Segment-Centric Geo-Competitive Environment of a Tourism Destination (A Case of Georgia)

This work aims to introduce a conceptual approach to determining the competitive environment for a particular tourist destination by considering popular outbound destinations of its leading segments.This approach we name as a concept of a segment-centered geo-competitive environment of a tourism destination(SGE-TD).The applied methodology includes consideration of the popularity of tourist destinations for each selected segment and the indicators of leading segments of the studied destination.The practical application of the proposed concept is examined in the case of Georgia as a tourist destination by selecting its leading segments and identifying their popular travel destinations.The integrated consideration and application of the mentioned indicators define the competitive position of a destination(in this case Georgia)among the specified tourism destinations,considered as the geo-competitive environment.This research suggests an innovative version of the universal conceptual approach to identify the leading competing destinations for a specific studied one.It fills the gap in similar studies where competing destinations for the analysis are selected based on specific research objectives,missing the universal conceptual approach in this regard.

基于多尺度及DESTIN约束的高分遥感影像田块语义分割方法研究

[目的]本研究旨在改善基于深度学习的遥感影像田块语义分割中出现的区域不封闭、边缘不贴合、噪点问题,并进一步修正语义分割的识别错误。[方法]以安徽省阜南县、江苏省淮安市为研究地点,自建了农田田块数据集,引入考虑影像多尺度特征的尺度分割思想与基于物候学的DESTIN(delineation by fusing spatial and temporal information)分割算法,提出了基于多尺度及DESTIN约束的高分遥感影像农田田块语义分割方法。[结果]多尺度与DESTIN约束下基于深度模型的田块语义分割有效改善模型出现的区域不封闭、边缘不贴合、噪点和块状模糊等问题,一定程度修正了深度模型语义分割的错误识别,IoU指标在2个测试集上分别达到94.08%和90.79%,相较深度模型的遥感影像田块语义分割分别提高1.65%和2.32%,对研究区域的田块提取区域更完整、精度更高。[结论]多尺度及DESTIN约束进一步改善了田块语义分割问题,有助于提高高分遥感影像的田块识别精度。

国外近十年旅游目的地游客忠诚研究综述

本文对检索到的国外近十年旅游目的地游客忠诚研究相关文献进行了较为详细的梳理和评析。内容上这些文献主要围绕对三个基本问题的分析而展开:目的地忠诚的概念内涵和识别指标、目的地忠诚的驱动因素、目的地各忠诚细分市场的差异化营销和管理。最后,笔者还对国外该领域现有文献的研究局限作了简要分析,并展望其未来可能的发展走向,以期能为国内相关研究提供参考和启示。

国外旅游目的地定位研究文献综述

定位是当前旅游市场竞争日趋激烈形势下目的地至关重要的营销工作。文章在综合检索国外目的地定位相关研究文献的基础上,对其8个方面的研究关注点的内容进行了较为详细的回顾和评析。最后,对国外目的地定位研究所呈现出的特点和走向作了总结,并简要探讨了其对国内相关研究的启示。

苏州市旅游者目的地消费支出空间分布特征研究

基于2003年江苏省国内游客抽样调查资料,选择以苏州为目的地的来自188个地级市的3337份有效游客样本,在综合考虑社会经济要素的基础上,采用相关分析等统计学方法进行研究,结果显示:旅游者在苏州市的目的地消费支出空间分布特征曲线分为两个阶段:递增阶段和停滞阶段。采用同样的方法对江苏省内游客样本进行了研究,结果验证了这种空间分布特征的可靠性。从不同细分消费项目角度的进一步研究发现,住宿、餐饮消费项目对总体消费的空间分布特征贡献最大,娱乐消费项目对总体消费的空间分布特征贡献较大,而其它消费项目贡献不显著。

基于旅游影响感知的自然旅游地居民分类及影响因素——以安徽天堂寨景区为例

旅游发展初期的自然旅游地社区居民旅游影响感知分类及影响因素在文献中讨论较少。以天堂寨景区为例利用分层聚类法与多分类名义变量逻辑斯蒂回归模型对居民旅游影响感知群体分类并识别其关键影响因素。研究发现:天堂寨周边社区居民旅游影响感知分为盲目乐观派、社区经济挂帅派、谨慎支持派、悲观反对派,分类的关键影响因素为年龄与居住时间、居住村、现在工作。基于深度访谈数据与研究文献分析了相关因素影响居民旅游影响感知群体分类的内在机制。本研究证实了一个事实:即使在偏远的山区农村社会分化也越来越明显,哪怕是针对像旅游业这样的具体议题,同时本研究也呼应了经典社会学中的社会分层理论。

中国大陆游客访日目的地的热度分区及变化趋势

中国大陆居民赴日旅游呈迅速增长的态势。2015年中国大陆成为日本最大的入境旅游客源市场。根据日本国土交通省观光厅的统计资料,利用Excel和ArcGIS软件对日本都道府县中国大陆游客住宿人数进行统计分析,结果表明:2015年中国大陆游客访日形成了"中部辐散、两翼齐飞"的空间分布模式,各都道府县相对于中国大陆游客明显地分化成热点区、温点区和冰点区;利用均值坐标散点图的方法,综合分析各都道府县中国大陆游客接待量和年均增速,可将日本各都道府县划分为:中国大陆游客的增长型重要目的地、稳定型重要目的地、增长型潜在目的地和待开拓的旅游目的地。

怀化市民的旅游行为的偏好分异研究

潜在客源市场的研究,是旅游市场问题的前沿,根据偏好来研究旅游行为的差异性,意义重大。通过市场调查方法获取基础数据,利用EXCEL2003和SPSS15.0软件对自然风光型、文物古迹型、休闲度假型旅游者进行了分层分析,探讨了不同类型居民在人口统计学特征、旅游偏好方面的差异,利用因子分析法探讨了不同居民在目的地选择影响因素上的差异,为不同旅游目的地产品改进及营销提供参考。

递归的片断分割

递归是计算机科学最重要的基本概念之一［１］，然而自并行系统诞生以来，递归又是各类并行处理的天敌，本文在实变序点分割［２，３］，等长分割［３］，精良分割［３］的基础上，引入函数权和片断分割的概念，模仿全程追踪［４］与片断追踪［５］的关系，推导出分割不长的片断即能揭示全程规律的结果，达到彻底破坏递归制约，最大限度发挥多机或向量方式并行效益的目的。

基于OD数据的群体行为可视分析

针对已有的公共自行车群体租车行为研究仅在站点尺度上进行分析,存在分析不完备等问题,提出了从城市—区域—站点的多尺度群体租车行为交互分析系统.首先,基于租/还站点和时间的一致性,从公共自行车数据中提取租车群体;然后结合站点的地理位置和群体租车行为的相似性,利用改进的迭代双聚类算法生成区域;再设计日历图、流量散点图和群体行为分布地图等视图,支持在宏观上分析群体行为随时间的变化和自流量与总流量的关系,在区域或站点尺度上分析群体行为的微观变化;最后结合多视图联动和交互分析,比较区域或站点的群体行为在工作日和周末的模式.通过4个案例,展示了群体租车行为的时空模式,证明了该系统在群体行为分析上的有用性和有效性.

旅游目的地细分市场的竞争力研究--以泰国清迈为例

本文通过深入的内外部营销分析,探索和分析泰国度假城市清迈目前采用的目的地营销方式。在品牌定位和市场细分方面,营销报告旨在根据库克等(2010)的“旅游目的地模型”,将清迈呈现为“全年式旅游终端”。在新冠疫情席卷全球之前,清迈的主要目标市场是以中国为代表的东亚本土市场。近年来随着老年游客群体的扩大,优质的老年游客被视为新的细分市场。本文通过相关文献和数据,详细介绍针对高品质老年游客的细分市场,清迈的旅游品牌定位和市场竞争力及其面临的挑战,进一步提出了克服这些威胁的营销策略。

青藏高原旅游品牌基因识别及内部差异化分区

品牌基因理论为研究区域旅游品牌内部差异提供了全新视角。文章构建了旅游品牌基因识别的二元建构框架,运用大数据分析、内容分析和空间分析的混合研究方法,对青藏高原20个地级市的文本和图片资料进行品牌基因的识别和提取,以探讨青藏高原旅游品牌基因的内部差异和空间特征。结果表明:(1)青藏高原的旅游品牌基因识别框架由5个基因维度和14个基因子维度组成。不同地级市的品牌主体基因相似,但品牌附着、混合、变异和价值观念基因存在明显差异,呈现出整体品牌形象趋同、不同地级市品牌基因特性趋异的特点。(2)品牌主体、附着、混合、变异和价值观念基因在青藏高原呈现出阶梯形广域分布、沿边缘地带分布、两点式分布、东西分异与南北分化、东北部高度聚集的不同空间分布特征。(3)根据旅游品牌基因的影响程度,将青藏高原整体划分为旅游品牌核心区和扩展区2大品牌区以及5类品牌子区,每类品牌区的主导基因和功能各不相同。通过识别和提取旅游品牌基因特质内涵,不仅可以为品牌个性化建设提供更有价值的策略参考,同时也能够更加完善目的地旅游品牌营销理论体系。