大型火电厂厂级网络总体设计和应用

介绍了进行大型火电厂厂级网络互联和集成总体设计的工程实例 ,提出了在工程设计阶段将火电厂生产过程中不同操作系统和不同软硬件平台的监控系统进行互联 ,应用以太网交换技术、光纤技术、时钟同步技术、客户 /服务器 ( Client/ Server)技术等手段 ,统一互联系统的各层网络通信协议 ,实现电厂主要生产过程各类实时信息的高度集成和发电负荷自动分配 ,提高电厂的综合自动化水平和现代化管理水平。

考虑风电随机性的电力系统厂/网双层分解协调经济调度方法

针对大规模风电接入给省级电网带来的挑战,提出一种考虑风电随机性和网络安全约束的厂/网双层分解协调经济调度方法。上层以电网的安全经济运行为目标,决策变量是各个电厂的出力和弃风量,交替求解主问题和误差场景子问题,以确保使全网运行费用最小和电网有足够的能力去应对风电的随机性;下层求解电厂子问题,以电厂内机组的经济运行为目标,决策变量为各个机组的出力。采用Benders分解算法求解上述模型,产生2种最优切割以近似误差场景子问题和电厂子问题。通过对含3个风电场的某省级电网的计算,验证了所提方法的有效性。

以现场总线控制系统为基础的火电厂全程自动化和信息共享

阐述火电厂生产全过程自动化在现代化生产中的重要意义及现场总线控制系统(FCS)在火电厂全过程自动化的实现中的重要意义。给出以FCS为基础的全程自动化的网络结构并对各部分功能和作用进行阐述和说明;给出实现火电厂全程自动化的关键环节——以FCS为基础的过程级内部及其与管理级的通信子系统的实现方案,并对实现方案的选择进行论证。

基于分布式工厂的供应链二级分销网络生产计划优化模型

从供应链的集成和协作角度出发 ,提出了在多工厂、多分销商条件下二级分销网络生产计划制定的双层规划模型 ,模型考虑了二级网络中制造商和分销商之间的信息共享 ,从而降低了整个链上的费用。同时设计了启发式求解算法 ,并给出了一个数值例子。

基于神经网络的汽包水位传感器故障检测

汽包水位传感器信号的故障检测在热电厂生产过程中非常重要,通过分析主给水流量和主蒸汽流量的输出信号,建立预测水位输出的数学模型,提出了一种基于神经网络的汽包水位传感器故障检测方法,该方法首先建立神经网络结构;然后使用大量学习样本训练网络,确定权值和阈值;最后,进行系统仿真试验,比较仿真模型的输出与真实系统的输出,试验表明,用该方法进行汽包水位传感器的故障检测,效果令人满意。

基于模型参考神经网络实现锅炉水位自适应控制

锅炉水位是影响锅炉安全运行的重要参数,而水位控制系统是一个复杂的非线性系统。设计了一个稳定的参考模型来表达所期望的汽包水位特性,再通过构建神经网络控制器,控制锅炉水位输出曲线匹配期望的锅炉水位特性。神经网络控制器由2个神经网络组成:被控对象辨识神经网络和控制神经网络,采用反向传播学习算法作为神经网络训练算法。仿真结果表明,采用该神经网络控制器的系统输出性能明显优于采用传统控制器的系统。

基于RBF神经网络的核电站高压加热器水位优化控制

以方家山/福清核电工程的高压加热器为研究对象,介绍了高压加热器水位控制的建模与参数调节.先用试凑法对PI控制调节器的调节参数进行预整定,再通过RBF神经网络整定算法进行优化.最后,使用整定参数对加热器进行3种情况的扰动测试,结果表明控制器在不同工况下的控制性均能满足控制要求.

基于LSTM的核电站除氧器水位控制系统隐蔽攻击方法研究

针对实现核电站除氧器水位控制系统的隐蔽攻击需要受攻击对象具备高精度估计模型的问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的隐蔽攻击方法。该方法将核电站除氧器水位控制系统中获得的反馈控制器输出信号与输入信号作为LSTM的数据集,通过训练得到高精度的估计模型,此估计模型被用于设计隐蔽攻击器,向受攻击对象施加攻击信号,从而实现隐蔽攻击。最后,通过仿真实验验证了该方法的有效性和隐蔽性。结果表明:该方法对核电站除氧器的水位造成一定影响的同时具有较高的隐蔽性。

基于时间序列的SIS实时数据校正算法研究

探讨了基于时间序列和神经网络预测的火电厂厂级监控信息系统实时数据的校正算法。以时间冗余基本原理为基础,采用神经网络预测方法建立了实时数据校正算法模型。根据历史数据进行预测,并以此代替实际测量值进行数据校正运算,降低显著误差对于数据校正的影响,确保实时数据的校正精度。

厂级AGC系统技术应用策略探讨

为了响应国家对电网节能调度的新要求,各大电网都在进行各种方式的节能调度研究,火电厂厂级AGC系统是其中重要的研究方向之一。结合神华国华九江电厂厂级AGC系统,双机双网结构,配合综合煤耗优化和比例分配等控制策略研究,通过有效设置5种调整模式,成功实现全自动调整方式,有效实现节能降耗的目的,确保电厂的安全经济运行。

GPS在某核电厂首级平面控制网测量中的应用

结合核电厂工程特点,介绍了GPS技术在某核电厂首级平面控制网设计和施测中的应用,重点对GPS测量布网设计、数据观测进行了阐述,分析了实施环节中需关注的问题和相关技术要求,最后对GPS首级平面控制网的观测质量、成果精度进行了评价总结,达到了预期的目标。

一种基于多源信息融合的植物识别方法

现有的植物识别方法容易出现过拟合现象,导致识别率过低。为此,笔者提出基于多源信息融合的植物识别方法,通过对植物图像进行预处理,划分训练集和数据集,采用卷积神经网络(CNN)和灰度共生矩阵(GLCM)的识别结果作为信息源输入DS证据理论推理,以获得更好的识别效果。最后,将本文方法与融合前两个信息源单独的识别率进行对比,发现本文提出的方法能够提高识别率。

火电厂厂级监控信息系统网络安全防护探讨

厂级监控信息系统(SIS)是综合计算机、电气、自动化等多个专业学科知识技术构建的自动化应用系统,主要功能是对电厂生产过程进行动态监控,并对相关数据进行储存。在火电厂实际生产过程中,必须结合厂级监控信息系统的具体情况采取有效的网络安全防护措施,以保障该系统的安全运行。文中将以此为主题进行深入的探讨研究。

火电厂工业控制系统网络安全等级保护设计研究

随着国家不断强化网络安全等级保护要求,对火电厂等重要工业控制系统进行网络安全等级保护建设必不可少。本文根据工业控制系统安全技术架构的设计,使用"三纵三横"的建设,利用一个中心三重防御的思想,强化网络安全等级保护2.0在火电厂工业控制系统安全技术建设的要求,从安全区域、安全计算、安全通讯网络、安全管理四个方面进行火电厂网络安全等级保护建设。

纯抽水蓄能电站水工建筑物安全监测中的若干问题

在分析纯抽水蓄能电站水工建筑物结构、运行、受力和监测特点的基础上,结合十三陵、天荒坪等工程实例,对纯抽水蓄能电站水工建筑物监测自动化进行了深入的研究。根据监测信息量大、实时要求高的情况,设计了基于Web的Browse/Server/Server三层结构模型的决策支持系统;考虑到上池仪器分布范围广和防雷的重要性,设计了基于光纤通讯"自愈环网"结构的数据采集网络;联系仪器数量和种类多、位置分散、实现自动化缺乏足够的经验和施工维护工作量大的事实,对施工和运行维护中的有关问题也进行了详细地探讨。

浅谈油田厂级SCADA平台的网络架构及功能集成

结合长庆油田某厂厂级SCADA项目实施,描述油田厂级SCADA在数字化建设过程中所应具备的功能及实现方法,厂级SCADA系统整合作业区数据资源,集成第三方路卡、管线泄漏、网络监控平台等现有资源,成功探索了厂级SCADA系统形成数字化生产管理新模式。

防城港电厂出力受限分析

针对2017年汛期防城港电厂(2×630+2×660)仅能开一台机组,且出力基本压下限运行的情况,从负荷增建、装机充裕度、节能调度、电网送出能力等方面分析了防城港电厂出力受限的主要原因,继而分析了将来提高出力的可能性,提出改善电厂出力的措施和建议。

电厂侧储能系统网络安全防护研究

在碳达峰碳中和政策背景下,引进储能系统,联合发电机组,开展电网调频辅助服务是当前重要发展方向。电厂侧储能系统接入电网后,新增的储能监控系统与电厂原有生产监控系统以及电网调度系统必然产生大量信息交换,引发电力监控系统网络安全防护问题,而这些问题应在设计阶段按照网络安全防护规则予以防范化解。以某火电厂储能辅助调频系统为例,逐一分析储能监控系统与分散控制系统(Distributed Control System,DCS)、网络控制系统(Network Control System,NCS)、自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)、同步相量测量装置(Phasor Measurement Unit,PMU)等系统之间信息交互情况,将其划归应属的安全分区,设计与相连系统合理的信息交换方式,并按照防护规则对防护措施进行校核。文中系统整理了在设计电厂侧储能监控系统时应关注的安全防护要点。

基于宏观、微观层面的流域治理系统化方案编制

流域水环境治理常常由于主体众多、建设项目碎片化等原因无法达到预期效果,近年来许多城市采用PPP模式对流域水环境进行综合治理,为实现水环境综合治理效果,需要在项目初期采用系统化思维对各类子项进行统筹。结合沱江流域内江市域段水环境综合治理PPP项目实践,从宏观和微观层面探讨系统化实施方案编制的思路和要点,宏观层面以沱江流域内江段为研究对象,从大流域尺度分析现状存在的水环境治理、环境品质、管理机制等方面的问题,并提出对应实施方案,同时通过污染负荷和模型构建两种方式对预期效果进行评估;微观层面以具体黑臭水体河道(寿溪河)为研究对象,从小流域尺度分析现状存在的污水直排、农业面源和内源污染等问题,继而提出对应实施方案并进行效果评估,以期为国内其他城市开展流域水环境综合治理提供参考。