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复杂环境下基于A*算法的无人机路径再规划
被引量:
22
1
作者
谭雁英
李洋
+1 位作者
周军
祝小平
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1268-1273,共6页
针对实际战场环境中规避突然出现的危险/威胁区域或任务变更时的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)路径动态再规划问题,为了适应复杂动态环境下危险/威胁区域需建模为圆形、凹/凸多边形以及可能存在相邻危险/威胁区域的间距较小甚至...
针对实际战场环境中规避突然出现的危险/威胁区域或任务变更时的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)路径动态再规划问题,为了适应复杂动态环境下危险/威胁区域需建模为圆形、凹/凸多边形以及可能存在相邻危险/威胁区域的间距较小甚至重叠的情形,对基于A*算法的线段求交无人机路径规划方法进行改进以适应圆形、凹/凸多边形危险/威胁区域同时存在的情形,提出了子节点安全性检测策略,采用基于A*算法的两步寻优路径搜索策略,进行UAV路径动态规划。仿真结果表明,采用本文提出的改进方法可实现上述复杂环境下的无人机路径动态再规划。
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关键词
无人机
路径再规划
A^*算法
突然出现的危险/威胁区域
策略
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职称材料
题名
复杂环境下基于A*算法的无人机路径再规划
被引量:
22
1
作者
谭雁英
李洋
周军
祝小平
机构
西北工业大学精确制导与控制研究所
西北工业大学无人机所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1268-1273,共6页
基金
"十二五"国防预研项目(41101060101)资助课题
文摘
针对实际战场环境中规避突然出现的危险/威胁区域或任务变更时的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)路径动态再规划问题,为了适应复杂动态环境下危险/威胁区域需建模为圆形、凹/凸多边形以及可能存在相邻危险/威胁区域的间距较小甚至重叠的情形,对基于A*算法的线段求交无人机路径规划方法进行改进以适应圆形、凹/凸多边形危险/威胁区域同时存在的情形,提出了子节点安全性检测策略,采用基于A*算法的两步寻优路径搜索策略,进行UAV路径动态规划。仿真结果表明,采用本文提出的改进方法可实现上述复杂环境下的无人机路径动态再规划。
关键词
无人机
路径再规划
A^*算法
突然出现的危险/威胁区域
策略
Keywords
unmanned aerial vehicle (UAV)
path replanning
A^* algorithm
pop-up obstacles / forbidden regions
strategies
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
复杂环境下基于A*算法的无人机路径再规划
谭雁英
李洋
周军
祝小平
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
22
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