基于系统聚类的雷达工作模式识别方法及仿真

在现代战争中,各种新型电子设备及武器使用愈发广泛,战场环境越来越复杂。雷达侦察担负着无可替代的任务。通常只能通过人工经验的方式对雷达功能进行辨识,这显然不能满足现代战争需求。利用聚类等数学方法对截获信号进行分类,然后结合参数划分及幅度统计分布情况对雷达搜索、跟踪波形进行自动识别,推断雷达工作模式。这种识别方法适用于多平台雷达,运算量小,易于实现。仿真结果验证了该方法的有效性及可行性。

基于黑磷量子点可饱和吸收体的多波长脉冲簇光纤激光器

由于其独特的光电特性,黑磷量子点(BPQDs)获得研究者们的广泛关注。将基于微纳光纤沉积BPQDs的光子器件接入掺铒光纤激光腔内,利用其可饱和吸收特性和高非线性效应分别获得了单、双波长脉冲簇现象。在单波长脉冲簇状态下,每簇脉冲包含9个脉冲,各脉冲之间具有不同的时间间隔;在双波长脉冲簇状态下,每个波长分别对应一套脉冲簇序列,两套脉冲簇序列具有不同的强度和时间间隔。该结果有助于加深人们对多波长光纤激光器及脉冲簇动力学的理解,也证明了BPQDs可以作为性能优良的可饱和吸收体应用于超快光学领域。