在线拉曼光谱仪测定石脑油PONA值的研究

研究了通过拉曼光谱技术结合偏最小二乘法预估石脑油详细组成的方法。经过对大量的石脑油样品的分析,并利用测得拉曼光谱图与实际测出的石脑油组成建模,计算各个组成在石脑油的质量分数。实验证明:该方法相对传统的检测手段,具有分析速度快、分析时间短及准确性高等特点。

PONA分析法测定车用乙醇汽油调和组分油芳烃含量

利用毛细管PONA色谱柱分离、GC2010PONA分析软件定性、定量测定了4个车用乙醇汽油调和组分油芳烃含量,分离出111～128个峰,定性出90～100个峰,定性组分含量占总含量的92.18%～95.26%,芳烃组分定性准确,芳烃含量数据可靠,为探讨车用乙醇汽油调和组分油调和方案提供依据,验证了PONA分析法在调和汽油分析中的应用,拓宽了PONA分析技术的应用范围。

气相色谱法测定石脑油中PONA组成的研究

石脑油的烃类PONA组成是装置工艺技术调整的重要指标,其分析的精确度和准确性直接影响到的装置的平稳运行。在本文中笔者建立了一种分析石脑油中PONA组成的气相色谱方法,采用FID检测器、自动进样系统、PONA测定用弹性石英毛细管色谱柱,校正面积归一化法定量计算分析结果,解决了行业中不能检测出烯烃及不能检测出含量低于0.05%质量分数的问题。该方法灵敏度高、分析速度快、准确度高、重复性好。

淋球菌ponA基因突变与高水平CMRNG株的关系

目的探讨淋球菌ponA基因突变与高水平CMRNG株的关系。方法①改良碘量法检测β-内酰胺酶，琼脂稀释法测定58株淋球菌对青霉素的最小抑菌浓度（MIC）。②PCR扩增ponA基因的可变区并进行测序分析。结果①质粒介导的产青霉素酶的淋球菌（PPNG）为24株（41．4％）；青霉素MIC为敏感、中介、耐药分别为2株、18株和38株，有6株MIC值≥4．0mg／L。②标准株ATCC19424及低-中等水平CMRNG株，其ponA基因可变区序列未发生突变，而高水平CMRNG株均发生基因突变，且突变类型一致，在421位leu（CTG）→（CCG）pro。结论淋球菌ponA基因突变与高水平CMRNG株的关系密切。

化学计量学用于裂化汽油样品PONA分析

用气相色谱以程序升温方式分析了裂化汽油,并将各组分程序升温保留时间转换为恒温保留指数。以各组分在OV-1和SE-54固定相上,同一柱温下的保留指数差及在各柱上的温度系数为三因素进行斜交因子分析和本征矢量旋转,给出了裂化汽油样品的PONA值,经色谱-质谱仪分析验证了结果的正确性,为裂化汽油样品的PONA分析提供了一种新方法。

GC-PONA法分析低烯烃车用汽油中异辛烷的探讨

标准中汽油烯烃含量的减少,添加烷基化组分以提高辛烷值,在国内尚未统一产品标准的现阶段提出了使用气相色谱GC,结合数据库PONA分析方法,分析成品油市场上质量合格的低烯烃含量汽油中的异辛烷含量,与主营炼厂样品进行比较,判断接收的低烯烃含量汽油中所含烷基化成分,以及对低烯烃汽油进行指标间逻辑关系分析,若油品使用性能指标良好,密度符合标准要求,即可接收的简便方法。可为接收低烯烃含量汽油的油品销售企业提供参考。

因子分析在蒸馏常顶汽油样品PONA分析中的应用

用气相色谱以程序升温方式分析了蒸馏常顶汽油，并将各组分程序升温保留时间转换为恒温保留指数．以各组分在 ＯＶ－１和 ＳＥ－５４固定相上、同一柱温下的保留指数差及在各柱上的温度系数为三因素进行斜交因子分析，给出了蒸馏常顶汽油样品的ＰＯＮＡ值，经色谱－质谱仪分析验证了结果的正确性，为蒸馏常顶汽油样品的ＰＯＮＡ分析提供了一种新方法．

POM和PONA的量化计算比较

生长了PONA大颗粒单晶,测定其非线性光学性质.并与POM作比较,计算其晶胞电子密度,得出PONA双折射率降低的原因在于形成分子间的C-H-O氢键[1].

烃重组汽油与催化重整汽油的PONA分析及其组成对比

烃重组技术和催化重整技术都可以生产高辛烷值汽油调和组分,采用气相色谱PONA分析法对烃重组汽油和催化重整汽油分别进行组成分析,并对数据结果进行对比讨论;PONA分析显示,虽然二者都是芳烃质量分数大于70%的高芳烃含量汽油,但在组成分布上存在明显不同;通过结果判断,烃重组汽油的芳烃集中在C_(8)~C_(10)范围,重整汽油中的芳烃组分宽泛存在于C_(6)~C_(11)范围;PONA谱图表明,在保留时间(60~100)min,重整汽油各组分峰几乎全部为尖锐且分离清晰的芳烃峰,而烃重组汽油谱图类似精制石脑油与重整汽油的峰形叠加,不仅包含重整汽油尖锐峰形的芳烃组分,也包含精制石脑油低矮杂多峰形的非芳烃组分。

毛细管气相色谱法测定石脑油中PONA值

用国管二阶线性程序升温气相色谱法和北京石油科学研究院研制的测定石脑油单体烃及其族组成的软件，用峰面积归一化测定量，成功地分析石脑油中１００余种单体烃及族组成的百分含量。准确度及精工均符合要求。

多重耐药鲍曼不动杆菌中ponA表达及其对碳青霉烯类抗生素诱导反应观察

目的观察多重耐药鲍曼不动杆菌(MDR-AB)中青霉素结合蛋白1a(PBP1a)基因ponA表达情况,以及ponA对碳青霉烯类抗生素诱导的反应。方法收集MDR-AB菌株19株,采用PCR法检测ponA基因表达情况并进行测序。将MDR-AB与SDF ponA基因翻译的氨基酸序列进行同源建模,用分子可视化工具软件作结构相似性分析,并与鲍曼不动杆菌抗生素敏感株(SDF)进行比较。分别用三种碳青霉烯类抗生素(亚胺培南、美罗培南、多尼培南)对MDR-AB进行诱导,qRT-PCR检测ponA表达情况并进行测序。结果19株MDR-AB均表达ponA基因,测序结果与Genbank中ATCC 17978标准菌株ponA序列显示98%同源。MDR-AB株与SDF株的ponA基因翻译氨基酸序列存在4处氨基酸变异,为第23位丝氨酸>丙氨酸、第47位丙氨酸>天冬氨酸、第110位异亮氨酸>亮氨酸、第128位谷氨酸>天冬氨酸;MDR-AB株与SDF株的ponA基因编码蛋白构象存在明显差异。亚胺培南组、美罗培南组、多尼培南组ponA基因相对表达量均低于未处理组(P均<0.05);抗生素诱导后的菌株未发现ponA基因突变。结论MDR-AB中存在ponA基因表达,其翻译氨基酸序列及编码PBP1a蛋白构象均不同于SDF;碳青霉烯类抗生素诱导可导致MDR-AB中ponA基因表达下调。

聚乙烯装置环己烷的PONA分析技术的应用

利用ＰＯＮＡ分析技术，对聚乙烯装置原料环己烷、反应后环己烷及回收后环己烷的单体烃组成及族组成进行了定性、定量分析，并与角鲨烷填充柱色谱作了对比，从而使ＰＯＮＡ技术成为聚乙烯装置环己烷中轻烃、重烃组成分析的一种有效。

PONA毛细管色谱法对乙烯裂解高压脱丙烷塔液相进料的测定

选择HP PONA(50m×0.20mm×0.5μm)色谱柱作为乙烯裂解高压脱丙烷塔液相进料的分离柱,并对实验操作条件进行了选择和优化。用质谱方法对分离后的组分进行了定性,用面积归一化法对各组分进行定量,确定了与工艺相关的33个烃类化合物,在同一条件下测定乙烯裂解分离装置不同部位的液态物料,各组分都得到较好的分离,精密度好,分析结果准确可靠。

甲醇制烯烃副产汽油组成的快速PONA分析

采用细内径的DB-1毛细管色谱柱(φ0.10 mm×40 m×0.20 mm)和优化的气相色谱分析条件,建立了甲醇制烯烃(MTO)副产汽油的快速PONA分析方法。该方法以氦气作载气,同时采用相对较小的分流比,总体分离效果良好,可以大幅度缩短分析时间,具有良好的应用前景。应用该分析方法和自主研发的快速PONA分析数据处理软件,对某企业MTO副产汽油试样进行分析。分析结果表明,MTO副产汽油以C4~C10烯烃为主,烯烃总量超过80%(w),有约14%(w)的芳烃,同时有少量的烷烃、环烷烃和氧化物组分。

轻柴油PONA值分析

1 前言燕化公司30万吨/年乙烯装置,年需轻柴油约120万吨。众所周知,轻柴油的组成对于乙烯和丙烯产品的收率、操作参数的调节控制至关重要。不同碳数的烃类裂解,所得产品乙烯、丙烯、裂解汽油的收率也不同;其中以乙烷裂解得到的乙烯收率最高。就裂解原料而言,①烷烃(特别是正构烷烃)含量高。

质谱法测定石脑油PONA值计算程序编制

质谱法测定石脑油ＰＯＮＡ值计算程序编制刘广荣，郝楠，王星（中国商检研究所）测定石脑油中链烷烃（Ｐａｒａｆｆｉｎｓ）、烯烃（Ｏｌｅｆｆｉｎｓ）、环烷烃（Ｎａｐｈｔｈｅｎｅｓ）及芳香烃（Ａｒｏｍａｔｉｃｓ）的含量，即ＰＯＮＡ值，已被作为检验油品的重要指标...

PONA测定汽油烃类族组成分析条件优化

对分析汽油烃类族组成的PONA中的仪器参数、进样量、斜率灵敏度等因素进行探讨,并与FIA、MGC进行比对。试验表明,优化后的方法达到较好的精密度与准确度。

利用PONA分析技术自动测定石油二厂90号无铅汽油单体烃和族组成

本文利用ＰＯＮＡ分析技术，全自动地测定了石油二厂生产的９０号无铅成品汽油的单体烃和族组成，共定性了２９４个组份，定性组份的含量占总含量的９７．４％，为成品汽油的组成及辛烷值的分布提供了有利的分析手段，为探索汽油的调合方案及高辛烷值汽油的生产提供了理论依据．

影响PONA色谱分析的因素及处理措施

本文通过长期实践总结了PONA样品色谱分析过程中的影响因素,并针对每个影响因素提出了相应的处理措施,以提高PONA样品色谱分析的及时性和准确性。