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题名足球视频镜头分类与球场区域检测
被引量:2
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作者
吴玲生
于俊清
何云峰
王勋
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
华中科技大学网络与计算中心
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2017年第2期265-272,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61572211)
武汉市应用基础研究计划项目(2014010101010027)~~
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文摘
目的足球视频镜头和球场区域是足球视频事件检测的必要条件,对于足球视频语义分析具有重要作用。针对现有镜头分类方法的不足,提出识别足球视频镜头类型的波动检测法。方法该方法使用一个滑动窗口在视频帧图像中滑动,记录滑动窗口内球场像素比例在远镜头阈值上下的波动次数,根据波动次数判断镜头类型。对于足球场地区域分类,提出使用视频图像中球场区域的左上角和右上角点的位置关系识别球场区域类型的方法,该方法使用高斯混合模型识别出球场,根据球场在帧图像中左右边界坐标的高低判断球场区域类型,方法简单高效。结果本文提出的两种方法与现有的分类方法相比,在准确率和召回率方面具有较大提高,检测效率高,可以满足实时性要求。结论本文方法解决了传统滑动窗口法无法正确识别球场倾斜角度过大的帧图像,降低了传统球场区域检测方法依赖球场线检测而导致的准确率不高的问题。
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关键词
足球视频
镜头类型
球场区域
波动检测法
位置关系
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Keywords
semantic analysis
shot type
playfield zone
fluctuation detection
position relationship
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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