展开更多
关键词 图像处理 连通像素区域标记法 引脚缺陷
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一种新的红外二值图像递归标记算法 被引量:2
17
作者 张恒 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2006年第6期946-949,共4页
提出了一种新的红外图像识别算法.该算法根据图像预处理分割后的二值图像,对目标图像进行递归标记,避免了基于点的连通体检测中“I”像素点可能被重复扫描的现象,实现了只考虑提取目标特征,不用得到最终的标记图像本身的要求,更加有利... 提出了一种新的红外图像识别算法.该算法根据图像预处理分割后的二值图像,对目标图像进行递归标记,避免了基于点的连通体检测中“I”像素点可能被重复扫描的现象,实现了只考虑提取目标特征,不用得到最终的标记图像本身的要求,更加有利于对目标的检测与跟踪.分析、实验结果表明算法对理想及带噪声的输入均有较好的识别率,能提高目标单帧检测概率.算法易于实现并行处理,提高了图像处理实时性,具有一定的工程实用性. 展开更多
关键词 递归标记 像素 PSNR二值图像
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成熟期棉田棉花行精准识别算法研究
18
作者 贾圆圆 买买提明·艾尼 古丽巴哈尔·托乎提 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第11期103-107,共5页
为满足采棉机器人成熟期棉花的收获要求,提出一种成熟期棉花行中心线快速准确的检测方法。在自然环境下相机采集成熟期棉花图像,利用灰度变换、高斯滤波等方法对图像进行预处理,其次通过标记分水岭分割算法对图像进行分割,滤除图片中杂... 为满足采棉机器人成熟期棉花的收获要求,提出一种成熟期棉花行中心线快速准确的检测方法。在自然环境下相机采集成熟期棉花图像,利用灰度变换、高斯滤波等方法对图像进行预处理,其次通过标记分水岭分割算法对图像进行分割,滤除图片中杂点,将棉花信息从背景信息中提取出来。最后通过像素坐标分割法检测棉花特征点并采用最小二乘法拟合棉花行中心线。实验结果表明,像素坐标分割算法在不同光照情况下、棉花种植稀疏与稠密情况下都能够准确的拟合出棉花行走向的中心线,速度快,准确率高,可以满足采棉机器人实时作业要求。 展开更多
关键词 机器视觉 作物行检测 标记分水岭 像素坐标分割法 最小二乘法
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基于UAV可见光遥感的单木冠幅提取研究 被引量:7
19
作者 张玉薇 陈棋 +2 位作者 田湘云 史小蓉 张超 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2022年第3期49-59,共11页
为优选出云南松单木树冠的提取方法,以无人机获取的典型天然云南松纯林可见光影像为基础数据源,采用多尺度分割、标记分水岭分割和基于均值漂移的超像素分割3种方法,提取单木长冠幅、短冠幅及树冠面积,与地面实测数据对比,分析不同分割... 为优选出云南松单木树冠的提取方法,以无人机获取的典型天然云南松纯林可见光影像为基础数据源,采用多尺度分割、标记分水岭分割和基于均值漂移的超像素分割3种方法,提取单木长冠幅、短冠幅及树冠面积,与地面实测数据对比,分析不同分割方法对单木冠幅信息提取精度的影响。结果显示:在单木尺度和样地尺度上,单木分割效果最优者均为标记分水岭算法,其准确率分别为82.23%和83.86%;基于均值漂移的超像素分割效果次之,其准确率分别为77.17%和77.11%;多尺度分割效果最差,其准确率分别为66.45%和67.66%。在单木尺度上,标记分水岭算法提取的单木冠幅信息精度最高,长冠幅、短冠幅和树冠面积提取的R^(2)分别为0.84、0.71、0.94,平均相对误差分别为9.20%、8.28%、14.05%。在样地尺度上,标记分水岭的单木树冠面积提取精度最高,平均相对误差为20.57%。对于重叠、粘连的树冠,标记分水岭算法能有效解决单木分割中合并和过度分割的问题,且能够精确提取单木冠幅信息。 展开更多
关键词 无人机 单木树冠分割 标记分水岭 多尺度分割 超像素分割
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倒车辅助系统车位线识别方法研究
20
作者 吴晓刚 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第7期34-38,共5页
提出了一种用于倒车辅助系统的基于改进Hough变换的车位线识别方法。算法首先采用局部像素分布特征以剔除非直线的干扰像素,然后使用像素直方图自适应地选择与车位线边缘直线相适宜的梯度方向区间,减少参与Hough变换的像素点数的同时减... 提出了一种用于倒车辅助系统的基于改进Hough变换的车位线识别方法。算法首先采用局部像素分布特征以剔除非直线的干扰像素,然后使用像素直方图自适应地选择与车位线边缘直线相适宜的梯度方向区间,减少参与Hough变换的像素点数的同时减少背景干扰直线边缘的影响,最后通过判断相邻边缘间的像素灰度关系,进一步确认车位线边缘,从而识别出图像中的车位线。相比于传统hough变换和基于梯度方向区间的改进随机Hough变换(Grad-RHT),本文算法在保持与Grad-RHT运行效率相当的情况下,在各种干扰背景下都取得了更好的车位线边缘直线检测正确率,表现出较好的识别鲁棒性。 展开更多
关键词 车位线识别 HOUGH变换 局部像素分布 梯度方向区间 灰度变化
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