基于苹果着色面积的计算机视觉分级技术研究

通过数码相机获取不同苹果等级的彩色图像,将图像平滑后利用R颜色分量进行最小错误阀值分割,再进行腐蚀去噪声和孔洞填充,并将RGB值转换成HSL值,最后用像素点变换法恢复苹果在二维投影图中真实的几何信息,重新计算像素点的面积,计算苹果的着色面积并进行分级。实验结果表明,机器识别苹果等级的准确率为89.8%。

一种指针式仪表非接触测量方法

提出了一种基于图像处理技术的指针式仪表非接触测量方法。研究了指针式仪表的圆心、半径、指针角度以及零刻度自动检测与校准的计算,在基于点Hough变换拟合其圆心与半径以及中心投影法确定指针大概位置的基础上,提出了一种基于亚像素定位的拟合指针直线的方法,具有指针式仪表高精度的自动检测与定位,从而实现了指针式仪表非接触测量。实验表明,该方法具有快速、准确等特点且切实可行。

牛眼虹膜定位算法研究及其在肉食品追溯系统中的应用

为实现动物个体的精确鉴别,提高肉食品的安全性,将动物虹膜识别技术引入到肉食品供应链中,构建了基于虹膜识别的肉食品安全可追溯系统业务流程,实现了肉食品"从农场到餐桌"的安全保障;并以牛眼虹膜为例,根据其非同心椭圆的结构特征和图像仿射变换不变特征的原理,提出了一种牛眼虹膜快速定位方法。将牛眼虹膜内、外边界分别转化为圆形,对内边界采用灰度均值法粗定位与"三点定圆"精定位相结合的方法实现,对外边界设计了一种逐点扫描分层圆环算法来精确拟合。实验结果表明:该方法避免了虹膜信息丢失,减少了空间参数的选择运算。

基于仿射变换和均值像素法的环状编码点鲁棒识别

在近景工业摄影测量中,针对环状编码点精确定位和准确识别的要求,提出了一种鲁棒性识别算法。该算法在对目标图像预处理后,首先根据边缘滤波准则初步定位编码点,并将含编码带的特征区域分割出来。然后,利用最小二乘法对特征区域进行仿射变换,将经透视投影退化的椭圆映射成规则圆形。最后,采用均值像素法获取环状编码点的解码值,进一步提高编码点的抗噪性。大量实验结果表明:该方法在对编码点的中心定位达到亚像素级别的同时,改善了算法对识别角度的鲁棒性,在识别角度为70°时,正确识别率仍可达97.9%,在实际复杂场景中具有较好的实用价值。

基于控制点的服饰图案几何形态变换

图案几何形态决定了产品的视觉效果,形态变换是图案创新设计的重要途径之一.本文从图像视觉变换技术出发,利用图像控制点的坐标位置信息,实现服饰图案的快速变形.首先确定图案的中心点,根据角度和距离确定像素点相对于图案中心点的位置;然后依据该像素点、对应相同角度的原图像边缘点和新图像边缘点分别到中心点的距离,计算出像素点坐标变换的比例系数;再据此系数和极坐标与直角坐标的转换关系以确定该像素点新坐标的位置;遍历原图中每一个像素点,最终实现图案的几何形态变换.结果表明:该方法的实现有利于提升传统图案设计、加工效率和视觉效果,满足快速时尚的行业设计需求.

低信噪比的点像元增强算法

在对点像的探测中,无论采用空域还是时域处理,都只利用了点像元的部分信息,它们都具有一定的局限性。为此,本文提出一种融合多帧时空域滤波的点像元增强算法。首先利用改进后的Top-hat变换对多帧图像做空域处理,然后将具有较好频率分析优势的小波变换引入多帧图像中进行时域处理,最后利用联合分布概率把时空域两种处理方法所得到的灰度图进行融合。实验表明,增强后对具有空天背景的多帧图像平均灰度值和平均信噪比增益得到有效增强。