典型缺陷的直流局部放电波形测量与特性分析

为深入了解直流局部放电特性,在直流下分别测量了气隙、表面和电晕放电模型的局部放电,比较3种模型的放电脉冲波形和直流电压施加不同阶段的放电情况,并从放电机理角度分析了直流电压施加不同阶段局部放电特性的差异。结果表明,3种放电模型的直流局部放电能量分布频段多<10 MHz,放电脉冲波形与频谱分析图存在区别,可以此分辨3种放电类型。气隙放电模型在直流电压移除后,因空间电荷作用,绝缘介质中存在较强的内电场会引起较多的反极性放电;而表面放电模型与电晕放电模型在直流电压移除后无此现象。

极化磁系统永磁力矩特性曲线形状的分析与研究

电磁吸力(矩)特性与机械反力(矩)特性的最佳配合是电磁继电器产品设计的关键技术。极化磁系统零安匝下的吸合力矩特性(永磁力矩特性)的曲线形状对电磁吸合力矩特性的曲线形状具有较大影响。以往对如何改变永磁力矩特性曲线的形状及如何描述其凹凸程度一直是继电器设计人员难以解决的问题。该文在典型极化磁系统统一数学模型的基础上,将基于能量平衡公式的吸合力矩分解为永磁力矩、极化力矩及电磁力矩,提出了形状因子和形状系数的概念,并采用形状系数描述永磁力矩特性曲线的凹凸程度,分析了磁系统参数及垫片对永磁力矩特性曲线形状的影响,所得出的结论对含永磁的电磁继电器产品设计具有一定的指导作用。

独立子空间下的草图人脸合成与识别

基于草图的人脸识别对于公安机关通过目击者描述出的犯罪嫌疑人草图来确定疑犯的身份具有重要的意义.为实现草图人脸识别,从人脸独立特征子空间和人脸形状结构特征出发,提出了一种新的草图人脸合成和识别方法.根据人脸图像在独立分量子空间上的重建,研究了基于独立成分分析(ICA)的草图人脸合成,实现了照片草图人脸转换;针对人脸结构信息在人脸识别中的重要作用,在分析主动形状模型(ASM)算法在提取人脸结构信息上所具有的局限性的基础上,提出了极坐标形状模型(PSM);最后,将合成的草图与待识别草图利用ICA/线性鉴别分别(LDA)和极坐标形状模型进行联合识别.实验结果表明,提出的算法可以有效地将照片转换为草图,并具有较好的识别率,1阶识别率达到94.7%,10阶达到99.1%,将子空间投影与极坐标形状模型联合起来识别,1阶识别率可提高5.3%,前3阶识别率平均提高约4.2%.算法较好的识别率基本上满足了自动草图识别系统的要求.

自发极化强度对VFLC电光迟滞曲线影响的电路级模拟

提出了关于V字型铁电液晶(V-shaped Ferroelectric Liquid Crystal,VFLC)的等效电路模型,旨在将EDA技术引入对VFLC光电集成系统进行研究、开发和设计。该模型考虑了由铁电液晶盒多层结构和驱动电路引起的阻抗分配效应,以及极化与非极化锚定能对VFLC光电响应特性的影响。演示了电光迟滞曲线的反常迟滞、V字型及正常迟滞状态,并着重就自发极化强度对电光迟滞曲线的影响给出了模拟结果和分析。结果表明:强制电压随驱动信号频率的提高而增加,但增加速度随自发极化强度的提高而减慢;强制电压和迟滞反转频率随自发极化强度的变化均存在一个拐点,强制电压在自发极化强度为80nC/cm2时取到最小值(-0.084V),迟滞反转频率在自发极化强度为90nC/cm2时达到最大值(6.4Hz);自发极化强度小于80nC/cm2时,迟滞反转频率随自发极化强度准线性增加。模拟结果从量级和趋势上均与实验结果吻合。

应用于偏振重构方法中的高精度梯度场积分法

提出一种改进的梯度场积分方法,用于减小偏振重构方法重建透明表面的误差,在模式法的基础上,选取复指数函数作为展开式的基函数,采用更加精确的差分采样模型构建差分与被测斜率之间的关系。为使新模型计算的差分数据满足离散傅里叶变换对于尺寸和周期性的要求,采用反对称扩展与周期性扩展相结合的方法扩展被测斜率数据。通过一系列对比仿真实验去分析提出方法的精度,结果显示其重建后的误差明显低于Frankot-Chellapa算法。为了验证提出的算法在偏振重构方法中的性能,对一个半径为101.89 mm的透镜表面进行了重建实验,提出的方法能够获取较高质量的表面点云数据,相比于Frankot-Chellapa算法的结果(均方根误差为0.129764 mm),该方法重建表面的误差(均方根误差为0.017239 mm)有明显的降低。

三维极半径矩及其在三维模型检索中的应用

提出一种用于三维数据模型检索的三维极半径矩.证明这种矩具有平移、缩放和旋转的不变性.给出18个不变矩表达式,可用于三维模型的比较和识别.实验验证特征向量的不变性.并且,基于这种三维极半径矩的识别算法具有较好的识别率.