冀北山地油松蒙古栎混交林空间结构特征研究

在河北省围场县北沟林场的油松蒙古栎混交林中选取面积为1.0hm2的样地,通过对样地内每株林木树高、胸径的测量及坐标定位,应用混交度、大小比数和角尺度以及点格局方法分析了林分的空间结构特征。结果表明:该林分中主要有6个种群,油松(Pinus tabuliformis)和蒙古栎(Quercus mongolica)在数量和断面积比例上占优势,是林分中优势树种;油松和蒙古栎的平均混交度分别为0.41和0.38,混交程度较低,主要以零度、弱度和中度混交为主,其他树种的混交程度较高;林分中油松和蒙古栎的相对优势度较高,其它树种的优势度不明显;该林分的空间分布格局为聚集分布,两种格局分析方法的结果相近。

冀北山区华北落叶松桦木混交林空间结构分析

本研究以河北围场县北沟林场的典型林分类型-华北落叶松桦木混交林-为研究对象,通过混交度、大小比数和角尺度以及点格局方法分析了林分的空间结构特征。结果表明:此林分中主要有8个种群,华北落叶松(Lar-ix principis-rupprechtii Mayr)和桦木(白桦(Betula platyphylla Suk)和黑桦(Betula dahurica Pall.))在数量和断面积比例占优势,是林分中的优势树种;华北落叶松的平均混交度为0.52,混交程度高,主要以中度混交和强度混交为主,桦木的平均混交度为0.56以中度混交为主,其他伴生树种的混交程度较高;林分中的华北落叶松和桦木的相对优势度较高,以中庸木和优势木为主,分别占63%和66%,其它树种的优势度不明显;该林分的空间分布格局为聚集分布,但聚集程度不明显,偏向随机,两种格局分析结果相近。

基于快速遗传算法的指纹匹配

针对标准遗传算法(GA)存在收敛速度慢且容易早熟的现象,提出一种快速GA算法,将其应用于全局点模式指纹匹配中。该算法通过在迭代过程中逐步缩小种群规模与优秀个体数目,降低突变概率,并尽量选择适应值高的个体,使匹配过程快速收敛于全局最优解。实验结果表明,该算法能提高指纹匹配的速度和准确率。