免疫遗传算法在胶乳聚合反应釜温度控制中的应用

提出一种免疫遗传算法优化的模糊神经元控制器,利用免疫遗传算法的全局搜索功能和神经元的自学习能力,提高了模糊控制器的控制精度和抗干扰能力。将该控制器用于胶乳聚合反应釜的温度控制,仿真结果表明该控制器可以有效地消除静态误差,并对聚合反应生产过程中的温度骤变有很好的鲁棒性,实际应用效果也表明了该方法的优越性。

ACR聚合反应釜的建模与控制方法研究

由于乳液聚合过程非常复杂,聚合釜的建模是聚合反应工程中的一个难点.本文分析了乳液聚合反应机理上的定性的特点,结合聚合速率随转化率变化的统计规律,建立起丙烯酸酯共聚物树脂(ACR)聚合釜温度变化的数学模型,其特点是非线性、参数时变且带有纯滞后.针对这样的控制对象,结合Smith预估控制和模糊控制原理,设计出一种史密斯模糊控制方法,给出了控制规则表、比例因子等的调整方法以改善系统的动态性能,进行了系统参数固定和参数时变两种情况下的仿真实验.与传统的Smith-PID控制进行比较,证明Smith-fuzzy控制达到了理想的控制效果并具有较强的抗干扰能力.

含氟聚合物聚合反应釜传质能力改善

介绍了含氟聚合物聚合反应釜传质能力改善的方法:将聚合反应釜的推进式和锚式的组合体搅拌更换为涡轮式和锚式的组合体;延长挡板,缩短与反应釜釜盖的距离。改善前后生产的聚合物的分子量及其分布的变化也证实反应釜传质能力的提高。