测量储层多孔介质孔隙度及其分布的新方法

为了对储层岩样的孔隙结构和孔隙度分布的深入研究 ,应用工业CT技术 ,提出了一种测量储层岩样孔隙度及分布的有效方法—CT密度差测量法 ,并对某油田岩样进行了实际测量。结果说明 ,采用CT密度差法测量孔隙度及分布是有效的 ,与常规方法相比较 ,具有快速、精度高、不伤害岩样并能模拟油藏条件测量等特点 ,是检测储层岩样性质和跟踪地层流体的先进手段。

计算机层析技术用于石油岩芯的孔隙度测量

为进行石油岩芯驱替机理的深入研究，应用工业ＣＴ技术，提出了一种石油岩芯孔隙度及分布ＣＴ密度差测量法，并进行了实际测量。

工业CT图像的亚像素级面积测量

为了提高工业CT图像测量的精度,研究了一种基于Facet模型的亚像素级面积测量方法,并将其应用于实际的工业CT图像测量中。首先采用基于Facet模型的边缘检测算法提取亚像素边缘,然后通过最小距离搜索法分离出待测目标的边缘点并排序,最后利用离散化的格林公式计算面积。其中,基于Facet模型的边缘检测算法精度高、抗噪声能力强,能为后续基于边缘的测量提供高精度的数据;最小距离搜索法在浮点型边缘点上实现了待测目标边缘与整幅图像边缘的分离,并生成排序链码,克服了边缘点是浮点型且不连续的困难,给面积的计算提供了有效的数据。测量方法是在亚像素边缘上进行的,突破了图像分辨率对测量精度的限制,使在低分辨率的图像上实现高精度的测量成为可能。分别针对仿真图像和实际的工业CT图像进行了实验,实验结果表明该方法的测量精度高于普遍采用的像素累加法。

基于改进二维图像重建算法的工业CT系统

基于对工业CT图像二维重建算法的研究,结合傅立叶切片理论和迭代算法,提出了修正的二维投影重建算法,大大减少了计算量,提高了抗噪性,得到了清晰、准确的断层图像,通过VC++设计开发了工业CT图像处理软件系统,使重建图像的质量得以提高,为试验数据提供了更方便和系统的管理,实现了工业CT图像缺陷判断的计算机自动化检测。

从工业 CT 图像探测断面内边缘的小波分析方法

介绍了在工业计算机断层扫描成像（ＩＣＴ）中探测工件断面内边缘的小分析波方法。这种方法与从ＩＣＴ图像探测边缘的传统方法比较，具有噪声低和边缘突出的特点，可滤去ＩＣＴ图像中的非白噪声，这种方法也可用于医学ＣＴ等领域。

基于两组细胞神经网络的工业CT图像分割

采用两组细胞神经网络实现工业CT图像的分割。一组细胞神经网络用粗分割,得到阈值分割图像,在此基础上用另一组细胞神经网络细分割,得到精细的边缘等信息。修正网络稳定态的定义,以网络伪稳定态作为网络迭代过程的终止条件。应用该方法,以发动机切片CT图像作为实验对象,能取得较好的效果。

基于GPU的工业CT三维图像任意断面剖切算法

研究工业CT三维图像的内部信息是无损检测的重要途径。为了实时观察三维图像的任意断面,获取数据信息,提出一种基于GPU的体绘制任意断面剖切算法。该算法基于图形处理器(GPU)单指令多数据流(SIMD)计算方式,通过并行计算内积的方法确定体素与切面的位置关系。当体素位于切面外侧时,则将体素设置为完全透明,使其对显示图像没有贡献,实现了任意断面剖切。还可以实现多断面剖切和结合传输函数的剖切。试验证明,该算法达到交互速度,能够应用于工业无损检测过程中。