塑钢窗冷风渗透耗热量计算

选定一个典型的住宅户型,用标准中规定的塑钢窗冷风渗透量的计算方法,计算了几个城市典型户型冷风渗透热负荷占总热负荷的比例,并进行了对比分析。采用示踪气体法对塑钢窗冷风渗透量进行了实验,得出了塑钢窗单位长度渗风量的范围。通过对计算结果和实验结果的比较分析,认为该计算方法符合实际,可供设计参考。

多维度结合XRF对塑钢窗的快速检验

为建立一种检验塑钢窗物证的方法,利用X射线荧光光谱仪对收集到的40个不同品牌、同一品牌不同系列、同一品牌同一系列不同批次塑钢窗进行检验。采用Niton XL3t GOLDD+手持式荧光光谱仪,通过预实验确定了检测条件:Ag作阳极靶;检测电压为50kV;检测电流为200μA;采集时间为70s,在此条件下对样品进行检测,根据不同塑钢窗样本所测出的特征元素种类及质量分数可对样本进行区分。为了使分类结果科学准确,首先利用主成分分析法对实验结果进行降维处理,指定提取了4个因子,再利用系统聚类和K-Means快速聚类方法对样品数据进行聚类处理,将40个样本分为28类,并利用Fisher判别分析法验证了分类结果的科学合理性。该方法结合谱图分析和化学计量学,能快速、准确、无损地对样品做出分类,为公安基层实际办案提供帮助。

ICP-AES法测定PVC塑钢门窗中的重金属元素

采用微波消解制样技术,用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)法测定聚氯乙烯(PVC)塑钢门窗中的Pb、Zn、Ti、Cu等重金属元素含量,确定了实验的最佳测定条件。结果表明:方法的检出限为0.01840～1.034μg/mL,回收率为94.23%～103.5%,相对标准偏差在4.6%以内。该方法灵敏度高、准确、快速,可满足PVC塑钢门窗中金属元素的常规测定。

全自动塑钢门窗三位热熔焊接机的研究与开发

为促进塑料门窗优质高产、全面普及,研制出新型的全自动塑钢门窗三位热熔焊接机。文中阐述了总体方案;解决了研发过程中的一些技术问题,提高了机器的自动化水平和可靠性;采用正交试验法确定了该机最优焊接工艺参数;最后介绍了"┏┳┓"型焊接实例,并分析其焊缝形貌特征。该机适用于塑钢门窗焊接工序,具有结构紧凑、自动高效等优点。

基于种属差异性利用XRF对塑钢窗的分类研究

建立了一种对未知产品信息的塑钢窗样本的快速分类方法。利用X射线荧光光谱法(XRF),采用手持式荧光光谱仪,以Ag作阳极靶、电压为50 kV、电流为200μA、采集时间为70 s,对40个不同产地、不同品牌、不同用途的塑钢窗进行元素分析。依据实验结果筛选出具有种属差异性的指标元素Pb、Ti、Cl,同时依据“含量标准偏差和”,综合考虑“品牌、产地、用途”之间的相对显著性关系,实现对塑钢窗样本的分类。结果表明,该方法可对样本进行完全分类,为现场勘查所采集的检材分类提供了新模式,具有一定的实战意义。

新建高层建筑物塑钢门窗的防雷接地及施工工艺

介绍了在图纸审核和防雷工程的设计、施工中,高层建筑物塑钢门窗防止侧击雷侵袭的防雷接地技术措施与施工工艺、塑钢门窗防雷接地施工中常见的问题及处理办法。

塑钢门窗的质量问题及改进措施

分析了塑钢门窗存在的质量问题,指出必须从型材质量、拼装质量、设计选型、安装施工、质量监督等各个环节下功夫,才能提高塑钢门窗的质量,为推广使用创造条件。

塑料门窗质量影响的因素分析

本文介绍了塑料门窗的加工制作安装过程中各种对门窗质量的影响因素,并进行了分析,结合实际工作经验指出了具体的要求和措施,从而保证了塑料门窗的质量.

可编程序控制器对热压机的控制

介绍了塑钢窗热压机的结构以及PLC控制系统的设计 .

外窗的防水安装

针对木窗、钢窗、塑料窗及铝合金窗的安装,从锚固、填缝、防水密封三个方面进行了讨论,提出了一些新的节点做法,以改善外窗的防水功能。

北方地区塑钢门窗变形分析及应对措施

从北方地区最常见的塑钢门窗变形问题入手 ,分析了其变形原因 ,并提出了鉴别产品质量方法 ;采用弹性联接。

铝合金窗和塑钢窗性能比较分析

本文对铝合金窗和塑钢窗在抗风压强度和水密性、气密性、保温隔热、采光装饰、防火、防雷和防静电、变形膨胀与老化等方面的性能进行了比较分析,并指出它们的各自优缺点及适用范围。

PVC塑钢窗的结构形式在建筑节能设计中的应用

研究基于建筑节能设计要求及聚氯乙烯(PVC)塑钢窗型设计原则,结合建筑低碳环保设计理念及热力学原理,通过分析PVC塑钢窗的应用现状及现存问题,给予其最优化的建筑节能结构形式应用建议。

三元乙丙橡胶热氧老化试验与密封条寿命预测

运用热空气加速老化试验方法对塑钢窗密封条用三元乙丙橡胶进行了不同温度下的老化,并对其使用寿命进行了预测。首先建立了基于Arrhenius原理的老化寿命预测模型,然后对该数学模型进行了验证和统计分析。结果表明,模型预测结果与实验值吻合很好,相关系数大于0.99。根据预测值与试验值的偏差对预测模型进行了进一步修正,根据修正后的模型预测得到30℃下、拉断伸长率保持率在70%时,密封条的使用寿命为68.73年。

拉曼光谱结合聚类分析法区分检验塑钢窗

应用拉曼光谱法并结合聚类分析对26种不同品牌、厂家、型号的塑钢窗进行了深入的检验研究。采用显微激光拉曼光谱分析技术分别对样品进行检测,得到在780nm激光光源的一阶导数扩展拉曼光谱中,塑钢窗的光谱形态差异显著,荧光背景干扰弱,重叠的谱峰得到有效的分离,可构建具有高鉴别能力的聚类分析模型,采集光谱数据将其定量化,选择离差平方和法作为类间距离,采用欧氏距离作为度量区间表征样品之间的亲疏程度,进行系统聚类分析,同时结合多种方法验证衡量聚类效果,成功将26种塑钢窗样本分为了18类,实现了基于全波段光谱信息结合系统聚类分析建立模型用于准确鉴定塑钢窗种类的目的,为现场物证的区分检验方法提供了一定的理论依据。

傅里叶红外光谱法结合化学计量学方法区分鉴别塑钢窗

选取7家公司生产的42种塑钢窗成品,以品牌为单位将其分为7组。选取9号、17号、21号、32号样本作为待判定样本,其余38种样本作为分类鉴别研究对象。用傅里叶红外光谱法对上述样本进行检测,借助Spss统计分析软件,采用Z标准化方法并用系统聚类分析方法对所得光谱信息进行处理。将38种样本分为27类,以此为依据,选择典型判别分析对4种未知样本进行分类,分类正确率为94.6%。

浅论钢塑门窗与建筑节能

建筑外门窗的质量性能与建筑节能效果的关系极为密切,提高建筑外门窗的隔热保温性能是提高建筑节能水平的关键环节。为此,着重对各类建筑外门窗的质量性能和节能效果的各项技术参数进行分析比较,对钢塑门窗的特点及其发展前景进行分析和展望,在此基础上提出了提高钢塑门窗节能效果的各项具体措施。

基于MLP-BDA融合模型的塑钢窗显微共聚焦拉曼光谱分类

为了对案件中出现的塑钢窗类检材进行无损、准确的识别与认定,通过实验建立了基于预处理并结合数学建模的分类方法。运用显微共聚焦拉曼光谱分析技术获取了“金鹏”、“瑞恒”等5个品牌共计150份的光谱谱图。基于构建的多层感知器模型,比较了Savitzky-Golay滤波、希尔伯特变换和小波变换三种预处理方式在模型识别精度方面的差异。选择最佳预处理方式,进一步构建Bayesian分类模型对各样本进行分类区分。结果表明,显微共聚焦拉曼光谱能够反映出不同样本理化信息方面存在的差异。预处理能够提升模型的识别精度,其中小波变换处理(96%)>基于希尔伯特变换处理(80%)>基于Savitzky-Golay滤波处理(76%)>未处理(72%)。小波变换没有改变波峰区及其吸光度,但它去除了光谱数据中的噪声。基于小波变换处理结合Bayesian判别分析,成功实现了对150份样本100%的准确区分。

XRF在塑钢窗元素分析中的应用

利用X射线荧光光谱仪对收集到的40个不同品牌、同一品牌不同系列、同一品牌同一系列不同批次的塑钢窗样本进行元素种类及含量检测,以分析塑钢窗的种类、品牌、生产厂家等信息,构建一种对塑钢窗检验区分的有效方法。该方法简单快速、准确可靠,可用于公安基层实际办案。