“人民”的萌芽———罗曼·罗兰的《人民戏剧》及其大众戏剧观探析

罗曼·罗兰(Romain Rolland)(1866—1944)是二十世纪法国乃至世界文坛历史中最具影响力的作家之一。他的戏剧创作尤其与其大众戏剧观念构成紧密联系,其人民戏剧思想展现了法国戏剧历史中自维克多·雨果笔下的《吕布拉斯》开始登上戏剧舞台的“民众”(foule),继而到罗曼·罗兰的《人民戏剧》理论中凸显的“人民”(peuple)的传递。由此也开启了法国大众戏剧历史中“人民”这一对象的政治性内涵之维。以罗曼·罗兰的《人民戏剧》为解读对象,通过阐释罗兰对于雨果和米什莱思想的吸收,对其思考的人民戏剧与大众戏剧思想加以分析,进而力图再现法国二十世纪初大众戏剧从人民到大众的思想过渡轨迹。最后,通过其文学戏剧思想在中国产生的影响和接受效应,揭示二十世纪中法大众戏剧内涵的政治指向的端倪。

商店拥挤对商品销售的双刃剑效应——基于产品流行性与产品独特性的中介效应

商店拥挤是购物场所比较常见的一种现象,已有研究往往致力于探讨商店拥挤对商店产品的消极影响或者聚焦商店拥挤对商店产品的积极影响,对于商店拥挤对商店产品购买意愿的影响到底是消极的还是积极的,尚未形成比较一致的结论。基于以往研究,有理由推测,商店拥挤情境下,消费者对商店产品的不同推断可能取决于消费者的自我建构水平。可通过两个实验来探究商店拥挤与自我建构对商店产品购买意愿的交互影响,并构建双中介机制。结果发现,商店拥挤与自我建构的交互作用对商店产品购买意愿产生影响,而产品独特性和产品流行性中介了商店拥挤与自我建构对商店产品购买意愿的影响。对独立型自我建构的消费者而言,商店拥挤(vs非拥挤)会使消费者推断产品缺乏独特性,从而负向影响对商店产品的购买意愿;对互依型自我建构的消费者而言,商店拥挤(vs非拥挤)会使消费者推断产品具备流行性,从而正向影响商店产品购买意愿。在营销沟通实践中,零售商店应针对消费者不同的自我建构水平来控制零售店顾客的数量,以增加消费者对商店产品的流行性推断和独特性推断,最终增强消费者对商店产品的购买意愿。

信息中心网络中网络缓存的角色探索

作为信息中心网络(information-centric networking,ICN)的特色之一,网络缓存在彰显ICN的优势方面扮演着重要的角色,但当前对网络缓存所扮演的具体角色没有一致的看法。指出网络缓存应具有三级缓存,解释这三级网络缓存可以在错误恢复、突发访问缓解、DDoS攻击防治、热点内容缓存及托管服务方面起一定的作用,并说明了实现这些角色需要解决的问题。

论激情犯罪的高发人群及预防对策

通过分析激情犯罪的案例,探索了激情犯罪的特点,认为激情犯罪的高发人群有:社会底层的民众、屡屡受挫的人、家庭不完整的人、道德素质低劣的人等,预防激情犯罪的实施对策有:健全社会保障机制、完善相关法律法规、重视心理辅导作用、注重发挥教育的功能。

基于移动群智数据的城市热点事件感知方法

以新浪微博为研究对象,研究了基于移动群智数据的城市热点事件感知方法,对热点事件进行发现与分类。面向不同的应用需求,可将发现的热点事件分为物理事件与虚拟事件两大类。采用的方法首先根据热词的词频变化特征对新浪微博中的热词进行有效挖掘,然后根据热词的上下文语境进行层次聚类以得到热点事件描述。此外,通过分析信息量特征、时序特征及原创微博数目特征,采用不同方法进行事件分类。实验结果表明,不同的分类方法均可达到较高的准确率。

基于时空信息和任务流行度分析的移动群智感知任务推荐

现有移动群智感知任务推荐的共同缺点是:一方面,未充分考虑时空信息对工人偏好的影响,导致推荐准确性低;另一方面,忽略了任务流行度对推荐的影响,导致推荐覆盖率差。为解决这些问题,提出一种基于时空信息和任务流行度分析的移动群智感知任务推荐方法。充分利用工人执行记录中的相关信息(如工人执行任务的时间、位置),准确预测工人对任务的偏好;基于工人声誉和任务执行情况分析任务流行度并设计任务流行度惩罚因子,提升推荐效果的覆盖率;结合工人偏好和流行度惩罚因子生成任务推荐列表。实验结果表明,与现有基线方法相比,所提出方法在推荐准确率上平均提升了3.5%,推荐覆盖率上平均提高了25%。