基于机器学习的外来入侵植物叶片图像识别方法

为了有效避免外来入侵植物打破当地植物自身的生长环境,提出一种基于机器学习的外来入侵植物叶片图像识别方法.通过基于指数变量的自适应扩张图像滤波算法对外来入侵植物叶片图像滤波处理.构建金字塔卷积网络,提取轮廓纹理特征并且融合,采用softmax函数获取最终的外来入侵植物叶片图像识别结果.通过实验测试证明,所提方法可以有效降低外来入侵植物叶片图像识别时间,提升识别结果准确性,同时所提方法可以在各种应用场景中提供高效、准确的图像处理和识别能力.

基于多模态数据融合的电厂风机叶片故障检测方法研究

常规的电厂风机叶片故障检测方法以检测数据不平衡问题检测为主,部分微弱的故障数据未被整合在数据集中,影响了最终故障检测的准确性,因此,设计了基于多模态数据融合的电厂风机叶片故障检测方法。提取电厂风机叶片声信号异常特征,随机截取风机叶片的异常声信号,确保故障检测的准确性。基于多模态数据融合构建风机叶片故障检测模型,分析运行状态下的叶片模态,以满足叶片故障检测的准确性需求。设定电厂风机叶片故障随机共振参数,将叶片频率范围、噪声强度、随机共振时间常数等方面考虑在内,以实现最佳的故障检测效果。采用对比实验,验证了该方法的故障检测准确性更高,能够应用于实际生活。

基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法

当前火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断结果与实际故障数目差异较大,为此研究基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法。首先,对叶片振动信号进行分析,确定故障特征的信息,以此为基础来提取叶片故障特征。然后消除图像噪声,保留图像细节特征并构建基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断模型,利用损失函数对生成的诊断结果展开优化。实验结果显示,与基于红外热成像技术的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法和基于声发射技术的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法相比,基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断损失值最低,维持在0.2左右。这表明基于机器视觉的火力发电厂锅炉风机叶片故障诊断方法的效果更好,在实际应用中具有更大的优势。

某600 MW机组引风机叶片断裂事故分析

某电厂锅炉引风机增容改造后,在运行中发生叶片断裂事故。为研究叶片疲劳断裂原因,分析当前叶片结构型式,较大的叶片扭转角易产生局部失速,导致薄弱的叶片产生较强振动。进行风机性能和振动试验,当前风机选型偏大,加重了局部失速状况,产生较大的叶片通过频率振动。为进一步研究风机叶片受力情况,对风机叶轮进行了建模,开展了有限元分析计算,当前加强环处为应力集中位置,可为叶片型式改进提供指导。

单性木兰幼苗与成年植株叶片光合功能及结构比较

为探究单性木兰(Kmeria septentrionalis)幼苗、成年植株叶片结构和光合特性的差异情况以及内在联系,揭示单性木兰叶片结构对光合速率的影响规律,本研究采用Li 6400便携式光合仪测定单性木兰幼苗和成年植株叶片的光合光响应曲线,并通过电镜扫描比较其幼苗和成年植株叶面解剖特征的差异。结果表明:单性木兰成年植株的净光合速率显著高于幼苗;最大净光合速率(P_(max))和光饱和点(LSP)存在显著性差异;成年植株对强光的利用能力高于幼苗,而幼苗较成年植株有更好的弱光利用能力;幼苗和成年植株的总叶绿素[Chl(a+b)]、类胡萝卜素(Car)、叶片厚度(LT)、气孔面积(SA)、气孔密度(SD)、栅栏组织厚度(PPT)和气孔横轴长度(SW)均存在显著性差异;Car、Chl(a+b)、SA和SD对光合生理特性的影响最为显著。因此,建议在单性木兰的引种栽培中,将幼苗进行遮阴处理,随着植株生长可适当减小遮阴度,待植株成年后可不做遮阴处理。

发电机风扇叶片断裂原因分析及处理

介绍了某核电厂发电机在全面解体检查期间发现的转子风扇叶片断裂缺陷,对缺陷根本原因进行了分析,并提出缺陷处理措施,以期对其他电厂同类缺陷的分析和处理提供借鉴。

抽水蓄能6+6长短叶片机组对厂房振动的影响研究

黑麋峰抽水蓄能电站为了解决原机组在过渡过程及部分运行工况下厂房局部振动比较强烈的问题,对机组进行了改造,在世界范围内首次采用了6+6长短叶片型式的转轮。本文建立厂房结构的三维有限元模型,对机组改造后的厂房振动特性进行研究,对比分析机组改造前后的厂房振动响应,表明相同出力工况下,转轮改造后厂房结构总体振动响应较转轮改造前降幅超过50%,说明应用6+6长短叶片型式转轮的机组能够有效降低厂房振动影响。

甘肃河西地区典型沙生植物叶绿素和脯氨酸累积研究

甘肃河西地区恶劣的自然条件严重限制了植物的正常生长,植物在受到逆境胁迫时会在生理生化方面作出快速响应。通过分析河西地区典型沙生植物叶绿素和脯氨酸含量,了解其在干旱环境下的适应特征。结果表明,植物叶绿素的含量随着叶片形状的改变发生相应的变化,河西地区63种典型荒漠植物叶绿素含量0.25~1.65mg·g^(-1),其中卷叶类植物叶绿素含量最高,其次为薄叶,多浆和肉茎均较低,卷叶类与其他3类的差异极显著(P<0.01);同一叶片类型不同植物间的差异较小。相反,脯氨酸的含量与叶片形状的改变没有太大关系,同一叶片类型不同植物间脯氨酸含量差异很大,同一属不同种间脯氨酸含量差异也非常大,河西地区63种典型荒漠植物脯氨酸含量为1.54~3 704.10μg·g^(-1),其中白刺和泡泡刺的脯氨酸含量明显高于其他植物,分别达到3 704.10μg·g^(-1)和1 955.39μg·g^(-1),脯氨酸含量相对较高的植物还有红砂、多枝柽柳、荒漠锦鸡儿、霸王、中麻黄、木贼麻黄、骆驼蓬、沙枣等。研究结果为荒漠植物抗逆评价指标体系的建立和抗逆植物的选择提供基础。

风力发电机组叶片连接高强螺栓的断裂原因分析

某风电场多台3MW风力发电机组在运行1.5a(年)后,叶片连接螺栓频繁发生断裂。通过化学成分分析、力学性能测试、金相分析及断口分析等方法,对其中一台风力发电机组的叶片连接螺栓断裂原因进行了分析。结果表明:该风电场叶片连接螺栓的断裂原因主要是材料中存在大量的氧化硅夹杂物,以及制造过程中热处理工艺控制不当导致的晶粒粗大等原因。且叶片连接螺栓安装及定期维护时预紧力分散度较大,使得螺栓在运行中受到复杂的应力条件下发生疲劳断裂失效。

基于双路卷积神经网络的植物叶片识别模型

【目的】针对卷积神经网络识别植物叶片过程中,叶片边缘形状对卷积层的过度作用而导致相似边缘形状叶片识别错误的问题,提出了一种双路卷积神经网络的植物叶片识别模型。【方法】模型考虑了叶片信息的边缘形状与内部纹理特征,构建了双路卷积神经网路结构,其中形状特征路径运用7层卷积层的网络结构,前3层采用大尺寸11×11及5×5的卷积核提取大视野特征,完成叶片形状特征提取,另外4层卷积层采用3×3小尺寸卷积核提取叶片细节特征;纹理特征路径采用6个3×3卷积核的卷积层,提取叶片纹理图像细节特征;然后通过特征融合层将两类特征相加为融合特征,并利用全连接层对植物叶片种类进行识别。【结果】实验结果表明,双路卷积神经网络模型与单路卷积神经网络和图像处理分类识别模型相比,在Flavia叶片数据集与扩充植物叶片数据集上,Top-1识别准确率分别提高到了99. 28%、97. 31%,Top-3识别准确率分别提高到了99. 97%、99. 74%,标准差较其他识别与分类模型下降到0. 18、0. 20。【结论】本文提出的叶片识别模型能有效避免相似叶片边缘形状干扰而导致识别错误的问题,可以提高植物叶片的识别准确率。

“打孔栽桩”技术在股骨近端防旋髓内钉螺旋刀片取出滑丝时的应用

目的:总结应用“打孔栽桩”技术解决股骨近端防旋髓内钉(Proximal femoral nail antirotation,PFNA)螺旋刀片取出滑丝时的临床效果。方法:回顾性分析2015年1月—2023年1月于定西市人民医院骨科行股骨粗隆间骨折PFNA内固定取出术258例患者临床资料,其中发生螺旋刀片滑丝采用“打孔栽桩”技术取出者35例,设为打孔组。选取以常规术式取出螺旋刀片滑丝者35例,设为常规组。比较两组手术时间、打磨时间、术中出血量等指标。结果:打孔组手术时间[(65.12±7.16)min]、打磨时间[(26.25±5.12)min]短于常规组[(115.51±16.09)min、(70.91±6.95)min],差异有统计学意义(t=-16.96,P<0.05;t=-30.56,P<0.05);术中出血量[(71.23±9.97)mL]少于对照组[(116.08±18.81)mL](t=-12.47,P<0.05);两组术中均无医源性骨折、血管及神经损伤发生。常规组术后切口感染2例,后经换药后愈合,4例患者存在伤口周围少量金属碎屑残留,两组术后X线片复查内固定物全部取出。结论:PFNA螺旋刀片尾端出现滑丝时可选择“打孔栽桩”技术取出,是一种方便、快捷、安全的取出方法。

施用硒肥对圆叶决明生长、酶活性及其叶肉细胞超显微结构的影响

通过盆栽试验 ,研究在红壤中施用不同浓度的硒肥对豆科牧草圆叶决明植株生长、叶片硝酸还原酶活性、根瘤固氮酶活性及其叶肉细胞超显微结构的影响。试验结果表明 ,施 0 .5～ 2 mg Se/ kg土不同用量的硒肥处理的圆叶决明植株株高、分枝数和植株干重 ,比不施硒肥的对照处理分别提高 11.71%～ 18.97%、0 .5 5 %～ 2 2 .6 1%和 5 2 .9%～ 14 4 .9% ;植株的硒含量随施硒浓度的提高而明显增加 ,不施硒 (CK)处理的植株含硒量仅为 0 .0 2 5 mg/ kg,当施硒肥量为 2 mg Se/ kg土 (S2 )时 ,植株的硒含量达到0 .2 2 2 mg/ kg,比对照增加了 7.88倍 ;施硒量为 1mg Se/ kg土 (S1)处理圆叶决明的叶片硝酸还原酶活性最大 ,比对照提高2 81.5 % ,比施 2 m g Se/ kg土的增加了 2 0 6 .1% ;根瘤固氮酶活性以施用 2 mg Se/ kg土的处理为最大 ,比对照增加了 4 9.4 1%。植株叶肉细胞超显微结构变化的观察结果表明 :施不同用量硒肥处理均能比对照处理增加植株叶绿体的数量 ,其中以1.5 mg Se/ kg土的施用量处理效果最好 ,而 1.5 m g Se/ kg土和 2 mg Se/ kg土处理对提高叶绿体的基粒数量和片层密度效果较佳 ,但对稳定叶绿体的双层膜结构效果则不明显 ;而施用 1.5 m g Se/ kg土和 1mg Se/ kg土处理则显示了减少线粒体的数量 。

深色叶植物叶片类胡萝卜素含量比较

采用酒精-丙酮(1∶1,V/V)萃取,用分光光度法测定4种常见深色叶片植物红花檵木(Lorpetalumchindense var.rubrum)、红苋草(Alternanthera bettzickiana L.)、七彩朱槿(Hibiscus rosa-sinensis L.cv.‘Cooper’)和红乌桕(Euphorbia cotinifolia L.)叶片的胡萝卜素、叶黄素和总类胡萝卜素的含量。结果表明,胡萝卜素含量从大到小为红花檵木、红苋草、七彩朱槿、红乌桕;叶黄素含量从大到小为红苋草、红花檵木、七彩朱槿、红乌桕;总类胡萝卜素含量从高到低为红花檵木、红苋草、七彩朱槿、红乌桕。4种植物叶片各种色素的含量差异使得它们的叶片呈现出不同的颜色。

三种野生地被植物叶片解剖结构与抗旱性关系研究

以北方常见的3种野生地被植物荠菜、盐芥、紫花地丁为材料,通过徒手切片,观察3种植物的叶片表皮毛、气孔密度、气孔指数、气孔大小、叶片厚度、叶表皮厚度、栅栏组织厚度、海绵组织厚度、叶脉厚度,测定叶片栅栏组织结构紧密度(CTR)、海绵组织结构紧密度等指标,比较3种植物的抗旱性,为今后在园林中的推广应用和生产实践提供理论依据。结果显示,在表皮毛及气孔特征上,荠菜和紫花地丁的抗旱能力表现得更强;在解剖结构特征上,盐芥叶片的叶片厚度、栅栏组织厚度、海绵组织厚度均显著高于紫花地丁和荠菜,紫花地丁叶片的主脉厚度及CTR明显高于盐芥和荠菜;隶属函数综合评价显示,3种地被植物抗旱能力表现为紫花地丁最强,盐芥与荠菜基本一致。

红穗苔草对天鹅洲湿地淹水时间变化的形态学响应

以天鹅洲湿地的优势种红穗苔草(Carex argyi)作为研究对象,以淹水持续时间作为水位变化的衡量指标,选取3个淹水持续时间不同的位点,研究了淹水时间长短对红穗苔草形态指标的影响。通过野外原位观测试验发现,红穗苔草的株高及叶片的长、宽对淹水时间的长短反应敏感,而单个分株上的绿叶数对淹水时间的长短不敏感。适度的淹水可以显著增加叶片的长度和株高,长期淹水和相对干旱的环境不利于叶片的伸长和株高的增加。短时间淹水处理株高一直维持较高的水平,并保持相对的稳定。淹水会显著增加叶片的宽度,长时间淹水的处理效果更明显,且维持时间较长。长期淹水会提高红穗苔草地上部生物量的分配比例。尽管不同水位点土壤氮含量有显著差异,但是氮对红穗苔草形态指标并无显著的影响。以上实验结果表明,红穗苔草可以通过调节其叶片的形态及地下和地上部分生物量的分配比例来适应淹水胁迫的不利环境,有利于其在水位波动条件下种群的稳定和维持。

山茶属植物叶片DNA抽提

对植物中ＤＮＡ 抽提是在分子水平上对植物进行系统分析与研究的基础性工作．经多次实验，使用改良的ＣＴＡＢ法抽提山茶属植物中总ＤＮＡ，即在抽提前加入抗氧化剂β－巯基乙醇，并使用冷冻的异丙醇来沉淀ＤＮＡ， 获得了较好的效果，其纯度和得率完全能满足常规分子生物学操作的要求．

长春市主要街路代表性植物叶片铅含量分析

应用火焰原子吸收光谱法,对长春市14条主要街路交通密集地段两侧绿化带中采集到的12种代表性植物叶片的铅含量进行了分析。结果表明,植物叶片的铅含量范围在8.20 mg/kg～58.5 mg/kg之间,平均值为19.7 mg/kg。木本植物叶片的平均铅富集能力略低于草本植物,并且木本植物叶片平均铅含量的空间变异性较大;木本植物中杨树叶片的平均铅富集能力最强而榆树最低,草本植物中绣线菊的叶片平均铅富集能力最强而八宝景天最低;草本植物中绣线菊的叶片在所有供试植物叶片中平均铅富集能力最强,其次为木本植物中杨树的叶片,而草本植物中八宝景天的叶片平均铅富集能力最低。不同植物在同一街路以及同种植物在不同街路之间其叶片的铅含量都不同。

西葫芦株型性状主基因-多基因混合遗传分析

选用蔓生和矮生的西葫芦自交系配制q-1×23-4G(组合1)和q-1×A-7(组合2)2个组合,构建P1、F1、P2、B1、B2和F26个家系世代群体,应用植物数量性状主基因-多基因混合遗传模型对6个世代群体株型性状进行多世代联合分析。结果表明:2个组合的西葫芦株高与叶片数性状遗传均为加性-显性-上位性两对主基因(B-1)遗传模型;2个组合的株高以基因的加性效应为主,而叶片数以加性和显性效应为主;F2的主基因遗传率较高,环境影响相对较小,表明西葫芦株型育种宜早代选择;对西葫芦株型性状的遗传改良,可选择株型紧凑的亲本材料,通过杂交、回交转移主基因,选育株型紧凑的材料。

我国大型汽轮机叶片运行状况的研究和对策

随着电站汽轮机大容量化，叶片的安全可靠性和保持其高效率愈显得重要。文章通过对１０余个电厂叶片运行状况的调研及收集到有关叶片运行资料，分析了上海汽轮机有限公司、哈尔滨汽轮机有限责任公司、东方汽轮机厂等国产以及从美国、日本、前苏联和欧洲一些国家引进的３００ ＭＷ 及以上亚临界压力大功率汽轮机部分叶片故障，认为末级长叶片型线下部普遍存在出汽边水冲蚀损伤，外来硬质异物击伤叶片和固体粒子侵蚀，叶片结构及其它损伤，分析了其损伤机理。

三峡水电站混流式水轮机叶片磨蚀机理浅析

针对空蚀与泥沙磨损影响水轮机安全运行的关键问题,分析了空蚀与磨损破坏机理,研究了湍流的拟序结构对磨蚀的影响,并结合三峡水轮机真实磨蚀状况,对水轮机叶片磨蚀机理进行了浅析,为水轮机的运行管理及合理的维护和检修提供了参考依据。