考虑多链的班轮公司投资港口的均衡策略

为探究后疫情时代多条海运供应链中班轮公司对港口投资策略的选择,构建Stackelberg模型深入分析纵向资源整合中影响班轮公司投资港口的因素及其带给海运供应链的影响,并通过算例分析对模型结果进行验证。研究发现:班轮公司的投资均衡策略与投资对需求的影响程度及投资成本系数有关。在满足一定参数条件下,班轮公司的投资能给海运供应链带来更多的吞吐量和利润,从而缓解疫情带来的负面影响。本文研究成果能够为航运企业的投资决策提供依据。

后疫情时代社区新零售模式发展路径分析

互联网时代随着人们购物模式的转变,催生出与实体零售运作模式及要素截然不同的以社区新零售为代表的新型业态模式,在积累了一定市场运营经验的同时,社区新零售模式出现了盲目扩张、产品质量及服务难以保障、无明确标准规范等现实问题。本文通过分析当前社区新零售模式行业发展的现状与困境,提出社区新零售模式运营的提升路径,以期提高社区新零售模式的应用发展和标准化规范。

高铁运营过程岗位链条安全风险识别与优化分析

为有效预防和减少高铁运营事故,消除高铁运营过程岗位链条安全风险识别存在的主观性较强、可操作性较弱的缺陷,降低安全风险因子获取的随机性,基于危险与可操作性研究方法,研究高速铁路运营过程岗位链条安全风险识别与优化问题。首先,基于对线路基础、运行调度、列控中心及列车运行系统的研究,建立高铁运营过程岗位链条模型;然后,采用危险与可操作性分析方法对运行调度进行安全风险因子识别,涉及"钢轨"、"道床"、"路基"、"桥隧建筑物"、"道岔"、"信号设备"、"接触网"、"供电设备"8大设施设备;最后,运用粗集理论对安全风险指标体系进行优化分析。结果表明,外轨超高、路基翻浆冒泥、桥隧建筑物坍塌、道岔故障、信号设备故障、接触网供电线路中断6大因素为运行调度单元的核心风险影响因素。

延长水稻产业链 改变“强稻弱米”现状

水稻技术为解决中国乃至世界的粮食需求问题发挥着越来越重要的作用。针对中国"强稻弱米"的现状,分析了水稻产后处理与加工方面存在的问题,提出了降低水稻产后损失以及提高资源利用率和食用率同样是保障粮食安全的重要途径的观点,为此论述了建立新型经济模式对水稻产业发展的重要性。

基于Web学习环境的人力资源开发模式研究

基于对现有社会化学习的研究,通过对36家企业的958名员工进行问卷调查,实证分析了社会化媒体和Web2.0技术对企业员工学习的影响,阐述了数据分析技术在企业人力资源开发与管理中的相关应用,构建了基于Web技术的企业学习环境模型,以及数据分析技术支持的岗位人员开发供应链。研究结果表明,社会化媒体是网络时代构建企业学习环境的必要因素,数据分析技术是企业进行人岗匹配的科学人力资源管理工具,二者共同作用,可以有效推进人力资源开发与管理模式的发展。

冷链物流企业建设:面向90后员工的适应性管理研究

随着经济进一步全球化发展,冷链物流市场需求稳步快速增长,冷链物流行业呈现服务多元化、跨境竞争、模式不断创新的发展趋势。但是90后员工的高离职率成为制约冷链物流企业创新、持续发展的关键因素。结合90后员工的个性特征,构建了包含训练、技能、体制规范三个模块的概念模型,以克服90后员工与冷链物流工作之间的偏差,营造适应90后工作的企业氛围,打造可持续冷链物流。根据概念模型提出了促使员工与企业相互适应的具体建设途径。

基于SCOR模型与“三岗制”实习结合实践研究——以高职旅游专业为例

高职旅游管理专业引入“三岗制”实习,就是将理论知识迁移到实践运用的一个重要环节。目前传统的单一顶岗实习无法满足这一目的,因此提出将跨学科知识融合,将供应链SCOR模型融入到旅游专业“三岗制”实习中,参考以往校企合作运行方案和管理方式,指导学生积累实战经验,改善传统顶岗实习的弊端,力争改善高职旅游管理专业学生平均实习质量。

基于供应链融资理论的中小企业“融资邮局”模型研究

借鉴企业邮局模式,从供应链金融的视角建立中小企业"融资邮局"模型。通过在供应链内调配企业成员的资金以及融资的需求和供给来克服中小企业融资困难和融资成本过高的双重局限;将供应链上其他企业成员的应收账款和企业信誉作为融资保障,可增加企业融资额度并降低风险。指出无论采取何种融资方式,企业都需进行风险控制。

地震后重建过程中的建筑最低成本分析

震后重建工作中,传统建筑最低成本的分析方法无法平衡成本与建筑需求性关系,造成最低成本下建筑的抗震能力较低。设计震后建筑最低成本分析方法,分析震后建筑成本需求关系,提供建筑成本与需求关系的基本数据;优化IFC建筑标准,定义最低成本指标;对分析因素进行综合设置,平衡价值链上需求关系;分析需求与建筑成本关系,完成震后建筑最低成本分析方法的构建,实现最低成本分析。实验数据表明,设计的建筑最低成本分析方法既能满足需求关系,又能实现建筑成本的最低化分析。

北京市交通运输、仓储和邮政业增加值的灰色马尔科夫预测模型

将2000-2017年北京市交通运输、仓储和邮政业产值作为原始数据系列,应用灰色模型对时序数据的总体趋势进行拟合,选取相对误差作为随机波动过程,对预测结果进行修正,最后运用灰色马尔科夫模型对未来5年北京市交通运输、仓储和邮政业的产值进行实例预测.结果表明:经过马尔科夫过程修正的灰色预测模型平均预测精度由原来的90.82%提升到97.14%,预测效果明显,说明了方法对北京市交通运输、仓储和邮政业增加值预测的有效性.

延长杂交水稻产业链,改变“强稻弱米”现状

杂交水稻技术正在为解决中国乃至世界的粮食需求问题发挥着越来越重要的作用。针对中国"强稻弱米"的现状,分析了杂交水稻在产后处理与加工方面存在的问题,提出了降低杂交水稻产后损失以及提高资源利用率和食用率同样是保障粮食安全的重要途径的观点,为此论述了建立新型经济模式对杂交水稻产业发展的重要性。