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基于加权可能性均值的直觉梯形模糊数矩阵博弈求解方法 被引量：16
1
作者 万树平 张小路 +2 位作者 王凌 王圣尧 方晨 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1121-1126,1132,共7页
针对支付值为直觉梯形模糊数(ITFN)的矩阵博弈求解问题,提出了一种基于加权可能性均值的求解方法.定义了ITFN新的运算法则,并引入ITFN的下、上加权可能性均值和加权可能性均值的概念,根据加权可能性均值给出了ITFN新的排序方法;运用新... 针对支付值为直觉梯形模糊数(ITFN)的矩阵博弈求解问题,提出了一种基于加权可能性均值的求解方法.定义了ITFN新的运算法则,并引入ITFN的下、上加权可能性均值和加权可能性均值的概念,根据加权可能性均值给出了ITFN新的排序方法;运用新的排序方法,将求解局中人最优策略问题转化为求解双目标线性规划问题.实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 直觉梯形模糊数 矩阵博弈 可能性均值 双目标规划 直觉模糊集
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