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Image encryption based on a novel memristive chaotic system,Grain-128a algorithm and dynamic pixel masking
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作者 HUANG Lilian SUN Yi +1 位作者 XIANG Jianhong WANG Linyu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第3期534-550,共17页
In this paper,we first propose a memristive chaotic system and implement it by circuit simulation.The chaotic dynamics and various attractors are analysed by using phase portrait,bifurcation diagram,and Lyapunov expon... In this paper,we first propose a memristive chaotic system and implement it by circuit simulation.The chaotic dynamics and various attractors are analysed by using phase portrait,bifurcation diagram,and Lyapunov exponents.In particular,the system has robust chaos in a wide parameter range and the initial value space,which is favourable to the security communication application.Consequently,we further explore its application in image encryption and present a new scheme.Before image processing,the external key is protected by the Grain-128a algorithm and the initial values of the memristive system are updated with the plain image.We not only perform random pixel extraction and masking with the chaotic cipher,but also use them as control parameters for Brownian motion to obtain the permutation matrix.In addition,multiplication on the finite field GF(2^(8))is added to further enhance the cryptography.Finally,the simulation results verify that the proposed image encryption scheme has better performance and higher security,which can effectively resist various attacks. 展开更多
关键词 memristive chaotic system super-wide parameter range image encryption Grain-128a algorithm dynamic pixel masking
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基于改进Mask R-CNN的番茄茎秆分类方法 被引量:3
2
作者 项荣 张茂琛 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期31-39,共9页
为实现对与背景近色、不规则细长型目标——番茄茎秆的分类,提出了一种基于改进Mask R-CNN的番茄茎秆分类算法.采集日间和夜间番茄植株图像,使用labelme分别制作日间和夜间番茄茎秆分类数据集.结合迁移学习方法,使用两种数据集分别训练M... 为实现对与背景近色、不规则细长型目标——番茄茎秆的分类,提出了一种基于改进Mask R-CNN的番茄茎秆分类算法.采集日间和夜间番茄植株图像,使用labelme分别制作日间和夜间番茄茎秆分类数据集.结合迁移学习方法,使用两种数据集分别训练Mask RCNN模型.对Mask分支进行了改进,在生成掩膜的同时生成其最小外接矩,并提出了用于评估掩膜边框精确率的评价指标Re及用于综合评估模型性能的像素级评价指标.试验结果显示:夜间及日间茎秆分类模型的像素F1值、像素全类平均正确率分别为48.82%、50.03%和57.76%、56.06%. Mask分支改进后掩膜边框精确率得到了显著提高,平均每幅图像检测耗时0.31 s,满足实际应用对算法实时性的需求,可为植株修剪等工作的智能化提供方法支持. 展开更多
关键词 番茄植株 茎秆分类 mask R-CNN 像素级评价指标
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基于边界辅助的弱监督语义分割网络
3
作者 杨大伟 迟津生 毛琳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期623-628,634,共7页
由于弱监督语义分割任务中种子区域的随机生长机制,导致弱监督语义分割网络经常出现错分割和漏分割的问题,为此,提出一种基于边界辅助的弱监督语义分割网络。该网络利用边界信息和语义信息,为种子区域的生长提供参考,使种子区域可以自... 由于弱监督语义分割任务中种子区域的随机生长机制,导致弱监督语义分割网络经常出现错分割和漏分割的问题,为此,提出一种基于边界辅助的弱监督语义分割网络。该网络利用边界信息和语义信息,为种子区域的生长提供参考,使种子区域可以自然生长至目标边界,并在目标被遮挡或重叠时正确区分目标类别,生成可以覆盖更完整目标的伪像素掩码。以此伪像素掩码作为监督信息训练分割网络,可以改善弱监督语义分割网络由于伪像素掩码无法准确覆盖目标区域导致的错分割和漏分割问题,提升弱监督语义分割网络精度。在通用数据集PASCAL VOC 2012验证集和测试集上对该网络进行评估,mIoU分别达到71.7%和73.2%。实验结果表明,其网络性能优于当前大多数图像级弱监督语义分割方法。 展开更多
关键词 弱监督学习 语义分割 种子区域 伪像素掩码
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一种基于SAR图像视觉特征的改进像素掩蔽方法 被引量:9
4
作者 雷斌 丁赤飚 《电子测量技术》 2014年第11期37-41,共5页
像素掩蔽模型用于描述人眼视觉对图像噪声的敏感性与图像局部特征的关系,在图像压缩、数字水印嵌入、信息隐藏等领域中有重要应用。由于SAR图像反映目标及背景对微波的散射特性,其可视化特征与传统的光学遥感图像存在较大差异,导致基于... 像素掩蔽模型用于描述人眼视觉对图像噪声的敏感性与图像局部特征的关系,在图像压缩、数字水印嵌入、信息隐藏等领域中有重要应用。由于SAR图像反映目标及背景对微波的散射特性,其可视化特征与传统的光学遥感图像存在较大差异,导致基于光学图像的像素掩蔽模型不适用于SAR图像。提出一种基于SAR图像视觉特征的改进像素掩蔽方法,应用于对数变换后的SAR图像,在保持视觉质量的同时,可以显著的提高嵌入信息的强度。实验结果显示,该方法应用于基于小波变换的数字水印算法,可以极大的提升方法的鲁棒性和不可见性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 数字水印 信息隐藏 像素掩蔽
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基于D3D立体镜显示器图像生成算法研究 被引量:1
5
作者 冯茂岩 李玉峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期117-119,共3页
介绍了自动立体镜显示器的结构及其三维显示的原理,研究了基于D3D技术的自动立体镜三维图像生成原理,对点蒙板方法做了深入的研究,给出了九片图中观察角度、位置以及视点观察空间的变换运算公式,在分析其优缺点的基础上提出了改进算法... 介绍了自动立体镜显示器的结构及其三维显示的原理,研究了基于D3D技术的自动立体镜三维图像生成原理,对点蒙板方法做了深入的研究,给出了九片图中观察角度、位置以及视点观察空间的变换运算公式,在分析其优缺点的基础上提出了改进算法。并对最终图像的合成算法作了改进。在自动立体镜显示器上分别用原始方法、点蒙板方法、以及改进的点蒙板方法对图像进行显示,并在显示前准备时间、一帧图像渲染时间、三维深度感觉三方面对三者进行了对比实验。 展开更多
关键词 自动立体镜 点蒙板 真三维 九片图
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基于混合相位掩码与非线性像素互换的光学图像加密算法 被引量:6
6
作者 赵亮 王文顺 张维 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期154-165,共12页
为了解决当前光学图像加密技术在信息加密过程中忽略了明文自身特性,且其密文输出为复数函数,增加了密文信息的存储、传输与管理难度的不足,设计了混合相位掩码与非线性像素互换的光学图像加密算法。首先,将明文生成其对应的快速响应QR... 为了解决当前光学图像加密技术在信息加密过程中忽略了明文自身特性,且其密文输出为复数函数,增加了密文信息的存储、传输与管理难度的不足,设计了混合相位掩码与非线性像素互换的光学图像加密算法。首先,将明文生成其对应的快速响应QR码,降低斑点噪声的影响;随后,引入SHA-256散列函数,设计非线性像素互换机制,对QR码进行置乱;基于剪切波变换,对置乱后的QR码进行分解,得到4个剪切波系数;利用安全图像与第一个剪切波系数完成互换,将其视为解密私钥;联合安全密钥图像与剩余的3个剪切波系数,基于剪切波逆变换,输出一个过渡图像;利用明文像素来迭代Logistic映射,输出混沌相位掩码,将其与螺旋相位掩码融合,形成一个混合掩码;基于Gyrator变换,对过渡图像进行调制,将其强度分布视为密文。测试数据显示,算法具有更高的加密安全性与抗选择明文攻击能力。 展开更多
关键词 光学图像加密 混合相位掩码 非线性像素互换机制 快速响应码 Gyrator变换 选择明文攻击
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先导光刻中的光学邻近效应修正 被引量:4
7
作者 韦亚一 粟雅娟 刘艳松 《微纳电子技术》 CAS 北大核心 2014年第3期186-193,共8页
按照逻辑器件发展的节点顺序,依次论述了各种光学邻近效应修正技术:基于经验的光学邻近效应修正、基于模型的光学邻近效应修正、曝光辅助图形、光源和掩模版的优化、反演光刻技术以及两次曝光技术等。概括了各种技术出现的逻辑技术节点... 按照逻辑器件发展的节点顺序,依次论述了各种光学邻近效应修正技术:基于经验的光学邻近效应修正、基于模型的光学邻近效应修正、曝光辅助图形、光源和掩模版的优化、反演光刻技术以及两次曝光技术等。概括了各种技术出现的逻辑技术节点、数据处理流程、修正的表现形式和效果、优势和发展前景等。最后就先导光刻工艺的研发模式(先建立光学和光刻胶模型,再进行"计算光刻"),论证了光刻工艺的研发必须和光学邻近效应修正的数据流程实现互动的观点,即任何光刻工艺参数的变动都会影响到"计算光刻"模型的准确性,需要重新进行修正,以避免原计算可能导致的失败。因此,光学邻近效应修正是先导光刻工艺研发的核心。 展开更多
关键词 光学邻近效应修正(OPC) 辅助图形 计算光刻 光源和掩模版的优化(SMO) 像素式光照 两次曝光技术
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一种优化微镜像素灰度提高数字光刻成像质量的方法
8
作者 时招军 李其申 张胜 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第3期23-27,共5页
针对DMD数字光刻成像畸变问题,提出一种优化DMD微镜像素灰度值提高光刻成像质量的方法。将微镜像素的灰度值编码为0,1二进制位串,然后利用梯度下降法优化微镜像素的灰度。对矩形掩模图和T型掩模图进行仿真验证表明,两种图形的误差值(PE... 针对DMD数字光刻成像畸变问题,提出一种优化DMD微镜像素灰度值提高光刻成像质量的方法。将微镜像素的灰度值编码为0,1二进制位串,然后利用梯度下降法优化微镜像素的灰度。对矩形掩模图和T型掩模图进行仿真验证表明,两种图形的误差值(PE)分别下降了83.9%、80.5%,该方法可以较大程度地提高数字光刻成像质量。 展开更多
关键词 数字光刻 成像畸变 梯度下降法 像素灰度 二元掩模
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光源掩模协同优化的原理与应用 被引量:3
9
作者 陈文辉 何建芳 +1 位作者 董立松 韦亚一 《半导体技术》 CSCD 北大核心 2017年第9期641-649,共9页
当半导体技术节点缩小至14 nm及以下时,光刻技术也逐渐接近了其物理极限。光源掩模协同优化(SMO)作为一种新型的分辨率增强技术,能够显著提升极限尺寸下半导体光刻的重叠工艺窗口,有效延伸当前常规光刻技术的生存周期。综述了SMO这一技... 当半导体技术节点缩小至14 nm及以下时,光刻技术也逐渐接近了其物理极限。光源掩模协同优化(SMO)作为一种新型的分辨率增强技术,能够显著提升极限尺寸下半导体光刻的重叠工艺窗口,有效延伸当前常规光刻技术的生存周期。综述了SMO这一技术,分析了SMO的原理,介绍了该技术的发展和在半导体制造工艺中的应用,重点探讨了其在先进光刻节点研发中的应用,并对其挑战和发展趋势进行了展望,认为SMO不仅是193 nm浸润式光刻技术的重要组成部分,也将是EUV光刻中必不可少的一种技术。 展开更多
关键词 远紫外光刻(EUVL) 分辨率增强技术 光源掩模协同优化(SMO) 像素化光源 193 nm浸没式光刻
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Photoshop各类“蒙版”深入解析与应用 被引量:2
10
作者 张晓玲 《电脑知识与技术(过刊)》 2011年第11X期8039-8040,共2页
Photoshop图像处理软件中"蒙版"众说纷纭,没有统一的种类的划分,导致用法容易混淆。各种蒙版综合起来可分成五大类:图层蒙版、矢量蒙版、剪贴蒙版、像素蒙版、快速蒙版。通过"舞动的青春"",风景处理",&qu... Photoshop图像处理软件中"蒙版"众说纷纭,没有统一的种类的划分,导致用法容易混淆。各种蒙版综合起来可分成五大类:图层蒙版、矢量蒙版、剪贴蒙版、像素蒙版、快速蒙版。通过"舞动的青春"",风景处理","树叶龙"",人物磨皮"",演奏会海报"等五个案例,把各类蒙版的概念到实际应用进行深入全面解析。每种蒙版各有特色,恰当结合才是硬道理。 展开更多
关键词 PHOTOSHOP 案例法 图层蒙版 矢量蒙版 剪贴蒙版 像素蒙版 快速蒙版
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间断曲线的追踪算法 被引量:3
11
作者 祝建中 《计算机应用》 CSCD 1994年第4期27-28,共2页
根据间断曲线的几何及统计特征,本文提出了方向探测模板和曲线最佳延伸方向估计函数,在此基础上,给出了一个追踪提取这类曲线的算法。
关键词 图象处理 间断曲线 追踪算法
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基于4-f光学成像系统的光学频谱编码几何超分辨成像
12
作者 吴戈 刘扬阳 +5 位作者 吕群波 李伟艳 赵娜 裴琳琳 张丹丹 王建威 《光电子技术》 CAS 2015年第3期159-164,共6页
设计了一个4-f光学成像系统,通过在光学系统成像透镜前加入二维正交光学频谱编码模板这一种新型的成像方式,来提高成像分辨率切不受CCD像元的限制。改进了基于光学机械工程的编码版理论设计,同时分析这些可在成像区域造成光学衍射的编... 设计了一个4-f光学成像系统,通过在光学系统成像透镜前加入二维正交光学频谱编码模板这一种新型的成像方式,来提高成像分辨率切不受CCD像元的限制。改进了基于光学机械工程的编码版理论设计,同时分析这些可在成像区域造成光学衍射的编码版不同的正交形式。方案中对总尺寸、形式以及编码板的参数进行了计算和讨论,以确保符合所有波长的指标。另外,设想了基于零到二级衍射的光谱信息,可以在经过数学运算之后得到与原始输入对象相匹配的光谱数据。并经过理论研究、修正与算法仿真,初步的测试系统结果表明编码版可以增加两倍的分辨率来降低同样倍数的视场。 展开更多
关键词 几何超分辨 编码版 傅里叶变换 光谱 CCD像元
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新型衍射光学元件实现三维立体显示的原理及设计
13
作者 顾莉婷 唐敏学 +1 位作者 张敏 陈林森 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期36-37,39,共3页
基于部分像素衍射屏的原理 ,提出一种结构更为简单 ,更易实现的新型衍射元件 (DOE)。给出这种衍射元件的设计方法 ,与以往的衍射屏进行了比较。并用人工拍摄和机器光刻两种方法制作出演示DOE。
关键词 衍射光学元件 三维立体显示 掩膜 光刻法 光栅
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粗细粒度超像素行人目标分割算法
14
作者 马雪 杨大伟 毛琳 《大连民族大学学报》 2019年第5期418-424,共7页
针对车载视觉行人目标分割由于复杂场景对行人目标的分割结果产生干扰而出现信息冗余以及错误分割的问题,提出一种粗细粒度超像素行人目标分割算法。该算法以MaskR-CNN作为粗粒度一次分割,将所得结果经Slic超像素细粒度二次分割,融合两... 针对车载视觉行人目标分割由于复杂场景对行人目标的分割结果产生干扰而出现信息冗余以及错误分割的问题,提出一种粗细粒度超像素行人目标分割算法。该算法以MaskR-CNN作为粗粒度一次分割,将所得结果经Slic超像素细粒度二次分割,融合两次输出结果来提高现有图像目标的分割精度,为行人目标识别和跟踪提供有益先验感知信息。经仿真验证,该算法能够对复杂背景情况下的图像进行有效分割,MSCOCO标准公开集测试结果与原有MaskR-CNN检测算法相比,mAP提高0.71%,为图像识别和计算机视觉系统完成精准的预处理,具有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 分割 超像素 maskR-CNN SLIC
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一种基于深度学习的轮胎缺陷检测系统 被引量:2
15
作者 顾海军 陈胜 《计算机与数字工程》 2022年第7期1463-1467,共5页
为了提高轮胎缺陷检测的效率与准确率,论文设计了一款轮胎缺陷检测系统。该系统首先将数据库中选择的原始图像进行预处理,在提高图像的对比度之后,对预处理后的轮胎图像进行固定像素大小的切割,将轮胎图像切割为若干张像素大小为1024*1... 为了提高轮胎缺陷检测的效率与准确率,论文设计了一款轮胎缺陷检测系统。该系统首先将数据库中选择的原始图像进行预处理,在提高图像的对比度之后,对预处理后的轮胎图像进行固定像素大小的切割,将轮胎图像切割为若干张像素大小为1024*1024的图像,论文选用视觉图像注释器对切割后的轮胎图像进行特征标记,标记后的图像以坐标形式呈现,用Mask R-CNN网络对准备好的训练集进行自适应训练,最后通过测试集对训练好的模型进行评测,实验发现轮胎杂物缺陷检测率为96.68%。可以发现,该系统可以有效地检测出轮胎的杂物缺陷,使得轮胎厂家可以节约人工成本,大大缩减轮胎缺陷的检测时间。 展开更多
关键词 缺陷检测 mask R-CNN 视觉图像注释器 固定像素大小切割
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六角网格中三维物体模式识别算法
16
作者 汤浩钧 陈明 Richard W.Stimets 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期231-234,共4页
提出一些算法,这些算法预期成为在六角网格中实现对三维物体快速、并行的模式识别的整体方案的一部分。这些算法包括在7-像素六角邻域之内基于灰度差值的边缘检测、局部边缘减薄和基于7-点六角掩模的特征提取。通过串行计算机模拟,这些... 提出一些算法,这些算法预期成为在六角网格中实现对三维物体快速、并行的模式识别的整体方案的一部分。这些算法包括在7-像素六角邻域之内基于灰度差值的边缘检测、局部边缘减薄和基于7-点六角掩模的特征提取。通过串行计算机模拟,这些算法对诸如方体等一些简单物体的真实六角网格数字图像的实验性验证已经显示了在快速识别三维物体轮廓的关键性特征方面的成功。 展开更多
关键词 六角网格 掩模技术 边缘检测 特征提取 子像素测定 计算机视觉
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通用图形象素读写子程序设计原理及实现方法
17
作者 张秋余 段军斌 《甘肃工业大学学报》 1991年第2期68-71,共4页
介绍一种通用图形象素读写子程序的设计原理、实现方法及编程。这种图形象素的读写不仅可以增强IBM-PC BASIC中的LINE语句、PSET语句和POINT语句的功能,增加画点及画线色彩的可选择性,而且改变了两线相交简单覆盖的缺点,此设计方法在计... 介绍一种通用图形象素读写子程序的设计原理、实现方法及编程。这种图形象素的读写不仅可以增强IBM-PC BASIC中的LINE语句、PSET语句和POINT语句的功能,增加画点及画线色彩的可选择性,而且改变了两线相交简单覆盖的缺点,此设计方法在计算机图形学中将发挥其作用。 展开更多
关键词 图形象素 计算机图形学 读写子程序
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基于像素偏转模型和机器学习的室外图像天空像素检测
18
作者 孟祥环 罗素云 《智能计算机与应用》 2021年第4期104-109,共6页
图像中的天空区域对于基于视觉的地面机器人导航具有重要意义,为了识别图像中的天空部分,本文提出了一种基于像素偏转模型的BP神经网络天空识别方法。首先,制作天空图像集和非天空图像集,天空图像集由各种天气情况下的天空提取而成,非... 图像中的天空区域对于基于视觉的地面机器人导航具有重要意义,为了识别图像中的天空部分,本文提出了一种基于像素偏转模型的BP神经网络天空识别方法。首先,制作天空图像集和非天空图像集,天空图像集由各种天气情况下的天空提取而成,非天空图像集由非天空的景物构成,主要包括建筑、汽车、树木、植物等;其次,使用提出的像素偏转模型提取天空图像集和非天空图像集的像素特征并进行处理,对天空像素点和非天空像素点进行标注,利用BP神经网络对像素特征进行训练,得到权重文件;最后,使用得到的权重文件进行天空的识别。为了更好的说明本文算法和模型的优越性,使用本文算法与Otsu算法、Ye Hu算法、Graph-cut算法和Mask-Rcnn算法模型进行了比较,并设计了两组组对比实验,第一组实验进行识别效果的主观评价,第二组实验利用Cam Vid数据集的天空类进行算法精度的定量分析。 展开更多
关键词 天空识别 像素偏转模型 BP神经网络 mask-Rcnn
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一种干法刻蚀形成高深宽比CIS Deep-P Well IMP掩模的工艺方法的探究
19
作者 乔夫龙 耿金鹏 许鹏凯 《集成电路应用》 2018年第7期37-41,共5页
为有效提升CIS(CMOS Image Sensor)器件的FWC(Full Well Capacity),需要将更高能量的DWP IMP注入到更小的space pattern区,相比较单一的光刻胶,引入TRL(TriLayer:PR/Si HM/SOC)并使用干刻方法能有效地形成了high-aspect-ratio(高深宽比,... 为有效提升CIS(CMOS Image Sensor)器件的FWC(Full Well Capacity),需要将更高能量的DWP IMP注入到更小的space pattern区,相比较单一的光刻胶,引入TRL(TriLayer:PR/Si HM/SOC)并使用干刻方法能有效地形成了high-aspect-ratio(高深宽比,>20)的图案掩模。其中,DPW IMP阻挡掩模可以做到更厚,约4.2μm,DPW pattern的space可以做到更小,约0.2μm。该工艺革新为后续deeper DPW IMP,pixel shrinking,同时提升CIS器件的FWC光素性能提供了可能,针对引入TRL的干刻工艺的主要建立过程予以技术说明。 展开更多
关键词 集成电路制造 干刻刻蚀 CMOS图像传感器 full WELL capacity 光素性能 HIGH-ASPECT-RATIO Deep P-WELL IMP图案掩模 高深宽比 Tri-Layer PR/SiHM/SOC 像素压缩
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多重边界参考的弱监督语义分割网络
20
作者 杨大伟 迟津生 毛琳 《计算机辅助设计与图形学学报》 2025年第1期120-128,共9页
针对弱监督语义分割任务中目标被重叠或遮挡,种子区域生成的伪像素掩模难以准确覆盖目标区域,出现的漏分割和错分割问题,提出一种多重边界参考的弱监督语义分割网络.首先设计了一个边界探索模块,该模块聚焦于融合空间域边界和频率域边界... 针对弱监督语义分割任务中目标被重叠或遮挡,种子区域生成的伪像素掩模难以准确覆盖目标区域,出现的漏分割和错分割问题,提出一种多重边界参考的弱监督语义分割网络.首先设计了一个边界探索模块,该模块聚焦于融合空间域边界和频率域边界,并以空间域和频率域互参考方式得到目标区域边界,使网络可以在目标重叠或遮挡的情况下仍可以准确找到目标;然后,将得到的目标区域边界作为参考信息输入网络中,使网络可以生成覆盖更准确目标区域的伪像素掩模,进而提高网络在目标重叠或遮挡情况下的分割精度.在通用数据集PASCAL VOC 2012和COCO 2014上对其进行实验验证和分析,所提网络的mIoU值分别达到了69.2%和40.6%,并可以有效地改善目标被遮挡或重叠时分割精度低的问题,提升弱监督语义分割精度. 展开更多
关键词 弱监督语义分割 伪像素掩模 空间域 频率域
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