基于子词PSPL的汉语语音文档索引

针对汉语语音文档检索中最优识别单元和检索单元不一致的问题,提出一种基于子词(position specificposterior lattices,PSPL)的语音文档索引方法;该方法以词为识别单元对语音文档进行解码,得到PSPL:然后对PSPL进行子词切分,并根据子词弧与原始词弧的后验概率关系,将PSPL转换为相应的子词PSPL,以子词PSPL为索引进行查询项检索.实验结果表明,所提出的方法在利用丰富语言信息的同时,解决了词解码器存在的边界分割不正确的问题,检索性能明显优于目前普遍使用的识别单元和检索单元均为词的PSPL索引方法.

基于音位属性检测的PSPL改进方法

为了提高PSPL(position specific posterior lattices)作为语音文档索引时的检索性能,提出一种基于音位属性检测的PSPL改进方法。该方法首先根据信源熵准则找出原始PSPL中不确定度较大的词弧集合,然后利用音位属性对这些词弧集合进行识别结果修正以及后验概率重估,从而实现对PSPL数据结构的改善。实验结果表明,改进后的PSPL在包含更多正确识别结果的同时,解决了后验概率取值不准确的问题,其解码性能和检索性能均优于原始PSPL。